1、申論太差，申論花木君的課程能助我上岸嗎？
首先，可以坦誠的告訴你：我報過花木君的課程，所以下面話僅供參考，請你辯證的看待。
我參加過5次公務員考試，其中2次進入了面試，我最大的感觸是：申論學習的關鍵在於對自己狠不狠(能不能執行計劃)+方法是不是正確。
16年的時候，我第一次參加公務員考試，當時就做了兩件事：1，買書自己看，做題;2，混跡qzzn，看各大神的經驗，收集各種網路上的資料(基本都是免費的，資金有限，那時候是真捨不得)。
那一次，我的申論是59分(順便說一句，今年上半年的省考，我是75分(今年普遍比較好)。
可以負責任的說：我當時真的很努力，因為畢業後我一直沒有找工作，基本都在學習，不能說沒有效果，但差的比較遠。
我總結了一下，最主要的問題是：1，缺少系統的學習，各種資料雖然多，但同質化比較嚴重，浪費了不少時間;2，練得多，但總結的比較少，而且存在一定的自大情緒(我的文字功底還不錯)。
好像扯得比較遠......說一下我對花木君課程的看法吧：
先說我個人比較認可的：
1，算比較務實，這一點主要體現在將課程訓練與課程講解結合起來，十分注重解題能力、材料閱讀與信息提取能力的提升，會將自己解題的過程呈現出來，這對基礎一般的人來講，比較實用。
2，課程有一對一答疑。這是我最認可的一點，鑒於以往的備考經驗，我十分討厭「聽完課就走人」，所以很多問題能與老師直接溝通，是非常不錯的。當然，我不知道是不是所有問題都是他親自回復的--這個量真不小，我個人有些懷疑，但回復的質量和速度不錯。
3，沒有架子。這么說吧，我直接加了他的微信(當然，同樣不知道是不是他本人在搞，但看過他和老婆的合影、平時寫的詩)。此外，我接到過一次他本人打來的電話，聽了一些我的建議。
再說說，我個人不是很喜歡的：
1，個人色彩太強。相信聽過花木君課程的人，都會有這種印象，比如花木體、文字表達方式(個人認為偏文藝，有些賣弄文采)，用不少夥伴的話來講，就是比較自戀--看個人接受程度了，不可否認的是，辨識度很高，也有不少人喜歡。
2，沒有專門的申論批改。他是做申論批改出身的(官網介紹)，但近年好像專注講課，沒有一對一的批改。
總之，我個人認為：如果你的規劃意識不強，對申論不夠系統，可以考慮。但必須強調：申論成敗的關鍵還是自己，有決心的話，完全可以自學，最多就是多走一些彎路。
希望對你有所幫助(既然他有微信，有試聽課，最好還是自己去感受一下，畢竟自己的感覺才是最重要的)。祝你好運!
2、公考軟體上的申論批改靠譜嗎？
張角 天公將軍 大賢良師（?－184），鉅鹿（治今河北平鄉）人。中國東漢末年農民起義軍「黃巾軍」的領袖，太平道的創始人。他因得到道士於吉等人貳單躥竿訥放寸虱丹僵所傳《太平清領書》（即《太平經》），遂以宗教救世為己任，利用其中的某些宗教觀念和社會政治思想，組織群眾，約於靈帝建寧（168－172）初傳道。中平元年（184），張角以「蒼天已死，黃天當立，歲在甲子，天下大吉」為口號，自稱「天公將軍」，率領群眾發動起義，史稱「黃巾起義」。不久張角病死，起義軍也很快被漢朝所鎮壓
張寶 地公將軍 （？－184），鉅鹿（治今河北平鄉）人，東漢末年黃巾起義的首領之一，張角的弟弟。中平元年（184）隨兄張角起義，號稱「地公將軍」。後來張寶在曲陽（今河北晉州）被皇甫嵩、郭典擊敗，被殺
張梁 人公將軍（？－184），（袁宏《後漢紀》作張良）鉅鹿（治今河北平鄉）人，東漢末年黃巾起義首領之一，張角的弟弟。中平元年（184）隨兄起義，號稱「人公將軍」。遭到朝廷所派左中郎將皇甫嵩進攻時，他率軍在廣宗（今河北威縣）進行反擊。後因警戒疏忽，遭到漢軍夜襲，兵敗身亡
3、申論站長是誰
「五年計劃」是我國國民經濟計劃的重要部分，屬長期計劃，主要是對國家的重大建設項目、生產力分布和國民經濟重要比例關系等作出規劃，為國民經濟發展遠景規定目標和方向。自1953年第一個「五年計劃」制定並實施以來，歷次「五年計劃」對我國的階段性發展都起到了至關重要的作用。實現了國民經濟的快速增長，我國綜合國力得到了極大提升，逐步實現了由「站起來」到「強起來」的飛躍。
而今已經進入「十三五」收官和「十四五」啟程的關鍵階段，「十四五」規劃制定已經啟幕，與以往不同的是，本次規劃獲得了國內外更高的關注度和討論度，這不僅是因為本次規劃在制定程序和內容上有很多創新，也受到了當前紛繁復雜的國內外環境的影響。申論考試具有極強的時效性，很多人都預測「十四五」規劃會成為考點，但是規劃涉及的方面太廣，哪些內容最有可能成為考點呢?以下幾個方面需重點關註：
一、宏觀政策主基調從「供給側改革」轉向「雙循環」
供給側改革是十三五規劃綱要的重點。自2015年起，從中央到地方把供給側結構性改革作為主線，貫穿於整個宏觀經濟調控的全過程。隨後開啟的去杠桿去產能去庫存運動，深刻影響了經濟的宏觀大勢。從棚改、環保政策、豬肉價格大漲，都可以看到供給側改革的影子。年中政治局會議正式確認「以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局」，隨後可以發現，無論是宏觀調控還是區域發展，都開始密集圍繞這一概念做文章。十四五期間，「雙循環」很可能會成為中國最重要的宏大敘事邏輯。
