1、pokemon go伺服器在哪
已開放國家和地區:暫時共12個
United States:美國
Cameroun:咯麥隆
Republique Centrafricaine:中非共和國
Cote d'Ivoire:克羅埃西亞
Guinea:幾內亞
Guinea Equatoriale:赤道幾內亞
Maroc:摩洛哥
Australia:澳大利亞
New Zealand:紐西蘭
Germany:德國
Liechtenstein:列支敦斯登
Montenegro:黑山共和國
在線查詢使用方法:
1、這個網址不需要掛載VPN就可以使用,打開之後是一個列表,左邊是國家和地區的名稱(英文名稱),右邊則顯示的是【Yes】或者【No】;
2、go和python語言建網站不需要web伺服器嗎
Web伺服器也是一個應用程序,這個應用程序打開了TCP的80埠,通過HTTP協議和瀏覽器交互。
Python和Go有非常成熟的類庫,可以用很短的程序來實現一個Web伺服器的功能(打開80埠通過HTTP協議與瀏覽器交互)。
基本上任何伺服器端的語言都可以編寫一個Web伺服器,但是Python和Go更容易實現。
Web伺服器也是一個應用程序,這個應用程序打開了TCP的80埠,通過HTTP協議和瀏覽器交互。<br><br>Python和Go有非常成熟的類庫,可以用很短的程序來實現一個Web伺服器的功能(打開80埠通過HTTP協議與瀏覽器交互)。<br><br>可以這樣說,基本上任何伺服器端的語言都可以編寫一個Web伺服器,但是Python和Go更容易實現。
Web伺服器也是一個應用程序,這個應用程序打開了TCP的80埠,通過HTTP協議和瀏覽器交互。Python和Go有非常成熟的類庫,可以用很短的程序來實現一個Web伺服器的功能(打開80埠通過HTTP協議與瀏覽器交互)。可以這樣說,基本上任何伺服器端的語言都可以。
3、alpha-go的計算能力等同於多少台伺服器
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這么說吧:1997年下贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的「深藍」是一台超級計算機,而即將和李世石對決圍棋的AlphaGo卻是谷歌旗下公司DeepMind開發出來的人工智慧程序。強行把這二者拉在一起比較……少年我們還是來談談世界和平吧。不過AlphaGo作為程序,最終還是要運轉在計算機上才能去和人類比個高下的。所以把問題換成「即將和人類下圍棋的那台計算機到底比深藍厲害多少倍?」
我們還是能夠簡單計算一下給出大致答案的。畢竟在衡量計算機性能方面,我們已經有了一個相當統一的標准:每秒浮點運算次數,為了方便起見,我們下面一律稱之為「FLOPS」。
千萬別被「浮點運算」這個計算機術語嚇跑,說人話的話,浮點運算其實就是帶小數的四則運算,比如1.2加2.1就是一個典型的浮點運算。如果你的小學數學老師不是美國人的話,那麼我們估計這會兒你早就心算出結果是3.3了。不過這對計算機來說,這個問題沒那麼簡單。
我們知道,計算機是以0和1構成的二進制數字進行運算的,比如在基礎的二進制里,1就是1,2就變成了10,3是11,4是100……這種運算方式讓我們可以用最簡單的電路元件組裝出穩定有效的計算機器,但它也帶來一個問題:計算機能夠處理的數字只有整數。如果想不藉助任何其他的數學方法,用0和1表示一個0.1……少年我們真的還是來談談世界和平吧。
解決這個問題的辦法很簡單:0.1可以看成是1除以10的結果,我們想讓計算機計算一個帶小數點的數字,只要告訴CPU這是一個被1後面加了多少個0整除的整數就行了。不過這樣一來,計算機在處理小數點的時候,就多了好幾個運算步驟。所以進行浮點運算的速度也就成了衡量計算機性能的標准。
拿在國際象棋上擊敗人類的深藍來說,它的計算能力是11.38 GFLOPS,意思就是深藍能在每秒鍾里計算113.8億次帶小數的加減乘除。而在二戰期間幫助美國設計製造原子彈的第一台通用計算機ENIAC,它的性能只有300 FLOP。
在今天看來,深藍的性能怎麼樣?三個字:弱爆了。單就PC中使用的CPU來說,早在2006年,英特爾推出的第一代酷睿2就已經穩穩地超過了深藍。這還沒有算上顯卡里GPU帶來的效果加成,今天最普通的集成顯卡,其性能也已經超過了700 GFLOPS。如果真要在性能上比個高下,深藍這種上個世紀的超級計算機,就算組團也不一定能單挑你面前的這台筆記本電腦。
