sem分析法

1、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一樣。重點看下面：

關鍵指標維度：Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量

•銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

找出矛盾：• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出價，優化質量度

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動，

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，擴詞

• CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

希望對你有幫助。

2、SEM結構方程模型是什麼?

sem 結構方程模型是社會科學研究中的一個非常好的方法。該方法在20世紀80年代就已經成熟，可惜國內了解的人並不多。「在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變數（即潛變數），這些都是傳統的統計方法不能很好解決的問題。20世紀80年代以來，結構方程模型迅速發展，彌補了傳統統計方法的不足，成為多元數據分析的重要工具。 結構方程模型分析:結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法。模型中既包含有可觀測的顯在變數，也可能包含無法直接觀測的潛在變數。結構方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協方差分析等方法，清晰分析單項指標對總體的作用和單項指標間的相互關系。

3、SEM掃描電鏡圖怎麼看，圖上各參數都代表什麼意思

1、放大率：

與普通光學顯微鏡不同，在SEM中，是通過控制掃描區域的大小來控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要掃描更小的一塊面積就可以了。放大率由屏幕/照片面積除以掃描面積得到。

所以，SEM中，透鏡與放大率無關。

2、場深：

在SEM中，位於焦平面上下的一小層區域內的樣品點都可以得到良好的會焦而成象。這一小層的厚度稱為場深，通常為幾納米厚，所以，SEM可以用於納米級樣品的三維成像。

3、作用體積：

電子束不僅僅與樣品表層原子發生作用，它實際上與一定厚度范圍內的樣品原子發生作用，所以存在一個作用「體積」。

4、工作距離：

工作距離指從物鏡到樣品最高點的垂直距離。

如果增加工作距離，可以在其他條件不變的情況下獲得更大的場深。如果減少工作距離，則可以在其他條件不變的情況下獲得更高的解析度。通常使用的工作距離在5毫米到10毫米之間。

5、成象：

次級電子和背散射電子可以用於成象，但後者不如前者，所以通常使用次級電子。

6、表面分析：

歐革電子、特徵X射線、背散射電子的產生過程均與樣品原子性質有關，所以可以用於成分分析。但由於電子束只能穿透樣品表面很淺的一層（參見作用體積），所以只能用於表面分析。

表面分析以特徵X射線分析最常用，所用到的探測器有兩種：能譜分析儀與波譜分析儀。前者速度快但精度不高，後者非常精確，可以檢測到「痕跡元素」的存在但耗時太長。

觀察方法：

如果圖像是規則的（具螺旋對稱的活體高分子物質或結晶），則將電鏡像放在光衍射計上可容易地觀察圖像的平行周期性。

尤其用光過濾法，即只留衍射像上有周期性的衍射斑，將其他部分遮蔽使重新衍射，則會得到背景干擾少的鮮明圖像。

(3)sem分析法擴展資料：

SEM掃描電鏡圖的分析方法：

從干擾嚴重的電鏡照片中找出真實圖像的方法。在電鏡照片中，有時因為背景干擾嚴重，只用肉眼觀察不能判斷出目的物的圖像。

圖像與其衍射像之間存在著數學的傅立葉變換關系，所以將電鏡像用光度計掃描，使各點的濃淡數值化，將之進行傅立葉變換，便可求出衍射像〔衍射斑的強度（振幅的2乘）和其相位〕。

將其相位與從電子衍射或X射線衍射強度所得的振幅組合起來進行傅立葉變換，則會得到更鮮明的圖像。此法對屬於活體膜之一的紫膜等一些由二維結晶所成的材料特別適用。

掃描電鏡從原理上講就是利用聚焦得非常細的高能電子束在試樣上掃描，激發出各種物理信息。通過對這些信息的接受、放大和顯示成像，獲得測試試樣表面形貌的觀察。

4、SEM常用的4種數據分析方法，你用過幾種

比重分析法

指通過計算某個維度所佔維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。

公式：比重=某維度數值 / 總量 X 100%

倒推法

倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，但更多被應用於戰略目標的制定。

即：根據歷史數據，將成交—線索—對話—點擊—展現倒著進行推理的過程。

關鍵詞四象限分析

關鍵詞是競價推廣之根本，那麼便可通過對關鍵詞進行系統化分類，從而有針對性地進行優化。

通常，主要分為以下四類：

01 有對話成本低

像這類詞，大都集中在品牌詞等，且它屬於優質詞的一類，針對較為優秀的詞可以進行放量操作

例如：加詞、提價、放匹配等等。

02 有對話成本高

像這類詞，主要集中在產品詞和行業大詞。

點擊成本高，往往說明點擊流量多且雜，這類情況建議有條件地放量操作，即：獲取流量的同時，去控制流量的質量。

主要操作有：

加詞、

優化賬戶結構(使賬戶流量結構更精準)

優化創意(利用創意篩選部分雜質流量)

03 無對話成本高

這種情況，往往都是沒有集中詞性，通常可根據以下兩點來進行判斷下一步的操作：

均價高還是低?

流量大還是小?

