1、雲計算比傳統IDC多了哪些優勢？
以雲伺服器和傳統的物理伺服器來對比，主要優勢體現在幾個方面：
一、雲伺服器是虛擬的，節約了硬體成本，同時用戶還可以有彈性的靈活選擇配置，相比傳統的物理伺服器要便宜不少。
二、雲伺服器的數據是存儲在雲端的，有自動同步備份的功能，而傳統的物理伺服器需要用多塊硬碟做RAID備份才可以實現此功能。
三、雲伺服器有控制面板，用戶可通過控制面板靈活查看資源使用情況，重啟系統，重裝系統，修改密碼等，會比物理伺服器更加方便高效。
四、雲伺服器基本上都具備中途升級的功能，幾分鍾即可升級更高配置，而且升級過程不需要備份數據，而傳統伺服器升級會比較麻煩。
2、IDC雲化有什麼好處？
和傳統的IDC主機託管不同，對於IDC運營商來說，雲主機服務除了能夠提供更強的便捷性之外，關鍵還在於運維成本更低，利潤空間更大。同時，技術門檻也相對較低，IDC運營商在運營雲計算市場有著先天的優勢，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC運營商的基因。
IDC運營商擁有大量的帶寬資源，硬體資源，IP資源等等，再加上豐富的運維和客戶服務經驗，只需要將現有資源進行整合，就可以快速進入雲計算領域，提供雲主機服務。
3、大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎？
大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。
4、IDC行業全面雲化，ZKEYS能夠提供什麼幫助？
現在的idc企業基本都是小型企業吧?我看zkeys系統的主體就是助力中小企業快速上雲,應該可以符合你提的問題吧
如果覺得我的回答對你有幫助,請採納哦~
5、如何識別伺服器託管中的IDC騙子？
1、沒有正規的網站、聯系電話和傳真號碼的肯定是騙子。
2、正規的idc服務商能提供正規的公司執照,可以要求傳真公司執照看看,這一點騙子一般是做不到的。
3、為了保險起見,建議拿伺服器出租商提供的公司執照去當地工商部門網站查詢真偽.
4、為了防止公司執照是被冒用的,請核對公司執照上的法人姓名和銀行匯款姓名是否相同。如果不同請
對方給出合理解釋。
5、過分承諾反而不可靠,那些承諾100%防禦ddos攻擊的防火牆絕對是騙人的,當今世界還沒有100%防禦
ddos的完美解決辦法。
6、能提供伺服器測試的不代表不是騙子,很多騙子通常手上有1台正規的伺服器,騙了你的錢後他馬上修
改伺服器密碼閃人了,然後去騙下一個。
7、請注意icpbeian號不是isp許可證,icpbeian號所有網站都可以有,isp許可證就全國罕見了,不是隨便就
能辦下來的。
8、無公司地址,騙子當然不敢公布地址的,萬一被騙的人找上門了就完了
6、能推薦幾個國內比較知名的IDC服務商嗎？
北京光環新網：
BGP雙線：網通、電信全網BGP線路，可根據用戶的需求進行路由策略調整，有效解決電信、網通之間南北互聯互通的問題。
國際出口：在BGP線路的基礎上增加中國科技網、中國教育網的出口，確保用戶全方位的質量，確保客戶去國外訪問時在延時和丟包率上有明顯的提高，是普通電信、網通線路無法達到的效果。
1、提供一級電信運營商的資源IP地址指向的最優分配
2、承諾10個工作日之內完成貴公司專線施工調試工作
3、可根據貴公司需求情況，再進行協商。
4、根據帶寬大小贈送分配真實IP地址及提供光纖轉換器和光電收發器各一對。
5、免初裝費，年付費用包括初裝費、調試費等
6、提供我公司自身雙路由備份線路，避免短線情況發生
7、7×24小時技術支持服務、設備監控服務、數據監控服務.
8、根據貴公司需求提供流量監測報告，提供貴公司自己的用戶名及密碼。貴公司可以時時監控自己的線路情況。
提供客服及技術專人24小時連續服務.
需要的話看我的資料聯系我。
7、雲伺服器與傳統IDC伺服器有什麼區別
雲伺服器也叫雲主機,它是利用虛擬技術在集群伺服器上劃分出來一部分資源搭建而成的虛擬伺服器,集群中的每台機器都有雲主機的鏡像備份,而且實現了數據自動同步,當其中一台機器出現硬體故障時,依然不影響雲主機的正常訪問.
傳統伺服器,也就是平時所說的物理伺服器.它是完全獨立的物理設備,有獨立的內存,硬碟,帶寬以及硬體,通常配置以及帶寬會比雲主機更加充足,整體性能也更為強大.
兩者相比,雲伺服器成本更低一些,在數據安全以及穩定性方面更加有保障,一般適合於中小規模的應用或者網站.而傳統伺服器整體性能更強大,一樣可以通過做RAID的方式實現數據自動備份功能,但相對成本也會比雲服務要高.適合較大規模的應用或者網站.
8、我被江蘇鎮江廣源網路IDC的銷售欺騙了，弄個假200G硬防的伺服器欺騙我們。
這里賬號有廣告嫌疑，就先匿名了！
先了解一下銷售所講的高防秒解無視攻擊是什麼？假設高防100G硬防，流量攻擊達不到100G，是不封IP的，當超過100G才封IP。只要攻擊小於100G就秒解封IP。
問題：既然錢已經退了700元，相當還有100G硬防，為什麼不給開機器呢？
兩種情況：1，攻擊一直持續超過100G；2，防禦本身沒有那麼高20G左右或者機房引流的帶寬也沒有那麼充足給你引流，電信或者其他運營商封著IP不給他們解。
9、雲計算中心中的IDC中心和EDC中心的區別
數據中心從建設用途上可分為IDC和EDC兩類。IDC(Internet Data Center)指提供互聯網服務的數據中心，通常以第三方託管形式出現，平台雲應用雲大量部署；EDC(Enterprise Data Center）企業級數據中心，EDC指企業自建自行運維。穩定性要求較高，多採用相對成熟的技術。
另外，這兩類數據中心在投資主體上有很大的區別。IDC投資主體以中國聯通、中國電信各地分公司和第三方民營企業等為主，以盈利為目的，服務於市場用戶。EDC投資主體以電商、金融、IT行業規模企業為主，如阿里巴巴、百度等。企業以自用為主，不以盈利為主要目的。
10、雲計算和IDC的區別
一、雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別
常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房託管，期間設備的監控和管理工作均由用戶單方獨立完成，IDC數據中心提供IP接入、帶寬接入、電力供應和網路維護等，後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用，同時負責環境的穩定，用戶無需購買硬體設備。而雲計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平台(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題，例如小鳥雲的可彈性擴展資源用量來獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。
二、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別
傳統IDC，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多台虛擬機共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器，甚至跨數據中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像小鳥雲伺服器那樣，使用雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴展和快速調度。
三、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閑置和浪費。雲計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鍾甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閑置的風險，使用小鳥雲不僅節省IT運營成本，還能提高資源的有效利用率。
四、雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平台運作效率提升。例如，根據不同用戶需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統IDC服務不同，雲計算使用戶從硬體設備的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平台的運行效率獲得提升。