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sem操作手冊

發布時間:2021-02-19 01:37:44

1、quanta450 說明書

傳統掃描電子顯微鏡(SEM)配有接收二次電子的探頭(ET),它的工作原理:ET探頭通過接收樣品的二次電子,經光電倍增管放大後,信號再輸到前置放大器放大。最後去調制顯象管或其它成象系統(見圖1);但它

只能在高真空下工作,因此只光電倍增管圖1能觀察不含水分的固體導電樣品相通過脫水、噴金屬化等處理後的生物樣品。對於含有適量水分的新鮮生物等樣品,傳統掃描電鏡就無法滿足要求。因此,人們渴望既能在高真空下又能在低真空下甚至能在大氣環境下工作的掃描電子顯微鏡。二十世紀八十年代,隨著真空系統中多重限壓狹縫技術開發成功(即將樣品室與柱形導管之間的真空隔開)和氣體二次電子探頭的研究成功。美國E1ectro Scan公司於1990年推出第一台商用環境電子顯微鏡(ESEM)。環境掃描電子顯微鏡的誕生,把人們引入了一個全新的形態觀察的領域。

2環境掃描電鏡的工作原理和特點

2.1 工作原理

環境掃描電鏡有二個探頭(ET和GSED),分別在高真空和低真空下工作。因此,它除了保持傳統掃描電鏡功能外。由於增加了GSED探頭,就增加了新的功能。GSED可以工作在低真空(約達20Torr)下,它安裝在物鏡極靴底部,探頭上施以數百伏的正電壓以吸引由樣品激發出的二次電子,二次電子在探頭電場中被加速並碰撞氣體分子使其電離,部分氣體電離成正離子和電子(這些電子被稱為氣體二次電子),這種加速一電離過程的不斷重復,使初始二次電子信號呈連續比例級數放大,GSED探頭接收這些信號並將其直接傳到電子放大器放大成電信號去調制顯象管或其它成像系統(見圖2)

2.2工作特點

(1) GSED探頭不含高壓元件,可以在低真空的多氣體環境中工作,故可以觀察含有適量水分的生物樣品;(2)信號的初始放大靠電離氣體分子進行,不再需要光電倍增管,GSED探頭對光、對熱不再敏感,故可以觀察發光材料和使用熱台;(3)當絕緣樣品表面沉積電荷時,形成的電場會吸引被電離的氣體中的正離子而被中和。故非導體樣品表面不再進行金屬化噴塗處理,從而更好地觀察樣品表面的細節;也節省了處理樣品的中間環節; (4)由於GSED探頭彌補丁ET探頭的缺點,使得環境掃描電子顯微鏡的運用范圍大大擴展。樣品室內的適量氣體對其工作性能不但沒有影響,反而有益,氣體越容易電離,所獲得的放大增益越高,改變探頭的偏置電壓即可調節增益或適應於不同的氣體。由於水蒸汽獲取方便,沒有毒性,容易電離,成像性能佳,因此成為員常用的氣體。但GSED由於在物鏡極靴下面,正對著樣品,被放射電子由於能量大,能直接射向GSED探頭,因此圖像背景較深,對圖像的對比度會有些影響。

3環境掃描電鏡的應用

環境掃描電子顯微鏡除了具有傳統掃描電子顯微鏡所有功能外,還具有在低真空下觀察含有一定水份的樣品和非導體樣品。特別對生物樣品的觀察,省去了脫水、噴金屬化等處理的中間制樣環節,使得樣品能保持原有的微觀形貌,這對於觀察研究生物微觀形貌是非常重要的環節。在傳統掃描電子顯微鏡中,動物、植物樣品不通過脫水等處理是不能觀察的。動、植物樣品通過脫水等處理後,樣品的微觀形貌會產生變化,這是不可避免的,這會影響人們對生物微觀形態的認識。但在環境掃描電鏡中,動、植物樣品可以不需要脫水等處理,使樣品少變形或不變形,因而更真實地反映樣品的微觀形貌。環境掃描電鏡在低真空下,員適用於觀察那些具有一定強度和含水量很低的樣品。比如植物的葉子,動物中的昆蟲,作物的籽粒,含有結晶水的固體材料等。隨著環境掃描電子顯微鏡實驗技術條件的不斷探索和完善,它在生物醫學、林學、材料、化工、石油地質、建材、食品、輕工等研究領域會得到越來越廣泛的應用。

