1、服务器如何实现集群和负载均衡
你可以直接买一台负载均衡交换机啊，何必要浪费1台服务器呢。
2 应该是每台都会有一个IP地址 外网 访问连接到的那个IP地址 是你的负载均衡交换机的IP地址 他随机把你的访问请求分配到你的3台服务器上
3 无主从关系，负载均衡交换机它会没2秒左右向你的服务器发送一个健康检查，如果发现你的服务器出现问题，它会自动屏蔽你这台服务器
4 你问的重复问题。
2、双机热备和集群和负载均衡的关系？
双机热备：
只有一个主机在工作，不能够平均分担负载，同一时间只有一台机器在工作，如果工作的机器发生故障，则通过集群将所有服务转移给另外一台机器，转移时间30秒到2分钟不等，根据数据量决定。
大多数应用于对安全性要求较高，且无24小时人员值守的环境。
负载均衡：
2台或2台以上的机器同时运行，设备之间没有主次之分，需要负载均衡设备，需要数据同步软件，并且基本上只应用前端接收请求的设备。当单台设备出现故障，则由其他设备平均分担所有应用请求。
大多数应用于访问量非常大的场合。只要有一台设备在工作，访问就不会中断。
双机热备与负载均衡区别在于：
1、双机热备相当于2台服务器其中有一台是另一台的备机，也可以互为备机；主机在运行服务时，备机处于检测状态，主机发生故障后，备机将接管主机的服务
2、负载均衡是在这2台服务器（或N多台）之上增加了一台负载均衡服务器，负载均衡服务器的作用是把用户的请求平均分配到每个节点；增加集群整体的处理能力；实现网络访问的均衡
3、双机热备是为保障24*7小时高可用不停机而推出的产品，而负载均衡是解决服务器压力过大，网络请求大量并发而设计的产品
4、双机热备的优点是：能保障用户服务不间断；负载均衡的优点：WEB访问流畅，用户请求平均分布在每个节点上
5、双机热备缺点：用传统加加阵列的方式增加了存储空间，同样也形成了单点故障；有可能双机热备成为虚设，因为一旦阵列崩溃，服务也意味这停止。 （在条件允许的情况下，可以考虑不加阵列，用软件方式做数据同步，阵列做为备份数据的存储，不失为一个好办法）
6、负载均衡的缺点：适用静态WEB，如果是数据库将不起作用，数据库的多向同步目前还没有完全解决的方案（比如某用户被分配到1号服务器，他在数据库里添加了一条信息；当他下次访问，却被分到2号服务器，那么他原先的数据库信息将不存在）
对于动态的、时常更新的WEB，多向的数据同步也很难，不过我现在已经有了不错的解决办法 因为增加了负载均衡服务器，使得各个节点冗余；但负载均衡器又会形成新的单点故障，所以如果要增加负载均衡设备，一定要选2台做均衡器冗余。
3、负载均衡集群和高可用集群怎么区分？
负载均衡和高可用性的侧重点不同。负载均衡不一定意味着高可用性。
假设我们在机房里建起了一个访问量很高的网站，然后我们用一个负载均衡器，三台完全相同的Tomcat服务器，实现了负载均衡，所有流量都会被按某种算法分配给三台服务器。
那么，这个系统是高可用的吗？并不一定。如果只考虑Tomcat服务器的话，我们使用了三台服务器，比只用一台服务器的确既增加了负载平衡又增加了可用性。但是，从整个系统的角度来看，增加服务器的数量，只能算提高系统可用性的一个方面。
高可用性意味着高MTBF（平均故障间隔）和低故障恢复时间，也就是系统连续长时间运行，且能从当机状态快速恢复运行的能力。很明显，上述系统没达到这两个条件。
首先，它有多个单点故障点：
一个负载均衡器，一套网络设备、供电设备，等（软件方面）。
这注定使系统MTBF受到极大制约。
提高MTBF的方法很直观：备份。为了消除第二个单点故障，备份组件还需要处于不同地理位置。这样的话，就算一个位置断网、停电，其他位置的系统都能继续运行。如果再考虑到地震、洪水等自然灾害和其他因素，备份组件甚至需要处于不同城市、不同国家。
其次，虽然有了备份，系统还是有当机的可能性，所以我们还需要考虑系统当机之后快速恢复系统功能，也就是缩短故障恢复时间。这需要缩短故障反应时间并合理保存系统状态等，不再详述。
所以，负载均衡只能提高部分系统可用性（以服务器热备的形式），为了提高系统的可用性，我们还需要综合考虑其他因素。
4、集群、负载均衡与分布式有什么区别？
集群、负载均衡与分布式的区别：
1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)（下面只介绍负载均衡集群）
负载均衡集群(Load Balance Cluster)
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
2、负载均衡系统： 负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等，也就是在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；
3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。
而集群并不一定就是分布式的。
举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。
而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。
分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。
5、SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡
很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署SQL Server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过SQL Server集群的方式来合并。
将SQL Server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本，尤其是维护和软硬件许可证。此外，在合并之后，可以减低所需机器的数量，这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用，比如高可用性的环境，企业常常决定部署Microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)SQL Server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后，我让你们自己做决定。
什么是Microsoft集群服务器
MSCS是一个Windows Server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”，来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。MSCS可以自动的检查到服务器或者应用的失效，并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中，它会自动将资源(比如磁盘和IP地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性，比如站点全面失效的情况下。
