1、epoll编程，如何实现高并发服务器开发？
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2、linux epoll并发服务器怎么主动发数据给客户端
udp还是tcp，如抄果是tcp需要你把服袭务器当成客户端主动连接客户端的指定端口，listen后才能send。要么你就手动使用raw socket直接从最上层到最底层直接构造tcp回应包发送，不用bind listen都可以。
3、高并发的UDP服务端需不需要epoll
服务程序最为关键的设计是并发服务模型，当前有以下几种典型的模型：
- 单进程服务，使用非阻塞IO
使用一个进程服务多个客户，通常与客户通信的套接字设置为非阻塞的，阻塞只发生在select()、poll()、epoll_wait()等系统调用上面。这是一种行之有效的单进程状态机式服务方式，已被广泛采用。
缺点是它无法利用SMP(对称多处理器)的优势，除非启动多个进程。此外，它尝试就绪的IO文件描述符后，立即从系统调用返回，这会导致大量的系统调用发生，尤其是在较慢的字节传输时。
select()本身的实现也是有局限的：能打开的文件描述符最多不能超过FD_SETSIZE，很容易耗尽；每次从select()返回的描述符组中扫描就绪的描述符需要时间，如果就绪的描述符在末尾时更是如此（epoll特别彻底修复了这个问题）。
- 多进程服务，使用阻塞IO
也称作 accept/fork 模型，每当有客户连线时产生一个新的进程为之服务。这种方式有时是必要的，比如可以通过操作系统获得良好的内存保护，可以以不同的用户身份运行程序，可以让服务运行在不同的目录下面。但是它的缺点也很明显：进程比较占资源，进程切换开销太大，共享某些信息比较麻烦。Apache 1.3就使用了这种模型，MaxClients数很容易就可以达到。
4、服务端并发问题以及epoll和select的区别
问题的引出：当需要读两个以上的I/O的时候，如果使用阻塞式的I/O，那么可能长时间的阻塞在一个描述符上面，另外的描述符虽然有数据但是不能读出来，这样实时性不能满足要求，大概的解决方案有以下几种：
1.使用多进程或者多线程，但是这种方法会造成程序的复杂，而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。（Apache服务器是用的子进程的方式，优点可以隔离用户）
2.用一个进程，但是使用非阻塞的I/O读取数据，当一个I/O不可读的时候立刻返回，检查下一个是否可读，这种形式的循环为轮询（polling，注意这个不是指poll函数），这种方法比较浪费CPU时间，因为大多数时间是不可读，但是仍花费时间不断反复执行read系统调用。
3.异步I/O（asynchronous I/O），当一个描述符准备好的时候用一个信号告诉进程，但是由于信号个数有限，多个描述符时不适用（真的吗？？？）。
4.一种较好的方式为I/O多路转接（I/O multiplexing）（貌似也翻译多路复用），先构造一张有关描述符的列表（epoll中为队列），然后调用一个函数，直到这些描述符中的一个准备好时才返回，返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的。
5、4G内存服务器epoll并发量最大能达到多少
并发量与其他配置也息息相关，况且4G的内存已经很低端了。建议你可以去服务器厂商（正睿）的网上直接咨询一下（最好当成购买用户，你懂的），几分钟就清楚了！
6、epoll可以解决多个socket的连接，为什么高并发服务器还要用进程池或者线程池呢？
socket接受线程：C语言为了高并发所以选择了epoll。当程序启动的时候（g_net_update.c文件中main函数，会启动一个thread见函数create_accept_task）这个thread就处理一件事情，只管接收客户端的连接，当有连接进来的时候 通过epoll_ctl函数，把socket fd 加入到epoll里面去，epoll设置监听事件EPOLLIN | EPOLLET; 主要是监听的是加入到epoll中的socket是否可读(因为我的需求是客户端连上了server就会马上向server发送一份数据的)。其它的部分在主线程中处理。
主线程：是一个无线循环，epoll_wait 函数相当于把客户端的连接从epoll中拿出来（因为我们监听的是EPOLLIN | EPOLLET）说明这个时候客户端有数据发送过来）。再通过recv_buffer_from_fd 函数把客户端发送过来的数据读出来。然后其他的一切就抛给线程池去处理。
线程池：(代码中我会在池里面创建15个线程) 双向链表。加入线程就是在链表后面加一个链表项，链表的前面会一个一个被拿出来处理。主要是malloc 函数free函数，sem_wait函数sem_post的处理（sem_wait 会阻塞当值大于0是会减一，sem_post是值加一）。typedef void* (FUNC)(void arg, int index);是我们自定义的线程的逻辑处理部分，arg是参数，index是第几个线程处理(我们隐形的给每个线程都标了号)，例如代码中的respons_stb_info，更加具体可以看看代码里面是怎么实现的。聪明的你也可以改掉这块的内容改成动态线程池，当某个时刻的处理比较多的时候能够动态的增加线程，而不像我代码里面的是固定的。
数据库连接池：按照我的需求在处理客户端请求数据的时候是要访问数据库的。就是一下子创建出一堆的数据连接。要访问数据库的时候先去数据库连接池中找出空闲的连接，具体可以看下代码。使用的时候可以参考下database_process.c文件（代码中数据库连接池和线程池中的个数是一样的）。这里我想说下get_db_connect_from_pool这个函数，我用了随机数，我是为了不想每次都从0开始去判断哪个连接没有用到。为了数据库连接池中的每个链接都能等概率的使用到，具体的还是可以看下代码的实现。
7、epoll并发量最大能达到多少
按照题主的意思 是根据内存去算一个最大并发的连接数. 那么首先要找出来单个连接消耗内存的地方.
