1、sem數據分析怎麼做,需要搜集哪些基礎數據,基礎數據的來源從哪裡獲得?
網路推廣後台有數據,可以從網站客服獲取客戶對話量、成交量、意向值等,推廣後台獲得展現量、點擊量,搜索詞,匹配關鍵詞等數據,得出點擊率,平均轉化費用等數據
2、做SEM主要監控哪些數據?
主要要監控好投入產出比,實際通過競價為企業帶來的線索和收益。建議你可以了解下百會最近新發布的「搜索贏家」這款新產品。9月23日,全球領先的企業雲計算平台百會在京召開新聞發布會,宣布百會發布新產品「搜索贏家」。旨在幫助在搜索引擎上投放廣告的企業優化投放效果,少花冤枉錢。目前,在搜索引擎上投放廣告,是很多企業進行品牌推廣、獲取商機最重要的渠道。但是,很多企業在搜索引擎上的投放是非常「粗放」的: 點擊≠真實客戶,轉化≠真實收入,搜索引擎廠商只能告訴你花了多少錢,不能直接告訴你賺了多少錢。為此,百會發布了「搜索贏家」,為在搜索引擎上進行廣告投放的企業提供一個更好的「解決方案」:百會搜索贏家正是結合當下企業搜索投放困境,打造的企業搜索投放效果提升工具,通過百會搜索贏家,能告訴企業主真實的投入產出比,幫企業主管好客戶,讓企業主在搜索引擎上少花冤枉錢。了解「搜索贏家」詳情,請登錄百會官網網站。
3、SD與SEM有區別嗎
SD:標准差(Standard Deviation) ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(mean squared error,均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標准差形式上接近),標准差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。
標准差(Standard Deviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
假設有一組數值X1,X2,X3,......XN(皆為實數),其平均值(算術平均值)為μ,
標准差也被稱為標准偏差,或者實驗標准差,公式為
sem(標准誤)
英文:Standard Error of Mean
標准誤,即樣本均數的標准差,是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度,反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差,是多個樣本平均數的標准差。
標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小,表明樣本統計量與總體參數的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此,標准誤是統計推斷可靠性的指標。
標准差與標准誤都是數理統計學的內容,兩者不但在字面上比較相近,而且兩者都是表示距離某一個標准值或中間值的離散程度,即都表示變異程度,但是兩者是有著較大的區別的。
首先要從統計抽樣的方面說起。現實生活或者調查研究中,我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測,而只能夠在所有成員(即樣本)中抽取一些成員出來進行調查,然後利用統計原理和方法對所得數據進行分析,分析出來的數據結果就是樣本的結果,然後用樣本結果推斷總體的情況。一個總體可以抽取出多個樣本,所抽取的樣本越多,其樣本均值就越接近總體數據的平均值。
標准差:表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方,標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的,通常用M±SD來表示,表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到,標准差受到極值的影響。標准差越小,表明數據越聚集;標准差越大,表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標准差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平;如果一個測驗測量的是某種心理品質,標准差小,表明所編寫的題目是同質的,這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系:在正態分布中,1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積,1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。
標准誤:表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本,每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計,標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標准誤是由樣本的標准差除以樣本容量的開平方來計算的。從這里可以看到,標准誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大,標准誤越小,那麼抽樣誤差就越小,就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。
4、SEM數據分析中,什麼是維度
百度競價數據分析的六個大維度
投放在哪個平台(百度、360、搜狗、神馬…),每個平台預算多少?
投放在哪個地域(全國還是部分地區),每個地域預算多少?
投放在哪個終端(PC還是移動),每個終端預算佔比多少?
投放在哪個時段,每個時段預算多少?
投放在哪個產品(主要產品和輔助產品),每個產品預算多少?
投放在哪些關鍵詞詞上(品牌詞、通用詞、產品詞、競品詞、人群詞),每種詞預算多少?
