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做信息流優勢行業

發布時間:2021-03-24 10:19:04

1、請問有哪些靠譜的做信息流廣告的公司?

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流(Feeds)廣告,在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告,對用戶來說體驗相對較好,對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放,因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長,幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢:1.流量龐大;2.演算法領先;3.形式豐富;4.定向精準;5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放,無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為:社交類、資訊類、視頻類。

定向方式:一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估:創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式,從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰,如:騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手抖音等等。

2、哪些行業適合投放信息流廣告?信息流廣告投放要求是什麼?

其實我們沒有辦法完全去定義到每個行業,是否適合做信息流。這一點我們可以從信息流廣告本身的特點出發來判斷。

信息流廣告與搜索推廣最大的不同之處,是在於信息流是由系統主動推送的,系統認為網民可能會需要這條廣告里的東西,所以推送給它。所以從這個角度來看,信息流的精準度相比搜索推廣,會有所下降。

我們看到現有的信息流廣告里,大多數是游戲、電商、金融APP的內容,這些行業有一個共同特點——不是剛需。大家通常什麼時候會去瀏覽可能會出現信息流廣告的那些APP里的資訊呢?通常是沒什麼事情,閑著的時候。那麼閑的時候可能看到某個創意還不錯,對他有吸引力的廣告,例如某個符合他口味的游戲,或者某個激發了他買買買的念頭的電商APP,或者突然想到最近應該關注一下理財,剛好這個APP在送錢,於是這些廣告就產生了轉化。

這是信息流廣告對於用戶來說的使用場景。所以要判斷一個行業是否適合做信息流,就可以從這種場景來推敲。

而百度信息流與其他信息流平台相比還有一個特別大的特點,那就是「關鍵詞定向」。它可以根據用戶近期在搜索引擎上搜索過的詞來圈定人群,這種方式有點類似於網盟廣告了,不過信息流的展現位置顯然比網盟廣告要靠譜。關鍵詞定向的功能就意味著百度信息流可能會比其他的平台更加精準一點。

所以在百度信息流上,對於行業的適用會更普遍一些。

至於傳統企業投放信息流的策略,還是要緊扣「精準」定向和精緻的創意文案素材來制定。這一點,每個行業投放起來都是類似的。

3、信息流優化師是什麼行業的

?

4、信息流廣告的發展前景怎麼樣?

 從目前來看,基於移動互聯網的高速發展、用戶的搜索習慣以及獲取流量信息方式的改變。 在很長一段時間內,信息流廣告,還會是廣告主選擇推廣方式的首選。

信息流廣告

根據艾瑞咨詢數據顯示,信息流廣告2016年、2017年、2018年增速分別為109.3%、91.5%、70.4%,預計到2020年仍將保持45%以上增長率。也就是說:信息流廣告在未來的一到兩年,依舊會以50%的增速發展。顯然,信息流是行業發展的大勢所趨。

信息流廣告

1.信息流成廣告主要承載模式 市場價值進一步增強

目前互聯網內容生產體系趨向成熟,而隨著技術、演算法和運營能力的不斷提升,信息流廣告的市場價值將得到進一步加強。信息流廣告藉助內容傳播,目標定向更為精確、傳播的轉化效果也提升更為明顯,對廣告主的吸引力大,未來信息流作為廣告主要承載模式的地位仍將不斷鞏固。

信息流廣告現階段面臨的最大挑戰,在於內容及匹配精準度方面。內容的豐富性和覆蓋廣度,以及企業智能技術能否精準匹配用戶需求和廣告類型,將成為行業競爭的焦點。隨著信息流廣告推送更為頻繁,用戶容易產生抗拒心理,只有明確用戶需求並精準匹配,才能提高廣告轉化效果,並吸引更多廣告主選擇。

2.移動廣告市場規模超4000億元,信息流成主流廣告承載模式。

 2019年中國移動廣告市場規模預計將超4000億元,繼續穩步增長。信息流依靠精準傳播、高轉化率的特點成為廣告主要承載模式,並將不斷鞏固。其原生的形式使廣告在不破壞用戶體驗的前提下為其提供有價值的信息,降低了用戶對廣告干擾性的感知,提升了用戶信息處理的流暢性。

3.信息流廣告頭部市場格局明朗,行業進入生態競爭時代。

目前中國信息流廣告市場格局梯隊分布明顯,阿里、騰訊、位元組跳動系產品占據第一梯隊。頭部平台利用資源優勢打造生態產品矩陣,信息流廣告行業競爭已上升至生態級別。其中騰訊擁有超級社交流量產品,而阿里則覆蓋資訊、搜索等多個場景,展現競爭優勢。

目前信息流廣告的投放行為逐漸從人工處理往結合智能技術方向發展,未來信息流廣告行業對於智能技術的依賴程度將進一步提升。技術發展將賦能信息流廣告實現智能投放,並深度介入到信息流廣告市場全流程。而智能技術方面的專業化程度,將成為企業之間拉開市場差距的重要影響因素。

