sd計算sem

1、mean±SEM，mean±SD，mean±SE有何區別，都是可使用的嗎

　　mean to do和mean doing的區別如下：
一。means doing
mean當做意思意味講時，是及物動詞，refusingto have anything to do with something or somebody這個動名詞短語做mean的賓語。
二。mean to do一般理解為打算做某事
聯合抵制這個詞的意思是拒絕用某物來對付一些事或者一些人~
mean to do和mean doing的具體意思如下：
⑴mean to do
英 [mi:n tu: :] 美 [min tu ]
詞典意思為：
打算做；有意做
網路意思為：
打算； 打算做某事； 打算/想做某事

2、請問excel中標准誤（SEM）的公式是什麼？

如下參考：

1．首先選擇最後一個標准偏差來顯示復制的單元格，如下圖所示。

2．點擊［start］－［autosum］旁邊的三角形，就會出現一個下拉菜單。點擊【其他功能】如下圖所示。

3．出現［insertfunction］窗口，點擊［selectcategory］，選擇［all］，找到standarddeviation［STDEVP］函數，如下圖所示。

4．單擊ok後，單擊箭頭所指的位置並選擇數據，如下圖所示。

5．選擇後，點擊「ok」，可以看到計算出的標准差，如下圖所示。

3、在SAS軟體中已知數據的MSE，如何通過MSE計算數據的SD? 還有SD和SEM是一回事么？

SD 是標准偏差，是看你樣本中觀測值的變異程度的；SEM 是均值標准誤，值越小，說明你的樣本觀測值越接近總體樣本，說明你的觀測值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出來的，通過MSE可計算SEM，SEM=MSE/根號n；這里的n代表你觀測值當中的重復數。

4、mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什麼區別

一、含義不同

mean表示都是平均數。

SEM是standard error of mean是平均數的抽樣誤差，反應平均數的抽樣准確性。

SD全稱standard deviation標准差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。

二、用法不同

SEM計估計值的准確性無法度量，但可以用統計方法來測量。

測試的誤差來源包括系統誤差和采樣誤差，這些誤差很容易克服，采樣誤差是由許多無法控制的內部和外部因素引起的，這些因素都是偶然的，即使在測試中非常小心也很難消除，但可以通過增加重復次數來減少。

小樣本（n≤30）取平均值±標准差，大樣本（n>30）取平均值±標准差。

三、類型不同

標准差是方差的算術平方根。標准差可以反映數據集的離散程度。如果平均值相同，則標准差可能不相同。

標准誤差是用樣品的標准偏差除以樣品容量的平方根來計算的，標准誤差受樣本量影響較大，樣本量越大，標准誤差越小，抽樣誤差越小，說明樣本能夠更好地代表種群。

5、graphpad prism中sem什麼意思

Standard Error of Mean
標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差，是多個樣本平均數的標准差。
標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。