sem紅白玫瑰模型分析

1、怎麼用sem模型分析顧客滿意度

結構方程模型(Structural equation modeling,
SEM)是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變數間交互關系的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。圖中的Xn是待構建的測量指標，λ值表示各指標對上級指標的影響大小，ζn和δn表示誤差，是受模型外因素影響的部分，如價格滿意度等其他因素。由上圖可以看出，服務方面的感知滿意度對總體滿意度的影響遠高於產品滿意度，再結合服務滿意度的得分情況，可以得出結論，該通信分公司應著重改善服務滿意度。
顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型(SEM)就是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關系，並將這種關系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。
SEM模型的基本框架圖冊在模型中包括兩類變數：一類為觀測變數，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示;一類為結構變數，是無法直接觀察的變數，又稱為潛變數，用橢圓形表示。
各變數之間均存在一定的關系，這種關系是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小，都是直接決定顧客購買
與否的重要因素。如果能科學地測算出參數值，就可以找出影響顧客滿意度的關鍵績效因素，引導企業進行完善或者改進，達到快速提升顧客滿意度的目的。

2、紅白玫瑰花各代表什麼?

紅玫瑰代表熱情真愛；花語：希望與你泛起激情的愛 （還代表：熱戀）；
黃玫瑰代表珍重祝福和嫉妒失戀；花語：享受與你一起的日子（還代表：道歉）；
紫玫瑰代表浪漫真情和珍貴獨特；
白玫瑰代表純潔愛情；花語：我們的愛情是純潔的（還代表：尊敬）；
黑玫瑰代表溫柔真心；你是惡魔，且為我所有；
橙玫瑰代表友情和青春美麗；花語：獻給你一份神秘的愛（還代表：羞怯）；
藍玫瑰「藍色妖姬」；代表「清純的愛和敦厚善良」。
粉玫瑰花語：喜歡你那燦爛的笑容 （還代表：初戀）；
淡綠色玫瑰代表：青春長駐；
香檳玫瑰花語：我只鍾情你一個。
玫瑰 (紅+白)：共有
玫瑰 (紅+黃)：快樂
1朵玫瑰代表——我的心中只有你！
2朵玫瑰代表——這世界只有我倆！
3朵玫瑰代表——我愛你！
4朵玫瑰代表——至死不渝！
5朵玫瑰代表——由衷欣賞！
6朵玫瑰代表——互敬，互愛，互諒！
7朵玫瑰代表——我偷偷地愛著你！
8朵玫瑰代表——感謝你的關懷扶持及鼓勵！
9朵玫瑰代表——長久！
10朵玫瑰代表——十全十美 無懈可擊！
11朵玫瑰代表——最愛 只在乎你一人！
12朵玫瑰代表——對你的愛與日俱增！
13朵玫瑰代表——友誼長存！
14朵玫瑰代表——驕傲！
15朵玫瑰代表——對你感到歉意I''M SORRY！
16朵玫瑰代表——多變不安的愛情！
17朵玫瑰代表——絕望無可挽回的愛！
18朵玫瑰代表——真誠與坦白！
19朵玫瑰代表——忍耐與期待！
20朵玫瑰代表——我僅一顆赤誠的心！
21朵玫瑰代表——真誠的愛！
22朵玫瑰代表——祝你好運！
25朵玫瑰代表——祝你幸福！
30朵玫瑰代表——信是有緣！
40朵玫瑰代表——誓死不渝的愛情！
50朵玫瑰代表——邂逅不期而遇！
99朵玫瑰代表——天長地久 FOREVER！
100朵玫瑰代表——百分之百的愛 100% LOVE！
101朵玫瑰代表——最……最愛！
108朵玫瑰代表——求 婚！
144朵玫瑰花語－－愛你生生世世
365朵玫瑰花語－－天天想你
999朵玫瑰代表——天長地久
1001朵玫瑰花語－－直到永遠
藍玫瑰「藍色妖姬」的花語
單枝藍色妖姬花語： 相守是一種承諾．
雙枝藍色妖姬 花語：相遇是一種宿命
三枝藍色妖姬,花語：你是我最深的愛戀

3、張愛玲紅白玫瑰的論述是什麼意思?

紅玫瑰是火。
白玫瑰是冰。
蚊子血，顏色艷麗，卻讓人隱約厭惡。
明月光，專清淡幽遠，可望而屬不可及。
白飯粒，不覺珍貴，卻不能缺少。
硃砂痔，是心頭隱痛，當時惘然。
換而言之，男人多半吃著碗里，看著鍋里。（沒有貶低男人的意思。。或者說，人性多半如此不知滿足）
之所以強調紅玫瑰與白玫瑰的對比，不僅僅是展示兩種截然不同的女人對於一個普通男人的生活的影響。也通過三個人之間的糾葛，表現出在時間的力量面前人類情感的脆弱。

4、sem的模型概述

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5、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎

SPSS不能做結構方程模型分析，結構方程模型必須要專門的結構方程建模軟體或者包含結構方程功能模塊的統計軟體才行。
通常可以做結構方程模型的軟體包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R語言。最常用的就是這前三種。

6、碩士畢業論文涉及sem結構方程模型，有了解amos的大神嗎？

結構方程模型可以用SPSSAU。操作非常簡單很容易上手，輸出標准格式結果和結構圖，針對每一步分析還會提供智能分析建議。

結構方程模型-spssau

結構圖-spssau

7、用stata做SEM結構方程，如何看擬合優度系數如GFI，AGFI等系數？

最好是大於0.9,甚至於大於0.95,這些擬合指標的臨界值都是通過大量的數據模擬得到的,也就是說如果達不到這些指標,模型很可能就是誤設模型,不過我也有看到一篇數據模擬的論文里提到當樣本量小於500的時候,srmr是最合適的指標,如果小於0.05,可以肯定模型正確,若大於0.08,可以肯定是誤設的（適用於數據正態時,偏態時大於0.11認為模型誤設）,而其他的擬合指標表現不穩定,那這個時候主要參考srmr就可以,其他的指標過得去就行,如果樣本量大於1000,NNFI,CFI,IFI這些指標比較合適,0.95以上可以認為模型正確,0.85以下可以斷定模型錯誤（適用於數據偏態時,正態時0.95以下即認為誤設）
你自己根據自己的的數據情況看吧,對於你提到的指標,我相信90%的文獻都說是0.9以上為標準的,這個經驗值還是很可信的,如果你不是正在寫論文,那完全可以接受這個結果,如果你一定想要結果好,那就要麼好好處理處理數據,重新做一下結構方程的分析,要麼就找到相關的文獻支持,以表明你用0.9以下的指標數值是合理的
如果是論文答辯或者發論文,只是0.8過一些那很可能要被答辯老師或者審稿人質疑的,接近0.9應該還勉強可以