1、epoll編程，如何實現高並發伺服器開發？
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2、linux epoll並發伺服器怎麼主動發數據給客戶端
udp還是tcp，如抄果是tcp需要你把服襲務器當成客戶端主動連接客戶端的指定埠，listen後才能send。要麼你就手動使用raw socket直接從最上層到最底層直接構造tcp回應包發送，不用bind listen都可以。
3、高並發的UDP服務端需不需要epoll
服務程序最為關鍵的設計是並發服務模型，當前有以下幾種典型的模型：
- 單進程服務，使用非阻塞IO
使用一個進程服務多個客戶，通常與客戶通信的套接字設置為非阻塞的，阻塞只發生在select()、poll()、epoll_wait()等系統調用上面。這是一種行之有效的單進程狀態機式服務方式，已被廣泛採用。
缺點是它無法利用SMP(對稱多處理器)的優勢，除非啟動多個進程。此外，它嘗試就緒的IO文件描述符後，立即從系統調用返回，這會導致大量的系統調用發生，尤其是在較慢的位元組傳輸時。
select()本身的實現也是有局限的：能打開的文件描述符最多不能超過FD_SETSIZE，很容易耗盡；每次從select()返回的描述符組中掃描就緒的描述符需要時間，如果就緒的描述符在末尾時更是如此（epoll特別徹底修復了這個問題）。
- 多進程服務，使用阻塞IO
也稱作 accept/fork 模型，每當有客戶連線時產生一個新的進程為之服務。這種方式有時是必要的，比如可以通過操作系統獲得良好的內存保護，可以以不同的用戶身份運行程序，可以讓服務運行在不同的目錄下面。但是它的缺點也很明顯：進程比較占資源，進程切換開銷太大，共享某些信息比較麻煩。Apache 1.3就使用了這種模型，MaxClients數很容易就可以達到。
4、服務端並發問題以及epoll和select的區別
問題的引出：當需要讀兩個以上的I/O的時候，如果使用阻塞式的I/O，那麼可能長時間的阻塞在一個描述符上面，另外的描述符雖然有數據但是不能讀出來，這樣實時性不能滿足要求，大概的解決方案有以下幾種：
1.使用多進程或者多線程，但是這種方法會造成程序的復雜，而且對與進程與線程的創建維護也需要很多的開銷。（Apache伺服器是用的子進程的方式，優點可以隔離用戶）
2.用一個進程，但是使用非阻塞的I/O讀取數據，當一個I/O不可讀的時候立刻返回，檢查下一個是否可讀，這種形式的循環為輪詢（polling，注意這個不是指poll函數），這種方法比較浪費CPU時間，因為大多數時間是不可讀，但是仍花費時間不斷反復執行read系統調用。
3.非同步I/O（asynchronous I/O），當一個描述符准備好的時候用一個信號告訴進程，但是由於信號個數有限，多個描述符時不適用（真的嗎？？？）。
4.一種較好的方式為I/O多路轉接（I/O multiplexing）（貌似也翻譯多路復用），先構造一張有關描述符的列表（epoll中為隊列），然後調用一個函數，直到這些描述符中的一個准備好時才返回，返回時告訴進程哪些I/O就緒。select和epoll這兩個機制都是多路I/O機制的解決方案，select為POSIX標准中的，而epoll為Linux所特有的。
5、4G內存伺服器epoll並發量最大能達到多少
並發量與其他配置也息息相關，況且4G的內存已經很低端了。建議你可以去伺服器廠商（正睿）的網上直接咨詢一下（最好當成購買用戶，你懂的），幾分鍾就清楚了！
6、epoll可以解決多個socket的連接，為什麼高並發伺服器還要用進程池或者線程池呢？
socket接受線程：C語言為了高並發所以選擇了epoll。當程序啟動的時候（g_net_update.c文件中main函數，會啟動一個thread見函數create_accept_task）這個thread就處理一件事情，只管接收客戶端的連接，當有連接進來的時候 通過epoll_ctl函數，把socket fd 加入到epoll裡面去，epoll設置監聽事件EPOLLIN | EPOLLET; 主要是監聽的是加入到epoll中的socket是否可讀(因為我的需求是客戶端連上了server就會馬上向server發送一份數據的)。其它的部分在主線程中處理。
主線程：是一個無線循環，epoll_wait 函數相當於把客戶端的連接從epoll中拿出來（因為我們監聽的是EPOLLIN | EPOLLET）說明這個時候客戶端有數據發送過來）。再通過recv_buffer_from_fd 函數把客戶端發送過來的數據讀出來。然後其他的一切就拋給線程池去處理。
線程池：(代碼中我會在池裡面創建15個線程) 雙向鏈表。加入線程就是在鏈表後面加一個鏈表項，鏈表的前面會一個一個被拿出來處理。主要是malloc 函數free函數，sem_wait函數sem_post的處理（sem_wait 會阻塞當值大於0是會減一，sem_post是值加一）。typedef void* (FUNC)(void arg, int index);是我們自定義的線程的邏輯處理部分，arg是參數，index是第幾個線程處理(我們隱形的給每個線程都標了號)，例如代碼中的respons_stb_info，更加具體可以看看代碼裡面是怎麼實現的。聰明的你也可以改掉這塊的內容改成動態線程池，當某個時刻的處理比較多的時候能夠動態的增加線程，而不像我代碼裡面的是固定的。
資料庫連接池：按照我的需求在處理客戶端請求數據的時候是要訪問資料庫的。就是一下子創建出一堆的數據連接。要訪問資料庫的時候先去資料庫連接池中找出空閑的連接，具體可以看下代碼。使用的時候可以參考下database_process.c文件（代碼中資料庫連接池和線程池中的個數是一樣的）。這里我想說下get_db_connect_from_pool這個函數，我用了隨機數，我是為了不想每次都從0開始去判斷哪個連接沒有用到。為了資料庫連接池中的每個鏈接都能等概率的使用到，具體的還是可以看下代碼的實現。
7、epoll並發量最大能達到多少
按照題主的意思 是根據內存去算一個最大並發的連接數. 那麼首先要找出來單個連接消耗內存的地方.