圖3、圖4所示是纖維非導體樣品在低真空下的圖象。在真空度5.2Torr,加速電壓15kV,放大倍數1000倍和4000倍下,非導體材料纖維樣品的圖象清晰,樣品表面沒有放電現象;而在高真空下,圖象放電非常嚴重,無法成象。

圖5所示是頭發在低真空下的圖象。在真空度2.5Torr,加速電壓20kV,放大倍數500倍下,樣品不需任何處理,圖象很清晰,頭發的魚鱗片的細節很清楚。

圖6所示是有濕度的混凝土在低真空下的圖象。在真空度0.4Torr,加速電壓20kV,放大倍數1480倍下,混凝土的顆粒清楚,沒有產生放電。

對於新鮮含有適量水分的生物、動物樣品的觀察是環境掃描電子顯微鏡最大的特點。這方面的應用工作已在其他的實驗室做了不少,相關的期刊發表了不少的這方面文章。

4實驗過程一些問題的認識

雖然環境掃描電鏡可以觀察含水分的樣品,但要出好每種樣品的圖象,難度還是比較大,必須花費一些時間來摸索,積累更多的經驗,才能出好圖象,特別在低真空下。在正確認識ESEM工作原理的基礎上,在具體運用ESEM觀察新鮮生物樣品和其它含水樣品時,掌握一些操作技術要領是非常必要的。例如:

(1)由於環境掃描電鏡的低真空下並非真正的大氣壓力,樣品的水分蒸發問題還是存在,觀察時間若太久,勢必造成樣品因水分蒸發而使樣品變形因此,觀察和記錄操作要盡可能地快。

(2)雖然ESEM的樣品台一次可以同時裝多個樣品,但在觀察含水分的生物樣品或在真空下易變形的樣品時,建議最好一次故人一個樣品。

(3)在低真空下工作時,要接上Peltier冷台,該冷台的溫度與樣品室壓力的設置很重要。要保持樣品的新鮮度,保持樣品的生活狀態,溫度和壓力的設置必須使樣品所含游離水處於臨界狀態,即水分不蒸發也不凝結,但針對不同生物樣品的溫度與壓力條件是不相同的,這需要在實踐中摸索並積累經驗。

