1、分析伺服器信息是什麼意思
應該是和伺服器的連接有問題
2、伺服器流量怎麼分析！
當前隨著網路應用的不斷豐富和發展，網路流量也隨之變得復雜和種類繁多起來，下面是最為常見的幾種網路流量:
1. HTTP流量: HTTP是互聯網上使用最為廣泛的協議，早就已經取代傳統文件下載的主要應用層協議FTP，如今，隨著YouTube等視頻共享網站的拉動，HTTP協議的網路流量在過去四年裡首次超過了P2P應用的流量。
2. FTP流量: 從互聯網出現的開始，FTP就一直是用戶使用頻率最高的應用服務之一，重要性僅次於HTTP和SMTP。而隨著P2P應用的出現，其重要性地位雖然有所降低，但是仍然是用戶們下載文件不可替代的重要應用和途徑之一。
3. SMTP流量: 電子郵件是整個互聯網業務重要的組成部分。據統計，3/4以上的用戶上網的主要目的是收發郵件，每天有十數億封電子郵件在全球傳遞。特別是由於電子郵件的廉價和操作簡便，誘使有人將它作為大量散發自己信息的工具，最終導致了互聯網世界中垃圾郵件的泛濫。
4. VoIP流量: 2006年全球IP電話用戶從1030萬增長到1870萬，增幅達83%。2007年VoIP通話量已達到全部通話量的75%。因此，互聯網上VoIP的流量也是非常值得管理員關注的。
5. P2P流量: 目前網路帶寬「消費大戶」是P2P文件共享，在中東占據了49%，東歐地區占據了84%。從全球來看，夜間時段的網路帶寬有95%被P2P占據。
6. Streaming流量: 隨著諸如PPLive、PPStream等視頻軟體的出現，視頻直播和點播成為廣大互聯網用戶觀看節目和網上娛樂的最佳生活方式，因此其流量也在不斷地增加。
3、幾種經典的網路伺服器架構模型的分析與比較
相比於傳統的網路編程方式，事件驅動能夠極大的降低資源佔用，增大服務接待能力，並提高網路傳輸效率。 關於本文提及的伺服器模型，搜索網路可以查閱到很多的實現代碼，所以，本文將不拘泥於源代碼的陳列與分析，而側重模型的介紹和比較。使用 libev 事件驅動庫的伺服器模型將給出實現代碼。 本文涉及到線程/時間圖例，只為表明線程在各個 IO 上確實存在阻塞時延，但並不保證時延比例的正確性和 IO 執行先後的正確性；另外，本文所提及到的介面也只是筆者熟悉的 Unix/Linux 介面，並未推薦 Windows 介面，讀者可以自行查閱對應的 Windows 介面。 阻塞型的網路編程介面 幾乎所有的程序員第一次接觸到的網路編程都是從 listen()、send()、recv() 等介面開始的。使用這些介面可以很方便的構建伺服器/客戶機的模型。 我們假設希望建立一個簡單的伺服器程序，實現向單個客戶機提供類似於「一問一答」的內容服務。 圖1. 簡單的一問一答的伺服器/客戶機模型 我們注意到，大部分的 socket 介面都是阻塞型的。所謂阻塞型介面是指系統調用（一般是 IO 介面）不返回調用結果並讓當前線程一直阻塞，只有當該系統調用獲得結果或者超時出錯時才返回。 實際上，除非特別指定，幾乎所有的 IO 介面(包括 socket 介面)都是阻塞型的。這給網路編程帶來了一個很大的問題，如在調用 send() 的同時，線程將被阻塞，在此期間，線程將無法執行任何運算或響應任何的網路請求。這給多客戶機、多業務邏輯的網路編程帶來了挑戰。這時，很多程序員可能會 選擇多線程的方式來解決這個問題。 多線程伺服器程序 應對多客戶機的網路應用，最簡單的解決方式是在伺服器端使用多線程（或多進程）。多線程（或多進程）的目的是讓每個連接都擁有獨立的線程（或進程），這樣任何一個連接的阻塞都不會影響其他的連接。 具體使用多進程還是多線程，並沒有一個特定的模式。傳統意義上，進程的開銷要遠遠大於線程，所以，如果需要同時為較多的客戶機提供服務，則不推 薦使用多進程；如果單個服務執行體需要消耗較多的 CPU 資源，譬如需要進行大規模或長時間的數據運算或文件訪問，則進程較為安全。通常，使用 pthread_create () 創建新線程，fork() 創建新進程。 我們假設對上述的伺服器/客戶機模型，提出更高的要求，即讓伺服器同時為多個客戶機提供一問一答的服務。於是有了如下的模型。 圖2. 多線程伺服器模型 在上述的線程 / 時間圖例中，主線程持續等待客戶端的連接請求，如果有連接，則創建新線程，並在新線程中提供為前例同樣的問答服務。 