1、大數據環境下政府信息化建設的思考
大數據環境下政府信息化建設的思考
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，通過對大數據進行採集、存儲和關聯分析，從中可以發現新知識、創造新價值，這是新一代的信息技術和服務業態。簡單地說，大數據是指可以進行捕捉、管理和處理的數據集合。從技術上看，大數據分析常和雲計算聯繫到一起，大數據與雲計算密不可分。在「創新社會治理體制」的時代背景下，我們必須牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
我國政府信息化建設存在的障礙因素。一是機制與觀念方面的因素。傳統政府運作體制和機制的障礙；缺乏科學的規劃與標准；政府公務員在信息化建設的思想觀念方面還有待提升。二是管理因素的影響。首先是缺乏科學統一的管理工作；其次是政府多數網站建設水平不高；再次是對信息基礎設施的投資與建設不足。三是政府信息化管理與信息立法方面的因素。政府信息化管理存在著復雜性；政府信息化的安全性不高；立法工作滯後。四是信息發展落後與人員素質的影響。主要表現在我國信息化水平不高；地區化水平差異很大；政府公務人員整體素質偏低。
加快政府信息化建設的對策措施。一是應確立符合工作實際的政府信息化戰略思想。第一，在政府信息化的過程中，政府部門個別既得利益者必然會反對信息化工作的開展，需要對現階段的政府機構進行重組，對服務職能進行二次分配，只有採取該種措施，才能保障各項政府信息得到順利實施；第二，我國現有的規定，缺乏統一的技術標准，各部門分管各自的事情，為此，我們必須做好整體規劃工作，制定出科學、統一的標准，避免出現各自為戰的問題。這在其他國家信息化進程的推進中已經得到了充分的證實；第三，有的領導幹部認為政府信息化建設將對自己既有利益格局造成沖擊而產生抵觸情緒。在政府推行信息化過程中，公務員是其中的關鍵性因素，他們必須要改變傳統的思想觀念，真真正正地為人民服務。二是加強組織領導，穩步推進我國政府信息化。首先，在各類因素的影響下，各個地區信息化主管部門多是以各自的「作坊方式」搞信息化建設。常見的如資料庫類型、通訊協議、瀏覽器、伺服器等都缺乏統一的標准，所以必須加強部門聯通工作，為今後網上交互辦公提供方便；其次，建立完善的維護和管理措施，從根本上提升政府信息服務質量。與此同時，要提高政府網站對於信息化的宣傳力度，加快政府網站建設工作，政府部門應該積極主動提升自己的形象，從根本上促進自身發展；再次，解決資金問題，以收費和合作的方式償還早期的投入和解決政府資金的不足。三是加強管理，建立和健全政府信息化法律和法規。第一，在未來的政府信息化進程中，需要為用戶提供「在線服務」和「一站式」服務，因此在具體的實施過程中，必須要進行統一的規劃，制定出科學的標准，只有採取該項措施，才能獲得理想的建設成果；第二，政府信息化對於信息安全的要求是非常嚴格的，這就要求信息技術方面的整體研發必須由政府自主開發，並開發出安全性較高的信息技術手段；第三，要加緊制定出科學完善的信息法律體系，特別是在電子支付、電子簽名以及電子交易上，應制定出完善的法律法規，使信息化進程順利推進。四是加快政府信息化基礎設施建設。目前我國有線電視、計算機、電信在全國范圍內尚未實現「三網融合」，應盡快加強數字電視、無線互聯網以及呼叫中心數據的聯網融合，加快推進政府信息化基礎設施工作的推進；從地域上來看，在我國東部地區和沿海地區，政府網站在信息資源和數量上都遠遠優於我國西部地區與欠發達地區。這就需要有差距的地方奮起直追，努力縮小差距，同時先進地區可以通過結對子的方式支援落後地區；在下一階段，還要重視公務員的培訓工作，給他們灌輸新的知識，更新他們的思想觀念，這不僅可以提升公務員的整體水平，也是政府信息化建設工作中需要解決的重點問題。
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2、為什麼要建設政務大數據
建設統一的大數據平台
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。
3、政府網站建設智慧門戶的意義何在？
進入「互聯網+」時代，現有的政府網站越發難以滿足公眾日益豐富的需求，公眾與政府之間越發需要建立起一個更智慧的溝通橋梁。基於此點，以開普互聯為代表的內容管理雲服務企業推出智慧門戶建設服務，都將政府網站智慧門戶定位於幫助政府服務企業市民、回應社會關切、引導網路輿論、輔助政府決策，實現「互聯網+政務」的新常態。
4、政府的大數據如何設計
很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的專行業，很多屬傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。
政府的大數據需要考慮大數據的性能外，還有考慮安全性。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具，其中Yonghong Z-Suite有財政部和科技部等政府項目經驗，可以去咨詢下。
5、為什麼要建設政務大數據？
建設統一的大數據平台，首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要回聚合原有分散在各個政務系答統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。
這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等
6、如何實施政府大數據平台
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。