(4)在低真空下工作時,注意摸索樣品最佳的工作距離。若工作距離遠了,信號接收效果差;距離過近,氣流也會影響信號接收效果。

(5)由於在低真空下觀察時,樣品一般高物鏡極靴較近,所以要求樣品表面高度差不能太大,特別是大樣品,以免在移動樣品過程中碰到物鏡極靴。

2、求助,AMOS分析模型路徑系數P值不顯著怎麼辦

p值路徑系數顯著性水平路徑系數固定1設置參考路徑並影響標准化路徑系數估計 SPSS AMOS 21.0款使用結構程式探索變數間關系軟體 輕松進行結構程建模(SEM) 快速創建模型檢驗變數間相互影響及其原 比普通客服乘歸探索性析更進步 使用Amos 21.0進步改進您析 論您評估程序發行態度模型您都能遇傳統析技術能力情況您能使用些復雜同卻需冗編程或者習程建模技術情況何呢 Amos軟體結構程模型(SEM)助您功 結構程模型(SEM)種元析技術包含標准並標准基礎進行擴展些包括歸技術、析、差析相關析Amos21.0讓SEM變容易擁直觀拖放式繪圖工具讓您快速演示級路徑圖定製模型需編程 使用 Amos21.0讓您比單獨使用析或歸析能獲更精確、豐富綜合析結Amos21.0 構建程式模型程每步驟均能提供圖形環境要 Amos 調色板工具模型評估滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型通快速模型建立檢驗您變數何互相影響及何發影響 即使缺失值能達精準 Amos 處理缺失值特色擁Full Information Maximum Likelihood 即使資料完整Amos 遺漏任何情況並且自計算確標准誤及適統計量降低您估算值偏差 簡易功能強 (1)AMOS具差析、協差假設檢驗等系列基本析 (2)AMOS貝葉斯自抽應用AMOS具特色算比較前沿應用定程度克服本條件限制本低於200甚至低於100貝葉斯結仍比較穩定尤其MCMC結該提供路徑析間接效應標准誤介效應使用面特別用觀察估計參數先驗概率布事概率布並進行設定另外bootstrap提供類似模擬標准誤且提供bootstrapADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數估計另外間序列數據提供自相關圖用於偵察序列相關 (3)AMOS提供程檢驗統計指標用說豐富需要強調些指標例SRMR等需要自行設置才能提供另外比較重要指標RMSEA檢驗需要自figure caption設置\pclose才能看請詳情見手冊 (4)指定搜索(specification search)知翻譯功能探索變數間關系用關系太沒假設使用功能看看數據本身關系般關系復雜數據量使用逐步能節省間 (5)AMOS實現曲線增模型種模型主要用於追蹤數據研究隨間變化規律AMOS面發展包括高階曲線增及其衍模型同基於層線性模型曲線增模型實現 (6)其模型例混合建模非遞歸模型等AMOS均實現同AMOS高版本提供程序透明性、擴展性與VB、SAS等軟體提供介面使其程序編寫帶便利拓展應用范圍且至20版AMOS程序面加強常式序編寫、程序等其應用前景更加明朗 技術說明 圖形化用戶界面 o 通路徑圖瀏覽器顯示文件夾所路徑圖描述縮略圖 o 需用滑鼠點擊選擇編程選項 o 需點擊滑鼠顯示張包括組或者模型圖表 o 查看數據文件內容 o 數據集變數名拖路徑圖 建模能力 o 創建帶觀測隱性變數結構程模型(包括特例路徑析縱向數據模型) o 使用兩種定製候選模型: -指定每候選模型模型參數等同約束集合 -探索性式使用SEMAmos嘗試許模型使用Aikaike信息標准(AIC)Bayesian信息標准(BIC)統計比較模型並找前途模型 o 進行證實性析:差解、變數誤差、度量模型隱性變數 建模 o 使用路徑圖定製模型 o 使用繪圖工具改變路徑圖更改模型 o 路徑圖圖形化顯示參數估計擬合測量 o 路徑圖繪圖任何刻顯示自由度 析能力統計功能 o 使用完全信息似估計更效、更偏倚缺失值估計 o 輸入參數值觀察特定刻效應及使用模型庫離散函數值效應 o 使用快速自舉模擬於任意實驗布任何模型參數估計找近似布包括標准化系數 -評估符合BollenStine自舉式模型 -計算百比區間及偏差修百比區間 輸 o 使用條件導航幫助;使用增強文本輸顯示選項表格格式選項 -使用導航面板快速定位並顯示輸各部 -導航面板各部表格標題鏈接至右鍵幫助 -數值(例導航面板顯示p值)鏈接至"use-it-in-a-sentence"幫助關數字含義簡單明英語說明 Amos 21.0-使用結構程式探索變數間關系 "Amos 使用路徑圖定製模型完美自…Amos毫疑問贏家" -J.J.Hox 《AmosEQS and LISREL for Windows:a 中國parative review. Structural Equation Modeling》 輕松進行結構程建模(SEM) 快速創建模型檢驗變數間相互影響及其原 比普通二乘歸探索性析更進步 使用Amos 21.0進步改進您析 論您評估程序發行態度模型您都能遇傳統析技術能力情況您能使用些復雜同卻需冗編程或者習程建模技術情況何呢 Amos軟體結構程模型(SEM)助您功 結構程模型(SEM)種元析技術包含標准並標准基礎進行擴展些包括歸技術、析、差析相關析Amos讓SEM變容易擁直觀拖放式繪圖工具讓您快速演示級路徑圖定製模型需編程 使用 Amos讓您比單獨使用析或歸析能獲更精確、豐富綜合析結Amos 21.0構建程式模型程每步驟均能提供圖形環境要Amos調色板工具模型評估滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型通快速模型建立檢驗您變數何互相影響及何發影響 系統需要 : Microsoft Windows 98MeNT○R 4.0(SP6)2000或XP 18MB 硬碟空間 系統Windows 98Me至少需要128MB內存;系統NT 4.02000XP至少需要256M內存 Internet Explorer 6

