1、如何监控linux服务器上的数据
linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和cpu
的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。
要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的linux
发行版本是red
hat
enterprise
linux
4，工作过程是：首先查看整个系统的状态，然后是检查特定的子系统。
linux服务器进行性能监控有几种方法，每种方法都各有其优缺点。
使用snmp等标准工具
标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段，如rstatd或snmp工具，然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的，速度慢而且效率低。
内核模块
几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下，这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是，当主内核源内有其它改变时，必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外，在使用监控系统之前，用户必须获得或申请模块。
/proc虚拟文件系统
/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc
文件格式改变的同步。事实表明，linux内核的改变比/proc
文件格式的改变要更频繁，所以，用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。
一、
/proc文件系统特点
linux
系统向管理员提供了非常好的方法，使他们可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统。这是通过
/proc
虚拟文件系统实现的。/proc
文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程
(process)
发送信息的机制
(所以叫做
/proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互，获取
有关进程的有用信息，在运行中
(on
the
fly)
改变设置
(通过改变内核参数)。
与其他文件系统不同，/proc
存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看
cmos
，就可以知道系统信息。这就是
/proc
的妙处之一。
小提示:
每个linux系统根据软硬件不同/proc
虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc
虚拟文件系统有三个很重要的目录：net，scsi和sys。sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。
2、如何在Loadrunner中监控linux服务器的性能
公司使用的服务器是linux的操作系统，之前很长一段时间监控系统参数都是使用top等linux命令来监控
这样做的好处
1.可以非常容易的监控的系统的状态
2.实时性非常强
不足之处
1.不能和loadrunner其他的图表进行合并，造成了很难在事后分析出系统的问题
2.监控系统的数据无法直接保存，供下次参考使用
最近终于说服了公司的sa，让我能在性能测试环境做必要的设置，因为之前sa一直认为我要做的事情会对系统的安全性造成影响。
现在我来介绍一下如何在linux设置来完成loadrunner对服务器性能的监控
A.验证服务器上是否配置了rstatd守护程序
1. rup 127.0.0.1
2.find / -name rpc.rstatd
3./usr/sbin/rpcinfo -p
B.下载rpc.rstatd
http://sourceforge.net/projects/rstatd
C.打开端口映射
1.执行 setup命令
这时会弹出一个类似图形化的界面，光标移动到System services，回车。在新界面中找到portmap项，空格选中。然后选择OK，再选择quit。
2./etc/rc.d/init.d/portmap start //启动portmap
D.编译安装rstatd
./configure
make all-am
make install-am
E.起rstatd服务
/usr/local/sbin/rpc.rstatd
F.安装xinetd服务
yum install xinetd.i386
/sbin/service xinetd restart
好了，liunx中的设置基本上都已经设置完了，接下来只要到loadrunner中加上对相应服务的监控就可以了
3、linux服务器监控的几个方法和命令
监控会降低性能的。同问filter、simls是什么？没用过。
当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能和CPU 的压力。在预算有限的时代，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。要实现它的前提是，你必须充分了解自己的服务器，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。工作过程是：首先查看整个系统的状态（服务器整体）后是检查特定的子系统（内存、处理器、IO等）。
一、系统负载监测
1.使用uptime命令
2.使用cron命令进行定时监测系统负载：
二、Unix进程运行的监测
1.使用ps命令
Unix系统提供了ps等察看进程信息的系统调用，通过结合使用这些系统调用，我们可以清晰地了解进程的运行状态以及存活情况，从而采取相应的措施，来确保Unix系统的性能。它们是目前在Unix下最常见的进程状况查看工具，是随 Unix版本发行的，安装好系统之后，用户就可以使用。 这里以ps命令为例，ps命令是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。利用它可以确定有哪些进程正在运行及运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等。ps命令可以监控后台进程的工作情况，因为后台进程是不和屏幕键盘这些标准输入/输出设备进行通信的
2.使用进程监控工具
如果安装了CDE环境，可以使用图形界面进程等系统信息，使用方法是单击“前面板”上“工具”子面板上的“查找进程”控件。 显示“进程管理器”主窗口。它立即对工作站进行采样，并显示所有当前进程的采样。
三、内存使用情况监测
内存是Unix内核所管理的最重要的资源之一。内存管理系统是操作系统中最为重要的部分，因为系统的物理内存总是少于系统所需要的内存数量。虚拟内存就是为了克服这个矛盾而采用的策略。系统的虚拟内存通过在各个进程之间共享内存而使系统看起来有多于实际内存的内存容量。Unix支持虚拟内存, 就是使用磁盘作为RAM的扩展，使可用内存相应地有效扩大。核心把当前不用的内存块存到硬盘，腾出内存给其他目的。当原来的内容又要使用时，再读回内存。
4、如何从一台操作机监控多台linux服务器的cpu利用率
推荐个监控软件zabbix，如果你不嫌麻烦就用脚本监控系统性能？
这个只能根据实际环境写，搜集系统性能后生成报告ftp到日志服务器。
或者scp 或者 rsync...
