1、當下最熱的大數據怎麼做營銷分析?
大數據做營銷分析其實原理並沒有想像中復雜,主要是通過互聯網海量的公開數據進行信息挖掘,再經過專業人員的分析整理,形成營銷分析報告,五節數據可以再大數據營銷分析中做的非常不錯。要是有啥不明白的再問我
2、網路營銷的調查報告.
網路營銷研究報告欄目:發布專業的電子商務及網路營銷研究報告、網路營銷論文以及深度研究文章、互聯網行業重要調查數據等,為網路營銷專業人士提供參考。
電子商務及網路營銷研究報告目錄
新競爭力網路營銷管理顧問對網路營銷各個領域進行深度研究,研究內容包括網站運營、網站評價、網站推廣、網站優化、博客營銷、微博營銷及其他WEB2.0網路營銷等,以下是部分新競爭力已經發布及即將發布的研究報告:
·企業百科推廣策略研究報告 (20110216)
在線百科平台(wiki)是一個多人協作的寫作社區,具有免費性、開放性和公平性,人人可以編輯創建並監督修改。此外,由於百科平台對搜索引擎的友好性,百科詞條在搜索引擎中的可見度非常高。百科平台的這些特性...
·企業B2C網站運營策略研究報告 (20110121)
新競爭力的相關研究認為,企業自主經營B2C電子商務是企業發展到一定階段的必然要求,尤其對知名品牌企業,許多都已經成立了電子商務部門,擁有自己的B2C網上商城並有效的運營不僅關繫到電子商務部門的業績,...
·中小企業B2B平台推廣策略研究報告 (20110108)
B2B平台網路推廣是目前最常用的網路推廣方法之一,新競爭力網路營銷管理顧問的專題研究《中小企業B2B平台推廣策略研究報告》,目的在於了解企業利用B2B平台推廣的現狀和問題,為中小企業有效利用B2B平台...
·企業網站優化策略研究報告 (20110105)
系統的網站優化是中小企業網路營銷取得成效的基礎,但由於種種因素的制約,網站優化也是中小企業網站最薄弱的環節,由此導致大量中小企業網站難以產生應有的價值,在激烈的網路營銷競爭中處於劣勢地位,甚至對企...
·電子信息百強企業網路營銷研究報告 (20110105)
網路營銷已進入網路品牌營銷時代!新競爭力網路營銷管理顧問發布的《電子信息百強企業網路營銷研究報告》對電子信息百強企業網路營銷狀況的調查研究,包括企業網站基本要素、電子商務度、網站可信度、網路品牌與...
·機械企業網路營銷策略研究報告 (20110105)
機械企業如何才能打破網路營銷收益率越來越低的魔咒?網路營銷競爭激烈、網路營銷方式簡單、低層次的網路推廣競爭、網路營銷成本越來越高、收益率越來越低,機械設備行業網路營銷問題越來越復雜!新競爭力網...
·教育培訓行業網路營銷策略研究報告 (20110105)
教育培訓行業如何才能從低層次、同質化的網路推廣中突圍?新競爭力網路營銷管理顧問的《教育培訓行業網路營銷策略研究報告》是一部培訓行業在更高層次開展網路營銷的競爭指南。《教育培訓行業網路營銷策略研...
·外貿網站海外推廣策略研究報告(修訂版) (20110105)
《外貿網站海外推廣策略研究報告》 是國內第一部面向外向型企業網站海外推廣的網路營銷應用研究項目,為出口商利用互聯網成功拓展國際市場、開展出口貿易提供指導。《外貿網站海外推廣策略研究報告》是新競...
·B2B電子商務網站診斷研究報告(修訂版) (20110105)
《B2B電子商務網站診斷研究報告》針對國內102家B2B電子商務網站進行了全面的診斷分析,是國內電子商務網站專業性診斷研究的經典著作,對於了解國內B2B電子商務網站的專業性水平及其存在的問題提供了...
3、談大數據營銷,如何利用大數據發現商機,靠大數據
這里我把大數據的核心價值理解為核心商業價值。
第一次工業革命以煤炭為基礎,蒸汽機和印刷術為標志,
第二次工業革命以石油為基礎,內燃機和電信技術為標志,
第三次工業革命以核能基礎,互聯網技術為標志,
第四次工業革命以可再生能源為基礎,數據和內容作為互聯網的核心為標志。
不論是傳統行業還是新型行業,誰率先與互聯網融合成功,能夠從大數據的金礦中發現暗藏的規律,就能夠搶佔先機,成為技術改革的標志。
四個月前,《網路安全法》以及最新刑事司法解釋正式施行,信息安全尤其是個人隱私保護問題被上升到了一個新高度,當時寫了《分水嶺:6月1號起,大數據進入下半場!》。
幾個月過去了,據媒體報道,有數十家做大數據的公司因涉嫌數據信息安全被約談或者協助調查,很多數據查詢訪問介面關停,有人驚呼"大數據行業進入冰封時代"。
但更多的大數據從業人士認為那些倒賣數據的企業是掛羊頭賣狗肉,對大數據的名聲和產業空間傷害非常大,對整頓拍手稱快,認為唯有如此,才能讓大數據產業走得更遠。
喧鬧過後,要冷靜思考。不做倒賣數據出售隱私信息,生意應該如何做呢?這不是簡單的問題,而是大數據產業的戰略選擇。
未來的盈利模式
以《網路安全法》為代表,國家嚴厲打擊倒賣客戶隱私信息的行為,斬斷了數據簡單變現的發展模式,目的是推動大數據產業持續健康發展。然而從大數據產業發展的視角看,如果產業鏈的各個玩家不盡快做出戰略選擇,那麼未來也是死路一條。
做"大而全"的大數據平台是賺大錢的生意經,核心價值是數據完整性和有效性,其價值體現則有直接和間接兩種。
由於不能直接售賣個人數據和信息,因此數據變現多以行業報告的方式呈現出來,這將成為平台直接創造商業價值的重要手段。雖然數據來自於個體,但是由於報告呈現的是宏觀整體數據,收益也是匯總加工之後產生的,並不受單個數據的影響,完全可以規避法律風險,成為大數據平台名正言順的收入。
而且,如果大數據平台里有相應的數據,不排除根據企業的要求為其提供指定的"競品分析報告",比如運營商的大數據平台給騰訊做一份優酷視頻的使用情況分析報告,也是合法的生意。
除了發布或提供報告,大數據平台的價值更多地通過間接方式來實現,也就是為數據分析應用提供數據服務。所以致力於建設大數據平台的企業要做好與應用企業的協作,如果應用發展不起來,大數據平台也活不下去——光靠賣報告是養不活大數據平台的。
大數據玩家的另一種存在方式就是做應用,相信未來會有很多以此為生的小而美的企業。這些企業或者在技術(演算法、模型)方面有過人之處,或者在業務(營銷、運維)方面有一技之長,總之是靠突出的專業性優勢而存在,同時由於規模小,成本低,因此可以快速呈現價值,也可以快速調整以適應變化。
無論是做大而全的大數據平台,還是做小而美的應用企業,適逢大數據發展的熱潮,都有成功的機會。但這是兩類不同的發展模式,筆者很難想像什麼樣的企業能將這兩個角色融為一體,換句話說,就是大數據產業的玩家要清楚自己的戰略定位,明確自己的選擇,知道什麼是應該放棄的,才能涅槃重生。
以上由物聯傳媒轉載,如有侵權聯系刪除