很多初學者可能不明白為何一個 socket 可以 accept 多次。實際上，socket 的設計者可能特意為多客戶機的情況留下了伏筆，讓 accept() 能夠返回一個新的 socket。下面是 accept 介面的原型： int accept(int s, struct sockaddr *addr, socklen_t *addrlen); 輸入參數 s 是從 socket()，bind() 和 listen() 中沿用下來的 socket 句柄值。執行完 bind() 和 listen() 後，操作系統已經開始在指定的埠處監聽所有的連接請求，如果有請求，則將該連接請求加入請求隊列。調用 accept() 介面正是從 socket s 的請求隊列抽取第一個連接信息，創建一個與 s 同類的新的 socket 返回句柄。新的 socket 句柄即是後續 read() 和 recv() 的輸入參數。如果請求隊列當前沒有請求，則 accept() 將進入阻塞狀態直到有請求進入隊列。 上述多線程的伺服器模型似乎完美的解決了為多個客戶機提供問答服務的要求，但其實並不盡然。如果要同時響應成百上千路的連接請求，則無論多線程還是多進程都會嚴重占據系統資源，降低系統對外界響應效率，而線程與進程本身也更容易進入假死狀態。 很多程序員可能會考慮使用「線程池」或「連接池」。「線程池」旨在減少 創建和銷毀線程的頻率，其維持一定合理數量的線程，並讓空閑的線程重新承擔新的執行任務。「連接池」維持連接的緩存池，盡量重用已有的連接、減少創建和關 閉連接的頻率。這兩種技術都可以很好的降低系統開銷，都被廣泛應用很多大型系統，如 websphere、tomcat 和各種資料庫等。 但是，「線程池」和「連接池」技術也只是在一定程度上緩解了頻繁調用 IO 介面帶來的資源佔用。而且，所謂「池」始終有其上限，當請求大大超過上限時，「池」構成的系統對外界的響應並不比沒有池的時候效果好多少。所以使用「池」 必須考慮其面臨的響應規模，並根據響應規模調整「池」的大小。 對應上例中的所面臨的可能同時出現的上千甚至上萬次的客戶端請求，「線程池」或「連接池」或許可以緩解部分壓力，但是不能解決所有問題。 總之，多線程模型可以方便高效的解決小規模的服務請求，但面對大規模的服務請求，多線程模型並不是最佳方案。下一章我們將討論用非阻塞介面來嘗試解決這個問題。 使用select() 介面的基於事件驅動的伺服器模型 大部分 Unix/Linux 都支持 select 函數，該函數用於探測多個文件句柄的狀態變化。下面給出 select 介面的原型： FD_ZERO(int fd, fd_set* fds) FD_SET(int fd, fd_set* fds) FD_ISSET(int fd, fd_set* fds) FD_CLR(int fd, fd_set* fds) int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 這里，fd_set 類型可以簡單的理解為按 bit 位標記句柄的隊列，例如要在某 fd_set 中標記一個值為 16 的句柄，則該 fd_set 的第 16 個 bit 位被標記為 1。具體的置位、驗證可使用 FD_SET、FD_ISSET 等宏實現。在 select() 函數中，readfds、writefds 和 exceptfds 同時作為輸入參數和輸出參數。如果輸入的 readfds 標記了 16 號句柄，則 select() 將檢測 16 號句柄是否可讀。在 select() 返回後，可以通過檢查 readfds 有否標記 16 號句柄，來判斷該「可讀」事件是否發生。另外，用戶可以設置 timeout 時間。 下面將重新模擬上例中從多個客戶端接收數據的模型。 圖4. 使用 select() 的接收數據模型 上述模型只是描述了使用 select() 介面同時從多個客戶端接收數據的過程；由於 select() 介面可以同時對多個句柄進行讀狀態、寫狀態和錯誤狀態的探測，所以可以很容易構建為多個客戶端提供獨立問答服務的伺服器系統。圖5. 使用select()介面的基於事件驅動的伺服器模型 這里需要指出的是，客戶端的一個 connect() 操作，將在伺服器端激發一個「可讀事件」，所以 select() 也能探測來自客戶端的 connect() 行為。 