第一个首先是socket buffer. read 和write 分别有一个, 默认大小在
复制代码
代码如下:
/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem (for read)
/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem (for write)
默认大小都是87K和16K, 最低是4K和4K, 最高是2M,2M, 实际使用默认值最低也要保留8K,8K.
然后是逻辑IO缓冲区
就是比如你监听了recv事件 事件来了 你要有内存可用(一般都是socket建立起就分配好,断开才会释放的).
这个内存是自己写socket程序时候自己控制的, 最低也要4K,4K, 实际使用8K,8K至少.
现在设定一个优化方案和使用场景, 首先假设4G内存全部为空闲(系统和其他进程也要内存的….
假如网络包的大小都可以控制在4K以下, 假设所有连接的网络都不会拥堵, 或者拥堵时候的总量在4K以下:
一个连接的内存消耗是4+4+4+4=16K
4G/16K=26.2万并发
假如网络包的大小都可以控制在8K以下, 假设所有连接的网络都不会拥堵, 或者拥堵时候的总量在8K以下
一个socket的内存占用介于 24K ~ 32K之间, 保守的按照32K算
4G/32K=13.1万并发, 这个在生产环境作为一个纯网络层面的内存消耗, 是可以作为参考的.
假如使用默认配置, 假如所有连接的网络都出现严重拥堵, 不考虑逻辑上的发送队列的占用,
使用默认配置是2M+2M+8+8 ~= 4M
4G/4M=1024并发 ( …
如果考虑到发送队列也拥堵的话 自己脑补.
如果只是为了跑分 为了并发而优化, 没有常驻的逻辑缓冲区 并且socket的网络吞吐量很小并且负载平滑, 把socket buffer size设置系统最低.
那么是
4G/8K = 52.4万并发 这个应该是极限值了.
8、多核Linux服务器开发，创建多少个epoll合适
多核服务器和多个epoll没什么关系，多核能力还是留给CPU计算型任务吧，至于网络IO，一个epoll实例轻松处理10K以上并发连接。只遇到过后续处理数据的瓶颈，没遇过epoll接入和收发数据的瓶颈。
9、linux并发服务器中epoll+多线程分别怎么理
某个线程处理某个特定事件吧
通过epoll检测一些事件，事件触发时，创建一个线程来专职处理这个事件
10、高并发的服务器有什么模式
服务程序最为关键的设计是并发服务模型，当前有以下几种典型的模型：
- 单进程服务，使用非阻塞IO
使用一个进程服务多个客户，通常与客户通信的套接字设置为非阻塞的，阻塞只发生在select()、poll()、epoll_wait()等系统调用上面。这是一种行之有效的单进程状态机式服务方式，已被广泛采用。
缺点是它无法利用SMP(对称多处理器)的优势，除非启动多个进程。此外，它尝试就绪的IO文件描述符后，立即从系统调用返回，这会导致大量的系统调用发生，尤其是在较慢的字节传输时。
select()本身的实现也是有局限的：能打开的文件描述符最多不能超过FD_SETSIZE，很容易耗尽；每次从select()返回的描述符组中扫描就绪的描述符需要时间，如果就绪的描述符在末尾时更是如此（epoll特别彻底修复了这个问题）。
- 多进程服务，使用阻塞IO
也称作 accept/fork 模型，每当有客户连线时产生一个新的进程为之服务。这种方式有时是必要的，比如可以通过操作系统获得良好的内存保护，可以以不同的用户身份运行程序，可以让服务运行在不同的目录下面。但是它的缺点也很明显：进程比较占资源，进程切换开销太大，共享某些信息比较麻烦。Apache 1.3就使用了这种模型，MaxClients数很容易就可以达到。
- 多线程服务，使用阻塞IO
也称之 accept/pthread_create模型，有新客户来时创建一个服务线程而不是服务进程。这解决了多进程服务的一些问题，比如它占用资源少，信息共享方便。但是麻烦在于线程仍有可能消耗光，线程切换也需要开销。
- 混合服务方式
所谓的混合服务方式，以打破服务方和客户方之间严格的1:1关系。基本做法是：
新客户到来时创建新的工作线程，当该工作线程检测到网络IO会有延迟时停止处理过程，返回给Server一个延迟处理状态，同时告诉 Server被延迟的文件描述符，延迟超时时间。Server会在合适的时候返回工作线程继续处理。注意这里的工作线程不是通过 pthread_create()创建的，而是被包装在专门用于处理延迟工作的函数里。
这里还有一个问题，工作线程如何检测网络IO会有延迟？方法有很多，比如设置较短的超时时间调用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以设置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO选项，这样更有效率。
除了延迟线程，Server还应提供了未完成线程的支持。
如有有特别耗费时间的操作，你可以在完成部分工作后停止处理，返回给Server一个未完成状态。这样Server会检查工作队列是否有别的线程，如果有则让它们运行，否则让该工作线程继续处理，这可以防止某些线程挨饿。
典型的一个混合服务模型开源实现ServerKit