第一個首先是socket buffer. read 和write 分別有一個, 默認大小在
復制代碼
代碼如下:
/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem (for read)
/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem (for write)
默認大小都是87K和16K, 最低是4K和4K, 最高是2M,2M, 實際使用默認值最低也要保留8K,8K.
然後是邏輯IO緩沖區
就是比如你監聽了recv事件 事件來了 你要有內存可用(一般都是socket建立起就分配好,斷開才會釋放的).
這個內存是自己寫socket程序時候自己控制的, 最低也要4K,4K, 實際使用8K,8K至少.
現在設定一個優化方案和使用場景, 首先假設4G內存全部為空閑(系統和其他進程也要內存的….
假如網路包的大小都可以控制在4K以下, 假設所有連接的網路都不會擁堵, 或者擁堵時候的總量在4K以下:
一個連接的內存消耗是4+4+4+4=16K
4G/16K=26.2萬並發
假如網路包的大小都可以控制在8K以下, 假設所有連接的網路都不會擁堵, 或者擁堵時候的總量在8K以下
一個socket的內存佔用介於 24K ~ 32K之間, 保守的按照32K算
4G/32K=13.1萬並發, 這個在生產環境作為一個純網路層面的內存消耗, 是可以作為參考的.
假如使用默認配置, 假如所有連接的網路都出現嚴重擁堵, 不考慮邏輯上的發送隊列的佔用,
使用默認配置是2M+2M+8+8 ~= 4M
4G/4M=1024並發 ( …
如果考慮到發送隊列也擁堵的話 自己腦補.
如果只是為了跑分 為了並發而優化, 沒有常駐的邏輯緩沖區 並且socket的網路吞吐量很小並且負載平滑, 把socket buffer size設置系統最低.
那麼是
4G/8K = 52.4萬並發 這個應該是極限值了.
8、多核Linux伺服器開發，創建多少個epoll合適
多核伺服器和多個epoll沒什麼關系，多核能力還是留給CPU計算型任務吧，至於網路IO，一個epoll實例輕松處理10K以上並發連接。只遇到過後續處理數據的瓶頸，沒遇過epoll接入和收發數據的瓶頸。
9、linux並發伺服器中epoll+多線程分別怎麼理
某個線程處理某個特定事件吧
通過epoll檢測一些事件，事件觸發時，創建一個線程來專職處理這個事件
10、高並發的伺服器有什麼模式
服務程序最為關鍵的設計是並發服務模型，當前有以下幾種典型的模型：
- 單進程服務，使用非阻塞IO
使用一個進程服務多個客戶，通常與客戶通信的套接字設置為非阻塞的，阻塞只發生在select()、poll()、epoll_wait()等系統調用上面。這是一種行之有效的單進程狀態機式服務方式，已被廣泛採用。
缺點是它無法利用SMP(對稱多處理器)的優勢，除非啟動多個進程。此外，它嘗試就緒的IO文件描述符後，立即從系統調用返回，這會導致大量的系統調用發生，尤其是在較慢的位元組傳輸時。
select()本身的實現也是有局限的：能打開的文件描述符最多不能超過FD_SETSIZE，很容易耗盡；每次從select()返回的描述符組中掃描就緒的描述符需要時間，如果就緒的描述符在末尾時更是如此（epoll特別徹底修復了這個問題）。
- 多進程服務，使用阻塞IO
也稱作 accept/fork 模型，每當有客戶連線時產生一個新的進程為之服務。這種方式有時是必要的，比如可以通過操作系統獲得良好的內存保護，可以以不同的用戶身份運行程序，可以讓服務運行在不同的目錄下面。但是它的缺點也很明顯：進程比較占資源，進程切換開銷太大，共享某些信息比較麻煩。Apache 1.3就使用了這種模型，MaxClients數很容易就可以達到。
- 多線程服務，使用阻塞IO
也稱之 accept/pthread_create模型，有新客戶來時創建一個服務線程而不是服務進程。這解決了多進程服務的一些問題，比如它佔用資源少，信息共享方便。但是麻煩在於線程仍有可能消耗光，線程切換也需要開銷。
- 混合服務方式
所謂的混合服務方式，以打破服務方和客戶方之間嚴格的1:1關系。基本做法是：
新客戶到來時創建新的工作線程，當該工作線程檢測到網路IO會有延遲時停止處理過程，返回給Server一個延遲處理狀態，同時告訴 Server被延遲的文件描述符，延遲超時時間。Server會在合適的時候返回工作線程繼續處理。注意這里的工作線程不是通過 pthread_create()創建的，而是被包裝在專門用於處理延遲工作的函數里。
這里還有一個問題，工作線程如何檢測網路IO會有延遲？方法有很多，比如設置較短的超時時間調用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以設置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO選項，這樣更有效率。
除了延遲線程，Server還應提供了未完成線程的支持。
如有有特別耗費時間的操作，你可以在完成部分工作後停止處理，返回給Server一個未完成狀態。這樣Server會檢查工作隊列是否有別的線程，如果有則讓它們運行，否則讓該工作線程繼續處理，這可以防止某些線程挨餓。
典型的一個混合服務模型開源實現ServerKit