3、高階的變數variance怎麼設定為1

p值就是路徑系數的顯著性水平,路徑系數固定為1,只是設置了一個參考路徑,並不影響標准化路徑系數的估計。

SPSS AMOS 21.0是一款使用結構方程式,探索變數間的關系的軟體
輕松地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最客服乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼,如果您能使用一些復雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標准方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos21.0讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos21.0,讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos21.0 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在 Amos 的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精準
Amos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ,即使資料不完整,Amos 也不會遺漏任何一個情況,並且會自動計算正確的標准誤及適當的統計量,降低您的估算值偏差。
簡易但功能強大
(1)AMOS具有的方差分析、協方差,假設檢驗等一系列基本分析方法。
(2)AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應用,這個AMOS最具特色的方法,這個也算是比較前沿的應用,在一定程度上克服了大樣本條件的限制,當樣本低於200甚至是低於100時,貝葉斯方法的結果仍然比較穩定,尤其是MCMC的結果,該方法也可以提供路徑分析間接效應的標准誤,這在中介效應的使用方面特別有用,還可以觀察估計參數的先驗概率分布和事後概率分布,並進行人為設定。另外bootstrap也提供類似模擬的標准誤,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數估計的方法。另外也為時間序列數據提供自相關圖用於偵察序列相關。
(3)AMOS提供方程檢驗的統計指標,不用說也是很豐富的,需要強調的是有些指標例如SRMR等需要自行設置才能提供,另外比較重要的指標如RMSEA的檢驗需要自己在figure caption里設置\pclose才能看到,請詳情見手冊。
(4)指定搜索(specification search),不知翻譯的對不對,這個功能在探索變數間的關繫上很好用,關系太多,也沒什麼假設,使用這個功能看看數據本身是什麼關系。一般如果關系很復雜,數據量也很大,使用逐步法能節省很多時間。
(5)AMOS可以實現曲線增長模型,這種模型主要用於追蹤數據,研究隨時間變化的規律,AMOS這方面的發展很好,包括高階曲線增長及其衍生的模型。不過同樣在基於多層線性模型的曲線增長模型上無法實現。
(6)其他的模型例如混合建模,非遞歸模型等在AMOS里均有實現。同時AMOS高版本提供程序的透明性、可擴展性,與VB、SAS等軟體提供介面,使得其程序編寫上帶來很大的便利,也拓展了應用范圍,而且至20版以後AMOS在程序方面也得到了加強,例如程序編寫、程序的生成等,其應用前景更加明朗。
技術說明
圖形化用戶界面
o 通過一個路徑圖瀏覽器顯示文件夾中所有路徑圖的描述和縮略圖
o 只需用滑鼠點擊就可選擇編程選項
o 只需點擊一下滑鼠,就可以顯示一張包括多個組或者模型的圖表
o 查看數據文件內容
o 從數據集中把變數名拖到路徑圖中
建模能力
o 創建帶有觀測和隱性變數的結構方程模型(包括特例,如路徑分析和縱向數據模型)
o 使用一到兩種方法定製候選模型:
-指定每一個候選模型為對模型參數的等同約束的一個集合
-以探索性的方式使用SEM。Amos會嘗試許多模型,使用Aikaike信息標准(AIC)和Bayesian信息標准(BIC)統計方法比較模型,並找出最有前途的模型。
o 進行證實性的因子分析:方差分解、變數誤差、度量模型和隱性變數
建模
o 使用路徑圖來定製模型
o 使用繪圖工具改變路徑圖,從而更改模型
o 在路徑圖上圖形化地顯示參數估計和擬合測量
o 在路徑圖上繪圖的任何時刻顯示自由度
分析能力和統計功能
o 使用完全信息最大似然估計得到更有效、更小偏倚的缺失值估計
o 輸入參數值,觀察在特定時刻的效應,以及使用模型庫的離散函數值的效應
o 使用快速自舉模擬,對於任意實驗分布下的任何模型參數估計,找到近似分布,包括標准化系數
-評估符合Bollen和Stine自舉方式的模型
-計算百分比區間以及偏差修正百分比區間
輸出
o 使用有條件的導航幫助;使用增強的文本輸出顯示選項和表格格式選項
-使用導航面板快速定位並顯示輸出的各個部分
-將導航面板里的各部分和表格標題鏈接至右鍵幫助
-將數值(例如導航面板中顯示的p值)鏈接至"use-it-in-a-sentence"幫助,得到有關數字含義的簡單明了的英語說明
Amos 21.0-使用結構方程式,探索變數間的關系
"Amos 使用路徑圖來定製模型的方法完美自然…Amos是毫無疑問的贏家。"
-J.J.Hox
《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》
輕松地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼,如果您能使用一些復雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標准方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos 21.0在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在Amos的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
系統需要 :
Microsoft Windows 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP
18MB 硬碟空間
系統為Windows 98和Me至少需要128MB內存;系統為NT 4.0,2000和XP至少需要256M內存
Internet Explorer 6

