b2c網站頁面可視化設計

1、如何比較網站的可視化設計

關鍵在於網站的格局，，，，

2、有沒有什麼軟體可以對網頁進行可視化設計？也就是通過拖動按鈕或者其他組件完成布局。

你下載axure，這就是畫模型圖的軟體，可以追問我，

3、可視化設計最重要的是確定網站的什麼？

可視化設計，最重要的是你要確定網站的整體布局。然後就是頁面元素了。

4、面向b2c網路消費者的網頁設計主要有哪些內容

B2B：（Business To Business）的來簡稱。是指進行電子商務自交易的供需雙方都是商家（或企業、公司），他們使用了Internet的技術或各種商務網路平台，完成商務交易的過程；
B2B網站有：阿里巴巴，聰慧 等..

B2C是（Business-to-Customer）的簡稱，意思是「商家面向普通消費者」的一種電子商務模式，也就是俗稱的網路商業零售，商家直接面向消費者銷售產品和服務；
B2C網站口碑較高的有：京東，亞馬遜，蘇寧E購，國美在線，一號店，當當網，易迅網，麥考林，凡客誠品 等..

C2C，（Consumer to Consumer）的簡寫，個人對個人的電子商務交易，也就是指可以支持消費者與消費者之間通過網路平台，完成在線交易的一個過程；
C2C網站有：淘寶網，拍拍網 等

5、B2C網站商品詳情頁如何設計相關商品推薦？

商品詳情是可能挖出金子的島嶼，我們都知道。於是我們使了各種招式，終於讓用戶來到了商品詳情頁。我們悄悄念起魔鬼的咒語，恨不得用戶馬上去點全頁最醒目的那個「加入購物車」或」立刻購買「。可是，絕大部分B2C商詳頁的UV轉化率不超過5%（何況是PV！），絕大部分用戶最終是不會購買這個商品的，有可能他是被大胸的模特圖騙進來的，有可能價格不合適，有可能商品細節不喜歡，有可能大多數的好評里有一個讓他難以接受的差評，總之，他不想買。難道讓用戶就這么流失？相關商品推薦的作用就是讓用戶繼續逛下去，直到讓他找到喜歡的商品。好的商品推薦，是讓用戶不能停住腳步。相關商品推薦的關鍵在於」相關「相關商品銷售的關鍵在於」相關「，這就意味著必須從某個角度、或者維度對商品進行切分，然後聚類，推薦給用戶。這跟線下的商品陳列是很類似的，比如你走到一個牛肉泡麵的貨架前，拿起一包泡麵仔細地端詳起來，可能這個口味不喜歡，那麼你可能從旁邊的貨架上找到其他口味；可能」康帥傅「的字樣終於被你發現不對了，你可以在旁邊貨架試圖找到真的」康師傅「。前者是基於口味，後者基於品牌。還有很多線索，比如特價、比如套裝。線上的展示會更加豐富，因為線索是可配置的，可切片的，不像線下的貨架難以移動。基於商品和基於用戶行為縱觀目前各大電商網站的相關推薦，無非」基於商品「和」基於用戶行為「兩種相關商品推薦。基於品類，主要有兩種方式」相關搭配「和」銷售排行榜「。相關搭配，往往是基於互補的商品和品類，比方說賣個手機吧，搭個手機殼、充電器；賣件襯衫吧，搭個西褲加襪子。套餐購買省10塊哦，親。」銷售排行榜「，這個必須加上其他的標簽進行細化，比如」同品類「、」同品牌「、」同價格段「，這是京東的商詳展現的內容。基於用戶行為，就是通過用戶個人或者群體表現出來的特徵進行推薦。這種方式，亞馬遜用得可謂淋漓盡致。像」猜你喜歡「之類，基於用戶的個人屬信特徵，比如年齡、性別、購物偏好、收入水平等，這個沒有豐富儲量的數據，普通的B2C根本玩不轉。但其實還有一些更簡單的方式。最簡單的莫過於」最近瀏覽的商品「模塊，喚醒用戶記憶，簡簡單單，好不好用，要看數據。還有」瀏覽該商品的用戶還瀏覽了「、」瀏覽該商品的用戶最終購買了「，這是基於群體的瀏覽行為；」購買該商品的用戶同時還購買了「，這是基於群體的購買行為。純粹這么玩，是玩不轉的，推薦的商品未必靠譜。無論是瀏覽、購買行為還是拉取相關品類、品牌之類的標簽信息進行聚合。至於具體演算法，別問我，我也不知道。到處都是其他推薦，很煩啊有木有？以上的這些相關推薦模塊全加上，真是全屏商品，看似豐富，可別忘了商詳頁的首要目標：讓用戶把商品買下來。選擇太多，很煩的，在頁面間跳來跳去。因此，不要過度推薦。區分推薦商品類型：同類商品、補充商品和友好商品一件襯衣的商品詳情頁，你推薦了別一件襯衣，那是同類商品；推薦了一條皮帶，那是補充商品；你演算法算出來，買了襯衣的用戶通常還買了TT，好吧，這是友好商品。一般來說，同類商品排行榜、」瀏覽該商品的用戶還瀏覽了「、」瀏覽該商品的用戶最終購買了「，推薦的往往是同類商品。」相關搭配「、」購買該商品的用戶同時還購買了「，推薦的是補充商品；「猜你喜歡」之類的推薦的是「友好商品」。一般來說，商詳頁的內容應該包括同類商品、補充商品和友好商品，不要把想到的所有模塊都鋪上。那如何用設合適的模塊呢？要考慮下面幾個因素。區分品類的需求特點：需求集中和需求分散產品生命周期長、新品更新慢的產品，往往購買需求比較集中，這時候商品品種之間關系比較穩定，基於品類的推薦會比較靠譜，這時候像「相關搭配」、「銷售排行榜」從各個維度（品類、品牌、價格）進行拆分，匹配用戶的概率比較低。而像女裝這樣需求高度分散的商品，銷售排行榜之類的推薦往往不靠譜，這時候使用基於用戶行為的商品推薦可能會更匹配一些，其原因在於買這樣的商品的人是同一類人，有著相似風格，因此這里的基於用戶瀏覽、購買行為的推薦其實還可以再打上」風格「的商品屬性標簽，這個標簽可以不給用戶看到。其實還有一個地方，很多B2C蠻重視的，但目前為止還沒看到哪家在做相關商品的推薦，就是曬單區，比如凡客有凡客達人喜勵曬單，但還不是很明顯地在曬單區展示該達人的相關商品。如果是高度分散的商品，基於人的因素的商品推薦還是值得嘗試。區分用戶的類型：老用戶和新用戶新用戶的推薦，以上的玩法也夠玩了。老用戶的相關推薦玩法可以更豐富些，可有個性化的商品推薦；如果是平台性的網站，可以推薦」你購買過的店鋪同類商品「。當然，沒有基礎能力，這些還是玩不轉的。商品推薦的位置一般網站，都是將補充商品放在商品主圖下方，而同類商品、友好商品的推薦放在側邊欄和底欄。第一目標，仍然是讓用戶購買；第二目標，買了，就搭配上其他東西，多買點；第三目標，好吧，這個不是你的貨，看看側欄其他商品如何。最近在看韓國的網站，gmarket, 11st的商品詳情頁設計，還大量地添加了通往賣場的鏈接，更重要的不同是在右邊欄添加了浮欄，展示相關商品，無論你如何拖動商詳頁，都可以看到這個浮欄。這個設計的當然很鼓勵商詳頁的跳轉，可是是否過重了呢？這個需要數據去說明問題。最終還是要看數據上面講了一些思路，但對或不對，適合還是不適合，最終還是要看數據。看哪些數據？單純從商詳跳轉來看的話，要看商詳PV中上一級頁面是商詳的比重，商詳相關推薦模塊的點擊率。此外其他數據也值得參考，商詳PV/整站PV，商詳跳失率，不過這兩數據受其他因素的干擾比較大。孤島相聯相關推薦更多的是一種基礎能力，往往短視的網站看不到它的重要性，相關推薦做得特別粗躁，很難做到「相關」。相關推薦也是比較難的，我只是大致列了一下思路，在實際應用中是需要不斷地根據數據去優化，而且更復雜的演算法更需要不斷迭代完善。但商品與商品之間確實需要通過某種線索聯結起來，而這一種線索無論是通過商品打標、工人配置還是演算法匹配，都應該建立一種機制讓這些滿是寶藏的孤島相聯，這樣才能更加繁榮。

