1、App的數據分析怎麼做
1. 首先基本的統計要有：
指標：總用戶數，新用戶數，N日留存數據，日活專躍（屬DAU），周活躍（WAU），月活躍（MAU），付費人數，付費率，付費點分布，核心動作的轉化率（比如新手引導）；
作用：活躍數據可以反映APP的熱度，而留存數據可以看出此APP的用戶黏度，付費數據（如果有）就是考察付費點設置是否合理。
這個過程就是通過數據為應用建模
2. A/B測試。最好有專門這樣一個系統用來測試調整APP，這樣才能讓分析真正反饋到優化APP設計上，而整個數據形成一個閉環，有了這個反饋環，數據分析才能越來越強大。
3. 大付費額度用戶的專門分析。也可以說是VIP系統，分析與追蹤這些用戶的行為特點，基本上這屬於一個客戶關系維系系統。
2、大數據分析在app中如何應用
如何做好的數據分析和運營？
APP分析四維度
做好APP運營分析，首先我們要把握住四個維度，分別是渠道推廣的全面、用戶體驗、商品（價格）、會員分析，這四個方面可以說囊括了APP分析的方方面面。
渠道推廣方面：可以通過SEM分析、網盟分析、SNZ等多種分析方式來挑選APP分發渠道，根據這些數據選擇適合APP推廣的渠道。
用戶體驗方面：轉化率是檢驗APP運營效果的一個重要指標，通過對APP內部搜索分析、訪問路徑分析、頁面布局分析等一些列數據，可優化提升用戶體驗，進而提升用戶的購物轉化率。
會員分析方面：通過RFM分析，商品推薦分析等評估會員的價值及會員對一些產品的復購率。
商品/價格方面：通過商品促銷分析、銷售分析、支付分析等這些數據，可為商品制定合理的價格及有效的商品推廣方案。
APP六大商業模式關鍵指標
APP六大商業模式關鍵指標分別是電子商務、SaaS、免費移動應用、雙邊平台、SNS、媒體。每一種商業模式在某個階段對應不同的關鍵指標。
電子商務模式，我們要關注這些關鍵性的指標，如轉化率、年均購買率、平均購物車大小、棄購率、客戶獲取成本、平均每位客戶營收、導入流量最多的關鍵字、熱門搜索詞、推薦有效性、病毒性、郵件列表有效性等等。
SaaS模式，我們要關注這些指標，用戶眼球、參與度、粘性、轉化率及系統正常運營時間和可靠性、流失率、終身價值等。
雙邊平台模式，它的指標有買賣雙方的人數增長、庫存增長、搜索有效性、轉化漏斗、評分及欺詐跡象、定價指標等。
免費移動應用模式，關注下載量、客戶獲取成本、應用運行率、活躍用戶比例、付費用戶率、首次付費時間、點評率、病毒性、流失率、客戶終身價值等。
SNS模式，關注活躍訪客數、內容生成、參與度漏斗的變化、生成內容的價值、內容分享與病毒性、消息提醒的有效性等。
媒體模式，關於訪客與流失率、廣告庫存、廣告價格、點擊率、內容與廣告間的平衡。
可以說掌握APP運營的六大商業模式關鍵指標，可以助力企業實現精準營銷。這點我們可以通過一張圖來簡單分析說明一下。
3、app數據分析平台有哪些？
App先知是應用生態大數據的平台，是App Store數據運營分析平台，隸屬於上海風述信息科技
4、APP數據分析的常用指標有哪些
1、用戶數
獲取用戶是推廣的第一步。這個階段你需要做的是①讓App在十幾秒內抓住你的用戶②通過應用市場下載③通過廣告渠道④找到適合自己的推廣渠道。
2.活躍度
因為獲得的用戶數中有一部分以廣告、預裝的的形式進來的用戶，並非意向用戶，這時候就要通過體驗良好的新手教程、有噱頭的設計、向熱門的東西靠攏來吸引這些「偶然誤闖」的用戶 ，並及時記錄用戶轉化率、新手引導過程流失情況，而活躍度應該記錄好周活躍、15天活躍、月活躍度。
3.留存率
有活躍度後你要考慮你的用戶粘性，以保住老客戶優先。
1）先統計，日留存率、周留存率、月留存率
2）區分App類型，比如游戲的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戲高
3）然後在這些用戶流失之前想辦法提高他們的積極性。
4.盈利