上述模型中，最關鍵的地方是如何動態維護 select() 的三個參數 readfds、writefds 和 exceptfds。作為輸入參數，readfds 應該標記所有的需要探測的「可讀事件」的句柄，其中永遠包括那個探測 connect() 的那個「母」句柄；同時，writefds 和 exceptfds 應該標記所有需要探測的「可寫事件」和「錯誤事件」的句柄 (使用 FD_SET() 標記)。 作為輸出參數，readfds、writefds 和 exceptfds 中的保存了 select() 捕捉到的所有事件的句柄值。程序員需要檢查的所有的標記位 (使用 FD_ISSET() 檢查)，以確定到底哪些句柄發生了事件。 上述模型主要模擬的是「一問一答」的服務流程，所以，如果 select() 發現某句柄捕捉到了「可讀事件」，伺服器程序應及時做 recv() 操作，並根據接收到的數據准備好待發送數據，並將對應的句柄值加入 writefds，准備下一次的「可寫事件」的 select() 探測。同樣，如果 select() 發現某句柄捕捉到「可寫事件」，則程序應及時做 send() 操作，並准備好下一次的「可讀事件」探測准備。下圖描述的是上述模型中的一個執行周期。 圖6. 一個執行周期 這種模型的特徵在於每一個執行周期都會探測一次或一組事件，一個特定的事件會觸發某個特定的響應。我們可以將這種模型歸類為「事件驅動模型」。 相比其他模型，使用 select() 的事件驅動模型只用單線程（進程）執行，佔用資源少，不消耗太多 CPU，同時能夠為多客戶端提供服務。如果試圖建立一個簡單的事件驅動的伺服器程序，這個模型有一定的參考價值。 但這個模型依舊有著很多問題。 首先，select() 介面並不是實現「事件驅動」的最好選擇。因為當需要探測的句柄值較大時，select() 介面本身需要消耗大量時間去輪詢各個句柄。很多操作系統提供了更為高效的介面，如 linux 提供了 epoll，BSD 提供了 kqueue，Solaris 提供了 /dev/poll …。如果需要實現更高效的伺服器程序，類似 epoll 這樣的介面更被推薦。遺憾的是不同的操作系統特供的 epoll 介面有很大差異，所以使用類似於 epoll 的介面實現具有較好跨平台能力的伺服器會比較困難。 其次，該模型將事件探測和事件響應夾雜在一起，一旦事件響應的執行體龐大，則對整個模型是災難性的。如下例，龐大的執行體 1 的將直接導致響應事件 2 的執行體遲遲得不到執行，並在很大程度上降低了事件探測的及時性。 圖7. 龐大的執行體對使用 select() 的事件驅動模型的影響 幸運的是，有很多高效的事件驅動庫可以屏蔽上述的困難，常見的事件驅動庫有 libevent 庫，還有作為 libevent 替代者的 libev 庫。這些庫會根據操作系統的特點選擇最合適的事件探測介面，並且加入了信號 (signal) 等技術以支持非同步響應，這使得這些庫成為構建事件驅動模型的不二選擇。下章將介紹如何使用 libev 庫替換 select 或 epoll 介面，實現高效穩定的伺服器模型。 使用事件驅動庫libev的伺服器模型 Libev 是一種高性能事件循環/事件驅動庫。作為 libevent 的替代作品，其第一個版本發布與 2007 年 11 月。Libev 的設計者聲稱 libev 擁有更快的速度，更小的體積，更多功能等優勢，這些優勢在很多測評中得到了證明。正因為其良好的性能，很多系統開始使用 libev 庫。本章將介紹如何使用 Libev 實現提供問答服務的伺服器。 （事實上，現存的事件循環/事件驅動庫有很多，作者也無意推薦讀者一定使用 libev 庫，而只是為了說明事件驅動模型給網路伺服器編程帶來的便利和好處。大部分的事件驅動庫都有著與 libev 庫相類似的介面，只要明白大致的原理，即可靈活挑選合適的庫。） 與前章的模型類似，libev 同樣需要循環探測事件是否產生。Libev 的循環體用 ev_loop 結構來表達，並用 ev_loop( ) 來啟動。 void ev_loop( ev_loop* loop, int flags ) Libev 支持八種事件類型，其中包括 IO 事件。