那麼今天的超級計算機已經達到了什麼樣的性能水平?我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機,它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS。也就是說,深藍要在性能上增長到自身的30萬倍,才能和天河二號相提並論。
不過對於深藍來說,這樣的比較實在是太不公平。因為即便在當年,深藍也不是速度最快的超級計算機。相比之下,只有通過谷歌AlphaGo使用的電腦,我們才能比較出這20年裡,我們的計算機到底經過了怎樣驚人的發展。
根據谷歌團隊發表在《自然》雜志上的論文, AlphaGo最初是在谷歌的一台計算機上「訓練」人工智慧下圍棋的。按照論文里的描述,谷歌利用這台計算機,讓AlphaGo的圍棋水平提升到了與歐洲冠軍樊麾接近的地步。不過論文除了提到這台計算機裝有48個CPU和8個GPU之外,對計算機的性能連一個數字都沒有提到。好在AlphaGo是在雲計算平台上運行的,我們只要找來競爭對手的計算機數據比較,就可以了解到大概了。
比如說去年12月,阿里雲對外開放的高性能計算服務。按照阿里雲的描述,這些計算機的單機浮點運算能力是11 TFLOPS,而且同樣可以用來訓練人工智慧自行學習。如果谷歌的計算機性能與阿里雲接近的話,那麼AlphaGo所驅動的硬體,性能至少是深藍的1000倍。
但故事到這里還沒有完,AlphaGo並非只有「單機版」一個版本。為了達到更高的運算能力,谷歌還把AlphaGo接入到了1202個CPU組成的網路之中。聯網後的AlphaGo算力猛增24倍,一下子從「單機版」不到職業二段的水平,跳躍到了職業五段上下的水準。
所以AlphaGo比深藍厲害多少倍?估計這會你已經得出答案了:2.5萬倍。從這個角度,我們也能看出來,圍棋究竟是怎樣復雜的一種智力游戲,以至於計算機的性能需要20年的提高,才能在象棋上戰勝人類後,再在圍棋棋盤面前,坐到人類頂尖選手的對面。不過歸根揭底,AlphaGo最重要的成就並不是採用了性能多麼優秀的電腦,而是第一次讓程序可以以人類的方式思考、學習和提高。所以過幾天的比賽,無論誰輸誰贏,我們見證的都是一個嶄新紀元的開端。
當然別忘了關注新浪科技,我們到時候會在最前方,帶你迎接這個新紀元的第一道曙光。
4、golang有哪些不錯的游戲伺服器框架
為什麼golang的開發效率高?
golang是一編譯型的強類型語言,它在開發上的高效率主要來自於後發優勢,不用考慮舊有惡心的歷史,又有一個較高的工程視角。良好的避免了程序員因為「 { 需不需要獨佔一行 」這種革命問題打架,也解決了一部分趁編譯時間找產品妹妹搭訕的階級敵人。
它有自己的包管理機制,工具鏈成熟,從開發、調試到發布都很簡單方便;
有反向介面、defer、coroutine等大量的syntactic sugar;
編譯速度快,因為是強類型語言又有gc,只要通過編譯,非業務毛病就很少了;
它在語法級別上支持了goroutine,這是大家說到最多的內容,這里重點提一下。首先,coroutine並不稀罕,語言並不能超越硬體、操作系統實現神乎其神的功能。golang可以做到事情,其他語言也可以做到,譬如c++,在boost庫裡面自己就有的coroutine實現(當然用起來跟其他boost庫一樣惡心)。golang做的事情,是把這一套東西的使用過程簡化了,並且提供了一套channel的通信模式,使得程序員可以忽略諸如死鎖等問題。
goroutine的目的是描述並發編程模型。並發與並行不同,它並不需要多核的硬體支持,它不是一種物理運行狀態,而是一種程序邏輯流程。它的主要目的不是利用多核提高運行效率,而是提供一種更容易理解、不容易出錯的語言來描述問題。
實際上golang默認就是運行在單OS進程上面的,通過指定環境變數GOMAXPROCS才能轉身跑在多OS進程上面。有人提到了的pomelo,開源本來是一件很不錯的事情,但是基於自己對callback hell的偏見,我一直持有這種態度:敢用nodejs寫大規模游戲伺服器的人,都是真正的勇士 : ) 。
2、Erlang與Golang的coroutine有啥區別,coroutine是啥?
coroutine本質上是語言開發者自己實現的、處於user space內的線程,無論是erlang、還是golang都是這樣。需要解決沒有時鍾中斷;碰著阻塞式io,整個進程都會被操作系統主動掛起;需要自己擁有調度控制能力(放在並行環境下面還是挺麻煩的一件事)等等問題。那為啥要廢老大的勁自己做一套線程放user space裡面呢?