目前國內開發者被證實可行的盈利方式包括應用內付費和依靠合作者的運營支付和廣告平台這兩種，做好了這些，平均轉化成本和回報率提高了，盈利就實現了。
5.後續傳播指數
後續傳播的一個典型媒介就是社交網路，如果產品自身足夠好，有很好的口碑。從自傳播到再次獲取新用戶，應用運營會形成了一個螺旋式上升的軌道。而那些優秀的應用就很好地利用了這個軌道，不斷擴大自 己的用戶群體。
如果只看推廣，不重視運營中的其它幾個層次，任由用戶自生自滅，那麼應用的前景必定是暗淡的，所以不同階段應該關心好每個階段的數據。
5、如何通過統計分析工具做好APP的數據分析和運營
行業數據
行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
評估渠道效果
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。
產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。
如果以上5點的數據都很漂亮，說明你的APP已經做得相當不錯了。當然，如果你的APP還沒有給你帶來收入，那麼你仍然有一段較長的路要走。
6、App數據分析目的及日常運營該關注哪些數據
一、行業數據有助於分析APP優劣
行業數據對於了解自己的APP來說至關重要，因為有了行業數據的對照，就能知道自己的APP在整個行業的水平，從中分析出自家APP在行業中的優勢和劣勢，發現其中的問題以及在未來的APP運營和推廣當中作出有針對性的調整。
二、了解用戶指標是基礎也是重點
1、新增用戶
①按照時間維度來分，新增用戶分為日新增用戶、周新增用戶、月新增用戶等。
②按渠道來源，新增用戶還可以分為渠道新增用戶、運營商新增用戶、地域新增用戶。
2、活躍用戶
活躍用戶是指那些在一定的統計周期內打開APP，並且為APP帶來一些價值的用戶，一般用於衡量APP的運營現狀——真正意義上的用戶規模。很多產品說到用戶規模和質量不會看用戶總量，而是看它的活躍用戶數。
活躍用戶根據不同的統計周期分為日活躍用戶數（DAU），周活躍用戶數（WAU），月活躍用戶數（MAU）。
在活躍用戶指標里，有個很重要的指標：單個用戶總活躍天數，是指在一定的統計周期內，平均每個用戶在APP的活躍天數，反映了用戶在流失之前TA花費在APP上的天數。
3、流失用戶
流失用戶是相對於活躍用戶的概念，是指那些下載了APP之後，曾經啟動過APP並且注冊過，但是對該APP逐漸失去了興趣，進而徹底脫離這款產品的用戶。如果說活躍用戶是用來衡量APP的運營現狀，那麼流失用戶則是用以分析該APP是否存在被淘汰的風險，以及你的APP是否有能力留住新用戶。
4、用戶構成
用戶構成是指對某周期內的活躍用戶的構成，一般是對周活躍用戶或者月活躍用戶構成進行分析。拿月活躍用戶來說，其用戶構成包括：
①忠誠用戶：也叫做超級活躍用戶，長期持續地使用APP，例如連續活躍4周，或者1個月內15天。
②近期流失用戶：連續1個月內沒有打開過APP的用戶。
③本月迴流用戶：上個月沒有打開過APP，但是這個月重新打開了APP的用戶。
④連續活躍用戶
5、用戶留存率
用戶留存率是指在某一個統計時段的新增用戶數中經過了一段時間後仍打開這個APP的用戶比例，包括次日留存、7日留存（如今天新增用戶數在第7日再次打開APP的比例，14日和30日留存以此類推）、14日留存、30日留存。這個指標是驗證你的APP對用戶是否具有吸引力。
7、App Store推廣需要關注和分析哪些數據
答：有車族必備，iPhone電子狗，讓你輕松全國走 GPS電子狗 for iPhone 開發團隊：PocketAPP 發布時間：2010.8.24 文件大小專：屬5.4M 系統語言：中文 當前版本：1.0 GPS電子狗是PocketAPP團隊與國內導航軟體廠商合作開發的一款iPhone平台電子狗產品。GPS...
