sem因子分析r

1、用R做因子分析，得到結果哪個才是因子得分系數矩陣

保存因子得分,之後會在原數據最後保存生成3列因子得分,假設為a1 a2 a3 代表3個因子然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值,分別計算粗3個因子的權重

2、r 因子分析 公共因子和特殊因子的區別

概念不一樣啊，你看看因子分析的教程

3、R語言如何作因子分析 我之前沒怎麼接觸過R，但現在要用R來做一份資料的因子分析，求大神指點。

我晚上回去給你分析。

4、用R語言做因子分析

可能是你選定的因子個數m太小了，我的是這樣

5、在因子分析中Q型R型分析針對的對象不同，請問這里變數和樣品是指什麼啊？

變數是一列，樣本是一行

6、怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊

可以使來用在線spssau完成因子分析源，可結合幫助手冊的案例懂的更快。

通常有三個步驟：第一步是判斷是否適合進行因子分析;第二步是因子與題項對應關系判斷;第三步是因子命名。

第一步:判斷是否進行因子分析。

主要看KMO值大小，一般KMO值大於0.6說明適合進行因子分析。

第二步:提取因子，因子與題項對應關系判斷。

看因子的提取情況，以及因子載荷系數，分析題項與因子的對應關系。

第三步:因子命名。

在第二步刪除掉不合理題項後,並且確認因子與題項對應關系良好後,則可結合因子與題項對應關系,對因子進行命名。

具體步驟可閱讀在線spssau幫助手冊：因子分析-SPSSAU

7、SPSS因子分析中的碎石圖怎麼看分幾個因子

1、打開SPSS的相關窗口，需要在分析那裡點擊描述統計中的探索。

2、下一步如果沒問題，就根據內實際容情況進行設置。

3、這個時候直接勾選繪制對話框那裡的帶檢驗的正態圖，並確定繼續。

4、這樣一來會得到圖示的結果，即可實現因子分析中的碎石圖看分幾個因子了。

8、SPSS進行R型因子分析

你是在看教程學習還是實際應用\r\n一般在實際應用中 已經沒有R型和Q型的說法了, 不過教專材屬中還會提到 分別是對個案進行聚類和 對變數進行聚類. 由於對變數進行聚類一般是採用因子分析或者主成分分析了,所以很少會用聚類分析對變數進行聚類了\r\n至於對個案聚類, 你只需要按照你的變數數據類型選擇不同的度量標准就好,一般選擇默認推薦的就可以了. 另外系統聚類處理的數據必須是一個類型的 要麼是全部分類的,要是是全部連續型的 ,不能是混合類型的.\r\n要出來樹狀圖譜 你只要在繪制圖形那個菜單進去 選擇上面的樹狀圖就好了

9、R語言用principal和princomp怎麼實現 主成分分析和因子分析

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )當cor = TRUE是使用相關系數矩陣計算 當cor = FALSE是使用協方差矩陣計算 用相關系數矩陣計算就回相當於先標准答化，在進行主成分分析 用。

10、SPSS 因子分析之後得出了幾個Factor的結果，利用這幾個FACTOR 結果進行了線性回歸分析之後。。

因子分析的各因子是相互獨立的，如果在三維空間里的話，就是類似於版X,Y,Z軸那樣相互垂直的，它們不相權關。所以R值和F值接近零，自然顯著性水平極低接近1了。
你做的線性回歸分析毫無意義，屬於亂做一氣。其實你還是做了一些工作的，那就是你驗證了各個因子的相互獨立性！