sem各項數值怎麼看

1、SEM常用的4種數據分析方法，你用過幾種

比重分析法

指通過計算某個維度所佔維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。

公式：比重=某維度數值 / 總量 X 100%

倒推法

倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，但更多被應用於戰略目標的制定。

即：根據歷史數據，將成交—線索—對話—點擊—展現倒著進行推理的過程。

關鍵詞四象限分析

關鍵詞是競價推廣之根本，那麼便可通過對關鍵詞進行系統化分類，從而有針對性地進行優化。

通常，主要分為以下四類：

01 有對話成本低

像這類詞，大都集中在品牌詞等，且它屬於優質詞的一類，針對較為優秀的詞可以進行放量操作

例如：加詞、提價、放匹配等等。

02 有對話成本高

像這類詞，主要集中在產品詞和行業大詞。

點擊成本高，往往說明點擊流量多且雜，這類情況建議有條件地放量操作，即：獲取流量的同時，去控制流量的質量。

主要操作有：

加詞、

優化賬戶結構(使賬戶流量結構更精準)

優化創意(利用創意篩選部分雜質流量)

03 無對話成本高

這種情況，往往都是沒有集中詞性，通常可根據以下兩點來進行判斷下一步的操作：

均價高還是低?

流量大還是小?

若流量很大，均價很低，往往通過優化頁面來進行;若均價很高，流量一般，便是進行降價操作;若是因為流量意向低，建議進行收匹配操作。

04 效果差成本低

像這種情況，大多數都為「只點擊一次就產生了對話」，我們就以為是優質詞，便進行放量操作，但也有可能是意外。

營銷流程表分析

通過每天羅列、收集賬戶中核心指標數據【消費、展現、點擊、抵達、對話、線索、成交】，然後根據核心數據算出一些輔助數據，像【點擊率、對話率、點擊成本】等，通過將不同周期的數據進行對比，從而發現病種。

單一維度分析

指針對不同維度間的數據進行分析，從而確定優化方向。

單一維度主要可分為：產品維度、時段維度、設備維度、地區維度、關鍵詞維度。

2、求教怎麼看BET和SEM的數據

）先做一個N2吸附測試，得到吸附等溫線；然後用不同的計算模型分析表面積和孔徑分布； 2）比表面積可以看BET數據或langmuir數據，大部分人喜歡用BET數據； 3）孔徑分布可以參考DFT、HK或BJH數據，這個由材料的孔徑確定。

3、SEM數據分析中應該看哪些指標

展現量 ，點擊量，點擊率，總消費，平均點擊價格，詢盤量，有效詢盤量，成交量
網站抵達率，網站跳出率，排查IP

4、百度指數SEM各項參數到底是什麼意義

百度指數是SEM經常會用到的工具之一，各項參數到底是什麼意義呢？
1.用戶關注度：
反映用戶在百度搜索產品上搜索量的一個指標，用戶關注度數值越大，說明百度上用戶的搜索次數越多
2.媒體關注度：
反映過去30天內百度新聞搜索中與該關鍵詞相關的新聞數量個一個指標，相關新聞越多，媒體關注度數值就越大。
3.上升最快的搜索詞，有助於我們發現新出現的長尾關鍵詞，這類長尾關鍵詞較之那些之前就有的長尾關鍵詞，往往有更低的競爭強度，能帶來更高的投放效果。

5、做SEM優化主要分析哪幾種數據?新手SEM怎麼進行數據分析?

首先是賬戶整體數據：費用、點擊率、咨詢率、轉化率

關鍵詞數據：主要流量來源的關鍵詞，例如top10的關鍵詞或者20的關鍵詞

區域數據：流量來源區域數據分析，方便後期確定推廣的主要區域

對比數據：固定時間段數據進行對比

落地頁數據對比，根據推廣創意落地頁數據，點擊量、轉化率等分析著陸頁是否好用，方便後期進行修改和調整

6、SEM掃描電鏡圖怎麼看，圖上各參數都代表什麼意思

1、放大率：

與普通光學顯微鏡不同，在SEM中，是通過控制掃描區域的大小來控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要掃描更小的一塊面積就可以了。放大率由屏幕/照片面積除以掃描面積得到。