通過獲取各個緯度的數據進行對比分析,就可以找出重點,把費用和精力放在主要的緯度上。
5、怎麼做SEM數據分析
SEM數據分析,有很多種,比如:關鍵詞轉化分析,著陸頁轉化分析,還有病種類分析,時段數據分析,質量度數據分析等,這個是根據你賬戶目前的需求去做的。
6、sem數據分析的演算法公式
演算法公式
CRI(綜合排名指數)=質量度*出價
CPA(每次行為獲得成本)=總消費/獲得行為次數
CTR(點擊率)=點擊量/展現量
ACP(AverageClickPrice,平均點擊價格)=消費總額/點擊量
Cost(花費)=平均點擊價格*點擊量
CPM(每千人成本)=(消費/展現量)*1000
平均排名=(展現量1*排名1+展現量2*排名2)/(展現量1+展現量2)
ConversionCost平均轉化成本=消費/轉化次數
訪問深度比率=訪問超過()頁的用戶/總的訪問數訪問時間()分鍾以上的用戶數/總的用戶數
ACP平均點擊價格=點擊總費用/點擊次數
跳出率:只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比
ROI投資回報率=利潤/消費*100%
Conversionrate轉化率:完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量
平均點擊價格=消費總額/點擊次數(四捨五入保留2位小數) 名詞解釋
O2O:online2outline線上支付、線下服務、線下體驗
APP:第三方智能手機的應用程序
SEM(搜索引擎營銷):以搜索引擎為平台,以調整網頁在搜索結果頁上排名從而給網站帶來訪問量為方法,
針對搜索引擎用戶展開的營銷活動。
CPC(點擊價格):網民的每次點擊訪問所支付的實際推廣費用。
出價:廣告主願意為一次點擊所支付的最高費用。出價包括推廣單元出價和關鍵詞出價。
最低展現價格:為使該關鍵詞上線展現的最低出價,最低展現價格≤點擊價格≤出價,最低展現價格會有浮動(質量度的變換或商業價值的變化)
出價可以設定低於最低展現價格,但此情況下該詞無法展現,點擊價格永遠不可能高於出價
Impressions展現量:被網民查看的次數。必須是翻看到這一頁了你的展現結果在這一頁或這一頁之前才計
入展現結果,展現量即推廣結果在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數客戶的覆蓋程度。
在網民搜索時,如果您賬戶內符合網民搜索需求的關鍵詞被觸發,該關鍵詞所對應的創意將出現在搜索結果頁,稱之為關鍵詞和創意的一次展現。展現量即您
的推廣在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數,反映了您對潛在客戶的覆蓋程度。
Clicks點擊量:網民對他感興趣的搜索結果進行點擊 。
訪問量:進入我們的網站進行瀏覽 。
咨詢量:對產品產生興趣,有非常強烈的購買意向的時候,企業和網民產生這樣一個很好的互動。
UV:一段時間之內進入網站的獨立訪客數 。
PV:用戶每次打開一個網站頁面就被記錄1次,用戶多次打開同一頁面,瀏覽來那個值累計 。
平均訪問時長:訪客在一次訪問中,平均打開網站的時長。
跳出率:只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比。
轉化次數:獨立訪客完成轉化行為的次數
轉化率:完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量
7、SEM數據分析怎麼分析 求
常用的分析多用四象限法,分析方法有很多,目的都是一樣。重點看下面:
關鍵指標維度:Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上,按營銷目的主要劃分為三類
• 品牌知曉:主要目的提升品牌知名度
• 流量增加:主要目的給網站增加流量,帶來優質訪問流量
•銷售促進:主要為網站帶來銷售業績,銷售機會
找出矛盾:• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR
• CPC高:降低出價,優化質量度
• CVR低:優質流量(修改匹配方式,增加否定詞,暫停…),Landing Page優化,轉化流程優化,促銷活動,
• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR
• 展示低:修改匹配方式,擴詞
• CTR低:優化創意,優化排名,過濾不精準關鍵詞
• CVR低:優質流量(修改匹配方式,增加否定詞,暫停…),Landing Page優化,轉化流程優化,促銷活動
希望對你有幫助。
8、統計學中「SEM」是什麼意思?
統計學中「SEM」的意思是誤差。