MSCS不要求在客户计算机上安装任何特殊软件，因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的，因为MSCS在相同的IP地址上重启应用、文件共享等等。进一步，为了灾难恢复，集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的SQL Server
SQL Server 2000可以配置为最多4个节点的集群，而SQL Server 2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个SQL Server实例被配置为集群之后，它的磁盘资源、IP地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
SQL Server 2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助，“SQL Server 2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个SQL Server实例，”但是，“只能使用25个硬盘驱动器符，因此如果你需要更多的实例，那么需要预先规划。”
注意SQL Server实例的灾难恢复阶段是指SQL Server服务开始所需要的时间，这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性，考虑使用其他的方法，比如log shipping和数据库镜像。
单个的大的SQL Server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点：
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点，依赖于SQL版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点：
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中SQL实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了，就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群，无法在数据库级别或者数据库对象级别，比如表，创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中，虚拟和物理机器可以集群在一起，不会发生问题。SQL Server实例可以在虚拟机上，但是性能可能会受用影响，这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装SQL Server实例之前，你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中，如果虚拟机和物理机器集群在一起，你可以在虚拟机和物理机器之间对SQL Server进行负载均衡。比如，使用虚拟机上的SQL Server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候，将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于SQL Server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境，为了负载均衡和维护，实例可以从一个节点移动到另外的节点。
6、在服务器架构中，集群、负载均衡和分布式有什么区别？
服务器集群：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡：
负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
分布式服务器：
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。
这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。
纯手工打字，希望可以帮的到你！
7、在服务器架构中，集群，负载均衡，分布式有什么区别吗
服务器集群：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡：
负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
分布式服务器：
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。
这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。
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8、服务器集群的负载均衡算法有哪些
随机：负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上，通过随机数生成算法选取一个服务器，然后把连接发送给它。虽然许多均衡产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看的很重。
轮询：轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有的服务器。轮询算法在大多数情况下都工作的不错，但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度和内存等方面不是完全均等，那么效果会更好。
加权轮询：该算法中，每个机器接受的连接数量是按权重比例分配的。这是对普通轮询算法的改进，比如你可以设定：第三台机器的处理能力是第一台机器的两倍，那么负载均衡器会把两倍的连接数量分配给第3台机器。
动态轮询：类似于加权轮询，但是，权重值基于对各个服务器的持续监控，并且不断更新。这是一个动态负载均衡算法，基于服务器的实时性能分析分配连接，比如每个节点的当前连接数或者节点的最快响应时间等。
最快算法：最快算法基于所有服务器中的最快响应时间分配连接。该算法在服务器跨不同网络的环境中特别有用。
最少连接：系统把新连接分配给当前连接数目最少的服务器。该算法在各个服务器运算能力基本相似的环境中非常有效。
观察算法：该算法同时利用最小连接算法和最快算法来实施负载均衡。服务器根据当前的连接数和响应时间得到一个分数，分数较高代表性能较好，会得到更多的连接。
预判算法：该算法使用观察算法来计算分数，但是预判算法会分析分数的变化趋势来判断某台服务器的性能正在改善还是降低。具有改善趋势的服务器会得到更多的连接。该算法适用于大多数环境。
9、服务器集群，负载均衡，分布式等问题
集群和负载均衡的区别如下：
1、集群(Cluster)
所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信?应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布式计算机?