5、如何监控Linux服务器上的每秒磁盘寻道
Windows性能计数器--磁盘性能析Disk
Physical Disk：
单IO
Avg.Disk Bytes/Read
Avg.Disk Bytes/Write
IO响应间
Avg.Disk sec/Read
Avg.Disk sec/Write
IOPS
DiskReads/sec
DiskWrites/sec
DiskTransfers/sec
IO吞吐率
DiskBytes/sec
DiskRead Bytes/sec
DiskWrite Bytes/sec
磁盘两重要参数：Seek time、Rotational latency
I/O计数：①1000/(Seek time+Rotational latency)*0.75范围内属达85％I/O计数则基本认已经存I/O瓶颈理论情况磁盘随机读计数125、 顺序读计数225于数据文件言随机读写志文件顺序读写数据文件建议存放于RAID5志文件存放于RAID10或 RAID1
附：
15000 RPM：150随机IOPS
10000 RPM：110随机IOPS
5400 RPM：50随机IOPS
面假设4块硬盘RAID5观察Physical Disk性能象部值：
Avg. DiskQueue Length 12 队列度
Avg. DiskSec/Read .035 读数据所用间ms
Avg. DiskSec/Write .045 写数据所用间ms
DiskReads/sec 320 每秒读数据量
DiskWrites/sec 100 每秒写数据量
Avg. DiskQueue Length12/4=3每块磁盘平均队列建议超2
Avg. DiskSec/Read般要超11～15ms
Avg. DiskSec/Write般建议于12ms
面结我看磁盘本身I/O能力满足我要求原量请求才导致队列等待能SQL语句导致量表扫描所致进行优化能达要求面公式帮助计算使用几块硬盘满足并发要求：
Raid 0 -- I/Os per disk = (reads +writes) / number of disks
Raid 1 -- I/Os per disk = [reads +(2 * writes)] / 2
Raid 5 -- I/Os per disk = [reads +(4 * writes)] / number of disks
Raid 10 -- I/Os per disk = [reads +(2 * writes)] / number of disks
我结：(320+400)/4=180根据公式①磁盘I/O值假设现I/O计数125达结：720/125=5.76说要用6块磁盘才能达要求
面Disk Reads/secDisk Writes/sec难确估算值能系统比较忙概估算平均值作计算公式依据另难客户Seek time、 Rotational latency参数值能用理论值125进行计算
前言
作数据库管理员关注系统性能重要工作所关注各面性能能IO性能却令痛块面着各种涩参数令眼花缭乱新奇术语再加存储厂商忽悠总让我种云雾觉本系列文章试图基本概念始磁盘存储相关各种概念进行综合归纳让家能够IO性能相关基本概念IO性能监控调整比较全面解
部我先舍弃各种结构复杂存储系统直接研究单独磁盘性能问题藉解各衡量IO系统系能各指标及间关系
几基本概念
研究磁盘性能前我必须先解磁盘结构及工作原理再重复说明关系硬盘结构工作原理信息参考维基百科面相关词条——Hard disk drive（英文）硬盘驱器（文）
读写IO(Read/Write IO)操作
磁盘用给我存取数据用说IO操作候存两种相应操作存数据候应写IO操作取数据候应读IO操作
单IO操作
控制磁盘控制器接操作系统读IO操作指令候控制器给磁盘发读数据指令并同要读取数据块址传递给磁盘磁盘读取数据传给控制器并由控制器返给操作系统完写IO操作；同写IO操作类似控制器接写IO操作指令要写入数据并其传递给磁盘磁盘数据写入完操作结传递控制器再由控制器返给操作系统完写IO操作单IO操作指完写IO或者读IO操作
随机访问(Random Access)与连续访问(Sequential Access)