8、app內容運營怎麼做？需要用到數據分析嗎？
利用數據分析驅動內容運營是市場運營人員的必備技能。
想要利用數據回驅動內容運營，我們必答須掌握這三步：
數據採集：了解目標用戶和競爭對手
數據分析：辨別最有效的內容推廣渠道
數據反饋：證明內容的價值
內容營銷的成功並非偶然。運營人員能夠正確駕馭和利用數據輸出漂亮並能引導參與和轉化的內容才是內容運營成功的關鍵。在這推薦一個免費私有化部署的數據採集分析工具Cobub Razor，助力企業了解目標用戶，辨別有效的內容推廣渠道，不斷提高用戶的參與度和轉化率！
9、如何分析APP後台數據，把控APP推廣方向
第一步，要做 App 數據分析，首先要了解 App 的核心作用，簡單來說，App 的核心作用是為特定人群提供特定的服務，換句話說也可以是，特定的人群通過你的 App 使用或者獲取 特定服務。
第二步，了解完 App 的核心作用以後就要知道分析什麼了，基本上是圍繞著 App 核心作用的幾大模塊，我們來看看需要分析哪些內容。
基本上也分為三大塊，特定人群、使用過程、特定服務。對於特定人群，我們需要了解如下幾個指標
1、來源，用戶從哪裡來的，每個來源渠道比例怎麼樣，每天新增多少
2、活躍，用戶來了活躍程度如何，對整個App每天/周/月有多少人使用
3、留存，用戶下載以後，後續還是否繼續使用，1天/3天/7天 後還有多少人使用
4、檔案，用戶從開始下載使用，基本信息是什麼，一共打開了幾次App，付費多少次，他的所有行為軌跡是什麼等等
5、分組，用戶使用後，我們是否需要對用戶劃分不同組，比如，付費用戶組，非付費用戶組，一個月付費100塊以上的用戶組，等等，只要滿足一定條件的都劃分一個組，區別查看不同組的行為數據
對於使用過程，基本兩個指標
1、時長，用戶單次使用App時長情況，不同使用時長分布情況，大部分人一次使用多久，是幾秒、還是幾分鍾等等
2、頻率，用戶每天打開App多少次，每 1/3/7 天打開App 1/5/10/50次以下的有多少人等等
對應 App 提供的特定服務，大概也是如下幾個指標
1、營收，如果是游戲收費類型App，營收是個重要的指標，每天總付費金額/次數/人數，首日/周/月付費率；平均每用戶收入、平均每付費用戶收入；付費頻次/金額分布等
2、事件，App 主要功能觸發統計，每天觸發次數/人數等，比如電商類的加入購物車、收藏、下單等；
3、轉化，轉化主要是指 App 提供的核心服務，用戶使用行為流程，例如電商類型的查看商品、加入購物車、下單、結算、評價等，將這些行為做成一個漏斗形式來分析，比如1000個人查看了商品，但加入購物車的只有500人，下單可能就只有100，但最終結算的估計只有50，評價的可能就更少了。那我們就需要在各個環節做對應的優化，提供轉化率。
10、聊聊APP運營推廣都需要哪些數據分析
作者：李薈
鏈接：https://www.hu.com/question/20267218/answer/14590910
來源：知乎
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啟動次數
用戶留存率
獲得一定用戶以後，剛開始用戶會比較多，隨著時間的推移會不斷有用戶流失。留存率就是考查用戶流失情況的指標。從友盟的數據報告可以看到，留存率隨時間推移逐步下降，一般在3~5個月後達到穩定。其中閱讀資訊、社交溝通、系統工具是留存率最高的三類應用，在4個月以後的留存率穩定在10%左右。 留存率提高了，才會有更多的用戶留下來，真正使用APP的用戶才會越來越多。