idc模塊化

1、模塊化數據中心與集裝箱數據中心的區別？

集裝箱數據中心是模塊化數據中心的一種
集裝箱數據中心就是用集裝箱外殼的機房

2、華為模塊化數據中心怎麼樣？

華為模塊化數據中心覆蓋運營商、ISP、金融、教育、交通、能源等行業，包括中國聯通貴安雲、無錫電信、大唐集團、工商銀行、等項目，華為模塊化數據中心以「數字化、智能化、網路化「理念，提供「簡單、高效、可靠」的智能模塊化數據中心解決方案。
華為模塊化數據中心具有可靠、高效、簡單的特性：
可靠：輕載無凝露，機房10%負載下仍可恆溫除濕，確保設備安全運行；超強環境適應力，寬電壓、寬溫度、寬負載條件下穩定運行；電池溫度檢測預警，智能關斷防起火，負載斷電率降低50%
高效：近端製冷，高效供電，模塊級PUE低至1.45；密封通道設計，隔離冷熱氣流，消除局部熱點；高效一體化UPS供配電，提高能效
簡單：標准化部件，模塊化架構，匹配業務快速按需部署；供配電一體化集成，節約空間，可多部署1~2個設備機櫃；遠程、本地智能管理，移動運維，簡單輕松
目前，模塊化數據中心已經演進到3.0階段了，在CEBIT2018,上，華為發布了Smart DC 3.0 @AI解決方案，主要圍繞 i³（iPower，iCooling，iManager）特性，加入AI優化運行演算法，實現數據中心基礎設施整體功能的智能化融合。它將通過智能AI演算法主動判斷運行狀態，實現供電鏈路毫秒級故障檢測，秒級故障定位，毫秒級故障隔離，分鍾級故障恢復功能；突破行業困擾已久的冷媒泄漏檢測難題；提升數據中心全生命周期空間、電力、製冷及人力資源的高效利用。
iPower可實現供電全鏈路可視及告警定位，並擁有基於AI技術的電池管理系統，配合毫秒級故障隔離，以保障供電的可靠性。
iCooling，基於AI的自優化演算法，同等工況下溫控系統節電可達8%；溫控系統精確製冷，消除熱點隱患，提升數據中心運行的穩定性。同時，AI演算法支持空調冷媒容量的自檢測，避免因冷媒泄漏造成的機房過熱。
iManager是Smart DC 3.0 @AI的大腦，讓機房運維變得更加簡單、高效：底層設備藉助先進的IoT技術，擺脫傳統串口通訊速度慢的問題，同時設備高度自學習、自適應，為整個系統智能化打造堅實的基礎；系統平台通過雲化改造，構建DCIM+管理資源池，全球數據中心運營經驗共享，邁出數據中心智能化、自優化的重要一步。
Smart DC 3.0 @AI是數據中心走向智能化的里程碑：數據中心基礎設施發展經歷了散件化組合，產品化整合，智能化融合三個發展階段。華為將AI技術運用到數據中心基礎設施管理中，能夠大幅提升數據中心的可靠性、能源效率以及運維效率。

3、進入IDC行業做宣傳文案，應該如何入手，了解切入點？

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

戰略、數字經濟等國家政策指引以及移動互聯網快速發展的驅動，我國IDC業務收入連續高速增長。根據中國信息通信研究院統計，2017年我國IDC全行業總收入達到650.4億元左右，2012-2017年復合增長率為32%，前瞻產業研究院根據信通院數據及行業發展趨勢測算，2018年我國IDC行業市場收入約為810.8億元，同比增長24.7%。

2012-2018年中國IDC行業市場收入統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

模塊化、定製化成為新方向

傳統數據中心供電以UPS(不間斷電源)為主，數據中心能耗較高，UPS雖然產業鏈成熟，但是轉換效率低，帶來了數據中心的高成本，未來將向著可靠性更高、成本更低的高壓直流供電模式靠攏，同時選擇更精準的液冷方式，減小數據中心能耗;2012年我國首創微模塊數據中心，可以通過廠商預制、現場安裝實現快速部署，能夠大幅縮減建設周期，滿足高效、靈活、快速、節能的要求;自主設計的整機櫃伺服器迭代創新支撐新技術新應用，電信行業探索深度定製化伺服器，致力推進電信網路重構。

同時，未來人工智慧應用的爆發式增長，將引發GPU伺服器市場的快速擴張，GPU伺服器突破了CPU伺服器的效率瓶頸，計算速度大幅提升，數據量增大下，更高的性能和速度成為數據中心IT設備技術發展趨勢;數據中心建設規模、承載業務以及存儲與計算等技術變化不斷影響數據中心網路技術的演化，隨著新建、改造數據中心規模不斷擴大，新型業務場景驅動網路技術創新，無損網路將成為技術新熱點。

中國數據中心(IDC)行業發展趨勢分析情況

資料來源：前瞻產業研究院整理

4、模塊機房好還是IDC機房好

由於IDC機房有以下特點，而這些特點能滿足多數人對設備運行的環境要求，所以選擇的人也就多了。 IDC機房設計特點： IDC機房必須體現IDC設計的原則要求，並在機房設計中加以落實和具體化。IDC設計原則並未形成統一的意見，提法不一而足，比較基本...

