網路推廣的大數據跟蹤原理

1、大數據時代下的網路推廣要如何去做

一、高清自己的目標用戶在哪兒？利用大數據找出用戶畫像；
二、針對用戶畫像，專去分屬析用戶的喜好，需求，痛點在什麼地方；
三、結合步驟二的分析，去策劃自己的推廣活動，在推廣的過程中，記住以下幾點：
a、內容營銷以情感做驅動，根據用戶畫像，去做針對用戶的情感營銷和文案創作；
b、活動推廣記得以利益做驅動，用戶參與的門檻越低越好；
c、做好推廣過程中的用戶互動，讓用戶幫你自發做分享與傳播；
d、切忌一點：現在的網路推廣已經不是靠單純的硬廣就能獲取用戶的時代了

2、大數據演算法 的原理是什麼 是誰發明的 是怎麼發明的？？

大數據是一個很廣的概念
並沒有大數據演算法這種東西
大數據是指數據量激內增以後面臨的一系列難容題和場景
具體到實際應用 那就要具體看了
你可能想問 原來一個演算法 在大數據場景下 變成什麼樣了， 其實這是分布式演算法的問題，很多時候都不是某個人發明 而是工程問題

3、百度之類的大大數據推廣，是如何精準定位的呢

說到底都是以COOKIE或者賬戶為基礎 你在電腦或者手機上幹了啥 你登錄賬戶幹了啥 都是被它記錄了 說白了就是竊取人的隱私而已 哈哈 什麼大數據 說白了 呵呵

4、三網大數據怎麼提取數據？原理在哪裡？

三網就是聯通、移動、電信的大數據。

有需要的嗎？

5、如何跟蹤統計分析並衡量網路推廣效果的方法

關於如何跟蹤統計分析並衡量網路推廣效果的方法？上海獻峰網路給你分享的方法也是從直復營銷入手的，不會從品牌營銷的角度出，所以所謂的什麼搜索量、品牌曝光率、廣告展現次數等等這一類虛的東西不會跟你細講。
下面跟你分享的都是實打實的衡量手段。
只要轉化率不是問題，流量永遠不會是問題，沒有轉化率，一切推廣都是虛的。
所以下面第一個跟你分享的就是,轉化率。
1.轉化率
一個潛在客戶可能要網站上完成幾次轉化最終才能成為我們真正的購買客戶。
比如說，在我們網站上停留的時間，停留的時間越長，客戶的精準度就肯定越高。
瀏覽過我們的網站，有多少點擊「聯系我們」的，有多少點擊「在線注冊」的。
有多少潛在客戶從瀏覽者在線注冊或提交訂單的，有多少在線咨詢的，有多少電話咨詢的，有多少最終購買的。
這個客戶在一步一步的轉化中，我們都要將他統計出來，只要我們統計出來，我們就很能夠知道，我們今天投資多少錢，會帶來多少錢注冊客戶、咨詢客戶、購買客戶，我們哪方面優化和提升。
下面那，我將轉化分成了七次。其中第3\4\5\7這四次轉率，你一定要統計出來。
轉化
轉化指潛在客戶完成一次推廣商戶期望的行動。
轉化可以指潛在客戶：
1. 在網站上停留了一定的時間；
2. 瀏覽了網站上的特定頁面，如注冊頁面，「聯系我們」頁面等等；
3. 在網站上注冊或提交訂單；（注冊率）