随机访问指本IO所给扇区址IO给扇区址相差比较磁两IO操作间需要作比较移作才能重新始读/写数据相反IO给扇区址与IO结束扇区址致或者接近磁能快始IO操作IO操作称连续访问尽管相邻两IO操作同刻发请求扇区址相差能称随机访问非连续访问
顺序IO模式(Queue Mode)/并发IO模式(BurstMode)
磁盘控制器能磁盘组发连串IO命令磁盘组能执行IO命令称顺序IO；磁盘组能同执行IO命令称并发IO并发IO能发由磁盘组磁盘组单块磁盘能处理IO命令
单IO(IO ChunkSize)
熟悉数据库都概念数据库存储基本块(Block Size)管SQL ServerOracle默认块都8KB数据库每读写都8k单位于数据库应用发固定8k单读写写磁盘层面呢于读写磁盘说单IO操作操作数据少呢固定值答案确定首先操作系统提高 IO性能引入文件系统缓存(File System Cache)系统根据请求数据情况自IO请求先放缓存面再性提交给磁盘说于数据库发8K数据块读操作能放磁盘读IO处理于些存储系统提供缓存（Cache）接收操作系统IO请求操作系统 IO请求合并处理管操作系统层面缓存磁盘控制器层面缓存目都提高数据读写效率每单独IO操作都主要取决于系统于数据读写效率判断
IO操作比较候我IO操作比说1K4K8K；IO操作数据量比较候称IO操作比说32K64K甚至更
我说块（Block Size）候通我接触类似概念像我面提数据库面数据管理单位Oralce称块(Block)般8KSQL Server称页(Page)般8k文件系统面我能碰文件系统块现Linux系统都4K（通 /usr/bin/time -v看）作用其实跟数据库面块/页都便数据管理说单IO跟些块都没直接关系英文单IO通称IO Chunk Size说IO Block Size
IOPS(IO per Second)
IOPSIO系统每秒所执行IO操作数重要用衡量系统IO能力参数于单磁盘组IO系统说计算IOPS件难事情要我知道系统完IO所需要间我能推算系统IOPS
现我推算磁盘IOPS假设磁盘转速(Rotational Speed)15K RPM平均寻道间5ms传输速率40MB/s（读写速度视实际差别比较）
于磁盘说完整IO操作进行：控制器磁盘发IO操作命令候磁盘驱臂(ActuatorArm)带读写磁(Head)离着陆区(LandingZone位于内圈没数据区域)移要操作初始数据块所磁道(Track)程称寻址(Seeking)应消耗间称寻址间(SeekTime)；找应磁道能马读取数据候磁要等磁盘盘片(Platter)旋转初始数据块所扇区(Sector)落读写磁才能始读取数据等待盘片旋转操作扇区程消耗间称旋转延(RotationalDelay)；接随着盘片旋转磁断读/写相应数据块直完IO所需要操作全部数据程称数据传送(DataTransfer)应间称传送间(TransferTime)完三步骤IO操作完
我看硬盘厂商宣传单候我经能看3参数别平均寻址间、盘片旋转速度及传送速度三参数提供给我计算述三步骤间
第寻址间考虑读写数据能磁盘任意磁道既能磁盘内圈（寻址间短）能磁盘外圈（寻址间）所计算我考虑平均寻址间磁盘参数标明平均寻址间采用前10krmp硬盘5ms
第二旋转延寻址磁定位磁道能要读写扇区候需要额外额延立刻读写数据坏情况确实要磁盘旋转整整圈磁才能读取数据所我考虑平均旋转延于10krpm磁盘(60s/15k)*(1/2)= 2ms
第三传送间磁盘参数提供我传输速度要达种速度难度速度却磁盘纯读写磁盘速度要给定单IO我知道磁盘需要花费少间数据传送间IOChunk Size / Max Transfer Rate
现我计算单IO间公式：
IO Time = Seek Time + 60 sec/Rotational Speed/2 + IO ChunkSize/Transfer Rate
于我计算IOPS
IOPS = 1/IO Time = 1/(Seek Time + 60 sec/Rotational Speed/2 + IOChunk Size/Transfer Rate)
于给定同IO我面系列数据
4K (1/7.1 ms = 140 IOPS)
5ms + (60sec/15000RPM/2) + 4K/40MB = 5 + 2 + 0.1 = 7.1
8k (1/7.2 ms = 139 IOPS)
5ms + (60sec/15000RPM/2) + 8K/40MB = 5 + 2 + 0.2 = 7.2