4、SEM競價新手一個沒有實操過只知道操作流程去面試做SEM競價能行嘛?

?

5、用信號量描述象棋的執行

信號量(Semaphore),有時被稱為信號燈,是在多線程環境下使用的一種設施,是可以用來保證兩個或多個關鍵代碼段不被並發調用。在進入一個關鍵代碼段之前,線程必須獲取一個信號量;一旦該關鍵代碼段完成了,那麼該線程必須釋放信號量。其它想進入該關鍵代碼段的線程必須等待直到第一個線程釋放信號量。為了完成這個過程,需要創建一個信號量VI,然後將Acquire Semaphore VI以及Release Semaphore VI分別放置在每個關鍵代碼段的首末端。確認這些信號量VI引用的是初始創建的信號量。

描述
編輯
以一個停車場的運作為例。簡單起見,假設停車場只有三個車位,一開始三個車位都是空的。這時如果同時來了五輛車,看門人允許其中三輛直接進入,然後放下車攔,剩下的車則必須在入口等待,此後來的車也都不得不在入口處等待。這時,有一輛車離開停車場,看門人得知後,打開車攔,放入外面的一輛進去,如果又離開兩輛,則又可以放入兩輛,如此往復。
在這個停車場系統中,車位是公共資源,每輛車好比一個線程,看門人起的就是信號量的作用。

分類
編輯
整型信號量(integer semaphore):信號量是整數
記錄型信號量(record semaphore):每個信號量s除一個整數值s.value(計數)外,還有一個進程等待隊列s.L,其中是阻塞在該信號量的各個進程的標識
二進制信號量(binary semaphore):只允許信號量取0或1值
每個信號量至少須記錄兩個信息:信號量的值和等待該信號量的進程隊列。它的類型定義如下:(用類PASCAL語言表述)
semaphore = record
value: integer;
queue: ^PCB;
end;
其中PCB是進程式控制制塊,是操作系統為每個進程建立的數據結構。
s.value>=0時,s.queue為空;
s.value<0時,s.value的絕對值為s.queue中等待進程的個數;

