sem在哪看數據分析

1、SEM數據分析軟體都有哪些

SEM數據分析，我認為百度提供的各個數據報告以及百度統計已經足夠用了。當然具體看你從事的是什麼行業，一般比較大的競價賬戶，比如醫療集團的，使用的都是商務通。可以考慮。

2、SEM數據分析中應該看哪些指標

展現量 ，點擊量，點擊率，總消費，平均點擊價格，詢盤量，有效詢盤量，成交量
網站抵達率，網站跳出率，排查IP

3、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一樣。重點看下面：

關鍵指標維度：Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量

•銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

找出矛盾：• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出價，優化質量度

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動，

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，擴詞

• CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

希望對你有幫助。

4、新手SEM怎麼進行數據分析

說到數據分析，目的其實很簡單，就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前，我們首先要理解數據，為什麼對這些數據進行分析？通過數據分析能得到什麼？所以正常的數據分析流程應該是確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據，對於一個新的競價員來說，數據分析很難理解，因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據，一個新手往往不知從何處著手。這時候就需要靜下心，對每個報告進行整理，篩選並找出有效的數據進行比較。
管理過那麼多的賬戶，藉助我們團隊的經驗，今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。
首先，你需要理解SEM數據名詞含義。什麼是點擊率？什麼是轉化率？什麼是跳出率?等等一系列專業術語的含義，比如賬戶點擊率下降了，你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降，接下來應該如何操作；調整過賬戶之後，要清楚的知道哪些數據會發生變化，否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。
繁雜的數據經過整理之後就會變得清晰明了，有經驗的SEMER就會知道，上圖所示的賬戶做了哪些調整：這組數據屬於典型的營銷流程的效果分析，點擊量增加15.99%，同時注冊量增加37.50%，注冊成本降低21.82%，轉化率提高18.55%，這意味著流量更加精準，競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化，加強了對有效關鍵詞的出價優化，無效關鍵詞的刪除，添加了否定關鍵詞等工作；點擊率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知競價員對賬戶的框架進行整理，並添加了新的廣告創意，關鍵詞質量度有所提高，因此點擊率得到提高，CPC 降低。
如上是通過時間維度對賬戶進行分析，這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比，這樣的數據才會有意義；選擇較短時間進行比較，得出的數據不準確，偶然性較強，不能反映網站投放的真實情況。有經驗的SEMER還會通過不同的維度對賬戶進行分析，如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析，優化競價賬戶。
如果你剛接觸SEM不久，對於數據分析不要著急，也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語（微信回復「專業術語」、「思維導圖」可學習），懂得它們之間的關系，然後學會整理賬戶數據，不要盲人摸象，或者是閉著眼睛上戰場；親自著手分析，不要被復雜的數據迷亂；最後得出優化策略，使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMER。

5、做SEM優化主要分析哪幾種數據?新手SEM怎麼進行數據分析?

首先是賬戶整體數據：費用、點擊率、咨詢率、轉化率

關鍵詞數據：主要流量來源的關鍵詞，例如top10的關鍵詞或者20的關鍵詞

區域數據：流量來源區域數據分析，方便後期確定推廣的主要區域

對比數據：固定時間段數據進行對比

落地頁數據對比，根據推廣創意落地頁數據，點擊量、轉化率等分析著陸頁是否好用，方便後期進行修改和調整

6、SEM數據分析軟體都有哪些？

比較了解的就topbox（智投分析）和GA，其中topbox（智投分析）是基於雲端服務的在線廣告管理分析系統，是天拓智投旗下的戰略性產品；能精準監測分析SEM廣告、展示&社交廣告、移動廣告等各渠道帶來的電話呼叫、在線詢盤、電子商務訂單、在線下載、線上注冊等各個維度的營銷效果ROI。

7、SEM怎麼進行數據分析？

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8、怎樣進行SEM賬戶數據分析

做數來據分析，可以從這幾個源思路進入：
1、你做數據分析的目的
2、圍繞目的收集你需要的數據
3、從賬戶到計劃到單元到關鍵詞，層層剝繭
4、反推，老闆要的是出單，你就從出單開始反推，影響出單的因素有哪些？老闆要的是注冊，影響注冊量的影響有哪些，一級一級過，找出問題
5、數據對比，效果好的時候和不好的時候，是哪裡的數據出了問題？排除不可變的客觀因素，為什麼會出現這個問題？是否優化操作哪裡改動錯了，達到的是負面效果等等

你的賬戶，每日，每周，每月都應有數據報表，並進行對比分析，同比，環比數據，數據能說話，效果好不好，看數據就知道。
以下，講講不管哪一行，都會用到的幾項數據：

點擊量--咨詢量--有效咨詢量--消費

從這幾個數據，你可以得到獲客成本，流量轉化率。
從這幾個數據出發，你可以看賬戶目前存在的問題，是點擊量多，咨詢少；還是咨詢多，有效咨詢少；或者是成本太高，都可以回到剛才講的思路去分析。

得到分析結果後，再進行優化操作。優化操作過後再統計數據，進行分析，是否問題得到了改善。

9、如何快速掌握SEM數據分析

SEM數據分析經常用到的工具：
百度統計、Excel。

SEM數據分析要抓的核心點：
點擊、消費=平均點擊成本；
點擊、轉化（咨詢、電話、留言）=轉化率；
轉化、消費=轉化成本。

SEM數據分析要時刻關注的數據：
推廣下線時間、跳出率、瀏覽時長、瀏覽深度、抵達率。

幾乎所有和SEM相關的數據都可以從百度統計後台看到。