16K (1/7.4 ms = 135 IOPS)
5ms + (60sec/15000RPM/2) + 16K/40MB = 5 + 2 + 0.4 = 7.4
32K (1/7.8 ms = 128 IOPS)
5ms + (60sec/15000RPM/2) + 32K/40MB = 5 + 2 + 0.8 = 7.8
64K (1/8.6 ms = 116 IOPS)
5ms + (60sec/15000RPM/2) + 64K/40MB = 5 + 2 + 1.6 = 8.6
面数据看单IO越候单IO所耗费间越少相应IOPS越
面我数据都比较理想假设理想情况磁盘要花费平均寻址间平均旋转延假设其实比较符合我实际情况随机读写随机读写每IO操作寻址间旋转延都能忽略计两间存限制IOPS现我考虑种相极端顺序读写操作比说读取存储连续布磁盘文件文件存储布连续磁完读IO操作需要新寻址需要旋转延种情况我能IOPS值
4K (1/0.1 ms = 10000 IOPS)
0ms + 0ms + 4K/40MB = 0.1
8k (1/0.2 ms = 5000 IOPS)
0ms + 0ms + 8K/40MB = 0.2
16K (1/0.4 ms = 2500 IOPS)
0ms + 0ms + 16K/40MB = 0.4
32K (1/0.8 ms = 1250 IOPS)
0ms + 0ms + 32K/40MB = 0.8
64K (1/1.6 ms = 625 IOPS)
0ms + 0ms + 64K/40MB = 1.6
相比第组数据说差距非我要用IOPS衡量IO系统系能候我定要说清楚情况IOPS要说明读写式及单IO实际特别OLTP系统随机IO读写说服力
传输速度(Transfer Rate)/吞吐率(Throughput)
现我要说传输速度（另见说吞吐率）磁盘所表明传输速度或者说理想传输速度磁盘实际使用候磁盘系统总线流数据量IOPS数据我容易能计算应传输速度
Transfer Rate = IOPS * IO Chunk Size
面第组IOPS数据我相应传输速度
4K: 140 * 4K = 560K / 40M = 1.36%
8K: 139 * 8K = 1112K / 40M = 2.71%
16K: 135 * 16K = 2160K / 40M = 5.27%
32K: 116 * 32K = 3712K / 40M = 9.06%
看实际传输速度总线利用率非
定要明确概念尽管面我使用IOPS计算传输速度实际传输速度IOPS没直接关系没缓存情况共同决定素都磁盘系统访问式及单IO磁盘进行随机访问候我利用IOPS衡量磁盘系统性能传输速度太；磁盘进行连续访问IOPS已经没参考价值候限制实际传输速度却磁盘传输速度实际应用用IOPS 衡量IO随机读写性能要衡量IO连续读写性能候要采用传输速度能IOPS
IO响应间(IOResponse Time)
关注能直接描述IO性能IO响应间IO响应间称IO延(IOLatency)IO响应间操作系统内核发读或者写IO命令操作系统内核接收IO应间注意要单IO间混淆单IO间仅仅指IO操作磁盘内部处理间IO响应间要包括IO操作IO等待队列所花费等待间
计算IO操作等待队列面消耗间衍于利托氏定理(Little’sLaw)排队模型M/M/1模型遵循由于排队模型算比较复杂现没搞太明白（谁M/M/1模型比较精通欢迎给予指导）罗列结面计算IOPS数据说：
8K IO Chunk Size (135 IOPS, 7.2 ms)
135 => 240.0 ms
105 => 29.5 ms
75 => 15.7 ms
45 => 10.6 ms
64K IO Chunk Size(116 IOPS, 8.6 ms)
135 => 没响应……
105 => 88.6 ms
75 => 24.6 ms
45 => 14.6 ms
面数据看随着系统实际IOPS越接近理论值IO响应间非线性增越接近值响应间变越且比预期超般说实际应用70%指导值说IO读写队列队列于IOPS70%候IO响应间增加相说让比较能接受旦超70%响应间戏剧性暴增所系统IO压力超承受压力70%候必须要考虑调整或升级
另外补充说70%指导值适用于CPU响应间实践证明旦CPU超70%系统变受慢意思东西