特性
編輯
抽象的來講,信號量的特性如下:信號量是一個非負整數(車位數),所有通過它的線程/進程(車輛)都會將該整數減一(通過它當然是為了使用資源),當該整數值為零時,所有試圖通過它的線程都將處於等待狀態。在信號量上我們定義兩種操作: Wait(等待) 和 Release(釋放)。當一個線程調用Wait操作時,它要麼得到資源然後將信號量減一,要麼一直等下去(指放入阻塞隊列),直到信號量大於等於一時。Release(釋放)實際上是在信號量上執行加操作,對應於車輛離開停車場,該操作之所以叫做「釋放」是因為釋放了由信號量守護的資源。

操作方式
編輯
對信號量有4種操作(include<semaphore>):
1. 初始化(initialize),也叫做建立(create) int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);
2. 等信號(wait),也可叫做掛起(suspend)int sem_wait(sem_t *sem);
3. 給信號(signal)或發信號(post) int sem_post(sem_t *sem);
4.清理(destroy) int sem_destory(sem_t *sem);[1]

創建
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同共享內存一樣,系統中同樣需要為信號量集定製一系列專有的操作函數(semget,semctl等)。系統命令ipcs可查看當前的系統IPC的狀態,在命令後使用-s參數。使用函數semget可以創建或者獲得一個信號量集ID,函數原型如下:
#include <sys/shm.h>
int semget( key_t key, int nsems, int flag);
函數中參數key用來變換成一個標識符,每一個IPC對象與一個key相對應。當新建一個共享內存段時,使用參數flag的相應許可權位對ipc_perm結構中的mode域賦值,對相應信號量集的shmid_ds初始化的值如表1所示。
shmid_ds結構初始化值表

ipc_perm結構數據

初 值

ipc_perm結構數據

初 值

Sem_otime

0

Sem_nsems

Nsems

Sem_ctime

系統當前值
   

參數nsems是一個大於等於0的值,用於指明該信號量集中可用資源數(在創建一個信號量時)。當打開一個已存在的信號量集時該參數值為0。函數執行成功,則返回信號量集的標識符(一個大於等於0的整數),失敗,則返回–1。函數semop用以操作一個信號量集,函數原型如下:
#include <sys/sem.h>
int semop( int semid, struct sembuf semoparray[], size_t nops );
函數中參數semid是一個通過semget函數返回的一個信號量標識符,參數nops標明了參數semoparray所指向數組中的元素個數。參數semoparray是一個struct sembuf結構類型的數組指針,結構sembuf來說明所要執行的操作,其定義如下:
struct sembuf{
unsigned short sem_num;
short sem_op;
short sem_flg;
}
在sembuf結構中,sem_num是相對應的信號量集中的某一個資源,所以其值是一個從0到相應的信號量集的資源總數(ipc_perm.sem_nsems)之間的整數。sem_op指明所要執行的操作,sem_flg說明函數semop的行為。sem_op的值是一個整數,如表2所示,列出了詳細sem_op的值及所對應的操作。
sem_op值詳解

Sem_op

操 作

正數

釋放相應的資源數,將sem_op的值加到信號量的值上

0

進程阻塞直到信號量的相應值為0,當信號量已經為0,函數立即返回。如果信號量的值不為0,則依據sem_flg的IPC_NOWAIT位決定函數動作。sem_flg指定IPC_NOWAIT,則semop函數出錯返回EAGAIN。sem_flg沒有指定IPC_NOWAIT,則將該信號量的semncnt值加1,然後進程掛起直到下述情況發生。信號量值為0,將信號量的semzcnt的值減1,函數semop成功返回;此信號量被刪除(只有超級用戶或創建用戶進程擁有此許可權),函數smeop出錯返回EIDRM;進程捕捉到信號,並從信號處理函數返回,在此情況將此信號量的semncnt值減1,函數semop出錯返回EINTR

