新媒體營銷數據分析

1、淺談什麼是新媒體營銷，新媒體營銷怎麼做

新媒體是相對於傳統媒體形式（如報紙報刊、廣播、電視等）的新的媒體形式，比如我們每天都在用的微信、微博、貼吧論壇、頭條，我們瀏覽的視頻網站、嗶哩嗶哩、優酷，以及讓大家沉迷其中的抖音，還有豆瓣、知乎等等。這些都屬於新媒體的范疇。那麼新媒體營銷，也就是利用以上這些新媒體平台和手段，開展營銷和推廣，進而獲取企業所需要的銷售線索，或者提升品牌曝光度、知名度。

新媒體營銷

首先需要理清思路：我們的活動圍繞一個什麼直接目的？——舉例，獲取目標客戶的聯系方式/采購意向！

 接下來，分析何種方式最適合？

分析目標用戶的畫像，由此獲知他們的喜好、行為方式、相關需求等等；

2. 製作符合目標用戶愛好的內容；

3. 選擇合適的渠道，投放你的內容；

4. 推廣，付費免費方式結合自己情況而定；

5. 過程檢測及調整優化，這既屬於運營層面，也屬於營銷的一環。

2、新媒體渠道運營需要做哪些數據分析

根據產品定位粉絲；

分析粉絲的喜好；

分析粉絲在一周內那幾天活躍；

目前想到這么多，之後想到了我再給你補充 

3、新媒體運營怎麼統計數據？

首先我們先明白統計數據的意義：

了解運營質量

預測運營方向

控制運營成本

評估營銷方案

以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

內部溝通

分析結果

應用規律

4、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

5、做自媒體，如何通過數據分析提高賬號質量？

如今互聯網科技那麼發達普及，自媒體產業也成了好多人發家致富的途徑，不少新興崗位，如自媒體運營人、新媒體運營人、網路主播、短視頻達人等等，做這類行業的人都知道，當一個視頻或文本發出去之後，我們可以通過內容的一個數據表現，看出很多東西，比如從視頻、內容的推薦量，點贊量，閱讀量，讀完率，轉發量等等，可以看出這個發布內容的受歡迎程度，用戶是否認為其含金量高，以及標題是否吸引人等等。所以作為新興職業的運營人必須學會數據分析，並從分析結果中得出結論，並在下一篇內容中加強，優化內容，這樣你的內容才會越來越受歡迎，今天洪哥就來詳細的給大家講一下，進行數據分析的好處以及如何通過數據分析優化內容。
一、進行數據分析的原因
1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內容投放於不同渠道，可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道，可以了解目標用戶的內容偏好，以便更集中的輸出和優化內容，提高用戶粘性。
2、我們可以通過數據分析，及時調整優化內容：通過數據對比，可以發現相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等，然後根據數據反饋的問題，及時做調整，避免掉粉。
3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考，從而使內容越來越優質：數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據，從而找到最佳路徑。
二、自媒體運營人必須要分析的數據
1、展示數據：屬於基礎數據，給內容運營人員一個直觀的效果反饋，用來展示內容被點擊，查閱的情況。包括：覆蓋人群、推薦量、閱讀量、頁面停留時長、閱讀次數等。
2、轉化數據：屬於投入與回報數據，用於判斷內容是否能夠促進用戶的轉化。包括：頁面廣告的點擊次數、付費人數、付費金額等。
3、傳播數據：屬於分享數據，用來表明內容的質量、趣味性等特徵，監測數據主動轉發、傳播的情況。是否能二次傳播帶來新用戶，對於需要引爆的運營項目有著重大價值。
4、渠道數據：用來衡量渠道投放質量、效果的，它由產品的特性和受眾人群定位所決定。內容可在多個平台進行推送，通過多平台的數據分析，確定目標用戶集中地和喜歡的內容。
5、以百家號為例：需要檢測一篇內容的推薦量、閱讀量、分享量、點贊量、收藏量、閱讀完成率、評論數、粉絲增長數，取關數、閱讀來源等數據。
三、其他數據來源
我們做數據分析，不僅僅要分析自己內容的數據，還要從各個渠道獲取相關數據，這樣創作內容時才會有針對性，不會盲目，其他數據都有哪些呢？我們一起來盤點一下：
1、百度指數：百度指數可以對人群數據進行分析一關心這個話題人的地區、年齡、性別等。可以清晰拿握市場某一關鍵詞的動向，讓我們的文案方向定位更精準，使內容更受歡迎。
2、清博指數：目前國內最大的第三方「兩微一端(微信、做博、APP)資料庫；新媒體大數據第一平台，是運營新媒體的利器；其提供的服務有：指數評估、行業分析、行情報告、營銷推廣、數據新聞等。
3、UC瀏覽器：UC的大數據對移動端的熱點具有指導性意義，它會幫我們選出手機用戶最關心的幾大話題，成為我們自媒體人主要研究的主題集中地。
4、西瓜數據：專業的新媒體數據服務提供商，系統收錄並監測超過300萬個公眾號，每日更新500萬篇溫馨文章及數據。其提供的服務有：公眾號診斷、閱讀數監控、公眾號雷達等。
5、阿里指數：B2B的集散地，可以通過阿里指數來指導我們往客戶聚集的方向走，進而引來客戶。再者可以根據阿里榜單的關鍵詞進行相關內容的輸出，跟上熱點的趨勢。
6、新榜：最早提供微信公眾號內容數據價值評估的第三方機構，對超過35萬個有影響力的優秀賬號實行每日固定監測，據此發布微信公眾號影力排行。有超過20個分內容類別的行業榜和超過30個省市區的地域榜。
7、主動收集各地方數據：比如公司官網，APP，頭條號，微信公眾號等推廣平台，這些都是運營人員必須長期關注和積累的數據。或者是付費購買，從專門收集和處理數據的公司購買，如：艾瑞咨詢等。
四、通過數據分析來優化運營的訣竅
1、創作熱點內容：保持賬號內容的曝光量，一般而言熱點類文章的閱讀量總體上來說比較高。原因是熱點新鮮、刺激、新奇是大部分人的選擇，但在信息洪流中容易被遺忘。
2、創作干貨型內容：給用戶和粉絲輸送有價值的內容和技巧。原因是當代人的惰性心理，導致大家不願意實踐和思考，而是希里能直接得到總結性的東西。
3、創作情感雜讀型內容：從人性的角度關注用戶所在行業的情和心理狀態，提升賬號的溫度。原因是扣動人性板機的底層心理，尋找內容與用戶的共鳴是引起用戶轉化和分享的根本原因，而且一個有溫度的內容能夠加強用戶和粉絲的粘性。
4、創作思維認知型內容：燒腦型內容和挖掘行業發展趨勢本質的內容。因為這是對事物本質內容的探索，一般專業領城的人會比較關注，且用戶粘性很高，容易形成行業標桿。
5、建立內容運營資料庫，提升內容運效率：定期對數據內容進行復盤和總結；建立情感連接和商務合作；根據數後反映出來的用戶心理，進行內容規劃和系統分析。