4. 通過網站留言或網站在線即時通訊工具進行咨詢； （咨詢率）
5. 通過電話進行咨詢； （電話咨詢率）
6. 上門訪問、咨詢、洽談；
7. 實際付款、成交（特別是對於電子商務類網站而言） （成交率）
轉化率（Conversion Rate）
轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為：轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。例如：10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。
平均轉化價格（Cost Per Conversion）
平均轉化價格指平均每次轉化所消耗的推廣成本。計算公式為：平均轉化價格=（推廣費用/轉化次數）×100%
2.點擊率
這個也是非常非常重要的，就是指在單位時間內，推廣信息平均每次展現被展現的概率。計算公式為：點擊率=（點擊量/展現量）×100%
我們的點擊率，取決於兩個因素，一個是展示的位置，一個是你的廣告詞。
如果相同位置的話，廣告詞起主要因素，廣告詞越吸引人，那麼你的點擊的概率就會越多，越多人點擊也就意味著會成交的機率就多一些。
比如說，我09年在新浪首頁做了一個按天收費的文字廣告，600元一天，第一次做了15天，在首頁左側。因為是第一次在新浪網路做廣告，廣告詞對方要求我們寫的要保留一點，就按對廣告銷售的要求了寫了一個廣告詞，每天只有80多個點擊，我真的不敢相信，怎麼會這么少。雖然文字是幾屏顯的，也不會這么少吧。因為新浪首頁的廣告，信任度比較高，盡量只有80多個流量，但是仍然可以每天帶來兩到三個訂單，當時是出售一套880元的學習資料。
既然這個廣告是幫我們賺錢的，我就想多做一段時間，我又找銷售，想向他再購買半個月。這時銷售說，你那時購買是我們的促銷期，現在廣告的價格已經不是600元每天了，至少1000元每天。我算了一下，如果1000每天的，可能就不怎麼賺錢了。最後想，反正是賺錢，雖然少了點，為什麼不做呢？我說要換換廣告詞，換成我們最常用的廣告語，你可以讓你們經理審核一下廣告了。
然後，第二個15天，就換了我們常用的廣告詞，這時流量大的提升，一下提升到每天500-600之間。因為廣告詞比較吸引人，會帶了一些無效的點擊，轉率沒有那麼高，但是我這次每次都是6-7套產品出去，逢周日時會在8-10套。
同一個廣告位置，不好的廣告語只能吸引80個客戶點擊，帶來2個訂單。一個吸引人的標題，可以帶了500多流量，帶來6-7個訂單。
所以我們在做任何推廣時，一定要撰寫一個吸引人的廣告語或標題。
那麼如何撰寫一個具有吸引力的標題，猛增我們的點擊率呢，這個是下一個課題！
第三個，我要跟你分享的是聯署營銷。什麼是聯署營銷呢，這個概念在國內幾乎沒有人提。
那麼聯署營銷怎麼能幫我們統計推廣呢？這要回頭我們最上面的問題。
比如說：你今天在3家媒體上做廣告，結果帶來了20個訂單，你知道3家媒體，分別給你帶來多少嗎？
再比如說：你公司有10個員工，10員工同時推廣你的網站，結果今天產生了3個訂單，你知道這3個訂單是哪一個員工推廣嗎？
再比如說：你這一周使用了3種免費的推廣手段：論壇發帖、博客推廣、郵件推廣。結果產生了5個訂單，你知道你這個5個訂單來自哪一種網路推廣手段嗎？
相信99%的人目前，還不能統計出來。這時我們需要一種全新的營銷手段，聯署營銷。
你只需要把你推廣的每一家媒體、每一個員工、運用的每一種手段，統統全部加入聯署營銷。那麼你們可以很清楚統計分析出來你的每一個推廣結果。
4.投資回報率。

投資回報率指推廣商戶通過推廣所賺取的利益與其所付出的成本的比率。例如，推廣商戶花費了1000元進行搜索引擎推廣並實現銷售收入1500元。其投資回報率等於（1500-1000）/1000=50%。
平均單次訪問時長
平均單次訪問時長指在一個統計周期內，訪客與被統計對象的平均會話時間。計算公式為：平均單次訪問時長=總訪問時長/總訪問次數
流失率
流失率指對指定路徑對應的步驟而言，訪客從該步驟進入到下一條步驟的過程中流失的比例。計算公式為：本步驟的流失率=[（本步驟的進入次數-下一步驟的進入次數）/本步驟的進入次數]×100%
轉化目標
轉化目標，也叫做轉化目標頁面或目標頁面，指商戶希望訪客在網站上完成的任務，如注冊、下訂單、付款等所需訪問的頁面。
那麼具體要採用哪一種，我跟你說的主要的5種我都運用了。無論哪一種都是一個衡量的標准。

6、如何有效的跟蹤廣告投放效果數據

如今互聯網時代，大數據技術已經逐漸成熟，正在打破你所說的「效果無法追蹤」的情況。效果均可以追蹤，就可以減輕你說的問題了，如果說媒體監測數據可以造假的話，銷售數據、到店數據是不能造假的，所以還是有更好的方法的。

不知道你說的大品牌商品是什麼行業的什麼產品，以下舉幾個定量評估的案例。

1.戶外廣告的量化評估，包括戶外廣告投放後，網上的搜索、瀏覽、甚至消費數據，線下到店的質量等；或者看過廣告的人對品牌的認知、印象等是否有提升，這些都可以通過位置大數據、電商數據、到店數據和ID追蹤調研獲取更准確的評估效果。

某互聯網企業於2017年上半年在某一線城市投放了為期6周的戶外廣告，所選的戶外媒體類型主要包括候車亭廣告、地鐵廣告、LED大屏廣告及樓宇LCD廣告，通過位置大數據對廣告觸達的人群進行了更精準的分析，量化每一個評估指標，清晰看到戶外廣告投入帶來的效果。