2、负载均衡(Load Balance)
网络的负载均衡是一种动态均衡技术,通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把任务合理均衡地分配出去?这种技术基于现有网络结构,提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价有效的方法,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性?
3、特点
(1)高可靠性(HA)?利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务?
(2)高性能计算(HP)?即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析?化学分析等?
(3)负载平衡?即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求?
LVS系统结构与特点
1. Linux Virtual Server:简称LVS?是由中国一个Linux程序员章文嵩博士发起和领导的,基于Linux系统的服务器集群解决方案,其实现目标是创建一个具有良好的扩展性?高可靠性?高性能和高可用性的体系?许多商业的集群产品,比如RedHat的Piranha? Turbo Linux公司的Turbo Cluster等,都是基于LVS的核心代码的?
2. 体系结构:使用LVS架设的服务器集群系统从体系结构上看是透明的,最终用户只感觉到一个虚拟服务器?物理服务器之间可以通过高速的 LAN或分布在各地的WAN相连?最前端是负载均衡器,它负责将各种服务请求分发给后面的物理服务器,让整个集群表现得像一个服务于同一IP地址的虚拟服务器?
3. LVS的三种模式工作原理和优缺点: Linux Virtual Server主要是在负载均衡器上实现的,负载均衡器是一台加了 LVS Patch的2.2.x版内核的Linux系统?LVS Patch可以通过重新编译内核的方法加入内核,也可以当作一个动态的模块插入现在的内核中?
10、集群和负载均衡的区别 nginx
集群和负载均衡的区别如下：
1、集群(Cluster)
所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信｡应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布式计算机｡
2、负载均衡(Load Balance)
网络的负载均衡是一种动态均衡技术,通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把任务合理均衡地分配出去｡这种技术基于现有网络结构,提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价有效的方法,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性｡
3、特点
(1)高可靠性(HA)｡利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务｡
(2)高性能计算(HP)｡即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析､化学分析等｡
(3)负载平衡｡即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求｡
LVS系统结构与特点
1. Linux Virtual Server:简称LVS｡是由中国一个Linux程序员章文嵩博士发起和领导的,基于Linux系统的服务器集群解决方案,其实现目标是创建一个具有良好的扩展性､高可靠性､高性能和高可用性的体系｡许多商业的集群产品,比如RedHat的Piranha､ Turbo Linux公司的Turbo Cluster等,都是基于LVS的核心代码的｡
2. 体系结构:使用LVS架设的服务器集群系统从体系结构上看是透明的,最终用户只感觉到一个虚拟服务器｡物理服务器之间可以通过高速的 LAN或分布在各地的WAN相连｡最前端是负载均衡器,它负责将各种服务请求分发给后面的物理服务器,让整个集群表现得像一个服务于同一IP地址的虚拟服务器｡
3. LVS的三种模式工作原理和优缺点: Linux Virtual Server主要是在负载均衡器上实现的,负载均衡器是一台加了 LVS Patch的2.2.x版内核的Linux系统｡LVS Patch可以通过重新编译内核的方法加入内核,也可以当作一个动态的模块插入现在的内核中｡