若流量很大，均價很低，往往通過優化頁面來進行;若均價很高，流量一般，便是進行降價操作;若是因為流量意向低，建議進行收匹配操作。

04 效果差成本低

像這種情況，大多數都為「只點擊一次就產生了對話」，我們就以為是優質詞，便進行放量操作，但也有可能是意外。

營銷流程表分析

通過每天羅列、收集賬戶中核心指標數據【消費、展現、點擊、抵達、對話、線索、成交】，然後根據核心數據算出一些輔助數據，像【點擊率、對話率、點擊成本】等，通過將不同周期的數據進行對比，從而發現病種。

單一維度分析

指針對不同維度間的數據進行分析，從而確定優化方向。

單一維度主要可分為：產品維度、時段維度、設備維度、地區維度、關鍵詞維度。

5、SEM分析法是什麼

6、sem數據分析的演算法公式

演算法公式
CRI（綜合排名指數）=質量度*出價
CPA（每次行為獲得成本）=總消費/獲得行為次數
CTR（點擊率）=點擊量/展現量
ACP（AverageClickPrice，平均點擊價格）=消費總額/點擊量
Cost（花費）=平均點擊價格*點擊量
CPM（每千人成本）=（消費/展現量）*1000
平均排名=（展現量1*排名1+展現量2*排名2）/（展現量1+展現量2）
ConversionCost平均轉化成本=消費/轉化次數
訪問深度比率=訪問超過（）頁的用戶/總的訪問數訪問時間（）分鍾以上的用戶數/總的用戶數
ACP平均點擊價格=點擊總費用/點擊次數
跳出率：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比
ROI投資回報率=利潤/消費*100%
Conversionrate轉化率：完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量
平均點擊價格＝消費總額/點擊次數（四捨五入保留2位小數） 名詞解釋
O2O：online2outline線上支付、線下服務、線下體驗
APP：第三方智能手機的應用程序
SEM（搜索引擎營銷）：以搜索引擎為平台，以調整網頁在搜索結果頁上排名從而給網站帶來訪問量為方法，
針對搜索引擎用戶展開的營銷活動。
CPC（點擊價格）：網民的每次點擊訪問所支付的實際推廣費用。
出價：廣告主願意為一次點擊所支付的最高費用。出價包括推廣單元出價和關鍵詞出價。
最低展現價格：為使該關鍵詞上線展現的最低出價,最低展現價格≤點擊價格≤出價,最低展現價格會有浮動（質量度的變換或商業價值的變化）
出價可以設定低於最低展現價格，但此情況下該詞無法展現，點擊價格永遠不可能高於出價
Impressions展現量：被網民查看的次數。必須是翻看到這一頁了你的展現結果在這一頁或這一頁之前才計
入展現結果，展現量即推廣結果在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數客戶的覆蓋程度。
在網民搜索時，如果您賬戶內符合網民搜索需求的關鍵詞被觸發，該關鍵詞所對應的創意將出現在搜索結果頁，稱之為關鍵詞和創意的一次展現。展現量即您
的推廣在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數，反映了您對潛在客戶的覆蓋程度。
Clicks點擊量：網民對他感興趣的搜索結果進行點擊 。
訪問量：進入我們的網站進行瀏覽 。
咨詢量：對產品產生興趣，有非常強烈的購買意向的時候，企業和網民產生這樣一個很好的互動。
UV：一段時間之內進入網站的獨立訪客數 。
PV：用戶每次打開一個網站頁面就被記錄1次，用戶多次打開同一頁面，瀏覽來那個值累計 。
平均訪問時長：訪客在一次訪問中，平均打開網站的時長。
跳出率：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比。
轉化次數：獨立訪客完成轉化行為的次數
轉化率：完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量

7、SEM中的結構百分比分析法，是啥法

結構百分比分析法，又稱縱向分析，是指同一期間報表中不同項目間的比較與分析，主要是通過編制百分比報表進行分析，即將財務報表中的某一重要項目（如資產負債表中的資產總額或權益總額）的數據作為100%，然後將報表中其餘項目額都以這一項目的百分比的形式作縱向排列，從而揭示出各項目的數據在公司財務中的意義。它反映該項目內各組成部分的比例關系，代表了企業某一方面的特徵、屬性或能力。
應用到sem裡面就是，我們統計的營銷流程表、計劃層級、關鍵詞層級表格的對比。

8、sem如何使用結構百分比分析法

結構百分比分析法，又稱縱向分析，是指同一期間財務報表中不同項目間的比較與分析，主要是通過編制百分比報表進行分析，即將財務報表中的某一重要項目（如資產負債表中的資產總額或權益總額）的數據作為100%，然後將報表中其餘項目額都以這一項目的百分比的形式作縱向排列，從而揭示出各項目的數據在公司財務中的意義。它反映該項目內各組成部分的比例關系，代表了企業某一方面的特徵、屬性或能力。結構百分比實際上是一種特 殊形式的財務比率。它們同樣排除了規模的影響，使不同比較對象建立起可比性，可以用於本企業歷史比較、與其他企業比較和與預算比較。