總的來說寫同類型的內容時，先到各大數據網站上做分析和對比，再決定入手方向；關鍵是從數據中分析出用戶的從眾心理、名人效應、用戶的思維意識和偏好等行為；內容運是一個系統化工程，洞察用戶的心理才能找到用戶的痛點。

6、微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手?

主要包含四個：用戶分析，圖文分析，自定義菜單分析以及消息分析。
用戶分析：包括用戶的增長，用戶的屬性。
在用戶增長方面，需要去觀察用戶增長以及負增長背後的邏輯。用戶量激增，是因為我們的某篇文章的某個點打動了用戶；還是某次活動，形成了裂變傳播。
在用戶屬性方面，包括對於用戶的性別比例，年齡層次，地域分布，興趣標簽等的分析。了解用戶的特徵，通過對用戶的畫像，適時調整內容方向。
圖文分析：包括閱讀來源，閱讀量等
單篇圖文分析包括轉化率朋友圈傳播分享等。通過對單篇圖文的深度剖析，深挖用戶的興趣點，做針對性的內容生產。舍棄用戶不感興趣的點，在用戶感興趣的點去深度挖掘。菜單分析：舍棄冗餘的菜單設置
通過菜單的點擊率了解用戶對哪方面的需求更敢興趣，對哪些菜單設置視而不見。點擊率較低的菜單設置，分析其原因，不斷舍棄不受歡迎的菜單，增加新的菜單。
消息分析：用戶公眾後台留言
統計用戶對設置關鍵詞的回復數量，從而來指導判斷文章的好壞。以及對用戶留言的統計分析，客服與用戶深度交流，了解用戶的影藏需求。
數據分析對於指導運營是至關重要的，不要因為繁瑣而不去做。數據是運營的方向指南，指引我們撥雲見霧。