5、IDC企業如何進行增值業務轉型？

根據統計，近年來，中國IDC增值業務規模出現逐年上升趨勢，且增長率保持在29%以上。具體來看，2016年，中國IDC增值業務規模達到355.3億元，同比增長42.46%，快於整個IDC行業規模37.8%的增長率，說明增值業務規模佔比有所增加。2018年增值業務規模超過基礎業務規模達到650.8元，同比增長31.1%。

近年來，IDC企業提供增值業務的數量增加較快，業務種類由當初的網站和伺服器託管、應用託管等基礎業務延伸到域名注冊、網路加速、負載均衡、網路安全方案、虛擬專用網等增值業務范疇。

2012-2018年中國IDC增值業務規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

模塊化、定製化成為新方向

傳統數據中心供電以UPS(不間斷電源)為主，數據中心能耗較高，UPS雖然產業鏈成熟，但是轉換效率低，帶來了數據中心的高成本，未來將向著可靠性更高、成本更低的高壓直流供電模式靠攏，同時選擇更精準的液冷方式，減小數據中心能耗;2012年我國首創微模塊數據中心，可以通過廠商預制、現場安裝實現快速部署，能夠大幅縮減建設周期，滿足高效、靈活、快速、節能的要求;自主設計的整機櫃伺服器迭代創新支撐新技術新應用，電信行業探索深度定製化伺服器，致力推進電信網路重構。

同時，未來人工智慧應用的爆發式增長，將引發GPU伺服器市場的快速擴張，GPU伺服器突破了CPU伺服器的效率瓶頸，計算速度大幅提升，數據量增大下，更高的性能和速度成為數據中心IT設備技術發展趨勢;數據中心建設規模、承載業務以及存儲與計算等技術變化不斷影響數據中心網路技術的演化，隨著新建、改造數據中心規模不斷擴大，新型業務場景驅動網路技術創新，無損網路將成為技術新熱點。

中國數據中心(IDC)行業發展趨勢分析情況

資料來源：前瞻產業研究院整理

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

6、模塊化數據中心與機櫃式數據中心是一樣的嗎

大數據時代的到臨，代表的是模塊化數據中心的發展嗎？顯然不是。大數據主要是在數據中心的專應用屬層面，而模塊化數據中心主要是在基礎設施層面。盡管基礎設施是為應用服務的，但沒有大數據應用，數據中心也一直在向模塊化方向發展，並且從來沒有停止過腳步，模塊化的定義也一直在向前發展。模塊化數據中心致力於解決數據中心基礎設施的可用性、可維護性、快速部署、按需增長等等目標，目前也加入了高效節能的要求。

7、IDC行業應該從哪方面進一步調整，以得到更好的發展？

模塊化、定製化成為IDC行業發展新模式與新方向

作為集中計算、存儲數據的場所，數據中心主要提供互聯網基礎服務，一般需具備完善的硬體及服務。歷經了多年的發展，目前數據中心已處於超融合架構階段，基於通用的伺服器硬體，藉助虛擬化和分布式技術，融合計算、存儲、虛擬化為一體。隨著5G、雲計算、大數據等行業的發展，我國數據中心(IDC)行業將進一步快速擴大，模塊化定製化成為行業發展的新模式與新方向。

從具體的行業營收來看，行業收入增速長期維持在高位。受「互聯網+」、大數據戰略、數字經濟等國家政策指引以及移動互聯網快速發展的驅動，我國IDC業務收入連續高速增長。根據中國信息通信研究院統計，2017年我國IDC全行業總收入達到650.4億元左右，2012-2017年復合增長率為32%，前瞻產業研究院根據信通院數據及行業發展趨勢測算，2018年我國IDC行業市場收入約為810.8億元，同比增長24.7%。

2012-2018年中國IDC行業市場收入統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

模塊化、定製化成為新方向

傳統數據中心供電以UPS(不間斷電源)為主，數據中心能耗較高，UPS雖然產業鏈成熟，但是轉換效率低，帶來了數據中心的高成本，未來將向著可靠性更高、成本更低的高壓直流供電模式靠攏，同時選擇更精準的液冷方式，減小數據中心能耗;2012年我國首創微模塊數據中心，可以通過廠商預制、現場安裝實現快速部署，能夠大幅縮減建設周期，滿足高效、靈活、快速、節能的要求;自主設計的整機櫃伺服器迭代創新支撐新技術新應用，電信行業探索深度定製化伺服器，致力推進電信網路重構。