所以，SEM中，透鏡與放大率無關。

2、場深：

在SEM中，位於焦平面上下的一小層區域內的樣品點都可以得到良好的會焦而成象。這一小層的厚度稱為場深，通常為幾納米厚，所以，SEM可以用於納米級樣品的三維成像。

3、作用體積：

電子束不僅僅與樣品表層原子發生作用，它實際上與一定厚度范圍內的樣品原子發生作用，所以存在一個作用「體積」。

4、工作距離：

工作距離指從物鏡到樣品最高點的垂直距離。

如果增加工作距離，可以在其他條件不變的情況下獲得更大的場深。如果減少工作距離，則可以在其他條件不變的情況下獲得更高的解析度。通常使用的工作距離在5毫米到10毫米之間。

5、成象：

次級電子和背散射電子可以用於成象，但後者不如前者，所以通常使用次級電子。

6、表面分析：

歐革電子、特徵X射線、背散射電子的產生過程均與樣品原子性質有關，所以可以用於成分分析。但由於電子束只能穿透樣品表面很淺的一層（參見作用體積），所以只能用於表面分析。

表面分析以特徵X射線分析最常用，所用到的探測器有兩種：能譜分析儀與波譜分析儀。前者速度快但精度不高，後者非常精確，可以檢測到「痕跡元素」的存在但耗時太長。

觀察方法：

如果圖像是規則的（具螺旋對稱的活體高分子物質或結晶），則將電鏡像放在光衍射計上可容易地觀察圖像的平行周期性。

尤其用光過濾法，即只留衍射像上有周期性的衍射斑，將其他部分遮蔽使重新衍射，則會得到背景干擾少的鮮明圖像。

(6)sem各項數值怎麼看擴展資料：

SEM掃描電鏡圖的分析方法：

從干擾嚴重的電鏡照片中找出真實圖像的方法。在電鏡照片中，有時因為背景干擾嚴重，只用肉眼觀察不能判斷出目的物的圖像。

圖像與其衍射像之間存在著數學的傅立葉變換關系，所以將電鏡像用光度計掃描，使各點的濃淡數值化，將之進行傅立葉變換，便可求出衍射像〔衍射斑的強度（振幅的2乘）和其相位〕。

將其相位與從電子衍射或X射線衍射強度所得的振幅組合起來進行傅立葉變換，則會得到更鮮明的圖像。此法對屬於活體膜之一的紫膜等一些由二維結晶所成的材料特別適用。

掃描電鏡從原理上講就是利用聚焦得非常細的高能電子束在試樣上掃描，激發出各種物理信息。通過對這些信息的接受、放大和顯示成像，獲得測試試樣表面形貌的觀察。

7、新手SEM怎麼進行數據分析

說到數據分析，目的其實很簡單，就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前，我們首先要理解數據，為什麼對這些數據進行分析？通過數據分析能得到什麼？所以正常的數據分析流程應該是確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據，對於一個新的競價員來說，數據分析很難理解，因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據，一個新手往往不知從何處著手。這時候就需要靜下心，對每個報告進行整理，篩選並找出有效的數據進行比較。
管理過那麼多的賬戶，藉助我們團隊的經驗，今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。
首先，你需要理解SEM數據名詞含義。什麼是點擊率？什麼是轉化率？什麼是跳出率?等等一系列專業術語的含義，比如賬戶點擊率下降了，你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降，接下來應該如何操作；調整過賬戶之後，要清楚的知道哪些數據會發生變化，否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。
繁雜的數據經過整理之後就會變得清晰明了，有經驗的SEMER就會知道，上圖所示的賬戶做了哪些調整：這組數據屬於典型的營銷流程的效果分析，點擊量增加15.99%，同時注冊量增加37.50%，注冊成本降低21.82%，轉化率提高18.55%，這意味著流量更加精準，競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化，加強了對有效關鍵詞的出價優化，無效關鍵詞的刪除，添加了否定關鍵詞等工作；點擊率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知競價員對賬戶的框架進行整理，並添加了新的廣告創意，關鍵詞質量度有所提高，因此點擊率得到提高，CPC 降低。
如上是通過時間維度對賬戶進行分析，這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比，這樣的數據才會有意義；選擇較短時間進行比較，得出的數據不準確，偶然性較強，不能反映網站投放的真實情況。有經驗的SEMER還會通過不同的維度對賬戶進行分析，如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析，優化競價賬戶。
如果你剛接觸SEM不久，對於數據分析不要著急，也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語（微信回復「專業術語」、「思維導圖」可學習），懂得它們之間的關系，然後學會整理賬戶數據，不要盲人摸象，或者是閉著眼睛上戰場；親自著手分析，不要被復雜的數據迷亂；最後得出優化策略，使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMER。