並發是伺服器語言必須要解決的問題;
system space的進程還有線程調度都太慢了、佔用的空間也太大了。
把線程放到user space的可以避免了陷入system call進行上下文切換以及高速緩沖更新,線程本身以及切換等操作可以做得非常的輕量。這也就是golang這類語言反復提及的超高並發能力,分分鍾給你開上幾千個線程不費力。
不同的是,golang的並發調度在i/o等易發阻塞的時候才會發生,一般是內封在庫函數內;erlang則更誇張,對每個coroutine維持一個計數器,常用語句都會導致這個計數器進行rection,一旦到點,立即切換調度函數。
中斷介入程度的不同,導致erlang看上去擁有了preemptive scheling的能力,而golang則是cooperative shceling的。golang一旦寫出純計算死循環,進程內所有會話必死無疑;要有大計算量少io的函數還得自己主動叫runtime.Sched()來進行調度切換。
3、golang的運行效率怎麼樣?
我是相當反感所謂的pingpong式benchmark,運行效率需要放到具體的工作環境下面考慮。
首先,它再快也是快不過c的,畢竟底下做了那麼多工作,又有調度,又有gc什麼的。那為什麼在那些benchmark裡面,golang、nodejs、erlang的響應效率看上去那麼優秀呢,響應快,並發強?並發能力強的原因上面已經提到了,響應快是因為大量非阻塞式io操作出現的原因。這一點c也可以做到,並且能力更強,但是得多寫不少優質代碼。
然後,針對游戲伺服器這種高實時性的運行環境,GC所造成的跳幀問題確實比較麻煩,前面的大神 @達達 有比較詳細的論述和緩解方案,就不累述了 。隨著golang的持續開發,相信應該會有非常大的改進。一是屏蔽內存操作是現代語言的大勢所趨,它肯定是需要被實現的;二是GC演算法已經相當的成熟,效率勉勉強強過得去;三是可以通過incremental的操作來均攤cpu消耗。
用這一點點效率損失換取一個更高的生產能力是不是值得呢?我覺得是值得的,硬體已經很便宜了,人生苦短,讓自己的生活更輕松一點吧: )。
4、基於以上的論述,我認為採用go進行小范圍的MMORPG開發是可行的。
5、alphago開了多少台伺服器
從2015年10月的分布式運算公布的版本,AlphaGo使用一千多塊CPU及一百多塊GPU,而這次圍棋對戰分析據說只用了伺服器總的百分之三十資源,其餘的在空閑。
6、玩cs:go的伺服器怎麼選擇
1.進入游戲後先熟悉一下
新ui設定吧
點開始游戲>社區就是伺服器列表
>開始一場游戲就是匹配
其他字如其名
2.社區服裡面可以刷到非常非常多伺服器
.
7、用go來開發MMO游戲伺服器有哪些坑
用Go開發大型mmorpg服務端不會有問題的,如果掉坑裡肯定不會是語言的問題。唯一比較可能掉進去的坑就只有GC,其實很容易預防和調整的,具體細節可以看我博客分享的文章。但是技術選型不只是選語言,如果當時我手頭有一套性能滿意,開發效率OK,人員補給不會有問題的技術方案,不管是什麼語言的,我肯定不會放棄它而選擇冒險的。
8、pokemon go 伺服器在哪
已開放國家和地區:暫時共12個
United States:美國
Cameroun:咯麥隆
Republique Centrafricaine:中非共和國
Cote d'Ivoire:克羅埃西亞
Guinea:幾內亞
Guinea Equatoriale:赤道幾內亞
Maroc:摩洛哥
Australia:澳大利亞
New Zealand:紐西蘭
Germany:德國
Liechtenstein:列支敦斯登
Montenegro:黑山共和國
在線查詢使用方法:
1、這個網址不需要掛載VPN就可以使用,打開之後是一個列表,左邊是國家和地區的名稱(英文名稱),右邊則顯示的是【Yes】或者【No】;
9、為什麼golang 相對於Java更適合伺服器編程
golang在近些年被追捧,不管某華,某阿在很多伺服器開發上都在使用。
你不用懷疑golang的
優勢:部署簡單,良好的語言設計,並發性好,性能優良,開發簡潔快,標准庫強大,編譯簡單
缺點:還存在一些缺陷(例如垃圾回收),缺少安全檢查,性能方面目前比不過java,第三方庫不及java
但作為新興語種,我們不用擔心,背後有谷歌支持和java持平也就是時間上的問題。