篇文章计算我看15k转速磁盘随机读写访问情况IOPS竟140左右实际应用我却能看标5000IOPS甚至更高存储系统IOPS存储系统呢要归结于各种存储技术使用些存储技术使用广高速缓存(Cache)磁盘冗余阵列(RAID)本文探讨缓存磁盘阵列提高存储IO性能
高速缓存(Cache)
各种存储产品按照速度快慢应该内存>闪存>磁盘>磁带速度越快意味着价格越高闪存虽说发展势目前说却价格问题普及现磁盘作霸王代与CPU内存速度相比磁盘速度疑计算机系统瓶颈所必须使用磁盘想提高性能情况想磁盘嵌入块高速内存用保存经访问数据提高读写效率折解决块嵌入内存称高速缓存
说缓存东西应用现已经处处于层应用操作系统层再磁盘控制器CPU内部单磁盘内部都存缓存所些缓存存目都相同提高系统执行效率我关跟IO性能相关缓存与IO性能直接相关几缓存别文件系统缓存(FileSystem Cache)、磁盘控制器缓存(DiskController Cache)磁盘缓存(DiskCache,称DiskBuffer)计算磁盘系统性能候文件系统缓存考虑内我重点考察磁盘控制器缓存磁盘缓存
管控制器缓存磁盘缓存所起作用主要三部：缓存数据、预读(Read-ahead)写(Write-back)
缓存数据
首先系统读取数据缓存高速缓存再需要读取相同数据候用访问磁盘直接缓存取数据使用数据能缓存永久保留缓存数据般采取LRU算进行管理目间用数据清除缓存些经访问却能直保留缓存直缓存清空
预读
预读指采用预读算没系统IO请求候事先数据磁盘读入缓存系统发读IO请求候实现检查看看缓存面否存要读取数据存（即命）直接结返候磁盘再需要寻址、旋转等待、读取数据序列操作能节省间；没命则再发真读取磁盘命令取所需要数据
缓存命率跟缓存关系理论缓存越所能缓存数据越命率自越高缓存能太毕竟本呢容量存储系统配备读缓存候问题比较缓存数据量非相比整存储系统说比例非低随机读取（数据库系统数情况）候命率自低缓存能提高效率（绝部读IO都要读取磁盘）反每匹配缓存浪费间
执行读IO操作读取数据存于缓存数量与全部要读取数据比值称缓存命率(ReadCache Hit Radio)假设存储系统使用缓存情况随机IO读取能达150IOPS缓存能提供10%缓存命率实际IOPS达150/(1-10%)=166
写
首先说用于写功能部缓存称写缓存(WriteCache)套写缓存打存储操作系统所发系列写IO命令并挨执行些写IO命令先写入缓存再性缓存修改推磁盘相于些相同IO合并连续操作IO合并IO随机写IO变组连续写IO能减少磁盘寻址等操作所消耗间提高磁盘写入效率
读缓存虽效率提高明显所带问题比较严重缓存普通内存掉点数据全部丢失操作系统发写IO命令写入缓存即认写入功实际数据没真写入磁盘掉电缓存数据永远丢失应用说灾难性目前解决问题给缓存配备电池保证存储掉电缓存数据能数保存
读写缓存存写缓存命率(WriteCache Hit Radio)读缓存命情况尽管缓存命能实际IO操作免掉合并已
控制器缓存磁盘缓存除面作用外承着其作用比磁盘缓存保存IO命令队列功能单磁盘能处理IO命令却能接收IO命令些进入磁盘未处理命令保存缓存IO队列
RAID(Rendant Array Of InexpensiveDisks)
位数据库管理员或者经接触服务器RAID应该熟悉作廉价存储解决案RAID早已服务器存储普及RAID各级别应RAID10RAID5（RAID5已经基本走RAID6崛起看看解原）应用广面RAID0RAID1RAID5RAID6RAID10几种级别RAID展说磁盘阵列于磁盘性能影响阅读面内容前必须各级别RAID结构工作原理要熟悉才行才至于满雾水推荐查看wikipedia面条目：RAIDStandardRAID levelsNested RAID levels
6、Linux服务器整体性能监控攻略 Linux服务器如何监控整体性能？
Linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。
要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发行版本是Red Hat Enterprise Linux 4，工作过程是：首先查看整个系统的状态，然后是检查特定的子系统。
Linux服务器进行性能监控有几种方法，每种方法都各有其优缺点。
使用SNMP等标准工具