6、有什麼可視化設計web界面的工具

1、dreamweaver——集WEB端網頁設計和網站管理於一身的所見即所得網頁編輯器
2、Axure——原型設計工具，主要設計WEB原型
3、墨客——原型設計工具，對PC端和WEB端都很友好

以上這幾款使用率都比較高，最近幾年用Axure原型設計的較多。DW工具比較早。

7、在線可視化網頁設計軟體有哪些

在線的網頁設計軟體，可視化就是可以預覽唄，現在市面上還是比較多的，你可以上愛設計看一下，我覺得還挺好用的。

8、誰推薦一款網頁設計工具，直接可視化拖動模塊建站？

dreamweaver DW呀 下個模板 套模板 你做前端設計的 只能這樣了 現在市面上沒有你說的這種軟體 但是ui界面設計 有你說的這種交互軟體 也只用於展示效果 直接建站的沒有

9、B2C網站商品詳情頁應該如何設計？

 商品詳情頁存在的目的是什麼？

商品詳情頁是在用戶對你的產品產生了需求，走進你的網路店鋪里，具體詳細的查看這個產品的情況，來決定自己是否要購買。所以商品詳情頁承擔了轉化消費者的重則，是最重要的一個環節。

 那麼消費者購買一個產品，所看重哪些地方呢：

1 產品本身的本質

用戶購買產品是拿來用的，所以一定關注產品品質，產品詳情頁應該用大量的圖片和文字來描述產品本身的品質，圖片本身一定要漂亮，這樣才能更好地突出產品自己的美感。

 2 證書輔助

 光你自己說你的產品好是沒有用的，需要列出證據來，最好的證據就是各種國家證書，表明你的產品是正品，經過了國家審核標准，不是假冒偽劣產品。

 3 用戶贊美

 除了證書輔助之外，用戶的贊美詩非常重要的，每一個用戶都更加看重已經購買產品用戶的感受，通過查看他們的評價來判斷這件產品的品質如何。

4 產品優勢

 目前互聯網競品非常多，產品品質都差不多，用戶憑什麼購買你的產品呢，你要給他們一個非常充足的理由，找出你自己的產品賣點來，沒有賣點一定也要製造賣點，否則你永遠都賣不過你的競爭對手。

5 介紹其他同類型產品

用戶查看商品詳情頁的時候，不管你描述的多麼好，不購買的概率都會很大，所以要充分利用這次用戶瀏覽的機會，向他推薦相關的產品。這里的相關產品一定要符合邏輯，例如可以列出不同價位的同款產品，讓對價格敏感的用戶有更多的選擇。或者列出與此款產品配套的產品，用戶購買了此產品一定會購買此產品配合使用。