Serverkit的这些线程支持功能可简化我们的服务程序设计，效率上应该也是有保证的。
2. 队列(queue)
ServerKit提供的队列是一个单向链表，队列的存取是原子操作，如果只有一个执行单元建议不要用，因为原子操作的开销较大。
3. 堆(heap)
malloc()分配内存有一定的局限，比如在多线程的环境里，需要序列化内存分配操作。ServerKit提供的堆管理函数，可快速分配内存，可有效减少分配内存的序列化操作，堆的大小可动态增长，堆有引用计数，这些特征比较适合多线程环境。目前ServerKit堆的最大局限是分配单元必须是固定大小。
4. 日志记录
日志被保存在队列，有一个专门的线程处理队列中的日志记录：它或者调用syslog()写进系统日志，或者通过UDP直接写到远程机器。后者更有效。
5. 读写锁
GNU libc也在pthreads库里实现了读写锁，如果定义了__USE_UNIX98就可以使用。不过ServerKit还提供了读写锁互相转换的函数，这使得锁的应用更为弹性。比如拥有读锁的若干个线程对同一个hash表进行检索，其中一个线程检索到了数据，此时需要修改它，一种办法是获取写锁，但这会导致释放读锁和获取写锁之间存在时间窗，另一种办法是使用ServerKit提供的函数把读锁转换成写锁，无疑这种方式更有效率。
除了以上这些功能，ServerKit还提供了数据库连接池的管理（当前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感兴趣可参见相关的API文档。
二、ServerKit服务模块编写
ServerKit由3部分组成：server程序，负责加载服务模块、解析配置文件、建立数据库连接池；libserver，动态链接库，提供所有功能的库支持，包括server本身也是调用这个库写的；API，编程接口，你编写的服务模块和ServerKit框架进行对话的接口。
ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安装ServerKit，还需要安装libConfuse。关于libConfuse可参考 http://www.nongnu.org/confuse/ 。
下面我们看一个简单的服务模块FOO：
#include <confuse.h>
#include <server.h>
static long int sleep_ration;
static int FOO_construct()
{
fprintf(stderr, "FOO_construct\n");
return 1;
}
static int FOO_prestart(cfg_t *configuration)
{
fprintf(stderr, "FOO_prestart\n");
return 1;
}
static void * FOO_operator(void *foobar)
{
fprintf(stderr, "FOO_operator\n");
for(;;) sleep(sleep_ration);
return NULL;
}
static void FOO_report(void)
{
fprintf(stderr, "FOO_report\n");
}
static cfg_opt_t FOO_config[] = {
CFG_SIMPLE_INT("sleep_ration", &sleep_ration),
CFG_END()
};
static char *FOO_authors[] = {"Vito Caputo <[email protected]>", NULL};
SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Example mole that does nothing but sleep")按以下方法编译：
$ gcc -c -fPIC -pthread -D_REENTRANT -g FOO.c
$ gcc -shared -lserver -lconfuse -lpthread -g -e __server_mole_main -o FOO.so FOO.o
-e选项指定程序运行入口，这使得你可以直接在命令行敲 ./FOO.so 运行模块。
server程序根据环境变量SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目录，并查找主目录下的c11n作为配置文件，动态加载的模块需放在主目录下的moles目录。
$ export SERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`
$ mkdir moles
$ cp FOO.so moles
$ vi c11n
c11n的内容：
identity = "any_id"
FOO {
sleep_ration = 1;
}
identity标识server实例，用ps可看到程序名称形如server.identity，本例为server.any_id。
执行server启动服务程序。
三、ServerKit其他功能缺陷
缺乏daemon模式；
只能运行在Linux box；
DB pool只支持MySQL；
Heap管理内存的功力有限