idc數字宇宙報告2016

1、IDC運營商的IDC定義大數據四大特徵

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2、IDC數據，華為又拿下一個全球第一，蘋果僅居全球第三嗎？

隨著時代的發展，智能手機也由此前的百家爭艷，大小廠家爭相發展的增量市場！發展到現在的高管互懟，每天互相拆台的存量市場！我更喜歡稱之為春秋與戰國之分！

這其中有個廠商可謂獨樹一幟，他既有NEX系列這樣首推彈出攝像頭的創新先鋒，又有iQOO橫掃性價比的線上王者，沒錯他就是vivo，進去新的存量時代vivo不不甘心只做線下的王者！在保留X系列的同時，銳意進取攻城略地，隨爭議不斷，但真可謂是手機市場的常青樹了。那麼讓我們大家一起來剖析一下vivo的成功之路吧！

首先數據說話，IDC數據報告，19年中國中高端價位智能機市場份額，vivo全渠道和線上渠道都佔比第二，線下佔比前三，這些數據無不顯示著vivo在中國的地位，但我們知道vivo也曾經被機圈調侃過“廠X機”隨惡意滿滿，但也能看出當年的vivo所處的處境，讓我們回顧一下他的轉折之路吧！

回溯vivo的發展史，滿滿的經典都是回憶，或許你從未懂過它！在2012年，vivo推出vivo X1。當時這款手機的發布引起不少用戶的關注，它憑借高端的外觀顏值和清晰的音質，獲得用戶的認可。到2013年，它發布vivoXplay3s，這款手機有很多的競爭優勢，比如高達2k的解析度、驍龍801AB版處理器，有著極強的性能表現。續航也是一大賣點，高達3200毫安的電池容量，放到現在不足為奇，在以前可以算是大電池。在當時，它定在3498元的高價。

在2014年，vivo又推出主打拍照手機的vivo x shot。這款手機也有諸多的亮點，其中最突出的就是拍照能力，在當時這款手機可謂是無敵般的存在，特別是一些鍾愛拍照的用戶都會踴躍購買。

再到2016年年底，它發布一款vivoXplay6手機，這款手機算是vivo的經典，三年都沒有更新。在當時它搭載驍龍820晶元，性能非常強大，正面採用曲面屏的外觀設計，內置4080毫安的大容量電池，並配備雙引擎閃充技術，這么多的優勢令人十分心動。由於它當時的售價十分高昂，超乎很多用戶的范圍之內，從此走向沒落。再到後來發布的vivoX21，它是vivo旗下首次採用劉海屏設計的手機，當時邀請很多明星為新機做代言，雖然在性能上並不給力，外觀顏值和拍照性能彌補這一劣勢。

3、2016年 中國智能手機出貨量 多少台 idc

來自第三方數據IDC的報告顯示，2016年第三季度，中國智能手機市場同比增長5.8%。其中，OPPO首次問鼎中國市場第一，vivo緊隨其後，華為排名第三。具體數據如下圖

4、大數據日誌分析是將日誌導入到自己的機器么

大數據(BigData)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。-------------------------------------------社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：1大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動2信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合3信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣4精準營銷5第三方支付——小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革6產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構7企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界8政府及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整9數據創新帶來的新服務

5、請問2016年IDC行業發展情況是怎樣的？

2015年，國內IDC產業迎來新的發展機遇，繼2014年IDC跨界熱潮後，2015年跨界熱情持續見漲。2015年地產、金融等行業企業憑借著資本和基礎資源整合能力不斷滲透進入IDC市場。跨界企業的逐漸增多，不僅為數據中心行業帶來了龐大資金和技術人才，也為諸多傳統IDC企業的轉型創造了良好的條件，在未來的數據中心市場上他們的力量不容小覷。
同時，數據中心建設熱度也是有增無減，除三大運營商外，以阿里、騰訊為代表的互聯網巨頭為推進雲服務戰略投資建設大規模數據中心，同時一些設備廠商及傳統IDC企業也加入到數據中心建設隊伍中來，實現百花齊放的壯觀景象，行業整體供應規模保持增長。
另外，國家寬頻提速、互聯網行業獲得持續快速增長、"互聯網+"向產業加速滲透，帶來互聯網流量快速增長等等這些因素均拉動對數據中心等互聯網基礎設施需求的增長。受供需兩端快速增長的影響，2015年中國IDC市場延續了高速增長態勢，市場總規模為518.6億元人民幣，同比增長39.3%。