标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段，如rstatd或SNMP工具，然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的，速度慢而且效率低。
内核模块
几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下，这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是，当主内核源内有其它改变时，必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外，在使用监控系统之前，用户必须获得或申请模块。
/proc虚拟文件系统
/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc 文件格式改变的同步。事实表明，Linux内核的改变比/proc 文件格式的改变要更频繁，所以，用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。
一、 /proc文件系统特点
Linux 系统向管理员提供了非常好的方法，使他们可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统。这是通过 /proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互，获取 有关进程的有用信息，在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同，/proc 存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看 CMOS ，就可以知道系统信息。这就是 /proc 的妙处之一。
小提示: 每个Linux系统根据软硬件不同/proc 虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc 虚拟文件系统有三个很重要的目录：net，scsi和sys。Sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。
7、7.Linux服务器整体性能监控攻略 Linux服务器如何监控整体性能
几个命令供你参考
w
top
free
还有以
stat结尾的命令，例如
iostat
等等的，都是可以监控linux的系统性能的。
8、linux下怎么查看服务器性能
1.查看系统负载
（1）uptime
这个命令可以快速查看机器的负载情况。
在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。
命令的输出，load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。
通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。
如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。
反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
(2)W
Show who is logged on and what they are doing.
可查询登录当前系统的用户信息，以及这些用户目前正在做什么操作
其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况
注意：
load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数。
如果输出中系统有4个逻辑CPU，如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，
但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲
2.dmesg | tail
该命令会输出系统日志的最后10行。
这些日志可以帮助排查性能问题.