負數

請求sem_op的絕對值的資源。如果相應的資源數可以滿足請求,則將該信號量的值減去sem_op的絕對值,函數成功返回。當相應的資源數不能滿足請求時,這個操作與sem_flg有關。sem_flg指定IPC_NOWAIT,則semop函數出錯返回EAGAIN。sem_flg沒有指定IPC_NOWAIT,則將該信號量的semncnt值加1,然後進程掛起直到下述情況發生:當相應的資源數可以滿足請求,該信號的值減去sem_op的絕對值。成功返回;此信號量被刪除(只有超級用戶或創建用戶進程擁有此許可權),函數smeop出錯返回EIDRM:進程捕捉到信號,並從信號處理函數返回,在此情況將此信號量的semncnt值減1,函數semop出錯返回EINTR

基本流程
編輯
下面實例演示了關於信號量操作的基本流程。程序中使用semget函數創建一個信號量集,並使用semop函數在這個信號集上執行了一次資源釋放操作。並在shell中使用命令查看系統IPC的狀態。
(1)在vi編輯器中編輯該程序。
程序清單14-10 create_sem.c 使用semget函數創建一個信號量
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/sem.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main( void )
{
int sem_id;
int nsems = 1;
int flags = 0666;
struct sembuf buf;
sem_id = semget(IPC_PRIVATE, nsems, flags); /*創建一個新的信號量集*/
if ( sem_id < 0 ){
perror( "semget ") ;
exit (1 );
}
/*輸出相應的信號量集標識符*/
printf ( "successfully created a semaphore : %d\n", sem_id );
buf.sem_num = 0; /*定義一個信號量操作*/
buf.sem_op = 1; /*執行釋放資源操作*/
buf.sem_flg = IPC_NOWAIT; /*定義semop函數的行為*/
if ( (semop( sem_id, &buf, nsems) ) < 0) { /*執行操作*/
perror ( "semop");
exit (1 );
}
system ( "ipcs -s " ); /*查看系統IPC狀態*/
exit ( 0 );
}
(2)在vmware中編譯該程序如下:
gcc -o a.o testc_semaphore.c
(3)在shell中運行該程序如下:
./a3.o
successfully created a semaphore : 0
------ Semaphore Arrays --------
key semid owner perms nsems
0x00000000 0 zcr 666 1
在上面程序中,用semget函數創建了一個信號量集,定義信號量集的資源數為1,接下來使用semop函數進行資源釋放操作。在程序的最後使用shell命令ipcs來查看系統IPC的狀態。
%注意:命令ipcs參數-s標識查看系統IPC的信號量集狀態。