6、大數據的大未來及價值所在

大數據的大未來及價值所在
大數據作為一個尚未完全普及的概念，其實已經貫穿在每個人日常生活的方方面面。而隨著科技的進步，大數據也在逐漸從數據本身向著數據之間所蘊含的更豐富的前景發展。

全球大數據現狀
大數據（big data），或稱海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，其所涉及的數據量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理的目的。大數據是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
大數據並非一個新出現的概念。1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。不過，大約從2009年開始，「大數據」才成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。同時，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼感測器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。IDC2012年發布的數字宇宙研究報告（Digital Universe）顯示，接下來的8年中，我們所產生的數據量將超過40 ZB（Zettabyte，即十萬億億位元組，1ZB=230TB），相當於地球上每個人產生5200GB的數據。
我們正處於一個數據爆炸式增長的時代
大數據本身只是復雜而幾乎無序的數據，而其背後的關聯性，才是大數據巨大的價值所在。目前眾多大數據研究的重中之重，就是從海量的數據中提取相關內容，形成有意義、有價值的訊息。這個過程基本可以分為三個階段。
數據即信息階段。在這個階段中，數據本身就是信息的所在。比如網路用戶的身份信息、天氣信息等。這些信息本身具有價值，在特定領域中能夠直接應用，因此在大數據尚未崛起時就已經受到很多關注。然而隨著當前來自不同渠道的大量數據表面相關性的降低，數據本身所提供的價值越來越具有局限性。因此這一階段已經逐漸穩定在一些特定行業中。
數據蘊含信息階段。在發現數據信息本身的局限性後，人們開始越來越多地研究數據內部的相關性，亦即數據間所蘊含的信息。隨著移動互聯網和社交媒體的普及，數據相關性正在逐漸取代因果關系，成為連接互聯網數據的最重要因素。新聞聚合服務Techmeme的編輯發表文章稱，網路已經進入了「相關性時代」。例如，電商可以通過用戶的網頁瀏覽記錄、所在區域和性別年齡等相關信息，推測出用戶的購物喜好，從而進行針對性的精準廣告投放等。
孤立數據之間的相關性才是大數據的價值所在
紐約時報博客作者和統計學家Nate Silver憑借自己建立的數學模型，通過對大量數據的分析和統計，在2008年美國大選中曾准確預測了49個州的選舉結果，而2012年的美國大選則准確預測了全部50個州的選舉結果，在美國乃至全世界激起了對大數據及其相關性統計的追捧。目前大數據應用很多就處於這個階段，如facebook和谷歌同樣基於數據相關性分析推出的「社交圖譜」和「知識圖譜」，並將其應用於自身的產品中。
數據預測信息階段。隨著技術發展和大數據分析的不斷深入，會有越來越多的數據進入龐大的資料庫中，供系統進行更加精確分析和決策。比如，可穿戴設備提供了更多用戶的身體狀態數據，車聯網、物聯網不斷記錄著用戶的行為傾向性數據，龐大的社交信息承載著新聞發展的趨勢……而這些信息無一不是大數據的組成部分。
而隨著計算能力的增強，一旦多種大數據之間記錄、讀取和分析的隔閡被打通，可供計算和決策的數據量就會顯著增加，由此而來的更加智能化的網路將具有更加針對性的服務，甚至能夠預測用戶的行為並提前作出響應。未來用戶也許會擁有隨著情緒變化色彩的服裝、根據愛好自動切換的電視節目、走到旁邊自動開鎖的汽車，以及更多無法想像的智能化應用，實現智能家居、智能城市。而這一切，都得益於不斷增長、成熟的大數據分析處理。事實上，在這種情況下，每個用戶就成為了數據本身。
這三個階段，並沒有明確的界限和區別，而是一個不斷演進的過程。大數據隨著人的發展而不斷積累，也隨著科技的發展不斷被更有效地利用，成為這個時代最具價值的一筆財富。當然，當前的科技還遠遠沒有達到實現第三階段的水平：數據的存儲、計算能力，網路的吞吐量，各個數據源之間的互聯互通等等都是亟待解決的問題，而大數據所帶來的產業結構調整、用戶隱私問題甚至人們生活方式的變化，也都需要更多時間去研究和摸索。不過這些並不能掩蓋大數據蘊含的巨大潛力，相信隨著時間發展，大數據業務能夠帶來更多令人驚喜的創新和改變。

7、什麼是大數據，大數據的核心價值是什麼？

大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。

數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。

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社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：

1 大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動

2 信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3 信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4 精準營銷

5 第三方支付 —— 小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革

6 產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構

7 企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界

8 政府及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整

9 數據創新帶來的新服務

8、大數據的四個典型特徵

大數據的四個典型特徵
大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。