3.vmstat
vmstat Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计），用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及 CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。
后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义
（1）监控进程procs：
r：等待在CPU资源的进程数。
这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和（出现了CPU瓶颈）。
b：在等待io的进程数 。
（2）监控内存memoy：
swpd：现时可用的交换内存（单位KB）
free：系统可用内存数（以千字节为单位）
buff: 缓冲去中的内存数（单位：KB）。
cache：被用来做为高速缓存的内存数（单位：KB）。
（3）监控swap交换页面
si: 从磁盘交换到内存的交换页数量，单位：KB/秒。
so: 从内存交换到磁盘的交换页数量，单位：KB/秒。
如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
（4）监控 io块设备
bi: 发送到块设备的块数，单位：块/秒。
bo: 从块设备接收到的块数，单位：块/秒。
（5）监控system系统
in: 每秒的中断数，包括时钟中断。
cs: 每秒的环境（上下文）转换次数。
（6）监控cpu中央处理器：
us：用户进程使用的时间 。以百分比表示。
sy：系统进程使用的时间。 以百分比表示。
id：中央处理器的空闲时间 。以百分比表示。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。
注：
如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。
如果有大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
4.mpstat -P ALL 1
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具
其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。
格式：mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]
-P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal 相邻的两次采样的间隔时间
count 采样的次数，count只能和delay一起使用
all ： 指所有CPU
%usr ： 显示在用户级别（例如应用程序）执行时CPU利用率的百分比
%nice ：显示在拥有nice优先级的用户级别执行时CPU利用率的百分比
%sys ： 现实在系统级别（例如内核）执行时CPU利用率的百分比
%iowait ： 显示在系统有未完成的磁盘I/O请求期间CPU空闲时间的百分比
%irq ： 显示CPU服务硬件中断所花费时间的百分比
%soft ： 显示CPU服务软件中断所花费时间的百分比
%steal ： 显示虚拟机管理器在服务另一个虚拟处理器时虚拟CPU处在非自愿等待下花费时间的百分比
%guest ： 显示运行虚拟处理器时CPU花费时间的百分比
%idle ： 显示CPU空闲和系统没有未完成的磁盘I/O请求情况下的时间百分比
系统有两个CPU。如果使用参数 -P 然后紧跟CPU编号得到指定CPU的利用率。
（ Ubuntu安装： apt-get install sysstat）
5.pidstat 1
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态
6.iostat -xz 1
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
注：如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能
7.free -m
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。
最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。
注：
第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。
8.sar -n DEV 1
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。
在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。
9.sar -n TCP,ETCP 1
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。
10.top
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。
因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
9、jenkins怎么监控linux性能
Linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。
要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发行版本是Red Hat Enterprise Linux 4，工作过程是：首先查看整个系统的状态，然后是检查特定的子系统。
Linux服务器进行性能监控有几种方法，每种方法都各有其优缺点。
使用SNMP等标准工具
标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段，如rstatd或SNMP工具，然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的，速度慢而且效率低。
内核模块
几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下，这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是，当主内核源内有其它改变时，必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外，在使用监控系统之前，用户必须获得或申请模块。
/proc虚拟文件系统
/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc 文件格式改变的同步。事实表明，Linux内核的改变比/proc 文件格式的改变要更频繁，所以，用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。
一、 /proc文件系统特点
Linux 系统向管理员提供了非常好的方法，使他们可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统。这是通过 /proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互，获取 有关进程的有用信息，在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同，/proc 存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看 CMOS ，就可以知道系统信息。这就是 /proc 的妙处之一。
小提示: 每个Linux系统根据软硬件不同/proc 虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc 虚拟文件系统有三个很重要的目录：net，scsi和sys。Sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。
10、几个常用的linux性能监控命令
1. sar
每两秒刷新一次， 总共5次
[root@dbhost01 ~]# sar 2 5
Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 (dbhost01) 03/30/2018 _x86_64_ (4 CPU)
02:53:15 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