1）覆蓋規模

基於用戶位置大數據，我們精確統計廣告投放期內經過戶外廣告位的人數，進而獲得可能看過廣告（OTS, opportunity to see）的人群規模。 除了整體覆蓋，對於不同戶外渠道的reach效果也一目瞭然。

2.）觸達頻次

同樣，還可計算出每個受眾被不同媒體渠道及整個campaign的reach頻次。這意味著戶外廣告終於也可實現以R&F（reach & frequency）這一電視及數字媒體中通用的基本指標來衡量廣告效果了。廣告主可以對不同媒體渠道間做橫向對比，優化媒體投放策略。

3.）戶外廣告的毛評點O-GRP值

毛評點（GRP）是電視廣告效果評估的重要指標。當網路視頻興起後，市場上逐漸出現了i-GRP的概念。

而基於位置大數據，戶外廣告亦可實現O-GRP值的計算。從而量化廣告的綜合曝光效果。

2. 數字廣告（OTT電視廣告，視頻前貼片/中插/植入等等）投放後，除了基本監測曝光、點擊數據以外，也可以監測電商平台的搜索、瀏覽和消費行為，搜索引擎的品牌/產品搜索數據，線下店鋪到店數據，通過ID mapping對看過廣告的人做品牌認知調研等。

某母嬰企業上半年在國內三大視頻網站上針對某熱播電視劇做了為期4周的前貼片投放。在各媒體平台均獲得了足量的廣告曝光——從曝光監測數據上看都很正常，之後其線上渠道的產品銷售也有所提升。

但是客戶希望進一步了解：

線上銷售增長是由這一波廣告投放帶來的，還是其他因素所致？

同樣的廣告形式，同樣的劇目內容，三個媒體平台的效果是否有差異？

基於A/B組測試，排除其他對銷量因素的干擾，深入分析了此次廣告投入與產品銷售提升之間的關系。

結果

通過第三方廣告監測機構合作，將此次廣告投放相關的曝光用戶的手機設備號分成了3個曝光組及1個控制組。曝光組分別為在這3個媒體平台上被廣告觸達的用戶；控制組則是沒有被任何一個平台廣告觸達的用戶。然後基於合作方的用戶行為大數據，對這4組用戶前後6周內（投放前1周、投放期4周、投放後1周），在京東平台上的購買行為進行分析，獲得了很有趣的發現。

首先，我們對此次投放對消費者的購買行為是否確有提升進行分析。

上圖為投放時間與各組用戶在電商平台上購買行為的數據關系圖。從圖中可以看出：

1）媒體A和C曝光組，其用戶的購買行為呈現出了非常經典的走勢：

兩組TA在廣告開始投放後，其購買行為出現波動，並在第三、四周開始，其購買行為發生明顯的攀升——消費者對母嬰產品的質量非常重視，即使為快消品也有較長的購買決策周期。

廣告投放結束後，曲線回落，但仍處在高於廣告投放前的水平。

媒體B曝光用戶的行為出現不正常。不僅其購買行為明顯低於其他兩個曝光組，甚至與控制組相比也沒有明顯提升。

我們結合廣告花費、商品單價等信息，進一步對此次投放的ROS（return on sales）進行分析。

加入營銷成本考量後，我們重點關注「每千元營銷成本帶來的銷售額提升」這一指標，結果發現：

此次投放在京東平台上帶來的整體銷售額提升，要高於廣告花費。

三個媒體平台相比較，C媒體的ROS最高，其次為A媒體。但B媒體的ROS卻出現異常，不僅明顯低於其他兩家媒體，甚至遠低於廣告花費本身。

由此我們認為，從廣告是否能有效帶來產品銷量提升的角度，媒體B的ROS過低。客戶應與媒體方與第三方監測結構一起尋找問題，在找到並解決問題前，謹慎起見應減少對媒體B的投放。

7、請敘述百度知道在網路推廣中的作用和原理，謝謝

眾所周知，百來度是很青睞自己自的產品的，很多關鍵詞搜索之後，百度知道、網路都是會排在前面的，尤其是百度知道都是內容排在第一位。利用好百度知道，肯定可以給網站或博客帶來一定的流量和曝光量，並且最大的好處是這種流量獲取是一次勞動，長期受益。

8、百度知道在網路推廣中的原理肯作用

百度知道主要是針對行業長尾關鍵詞的覆蓋，也就是品牌周邊推廣的衍生，是網路推廣中非常重要的一環。

9、簡單敘述百度知道在網路推廣中的原理和作用

鄧忠益一天建立你的網路生意告訴你。網路知道的網路推廣原理就是，你提出一個版問題。當別人看權到你的問題，有答案的話。就回答你了。然後你覺得這是答案解決了你的問題。你會採納。這樣，在網路知道裡面就有一個關於問題的答案。