sem方程

1、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎？

用AMOS才可以做結構方程模型
spss做不了SEM

2、請教：用stata如何做聯立方程組（SEM）回歸

這個內容太多了，這里說不完的

3、SEM結構方程模型是什麼?

sem 結構方程模型是社會科學研究中的一個非常好的方法。該方法在20世紀80年代就已經成熟，可惜國內了解的人並不多。「在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變數（即潛變數），這些都是傳統的統計方法不能很好解決的問題。20世紀80年代以來，結構方程模型迅速發展，彌補了傳統統計方法的不足，成為多元數據分析的重要工具。 結構方程模型分析:結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法。模型中既包含有可觀測的顯在變數，也可能包含無法直接觀測的潛在變數。結構方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協方差分析等方法，清晰分析單項指標對總體的作用和單項指標間的相互關系。

4、用stata做SEM結構方程，如何看擬合優度系數如GFI，AGFI等系數？

最好是大於0.9,甚至於大於0.95,這些擬合指標的臨界值都是通過大量的數據模擬得到的,也就是說如果達不到這些指標,模型很可能就是誤設模型,不過我也有看到一篇數據模擬的論文里提到當樣本量小於500的時候,srmr是最合適的指標,如果小於0.05,可以肯定模型正確,若大於0.08,可以肯定是誤設的（適用於數據正態時,偏態時大於0.11認為模型誤設）,而其他的擬合指標表現不穩定,那這個時候主要參考srmr就可以,其他的指標過得去就行,如果樣本量大於1000,NNFI,CFI,IFI這些指標比較合適,0.95以上可以認為模型正確,0.85以下可以斷定模型錯誤（適用於數據偏態時,正態時0.95以下即認為誤設）
你自己根據自己的的數據情況看吧,對於你提到的指標,我相信90%的文獻都說是0.9以上為標準的,這個經驗值還是很可信的,如果你不是正在寫論文,那完全可以接受這個結果,如果你一定想要結果好,那就要麼好好處理處理數據,重新做一下結構方程的分析,要麼就找到相關的文獻支持,以表明你用0.9以下的指標數值是合理的
如果是論文答辯或者發論文,只是0.8過一些那很可能要被答辯老師或者審稿人質疑的,接近0.9應該還勉強可以

5、spss和amos區別

1、工作分工不同。

spss做前期數據描述和除結構線性模型外的多數統計工作，amos專做結構線性模型相關的統計。

2、使用對象不同。

對量表的區分效度（discrimination validity）檢驗時，發現有人用SPSS，主要是檢驗平均提取方差（Average variance extracted，AVE）與該因子與任何其他因子的共同方差（highest shared variance）的值。

而有人則用AMOS，檢驗修正指數（modification index，MI）的顯著性，通過x2/df，NNFI，GFI，AGFI，CFI，RMSEA等擬合優度檢驗。

3、用途不同。

SPSS是探索性統計分析軟體，AMOS是驗證性統計分析軟體。做探索性因素分析時用SPSS，探索性因素分析完成後，為了驗證所得到的因子結構是否合理，就需要進行驗證性因素分析。

現在的論文如果涉及因子分析的話，大多要求進行驗證性因素分析，以及路徑分析等等。這時候，AMOS就派上用場了，AMOS可以進行驗證性因素分析、路徑分析、群組分析等。

(5)sem方程擴展資料

SPSS操作功能：

1、參數檢驗：單樣本、兩獨立樣本、配對樣本。

2、方差分析：單因素、多因素、協方差分析。

3、非參數檢驗：X2、二項式分布、K—S檢驗。

4、相關分析和線性回歸分析。

5、聚類分析。

6、因子分析。

7、信度分析。以上的內容是經常用到的，尤其是相關分析和線性回歸分析。

6、關於SEM結構方程數據的求助

首先要保證樣本量，一般來說至少200，主要是為了得到穩定的參數估計結果，不夠兩百的話基本上你跟審稿人或者答辯老師也沒法交代。 第二是所用數據協的方差-協方差矩陣要滿足正定的條件，這個如果你不滿足，使用軟體時也往往會報錯的，得不到參數...

7、學習sem結構方程模型 需要統計學或者數學基礎嗎

如果目標僅僅是掌握操作自己做一點應用研究，那麼不需要多少的數學基礎。
但若想要掌握好原理，需要比較強的專業基礎的，起碼統計學基礎和線性代數是要比較熟悉的。

8、SEM方程中可以沒有潛變數么

文章的意思是，愛因斯坦的方程限制了速度。如果愛因斯坦沒有出生，是不是就沒有這個限制了？是這個邏輯嗎？

9、碩士畢業論文涉及sem結構方程模型，有了解amos的大神嗎？

結構方程模型可以用SPSSAU。操作非常簡單很容易上手，輸出標准格式結果和結構圖，針對每一步分析還會提供智能分析建議。

結構方程模型-spssau

結構圖-spssau