IDC熱數據

1、大數據，IDC，雲計算之間有什麼關系嗎？

大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。

2、機房的溫度、濕度標准值是多少 ？

空調用來控制數據中心的溫度和濕度，製冷與空調工程協會的「數據處理環境熱准則」建議溫度范圍為20-25℃(68-75℉)，濕度范圍為40-55%，適宜數據中心環境的最大露點溫度是17℃。

在數據中心電源會加熱空氣，除非熱量被排除出去，否則環境溫度就會上升，導致電子設備失靈。通過控制空氣溫度，伺服器組件能夠保持製造商規定的溫度/濕度范圍內。

空調系統通過冷卻室內空氣下降到露點幫助控制濕度，濕度太大，水可能在內部部件上開始凝結。如果在乾燥的環境中，輔助加濕系統可以添加水蒸氣，因為如果濕度太低，可能導致靜電放電問題，可能會損壞元器件。

機房的溫度和濕度以及防靜電措施都有嚴格的要求，非專業項目人員一般不能進入，機房裡的伺服器運行著很多業務，例如移動的彩信、短消息，通話業務等。機房很重要，沒有了機房，工作、生活都會受到極大影響，所以每個機房都要有專業人員管理，保證業務正常運行。

IDC機房採用活動地板下送風，電源機房採用上送風的方式精確控制機房空間的溫度及濕度。機組製冷功率完全能滿足機房設備製冷功率要求並有較大冗餘，為客戶的網路系統提供最佳運行條件。

(2)IDC熱數據擴展資料：

作為機房（電腦學習室/數據中心），它的物理環境是受到了嚴格控制的，主要分為幾個方面：即溫度、電源、地板、防火系統。

1、溫度

說到溫度，一般用的都是空調了。空調用來控制數據中心的溫度和濕度，製冷與空調工程協會的「數據處理環境熱准則」建議溫度范圍為20-25℃(68-75℉)，濕度范圍為40-55%，適宜數據中心環境的最大露點溫度是17℃。

2、電源

機房的電源由一個或多個不間斷電源(UPS)和/或柴油發電機組成備用電源。為了避免出現單點故障，所有電力系統，包括備用電源都是全冗餘的。對於關鍵伺服器來說，要同時連接到兩個電源，以實現N+1冗餘系統的可靠性。靜態開關有時用來確保在發生電力故障時瞬間從一個電源切換到另一個電源。

3、地板

機房的地板相對瓷磚地板要提升60厘米(2英尺)，這個高度隨社會發展變得更高了，是80-100厘米，以提供更好的氣流均勻分布。

這樣空調系統可以把冷空氣也灌到地板下，同時也為地下電力線布線提供更充足的空間，現代數據中心的數據電纜通常是經由高架電纜盤鋪設的，但仍然有些人建議出於安全考慮還是應將數據線鋪設到地板下，並考慮增加冷卻系統。

小型數據中心裡沒有提升的地板可以不用防靜電地板。計算機機櫃往往被組織到一個熱通道中，以便使空氣流通效率最好。

4、防火系統

機房的防火系統包括無源和有源設計，以及防火行動執行計劃。通常會安裝煙霧探測器，在燃燒產生明火之前能夠提前發現火警，在火勢增大之前可以截斷電源，使用滅火器手動滅火。

在數據中心是不能使用自動噴水滅火裝置的，因為電子元器件遇水後通常會發生故障，特別是電源未截斷的情況下使用水滅火情況會變得更糟。

即使安裝了自動噴水滅火系統，清潔氣體滅火系統也應早於自動噴水滅火系統啟動。在數據中心還應該安裝防火牆，這樣可以將火源控制在局部范圍內，即便是發生火災也可以將損失減到最低。

3、什麼是IDC？

IDC(Internet Data Center)，廣義的「資料中心」，服務范圍不僅限於ISP最基本的代管服務(hosting)，包括網路安全、網路管理、資料儲存(SAN)、災難備援、系統遠端管控、24小時客服中心等所有可以從資料中心可執行的服務在內，甚至涵蓋ASP所提供的ERP、CRM等復雜且高成本的系統應用。若從美國的網路經驗看來，ASP與HSP將成為IDC市場發展的兩大主角。

4、大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎？

大數據是雲計算的殺手鐧應用
大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。
計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。
上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。
以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。
上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。
於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那麼流行。
DBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。
但互聯網來了，尤其是Web開始流行。
Web伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。
雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。
雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。
有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。
歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。
ATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。
計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。

5、IDC數據中心 是什麼意思？

可以認為就是機房：
互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，就是電信部門利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
涉及到數據中心的概念有：雲計算，虛擬化，綜合布線，伺服器，UPS，機房散熱............