8、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一樣。重點看下面：

關鍵指標維度：Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量

•銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

找出矛盾：• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出價，優化質量度

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動，

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，擴詞

• CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

希望對你有幫助。

9、SEM賬戶如何優化

對於很多新人來講，剛接手一個賬戶的時候是比較迷茫的，前期賬戶搭建這些都是一些套路性的知識在這里我們不必細講，今天說一下賬戶數據分析，數據分析的重要性可想而知。因為我們做任何的推廣活動都是需要分析數據，直觀地看到不足和優勢，然後查漏補缺，那麼一個賬戶應該如何做數據分析呢？

第一、前期拿到賬戶後先要從詞量、地域覆蓋面、用戶成本、ROI、歷史數據表現五個方面對賬戶做大致的了解，以便於後續進行細致化的數據分析更加高效。

1)
詞量可以反映出當前廣告投放覆蓋到用戶的比例;

2)地域覆蓋面可以反饋出公司業務的覆蓋域，後期會結合市場情況，做出針對性的調整策略;

3)用戶成本結合ROI可以反饋出當前的SEM成效;

4)了解賬戶的歷史數據表現，在前期操作賬戶的時候進行短期效果預測可以做為重要的參考依據。

初期以上五個方面數據均需要你瞭然於心，對於你後期制定SEM策略會有很大的幫助。

第二、日報表(很多小公司根本沒有日報表，從你開始，這些數據以及相應報表就要開始執行去做)：日報表往往能夠直接的反應出數據的波動，市場、用戶行為的一個節奏。展現、點擊、消費、轉化、轉化率、轉化成本、用戶成本以及ROI等做成曲線圖，看看整體趨勢，如果各項波動不是很明顯，表明目前項目處於穩定狀態，如果波動比較明顯，就要找出同期數據作對比，差距較大，那麼就從展現到消費，一項項指標層層遞進查看，找到是哪個環節出現的問題，然後再細致分析可能導致這些問題的原因，予以解決;

第三、競爭對手與市場變化：查看競爭對手是否在投放相似廣告，同時監控投放力度;競爭對手單位時間內是否策劃了大力度的營銷活動，從而導致對整體效果的波動出現等等。時刻關注競爭對手的廣告表現行為，也是數據分析中不可或缺的環節;

第四、賬戶分析：當然第一步和第二步也屬於賬戶整體數據分析，但是這一步我們需要對關鍵詞進行細致分析(反推思維)。如果賬戶搭建比較完善，並且每個關鍵詞都有唯一編碼的話，我們需要結合轉化數據進行細致分析至每個關鍵詞的轉化情況，然後再通過關鍵詞進行單元和計劃的分析，確定各個單元和計劃的轉化情況;做到這一步之後我們再次進行反推，從計劃轉化推至單元轉化，再從單元推至關鍵詞的轉化，找到問題根源(消費詞，匹配詞，著陸頁等)解決問題;總之學會使用反推的思維去看待問題的變化非常重要，也是每一個SEM從業人員必須掌握的基本素質。

第五、推廣地域：針對各個投放區域進行分析，查看是否個別地區出現效果轉化明顯下降或浮動的情況，然後按照二、三、四部的思路進行細致分析，找出問題進行優化調整;如果賬戶處於效果穩定期內，對推廣地域效果的瞭然於心，也便於你制定合適預算分配策略。總之，推廣地域的數據分析也是非常重要的一個環節。