一個 IO 事件用 ev_io 來表徵，並用 ev_io_init() 函數來初始化： void ev_io_init(ev_io *io, callback, int fd, int events) 初始化內容包括回調函數 callback，被探測的句柄 fd 和需要探測的事件，EV_READ 表「可讀事件」，EV_WRITE 表「可寫事件」。 現在，用戶需要做的僅僅是在合適的時候，將某些 ev_io 從 ev_loop 加入或剔除。一旦加入，下個循環即會檢查 ev_io 所指定的事件有否發生；如果該事件被探測到，則 ev_loop 會自動執行 ev_io 的回調函數 callback()；如果 ev_io 被注銷，則不再檢測對應事件。 無論某 ev_loop 啟動與否，都可以對其添加或刪除一個或多個 ev_io，添加刪除的介面是 ev_io_start() 和 ev_io_stop()。 void ev_io_start( ev_loop *loop, ev_io* io ) void ev_io_stop( EV_A_* ) 由此，我們可以容易得出如下的「一問一答」的伺服器模型。由於沒有考慮伺服器端主動終止連接機制，所以各個連接可以維持任意時間，客戶端可以自由選擇退出時機。 圖8. 使用libev庫的伺服器模型 上述模型可以接受任意多個連接，且為各個連接提供完全獨立的問答服務。藉助 libev 提供的事件循環/事件驅動介面，上述模型有機會具備其他模型不能提供的高效率、低資源佔用、穩定性好和編寫簡單等特點。 由於傳統的 web 伺服器，ftp 伺服器及其他網路應用程序都具有「一問一答」的通訊邏輯，所以上述使用 libev 庫的「一問一答」模型對構建類似的伺服器程序具有參考價值；另外，對於需要實現遠程監視或遠程遙控的應用程序，上述模型同樣提供了一個可行的實現方案。 總結 本文圍繞如何構建一個提供「一問一答」的伺服器程序，先後討論了用阻塞型的 socket 介面實現的模型，使用多線程的模型，使用 select() 介面的基於事件驅動的伺服器模型，直到使用 libev 事件驅動庫的伺服器模型。文章對各種模型的優缺點都做了比較，從比較中得出結論，即使用「事件驅動模型」可以的實現更為高效穩定的伺服器程序。文中描述的 多種模型可以為讀者的網路編程提供參考價值。
4、大家都在用伺服器做數據分析了嗎
可以在windows的運行裡面輸入cmd，輸入nslookup /，如果可以看到IP，說明DNS沒有故障，如果看不到，那就是DNS設置錯誤或者DNS出故障了。同樣是cmd裡面輸入tracert /，你可以看到每一個路由經過的網路地址，如果其中已經經過了你的DNS伺服器而在下一跳之後才停止路由，那就說明DNS沒問題，而是網站的伺服器或者其中的連接設備出問題了
5、企業網路中伺服器選型及分析
買張cnki卡，可以下載所有的中文學術論文
在裡面查：伺服器+選型/選擇
可以得到大量你想要的
可以得到足夠充分的來龍去脈
6、網站的伺服器在哪裡怎麼分析
php asp 是動態網面軟體
mysql 是一個資料庫
都是製作網站用的
7、Web伺服器配置的分析與思考怎麼寫?
你這個沒怎麼寫清楚 你要用伺服器跑什麼服務 需不需要單獨的raid卡 是否需要HBA 這些你要提供啊
這是我們剛剛配的伺服器 用來做web伺服器 配置如下：
cpu Intel Xeon E5405 散 x2 1750
主板 Intel S5000VSA x1 1750
內存 金士頓2GB DDR2 667 ECC FB DIMM x2 380
硬碟 希捷1TB 7200.12 32M 串口/散 x2 550
機箱 金河田 9001B x1 380
電源 長城四核王BTX-500S x1 330
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總共7820
雙路處理器771介面，主板集成顯卡和雙千兆網卡，主板最高支持667MHz ECC內存，不支持降頻使用。因此內存最高用667的。RAID 1鏡像選2塊1TB硬碟，個人建議別選這么大的。硬碟為了降低成本選用普通硬碟，如果需要1TB的伺服器專用硬碟1300一塊。機箱是分層設計，利於散溫，屬於塔式機箱。電源是單電普通500w電源，對於這個配置足夠。總共不到八千元很實惠。
不知你想配塔式還是機架式的。
最好把信息多寫點 提供符合用戶的配置。
8、分析伺服器和工作站之間的關系
呵呵 你搞清楚 什麼叫做伺服器 什麼叫做工作站
你就知道它們的關系了