4.新聞資訊成網民瀏覽信息流廣告最主要場景,頭部梯隊爭相布局。

55.6%的受訪網民主要在看新聞資訊時瀏覽信息流廣告,新聞資訊成信息流廣告最主要傳播場景。阿里、騰訊、百度、位元組跳動等信息流廣告第一梯隊企業爭相布局該領域,其中阿里UC資訊產品發展最為成熟,用戶日均使用UC資訊產品達98分鍾。

5.5G助力市場發展 信息流廣告表現形式將更豐富 

 5G商用逐漸提上日程,視頻將成為未來網民在各場景獲取內容的重要載體,其中短視頻產品將迎來更大規模增長。短視頻行業近年發展勢頭迅猛,各大互聯網企業紛紛布局,未來5G推動下,短視頻將成為內容傳播的重要渠道,其覆蓋的海量用戶和能夠承載的內容數量,促使其成為信息流廣告下一個形式風口。

技術發展逐步成熟的情況下,未來信息流廣告的表現形式將更加豐富,除了移動終端,信息流廣告還將結合物聯網發展,滲透到如智能家居等領域。信息流廣告未來與場景的結合將不斷深化,通過用戶所處不同位置、時間、天氣等,為用戶匹配各類廣告內容,轉化效果將更加突出。

5、哪些行業適合投放信息流廣告

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
定向方式:一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。
計費方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

6、信息流的發展前景好嗎?

信息流還可以啊,都是廣告投放,除了一定的數據分析要求外,重要的是策劃能力,要隨時有新的idea,新的想法,一種廣告形式投不動了, 就得換另一種形式,需要策劃創新的能力,包括活動和頁面設計等等能力和思路。

對數據分析的要求不如搜索競價等廣告形式,但對策劃和創新能力的想法要求更高。

7、信息流有前途嗎?

在前幾年信息流一直不溫不火,就在17年的時候,信息流開始火了起來。

各個企業都開始信息流推廣,下面是信息流這幾年的增長率,

通過這個圖可以看出信息流正在處於快速發展,趨向成熟的階段。前景非常的可觀,所

所以說信息流還是非常有前途的。

那信息流的發展的為什麼這么好呢?厚昌學院信息流培訓小編分析了一下原因:

首先企業越來越多,對於廣告的要求越來越高,信息流廣告比較多樣化,可以嵌入到競價,信息流,視頻,社交等多種平台,展現也多樣化,圖文,視頻,動態圖等等。

2.信息流滿足了廣告與廣告間的品效合一,信息流容易為用戶設定標簽提升廣告推送精準度。

3.信息流現在正在快速的發展,各個搜索巨頭,資訊巨頭,社交巨頭,短視頻巨頭,都在布局信息流。

8、信息流廣告有哪些優勢

1.用戶精準
「讓能掏錢的人看到想看的廣告」這個是廣告投放的最終目的。為了讓核心用戶能夠接收到廣告主精心設計的廣告。信息流廣告平台通過各式各樣的方式在點擊文檔鏈接,可查看更多信息點擊文檔鏈接,可查看更多信息用戶中找到對產品、行業、品牌感興趣的潛在用戶。每一個ID的背後都是有血有肉的用戶,在日常的瀏覽信息的過程中,會生成屬於自己的屬性標簽,例如:20歲、大學生、一線城市、美容、音樂、舞蹈等,多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等,用戶擁有屬於自己的標簽,廣告主就可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分,找到自己心儀的目標人群。
2、用戶體驗度高
社交媒體通過提高信息流廣告與用戶之間的相關度,讓廣告主投放精準廣告的同時,又保證了用戶體驗不打折扣。不僅要考慮向用戶發送什麼廣告,還要決定什麼時候發送給他們。信息流廣告「陌陌推廣」在用戶和廣告利益之間會更傾向用戶。當某個用戶對某一類話題或產品表現出強烈的興趣,那麼媒體就會想他推送一些相關的廣告。但當一位用戶在針對某一特定的話題事件進行頻繁的瀏覽,評論,這時候在信息流里出現廣告則會使用戶產生煩躁心理,降低用戶體驗度。而如果一個用戶瀏覽的信息沒有任何的規律,沒有明確的主題和選擇,則會向他展示更多的不同形式的各行業的廣告。
3、相關度強
社交媒體對信息流廣告是愛恨交加。一方面,信息流廣告是媒體賴以生存的資金來源;另一方面,信息流廣告的投放強度過大,會影響用戶度,導致用戶流失。所以,最根本的是提高信息流廣告和用戶之間的相關度,實現廣告主目的的同時,給用戶帶來良好的體驗。另外,在推送信息流廣告時,避免強度過大,應該限制廣告的數量,比如,一天在用戶瀏覽的信息里出不超過10條。「今日頭條」在用戶下載APP的前一周的時間之內是沒有任何的廣告推送,使用戶的留存率大大增加。

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