1、在線急求，AMOS模型擬合度指標不適配該怎麼修正
A
2、AMOS路徑分析擬合度的問題, 這個模型能否使用?
能用， 因為P值還是小於0.1的
3、SEM擬合指數用幾個比較好?
三個比較好！
4、mplus做sem會有模型擬合度嗎
?
5、擬合度是什麼？
擬合copy度簡單說就是基金凈值的變化情況與基金跟蹤的指數的變化之間的一致性。基金凈值變化的幅度與其跟蹤的指數的變化越接近，擬合度越高。如果基金凈值變化的幅度與其跟蹤的指數的變化完全一樣（理論上可能有），則擬合度為100。
6、如何分析回歸模型的擬合度和顯著性
模型的擬合度是用R和R方來表示的，一般大於0.4就可以了，你的擬合度還不錯；自變版量的顯著性是權根據各個自變數系數後面的Sig值判斷的，如果小於0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小於0.01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。你的題目中沒有給出系數表，所以我看不到顯著性如何。
7、eviews進行擬合度分析，發現擬合度小於75%，這模型還有意義嗎？要對模型進行怎樣的修正，才使得擬合度接1
我當時寫論文時採取了兩個辦法：
第一是去壞值，把離差最大的一組數據剔除掉專，然後再擬合，如屬不行繼續剔除，但數據太少的情況不適用。
第二是改擬合模型，eviews默認的是線性擬合，不見得擬合得好，你觀察下數據的散點圖，也許有更適合的函數來套用。比如說 x與y 的擬合不好，但 logx和logy的擬合也許就很好。
至於其他的方法，我也沒太細研究，建議你去圖書館查書吧，我記得好像還有更復雜的方法來處理。
8、用stata做SEM結構方程，如何看擬合優度系數如GFI，AGFI等系數？
最好是大於0.9,甚至於大於0.95,這些擬合指標的臨界值都是通過大量的數據模擬得到的,也就是說如果達不到這些指標,模型很可能就是誤設模型,不過我也有看到一篇數據模擬的論文里提到當樣本量小於500的時候,srmr是最合適的指標,如果小於0.05,可以肯定模型正確,若大於0.08,可以肯定是誤設的（適用於數據正態時,偏態時大於0.11認為模型誤設）,而其他的擬合指標表現不穩定,那這個時候主要參考srmr就可以,其他的指標過得去就行,如果樣本量大於1000,NNFI,CFI,IFI這些指標比較合適,0.95以上可以認為模型正確,0.85以下可以斷定模型錯誤（適用於數據偏態時,正態時0.95以下即認為誤設）
你自己根據自己的的數據情況看吧,對於你提到的指標,我相信90%的文獻都說是0.9以上為標準的,這個經驗值還是很可信的,如果你不是正在寫論文,那完全可以接受這個結果,如果你一定想要結果好,那就要麼好好處理處理數據,重新做一下結構方程的分析,要麼就找到相關的文獻支持,以表明你用0.9以下的指標數值是合理的
如果是論文答辯或者發論文,只是0.8過一些那很可能要被答辯老師或者審稿人質疑的,接近0.9應該還勉強可以