02:53:17 PM all 0.66 0.00 1.72 0.66 0.00 96.96
02:53:19 PM all 1.34 0.00 3.35 0.80 0.00 94.51
02:53:21 PM all 0.79 0.00 1.59 1.45 0.00 96.17
02:53:23 PM all 0.40 0.00 2.00 0.80 0.00 96.80
02:53:25 PM all 0.66 0.00 1.85 0.79 0.00 96.70
Average: all 0.77 0.00 2.10 0.90 0.00 96.23
2. top
top -a 按照内存降序
[root@dbhost01 ~]# top -a
top - 15:00:54 up 6:04, 1 user, load average: 0.31, 0.19, 0.11
Tasks: 306 total, 1 running, 305 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 7.8%us, 2.4%sy, 0.0%ni, 88.9%id, 0.8%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 4048972k total, 3848576k used, 200396k free, 134844k buffers
Swap: 4194300k total, 1788k used, 4192512k free, 1835360k cached
3. vmstat
vmstat用于显示虚拟内存，内核线程，磁盘，系统进程， CPU活动等统计信息。
需要安装sysstat工具。
[root@dbhost01 ~]# vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
2 0 1788 202508 135064 1835920 0 0 32 26 96 276 1 2 95 1 0
[root@dbhost01 ~]#
[root@dbhost01 ~]# vmstat 2 5
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 1788 202336 135068 1836000 0 0 32 26 97 276 1 2 95 1 0
0 0 1788 202624 135068 1836000 0 0 25 29 4012 6682 0 1 98 1 0
0 0 1788 202624 135072 1836004 0 0 57 87 4003 6685 0 1 98 1 0
1 0 1788 202508 135072 1836004 0 0 57 33 4402 7353 1 1 98 0 0
0 0 1788 202540 135076 1836004 0 0 33 47 4002 6674 0 1 98 1 0
4. lsof(list open files)
[root@dbhost01 ~]# lsof | grep 1521
certmonge 2348 root 16r FIFO 0,8 0t0 15212 pipe
certmonge 2348 root 18r FIFO 0,8 0t0 15218 pipe
gipcd.bin 2754 grid 109u unix 0xffff880139152180 0t0 36936 socket
5. tcpmp
tcpmp -i eth1
15:24:28.777779 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516
15:24:28.777809 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516
15:24:28.778976 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372
15:24:28.779011 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372
15:24:28.779013 IP 192.168.2.82.50990 > dbhost01.ssh: Flags [.], ack 393968, win 16652, options [nop,nop,TS val 2443327 ecr 22996360], length 0
15:24:28.779481 IP dbhost02-priv.23602 > dbhost01-priv.24271: UDP, length 556
15:24:28.779585 IP dbhost01-priv.24271 > dbhost02-priv.23602: UDP, length 80
15:24:28.779909 IP dbhost01-priv.24271 > dbhost02-priv.23602: UDP, length 80
15:24:28.780584 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756
15:24:28.780590 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756
15:24:28.780820 IP dbhost01-priv.24271 > dbhost02-priv.23602: UDP, length 556
15:24:28.782232 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452
15:24:28.782235 IP dbhost01.ssh > 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452
6.netstat
[root@dbhost01 ~]# netstat -a | grep oracle
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 31861 /var/tmp/.oracle/ora_gipc_sdbhost01gridmyracdb-clusterCRFM_SIPC
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 33820 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_LOGD
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 41177 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_EVMD
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65106 /var/tmp/.oracle/sAevm
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65108 /var/tmp/.oracle/sSYSTEM.evm.acceptor.auth
7. htop
需要安装
8. iostat
Total DISK READ: 91.48 K/s | Total DISK WRITE: 45.27 K/s
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND
4071 be/4 oracle 30.18 K/s 0.00 B/s 0.00 % 4.69 % ora_lmon_orcl1
4117 be/4 oracle 60.36 K/s 15.09 K/s 0.00 % 3.69 % ora_ckpt_orcl1
2989 rt/4 grid 965.71 B/s 0.00 B/s 0.00 % 2.13 % ocssd.bin
4099 be/4 oracle 0.00 B/s 30.18 K/s 0.00 % 0.07 % ora_ckpt_test
2987 rt/4 grid 0.00 B/s 482.86 B/s 0.00 % 0.03 % ocssd.bin
2979 rt/3 root 0.00 B/s 3.77 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01
2980 rt/3 root 0.00 B/s 15.09 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01
9. iftop(流量监控工具)