Serverkit的這些線程支持功能可簡化我們的服務程序設計，效率上應該也是有保證的。
2. 隊列(queue)
ServerKit提供的隊列是一個單向鏈表，隊列的存取是原子操作，如果只有一個執行單元建議不要用，因為原子操作的開銷較大。
3. 堆(heap)
malloc()分配內存有一定的局限，比如在多線程的環境里，需要序列化內存分配操作。ServerKit提供的堆管理函數，可快速分配內存，可有效減少分配內存的序列化操作，堆的大小可動態增長，堆有引用計數，這些特徵比較適合多線程環境。目前ServerKit堆的最大局限是分配單元必須是固定大小。
4. 日誌記錄
日誌被保存在隊列，有一個專門的線程處理隊列中的日誌記錄：它或者調用syslog()寫進系統日誌，或者通過UDP直接寫到遠程機器。後者更有效。
5. 讀寫鎖
GNU libc也在pthreads庫里實現了讀寫鎖，如果定義了__USE_UNIX98就可以使用。不過ServerKit還提供了讀寫鎖互相轉換的函數，這使得鎖的應用更為彈性。比如擁有讀鎖的若干個線程對同一個hash表進行檢索，其中一個線程檢索到了數據，此時需要修改它，一種辦法是獲取寫鎖，但這會導致釋放讀鎖和獲取寫鎖之間存在時間窗，另一種辦法是使用ServerKit提供的函數把讀鎖轉換成寫鎖，無疑這種方式更有效率。
除了以上這些功能，ServerKit還提供了資料庫連接池的管理（當前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感興趣可參見相關的API文檔。
二、ServerKit服務模塊編寫
ServerKit由3部分組成：server程序，負責載入服務模塊、解析配置文件、建立資料庫連接池；libserver，動態鏈接庫，提供所有功能的庫支持，包括server本身也是調用這個庫寫的；API，編程介面，你編寫的服務模塊和ServerKit框架進行對話的介面。
ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安裝ServerKit，還需要安裝libConfuse。關於libConfuse可參考 http://www.nongnu.org/confuse/ 。
下面我們看一個簡單的服務模塊FOO：
#include <confuse.h>
#include <server.h>
static long int sleep_ration;
static int FOO_construct()
{
fprintf(stderr, "FOO_construct\n");
return 1;
}
static int FOO_prestart(cfg_t *configuration)
{
fprintf(stderr, "FOO_prestart\n");
return 1;
}
static void * FOO_operator(void *foobar)
{
fprintf(stderr, "FOO_operator\n");
for(;;) sleep(sleep_ration);
return NULL;
}
static void FOO_report(void)
{
fprintf(stderr, "FOO_report\n");
}
static cfg_opt_t FOO_config[] = {
CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration", &sleep_ration),
CFG_END()
};
static char *FOO_authors[] = {"Vito Caputo <[email protected]>", NULL};
SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Example mole that does nothing but sleep")按以下方法編譯：
$ gcc -c -fPIC -pthread -D_REENTRANT -g FOO.c
$ gcc -shared -lserver -lconfuse -lpthread -g -e __server_mole_main -o FOO.so FOO.o
-e選項指定程序運行入口，這使得你可以直接在命令行敲 ./FOO.so 運行模塊。
server程序根據環境變數SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目錄，並查找主目錄下的c11n作為配置文件，動態載入的模塊需放在主目錄下的moles目錄。
$ export SERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`
$ mkdir moles
$ cp FOO.so moles
$ vi c11n
c11n的內容：
identity = "any_id"
FOO {
sleep_ration = 1;
}
identity標識server實例，用ps可看到程序名稱形如server.identity，本例為server.any_id。
執行server啟動服務程序。
三、ServerKit其他功能缺陷
缺乏daemon模式；
只能運行在Linux box；
DB pool只支持MySQL；
Heap管理內存的功力有限