二、提升人口出生率
今天的中國，勞動年齡人口相比十年前少了2947萬人，老齡化人口則相比二十年前翻了差不多一倍，未來15年還要再增加一億個老人。工作賺錢的人越來越少。與此同時，我們0到14歲的嬰童數量，在三十年時間里減少了四分之一。嬰童消費和教育消費均在萎縮。人口結構的巨大變化，導致了全社會消費水平的下滑，內需增長放緩。因此提升人口出生率成為了刻不容緩的事情。短期來看它是拉動內需、構建內循環經濟的手段，長期來看則關系著民族百年大業。
三、自貿區遍及全國所有省市區
自2013年設立上海自貿區之後，自貿區名單幾次擴容，如今全國已經有21個省市區設立自貿區。自貿區的歷史使命是作為改革承壓的試驗田，推動中國的貿易、投資更加自由便利化。如今國內外發生深刻復雜的變化，中國有非常大的迫切性，把自貿區經驗復制到全國各地。因此，未來5年自貿區將持續保持雁行模式，繼續從沿海飛往內陸地區，覆蓋全國范圍。 中國經濟運行將更加符合國際通行規則。與此同時，自貿區也將從特惠制邁向普惠制，重現當年「特區不特」的歷史性一幕……
4、站長申論是什麼開始的
申論是公務員下午考試的開始。
5、站長的申論課好嗎，值得聽嗎？
申論是公考中的重中之重，
申論考試有一定的難度，
如果你不好好聽課，
你能把握考試通過嗎？
可以吸取經驗、掌握要領，
如果你有自己的方法學習，
也可以不聽站長講課。
6、半月談的申論靠譜嗎
公務員考試行測及申論備考資料：點擊查看
申論備考我們應該怎麼辦
相比於行測，申論的得分有跡可循，有理可據，所謂「得行測者得天下，失申論者失公考」，而申論的重中之重又在於最後一道分值40分的申發論述，即大作文上，寫出一篇精彩的大作文基本上就能實現申論高分的夢想。
相對於內容，有兩點比文章本身內容還重要：「結構和條理」。你如果能形成自己的寫作結構和條理，申論大作文寫起來比其他任何文章都簡單。那麼如何建立自己的結構和條理呢?這里做一個簡單說明：
一、結構與條理
1，結構與條理每本輔導書都這么強調，但是能正真意識到這個重要性的考生並不多。結構上，要注意各部分劃分合理，各部分之間邏輯性強，每段開始和最後要承上啟下，每段一定要保證總分結構。
條理上，要保證自己的文章所有的字句都在條理之內，也就是都被「就國內形勢而言…就國際形勢來看…」「一方面…另一方面…總之」「短期來看…長期來看…」等格式所包括，不是某些部分，而是全部都在條理之中。
二、不要背資料
2，知識累積千萬不要背資料，要多看，要理解，要了解問題的核心實質所在，更要善於總結。
很多人推薦看半月談或者人民網的評論文章，初學的時候可以這樣，但是要想得高分，就要多看一些報道性的文章，直接獲取信息自己加工，比看別人咀嚼過的東西更有深度，而且用起來也會更靈活。
三、多寫多學
3，在剛接觸申論的初期應該多接觸一些模板，多嘗試一些不一樣的寫作套路，選出你認為最適合自己的寫作套路去學了解，學習，操練，並且操練到爛熟於胸的地步。
學申論的人應該都接觸過各式各樣的寫作套路，但是有多少人深入了解了這些寫作套路的細節，有多少人應用這個套路反復寫作操練到爐火純青?
中公教育專家認為，有的時候並不是哪個套路更好，就像葉問講的，功夫哪有高下之分，人才有高下之分。
有效率的持之以恆，不要懷疑自己能不能行，只要堅持積累，堅持練習，堅持總結，注意方法，注意心態，你會發現大作文這頭攔路虎最後可以成為獲得申論高分的登雲梯。
7、求有經驗的朋友推薦靠譜不錯的申論人工批改，網路上，淘寶上，都行吧。
申論的復習要熟練掌握基本題型的答題思路和技巧，個人建議不可盲目的看新聞和熱點，對真題也是不要貪多，主要做精，訓練答題的思維。每次做題把答案寫出來，要弄清楚每個答案要點的來源，若寫出的答案有所疏漏，則要看是閱讀材料的問題、用詞的問題、還是答案結構的問題，並根據自己的情況予以調整、吸取教訓。做到答題語言精練、精益求精。這是真正提升做題能力的有效方法。所以切實有效的申論批改也是必要的，批改最好找到文章痛點，才有利於文章寫作水平的提高。個人推薦V:龍圖公考資訊的申論人工批改，一對一的即時批改，當然，華圖、中公也有網路的申論批改，都可以嘗試.希望找到適合自己的申論復習和寫作寶典，祝成功上岸。
8、申論app自動閱卷，靠譜嗎
目前人工智慧水平越來越高，甚至出現了一批人工智慧機器可以自動譜曲了，未來人工智慧參與閱卷工作是大勢所趨，但目前來看還不太可能實現申論閱卷，也不可能有相關准確閱卷的app。
申論考試大部分都是主觀題，要你給出觀點，提出解決方案，在沒有標准答案的情況下，人工智慧無法有效匹配。
申論不同於行測，他的發散性思維更強，考生也許靈機一動能想出來出卷人都想不出來的高質量答案，更不用說電腦軟體了。
目前技術還打不到這個要求。