希望能幫到你,滿意望採納哦。

6、amos的線非常粗怎麼辦,如何調到以前一樣

p值就是路徑系數的顯著性水平,路徑系數固定為1,只是設置了一個參考路徑,並不影響標准化路徑系數的估計。

SPSS AMOS 21.0是一款使用結構方程式,探索變數間的關系的軟體
輕松地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最客服乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼,如果您能使用一些復雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標准方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos21.0讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos21.0,讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos21.0 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在 Amos 的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精準
Amos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ,即使資料不完整,Amos 也不會遺漏任何一個情況,並且會自動計算正確的標准誤及適當的統計量,降低您的估算值偏差。
簡易但功能強大
(1)AMOS具有的方差分析、協方差,假設檢驗等一系列基本分析方法。
(2)AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應用,這個AMOS最具特色的方法,這個也算是比較前沿的應用,在一定程度上克服了大樣本條件的限制,當樣本低於200甚至是低於100時,貝葉斯方法的結果仍然比較穩定,尤其是MCMC的結果,該方法也可以提供路徑分析間接效應的標准誤,這在中介效應的使用方面特別有用,還可以觀察估計參數的先驗概率分布和事後概率分布,並進行人為設定。另外bootstrap也提供類似模擬的標准誤,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數估計的方法。另外也為時間序列數據提供自相關圖用於偵察序列相關。
(3)AMOS提供方程檢驗的統計指標,不用說也是很豐富的,需要強調的是有些指標例如SRMR等需要自行設置才能提供,另外比較重要的指標如RMSEA的檢驗需要自己在figure caption里設置\pclose才能看到,請詳情見手冊。
(4)指定搜索(specification search),不知翻譯的對不對,這個功能在探索變數間的關繫上很好用,關系太多,也沒什麼假設,使用這個功能看看數據本身是什麼關系。一般如果關系很復雜,數據量也很大,使用逐步法能節省很多時間。
(5)AMOS可以實現曲線增長模型,這種模型主要用於追蹤數據,研究隨時間變化的規律,AMOS這方面的發展很好,包括高階曲線增長及其衍生的模型。不過同樣在基於多層線性模型的曲線增長模型上無法實現。
(6)其他的模型例如混合建模,非遞歸模型等在AMOS里均有實現。同時AMOS高版本提供程序的透明性、可擴展性,與VB、SAS等軟體提供介面,使得其程序編寫上帶來很大的便利,也拓展了應用范圍,而且至20版以後AMOS在程序方面也得到了加強,例如程序編寫、程序的生成等,其應用前景更加明朗。
技術說明
圖形化用戶界面
o 通過一個路徑圖瀏覽器顯示文件夾中所有路徑圖的描述和縮略圖
o 只需用滑鼠點擊就可選擇編程選項
o 只需點擊一下滑鼠,就可以顯示一張包括多個組或者模型的圖表
o 查看數據文件內容
o 從數據集中把變數名拖到路徑圖中
建模能力
o 創建帶有觀測和隱性變數的結構方程模型(包括特例,如路徑分析和縱向數據模型)
o 使用一到兩種方法定製候選模型:
-指定每一個候選模型為對模型參數的等同約束的一個集合
-以探索性的方式使用SEM。Amos會嘗試許多模型,使用Aikaike信息標准(AIC)和Bayesian信息標准(BIC)統計方法比較模型,並找出最有前途的模型。
o 進行證實性的因子分析:方差分解、變數誤差、度量模型和隱性變數
建模
o 使用路徑圖來定製模型
o 使用繪圖工具改變路徑圖,從而更改模型
o 在路徑圖上圖形化地顯示參數估計和擬合測量
o 在路徑圖上繪圖的任何時刻顯示自由度
分析能力和統計功能
o 使用完全信息最大似然估計得到更有效、更小偏倚的缺失值估計
o 輸入參數值,觀察在特定時刻的效應,以及使用模型庫的離散函數值的效應
o 使用快速自舉模擬,對於任意實驗分布下的任何模型參數估計,找到近似分布,包括標准化系數
-評估符合Bollen和Stine自舉方式的模型
-計算百分比區間以及偏差修正百分比區間
輸出
o 使用有條件的導航幫助;使用增強的文本輸出顯示選項和表格格式選項
-使用導航面板快速定位並顯示輸出的各個部分
-將導航面板里的各部分和表格標題鏈接至右鍵幫助
-將數值(例如導航面板中顯示的p值)鏈接至"use-it-in-a-sentence"幫助,得到有關數字含義的簡單明了的英語說明
Amos 21.0-使用結構方程式,探索變數間的關系
"Amos 使用路徑圖來定製模型的方法完美自然…Amos是毫無疑問的贏家。"
-J.J.Hox
《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》
輕松地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼,如果您能使用一些復雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標准方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos 21.0在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在Amos的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
系統需要 :
Microsoft Windows 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP
18MB 硬碟空間
系統為Windows 98和Me至少需要128MB內存;系統為NT 4.0,2000和XP至少需要256M內存
Internet Explorer 6

7、有沒有Code Composer Studio v5的中文使用手冊? 例如:網址、文件(pdf、ppt、word)

http://www.ti.com.cn/tool/cn/ccstudio?DCMP=DD_DD_B&HQS=27&247SEM#Technical%20Documents

能用的手冊基本上是英版文的權。

8、sem_init的說明

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與sem操作手冊相關的知識