6、idc等級是什麼

就是數據中心的等級，大型的設備和管理都比較完善的機房可以稱為數據中心。數據中心分為Tier 1 — Tier 4四個等級，Tier 4最高，Tier 1和Tier 2，Tier 3和Tier 4都比較接近。而Tier 2和Tier 3之間的差距就非常大了。最低級的Tier 1平均每年有總和超過一天的故障時間，而最高級的Tier 4隻能允許平均每年24分鍾故障時間。

7、數據中心目前要求的溫度最高標準是多少？

開機溫度一般在22±2℃即可，高溫不應超過30℃，最好將28℃設置為報警溫度，以便及時處理。

8、idc行業的發展現狀,規模以及趨勢

全球IDC行業發展現狀分析 市場規模增速呈U形曲線

當前，數據中心已成為企業或機構管理IT基礎設施與應用，提供基礎設施與應用服務的重要平台。隨著更加先進的技術的融合發展，建設新一代數據中心成為企業普遍關心的熱點話題，它不僅代表著IT產業發展的潮流，也反映了不同IT用戶最迫切的核心需求。從時間上來看，數據中心功能演進經歷了三個發展階段，即計算中心階段、信息中心階段和服務中心階段。

全球IDC市場規模保持逐年增長趨勢

2007-2016年，全球IDC市場規模保持逐年增長趨勢，從增速來看，全球市場規模增速趨緩，亞太地區繼續在各區域市場中保持領先，其中以中國、印度和新加坡增長最快。整體來看，全球IDC市場規模增速呈U形曲線，在2013年下降到最低點，為11.44%，經過2013年的低點之後市場規模增速開始回升。

據前瞻產業研究院發布的《IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年，全球IDC市場規模達到451.9億美元，較上年同期17.5%。美國和歐洲地區占據了全球IDC市場規模的50%以上。其中，移動互聯網領域快速發展和雲計算技術的廣泛應用帶動數據存儲規模、計算能力以及網路流量的大幅增加，是保持IDC市場增速提升的主要原因。

中國IDC產業發展現狀分析

IDC產業的上遊行業主要為資源型服務商即基礎運營商，如中國電信、中國聯通。基礎運營商主要提供基礎網路、互聯網帶寬等資源。互聯網應用的蓬勃發展，將拉動IDC業務的新一輪增長。

從2015年開始，在政策的推動與雲服務高速發展的影響下，IDC行業進入了新一輪的擴張期，年均增長率接近40%。2016年全國IDC行業市場規模已經達到716億元，預計2017年將超900億。同時，行業競爭進一步加劇，存在市場集中度提升的預期。

目前，國內IDC行業的主要以四股勢力為主，分別為以中國電信、中國聯通公司為主的第一陣營，以中國移動和廣電為主的第二陣營，以世紀互聯、網宿科技等為代表的專業IDC運營商企業形成第三陣營，其他社會IDC企業則是第四陣營。

對於IDC行業最需要注意的問題是競爭的不斷加劇，國內優秀企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。因此在選擇研究機構時一定要先鑒別研究咨詢機構的實力，以免影響企業未來發展。

近些年，隨著互聯網和電子商務迅猛發展，網路系統日趨復雜，伴隨網路的帶寬逐步提高，用於網路維護的成本投資逐步增加，網路管理難度也在日益加大，在這種情況下，以資源外包的網路服務方式逐漸受到企業重視，並取得長足的發展。

另外，各國政府加大了對電信寬頻的投資力度，促進電信和互聯網的融合。可以預見，在未來幾年，IDC產業將迎來其新一輪的發展機遇。此外，隨著物聯網、電子政務、智慧城市等領域的發展，雲計算的發展也將進一步推動IDC領域的發展。預計2022年，全球IDC行業市場規模有望突破800億美元。

隨著國家對戰略性新興產業的重視，對雲計算、下一代網路的積極推進，國內IDC市場迎來了前所未有的發展機遇。一方面，基於雲計算的數據中心建設進一步推進，並成為不少政府園區關注引進的重點，另一方面，基於移動互聯網的應用發展迅速，SNS、電子商務、視頻等業務的大規模增加給IDC市場帶來了持續的需求。IDC行業經歷了轉型、整合、多元化發展階段後，逐漸變得規范、有序。

經過多年的發展，目前IDC的功能已經從基礎業務如主機託管、帶寬出租、伺服器出租等拓展到網路安全服務、代維服務和數據存儲等增值業務，將來IDC的發展還有很大的空間。