同時，未來人工智慧應用的爆發式增長，將引發GPU伺服器市場的快速擴張，GPU伺服器突破了CPU伺服器的效率瓶頸，計算速度大幅提升，數據量增大下，更高的性能和速度成為數據中心IT設備技術發展趨勢;數據中心建設規模、承載業務以及存儲與計算等技術變化不斷影響數據中心網路技術的演化，隨著新建、改造數據中心規模不斷擴大，新型業務場景驅動網路技術創新，無損網路將成為技術新熱點。

中國數據中心(IDC)行業發展趨勢分析情況

資料來源：前瞻產業研究院整理

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

8、如何搭建模塊化數據中心

如果你是用回車換的行，可以去記錄\N數，如果那是自動換行，那你就只能計算每行字數*行數來截取字元串了。

9、華為預制模塊化數據中心怎麼樣？

華為FusionMole1000B預制模塊化數據中心解決方案，集成供配電、製冷、消防、綜合布線、智能管理等子系統於預制模塊內。數據中心基礎設施，包括IT設備模塊、供電模塊、製冷模塊、電池模塊、多功能模塊及各模塊核心設備在內，全部在工廠進行標准化、批量預制生產，並在發貨前進行預測試，數據中心預制化交付。工廠預制與現場場地准備同步進行，預制模塊到達現場後，僅需簡單吊裝既可完成安裝調試，實現數據中心即插即用。新建樓宇，前期報建審批手續繁瑣，長達數月，預制模塊化數據中心，利用園區空地、停車場、倉庫、大棚等現有場地即可部署，審批流程簡單快速。華為預制模塊化數據中心，相比新建樓宇節省40%的時間，有效支持數據中心快速上線。
預制模塊化數據中心，不止於快。華為預制模塊化數據中心，從 UPS不間斷電源、配電系統、空調、機櫃等核心部件到整體系統架構均採用模塊化設計和標准化介面，IT機櫃密度和容量，可以按需擴展，打造模塊化機房。同時，預制模塊可以緊貼業務需求，靈活組合，任意拼接，實現機房柔性部署。華為預制模塊化數據中心，支持最大4層堆疊部署，在相同空間內可以直接堆疊擴容。預制模塊化數據中心，還可以整體復制，按期部署，快速打造預制模塊化數據中心園區，實現真正的按需部署，降低投資風險。以中東地區為例，一個1800機櫃規模的數據中心，採用預制模塊化數據中心解決方案，相比傳統樓宇數據中心節省初期投資近40%，為客戶快速投資回報提供有力支撐。
保護關鍵業務穩定運行，是數據中心的基本要求。華為FusionMole1000B預制模塊化數據中心，為客戶提供看得見的可靠性。全系標配IP55高防護等級（選配IP65），可以有效抵抗風沙和暴雨襲擊。此外，通過國際權威UL實驗室1440小時超長鹽霧測試，具有超強的抗腐蝕性能，等效壽命達到25年。通過特別定製，壽命可以長達40年。華為預制模塊化數據中心通過UL實驗室120分耐火等級測試，並且通過麥氏9烈度抗震測試，其運行環境覆蓋-40℃~55℃超寬范圍，無論是沙漠雨林，還是高寒高熱環境，均可部署。
華為預制模塊化數據中心採用高效變頻空調，高效模塊化UPS以及密閉通道，同時，利用華為iCooling技術， 實現演算法精細化協同控制，提升製冷能效20%，全生命周期節省電費10%+，打造綠色高效的數據中心。
華為預制模塊化數據中心，載入華為DCIM+智能管理系統，採用雲化架構實現多數據中心基礎設施的統一管理，本地少人值守，打通「雲化」的最後一公里，減少運維工作量，節省人力支出。此外，結合華為獨有的iCooling、iPower、iManager等技術，精細化資源管理，最大化數據中心基礎設施資源利用率。同時，供電及製冷全鏈路可視化監控，健康度實時管理，故障主動預警，實現數據中心運維從基礎監控到智能營維的飛躍，生命周期OPEX降低10%。
華為預制模塊化數據中心，可提供ISO標箱、3.6米高箱及4.15米超高箱方案，內部空間不亞於樓宇。除了機房及辦公區內部精緻裝修外，還提供定製化外觀，打造內外如一的高品質數據中心，提升客戶使用體驗。
經歷市場多年的洗禮，華為預制模塊化數據中心足跡已遍及全球，2014至2016年連續三年發貨量全球第一，已經成為行業領導者。

10、大數據時代的到臨，代表的是模塊化數據中心的發展嗎？

大數據時代的復到臨，代製表的是模塊化數據中心的發展嗎？顯然不是。大數據主要是在數據中心的應用層面，而模塊化數據中心主要是在基礎設施層面。盡管基礎設施是為應用服務的，但沒有大數據應用，數據中心也一直在向模塊化方向發展，並且從來沒有停止過腳步，模塊化的定義也一直在向前發展。模塊化數據中心致力於解決數據中心基礎設施的可用性、可維護性、快速部署、按需增長等等目標，目前也加入了高效節能的要求。