1、高并发服务器的逻辑处理瓶颈，该如何解决
所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到
返回的值或消息后才往下执行其它的命令。
异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回
值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。
同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。
异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话，一个线程怎么叫异步)，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。
2、最高并发量1万的WEB服务器配置
不同类型的网站对于服务器资源的占用情况也不一样.
如果是普通的企业站或者文字为主的网站.不需要做负载均衡,用一台四核至强处理器.4G以上内存.10M以上带宽的配置基本上就能满足.
如果是较大规模或者是图片.视频内容较多的网站,则会对服务器资源占用较高.推荐用双至强八核处理器.32G内存.1T硬盘的配置来放数据库,然后再用几台普通四核配置的机器放网站前端来做负载均衡即可.带宽需要根据你们的具体需求来决定.
3、如何配置高并发linux服务器
linux的版本也分很多种，而且你要测得是网页的并发量吧 那你可以查看apache当前并发访问数：netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l 最大并发量就在 httpd.conf中MaxClients的数字
4、高并发的服务器有什么模式
服务程序最为关键的设计是并发服务模型，当前有以下几种典型的模型：
- 单进程服务，使用非阻塞IO
使用一个进程服务多个客户，通常与客户通信的套接字设置为非阻塞的，阻塞只发生在select()、poll()、epoll_wait()等系统调用上面。这是一种行之有效的单进程状态机式服务方式，已被广泛采用。
缺点是它无法利用SMP(对称多处理器)的优势，除非启动多个进程。此外，它尝试就绪的IO文件描述符后，立即从系统调用返回，这会导致大量的系统调用发生，尤其是在较慢的字节传输时。
select()本身的实现也是有局限的：能打开的文件描述符最多不能超过FD_SETSIZE，很容易耗尽；每次从select()返回的描述符组中扫描就绪的描述符需要时间，如果就绪的描述符在末尾时更是如此（epoll特别彻底修复了这个问题）。
- 多进程服务，使用阻塞IO
也称作 accept/fork 模型，每当有客户连线时产生一个新的进程为之服务。这种方式有时是必要的，比如可以通过操作系统获得良好的内存保护，可以以不同的用户身份运行程序，可以让服务运行在不同的目录下面。但是它的缺点也很明显：进程比较占资源，进程切换开销太大，共享某些信息比较麻烦。Apache 1.3就使用了这种模型，MaxClients数很容易就可以达到。
- 多线程服务，使用阻塞IO
也称之 accept/pthread_create模型，有新客户来时创建一个服务线程而不是服务进程。这解决了多进程服务的一些问题，比如它占用资源少，信息共享方便。但是麻烦在于线程仍有可能消耗光，线程切换也需要开销。
- 混合服务方式
所谓的混合服务方式，以打破服务方和客户方之间严格的1:1关系。基本做法是：
新客户到来时创建新的工作线程，当该工作线程检测到网络IO会有延迟时停止处理过程，返回给Server一个延迟处理状态，同时告诉 Server被延迟的文件描述符，延迟超时时间。Server会在合适的时候返回工作线程继续处理。注意这里的工作线程不是通过 pthread_create()创建的，而是被包装在专门用于处理延迟工作的函数里。
这里还有一个问题，工作线程如何检测网络IO会有延迟？方法有很多，比如设置较短的超时时间调用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以设置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO选项，这样更有效率。
除了延迟线程，Server还应提供了未完成线程的支持。
如有有特别耗费时间的操作，你可以在完成部分工作后停止处理，返回给Server一个未完成状态。这样Server会检查工作队列是否有别的线程，如果有则让它们运行，否则让该工作线程继续处理，这可以防止某些线程挨饿。
典型的一个混合服务模型开源实现ServerKit
Serverkit的这些线程支持功能可简化我们的服务程序设计，效率上应该也是有保证的。
2. 队列(queue)
ServerKit提供的队列是一个单向链表，队列的存取是原子操作，如果只有一个执行单元建议不要用，因为原子操作的开销较大。
3. 堆(heap)
malloc()分配内存有一定的局限，比如在多线程的环境里，需要序列化内存分配操作。ServerKit提供的堆管理函数，可快速分配内存，可有效减少分配内存的序列化操作，堆的大小可动态增长，堆有引用计数，这些特征比较适合多线程环境。目前ServerKit堆的最大局限是分配单元必须是固定大小。
4. 日志记录
日志被保存在队列，有一个专门的线程处理队列中的日志记录：它或者调用syslog()写进系统日志，或者通过UDP直接写到远程机器。后者更有效。
5. 读写锁
GNU libc也在pthreads库里实现了读写锁，如果定义了__USE_UNIX98就可以使用。不过ServerKit还提供了读写锁互相转换的函数，这使得锁的应用更为弹性。比如拥有读锁的若干个线程对同一个hash表进行检索，其中一个线程检索到了数据，此时需要修改它，一种办法是获取写锁，但这会导致释放读锁和获取写锁之间存在时间窗，另一种办法是使用ServerKit提供的函数把读锁转换成写锁，无疑这种方式更有效率。
除了以上这些功能，ServerKit还提供了数据库连接池的管理（当前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感兴趣可参见相关的API文档。
二、ServerKit服务模块编写
ServerKit由3部分组成：server程序，负责加载服务模块、解析配置文件、建立数据库连接池；libserver，动态链接库，提供所有功能的库支持，包括server本身也是调用这个库写的；API，编程接口，你编写的服务模块和ServerKit框架进行对话的接口。
ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安装ServerKit，还需要安装libConfuse。关于libConfuse可参考 http://www.nongnu.org/confuse/ 。
下面我们看一个简单的服务模块FOO：
#include <confuse.h>
#include <server.h>
static long int sleep_ration;
static int FOO_construct()
{
fprintf(stderr, "FOO_construct\n");
return 1;
}
static int FOO_prestart(cfg_t *configuration)
{
fprintf(stderr, "FOO_prestart\n");
return 1;
}
static void * FOO_operator(void *foobar)
{
fprintf(stderr, "FOO_operator\n");
for(;;) sleep(sleep_ration);
return NULL;
}
static void FOO_report(void)
{
fprintf(stderr, "FOO_report\n");
}
static cfg_opt_t FOO_config[] = {
CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration", &sleep_ration),
CFG_END()
};
static char *FOO_authors[] = {"Vito Caputo <[email protected]>", NULL};
SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Example mole that does nothing but sleep")按以下方法编译：
$ gcc -c -fPIC -pthread -D_REENTRANT -g FOO.c
$ gcc -shared -lserver -lconfuse -lpthread -g -e __server_mole_main -o FOO.so FOO.o
-e选项指定程序运行入口，这使得你可以直接在命令行敲 ./FOO.so 运行模块。
server程序根据环境变量SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目录，并查找主目录下的c11n作为配置文件，动态加载的模块需放在主目录下的moles目录。
$ export SERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`
$ mkdir moles
$ cp FOO.so moles
$ vi c11n
c11n的内容：
identity = "any_id"
FOO {
sleep_ration = 1;
}
identity标识server实例，用ps可看到程序名称形如server.identity，本例为server.any_id。
执行server启动服务程序。
三、ServerKit其他功能缺陷
缺乏daemon模式；
只能运行在Linux box；
DB pool只支持MySQL；
Heap管理内存的功力有限
5、1秒1000并发 高并发需要什么样的服务器
你这是多大的业务量？1秒1000的并发，这种服务器要定制了。要不然就选个品质好的云服务器租用吧。
6、怎么样的性能才算是支持高并发的服务器
服务器并发指用户同访问数据库同字段行用户行于服务器性能种考验
再服务器自性能限并发用户数候再服务器支持住事实我经能遇由于并发用户导致系统缓慢甚至瘫痪现象比说使用些线考试报名系统朋友都发现半夜登录系统报名比白登录系统报名要容网页反应速度要快些由于晚并发用户数比较原
于IT运维员说服务器并发恐怖服务器用户并发数并IT运维员所能控制我能做采用各种手段提升系统性能提升服务器性能利用率
7、高并发如何处理 和并发量是多少 还有缓存服务器
数据要立即处理：（并发数*单连接平均传输数据=关口带宽）+(减少IO频率+低延+缓存并发情况数据=做缓存)+高性能服务器
--数据--
8、如何搭建一个高并发的web框架
1、提供HTML静态访问
web界面上最快的访问速度是什么？当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者，如果我们能提供全部是htm来的页面，那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在后续的文章中我们会单独的使用jsp + servlet实现一个简单的信息发布系统.
2、使用独立的图片服务器
为什么要把图片单独设置一个服务器？对于Web服务器来说，图片消耗的服务器资源是最多的，如果能把所有的图片资源放到一个单独的图片服务器中进行处理的话，可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，从而能进一步的提高web程序的并发.所以在有条件的情况下最好能把图片放置到一个单独的服务器中.
3、配置多台数据库服务器，多个数据库集群
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
越是大型高并发的应用，数据库的压力就会越大，如果数据库操作很频繁，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群。
数据库集群就是使用多个数据库服务器分担请求的压力，达到快速响应的目的.
4、使用缓存
所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。
目前有很多开源的缓冲实现方案，APC，File，SQLite，Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式，只有通过了解他们的实现方式，根据具体应用具体选择，才会使缓存系统发挥出最大的性能。
对于java开发来说，大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。
9、如何设计高并发的服务器，如何提升服务器性能
你可以去服务器厂商（正睿）的网上，将需求说明一下，让对方给你产品配置方案（这点很重要），然后可以将参数和配置与其他品牌产品进行比较，找到最优性价比的产品。