1、云计算比传统IDC多了哪些优势？
以云服务器和传统的物理服务器来对比，主要优势体现在几个方面：
一、云服务器是虚拟的，节约了硬件成本，同时用户还可以有弹性的灵活选择配置，相比传统的物理服务器要便宜不少。
二、云服务器的数据是存储在云端的，有自动同步备份的功能，而传统的物理服务器需要用多块硬盘做RAID备份才可以实现此功能。
三、云服务器有控制面板，用户可通过控制面板灵活查看资源使用情况，重启系统，重装系统，修改密码等，会比物理服务器更加方便高效。
四、云服务器基本上都具备中途升级的功能，几分钟即可升级更高配置，而且升级过程不需要备份数据，而传统服务器升级会比较麻烦。
2、IDC云化有什么好处？
和传统的IDC主机托管不同，对于IDC运营商来说，云主机服务除了能够提供更强的便捷性之外，关键还在于运维成本更低，利润空间更大。同时，技术门槛也相对较低，IDC运营商在运营云计算市场有着先天的优势，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC运营商的基因。
IDC运营商拥有大量的带宽资源，硬件资源，IP资源等等，再加上丰富的运维和客户服务经验，只需要将现有资源进行整合，就可以快速进入云计算领域，提供云主机服务。
3、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？
大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。
4、IDC行业全面云化，ZKEYS能够提供什么帮助？
现在的idc企业基本都是小型企业吧?我看zkeys系统的主体就是助力中小企业快速上云,应该可以符合你提的问题吧
如果觉得我的回答对你有帮助,请采纳哦~
5、如何识别服务器托管中的IDC骗子？
1、没有正规的网站、联系电话和传真号码的肯定是骗子。
2、正规的idc服务商能提供正规的公司执照,可以要求传真公司执照看看,这一点骗子一般是做不到的。
3、为了保险起见,建议拿服务器出租商提供的公司执照去当地工商部门网站查询真伪.
4、为了防止公司执照是被冒用的,请核对公司执照上的法人姓名和银行汇款姓名是否相同。如果不同请
对方给出合理解释。
5、过分承诺反而不可靠,那些承诺100%防御ddos攻击的防火墙绝对是骗人的,当今世界还没有100%防御
ddos的完美解决办法。
6、能提供服务器测试的不代表不是骗子,很多骗子通常手上有1台正规的服务器,骗了你的钱后他马上修
改服务器密码闪人了,然后去骗下一个。
7、请注意icpbeian号不是isp许可证,icpbeian号所有网站都可以有,isp许可证就全国罕见了,不是随便就
能办下来的。
8、无公司地址,骗子当然不敢公布地址的,万一被骗的人找上门了就完了
6、能推荐几个国内比较知名的IDC服务商吗？
北京光环新网：
BGP双线：网通、电信全网BGP线路，可根据用户的需求进行路由策略调整，有效解决电信、网通之间南北互联互通的问题。
国际出口：在BGP线路的基础上增加中国科技网、中国教育网的出口，确保用户全方位的质量，确保客户去国外访问时在延时和丢包率上有明显的提高，是普通电信、网通线路无法达到的效果。
1、提供一级电信运营商的资源IP地址指向的最优分配
2、承诺10个工作日之内完成贵公司专线施工调试工作
3、可根据贵公司需求情况，再进行协商。
4、根据带宽大小赠送分配真实IP地址及提供光纤转换器和光电收发器各一对。
5、免初装费，年付费用包括初装费、调试费等
6、提供我公司自身双路由备份线路，避免短线情况发生
7、7×24小时技术支持服务、设备监控服务、数据监控服务.
8、根据贵公司需求提供流量监测报告，提供贵公司自己的用户名及密码。贵公司可以时时监控自己的线路情况。
提供客服及技术专人24小时连续服务.
需要的话看我的资料联系我。
7、云服务器与传统IDC服务器有什么区别
云服务器也叫云主机,它是利用虚拟技术在集群服务器上划分出来一部分资源搭建而成的虚拟服务器,集群中的每台机器都有云主机的镜像备份,而且实现了数据自动同步,当其中一台机器出现硬件故障时,依然不影响云主机的正常访问.
传统服务器,也就是平时所说的物理服务器.它是完全独立的物理设备,有独立的内存,硬盘,带宽以及硬件,通常配置以及带宽会比云主机更加充足,整体性能也更为强大.
两者相比,云服务器成本更低一些,在数据安全以及稳定性方面更加有保障,一般适合于中小规模的应用或者网站.而传统服务器整体性能更强大,一样可以通过做RAID的方式实现数据自动备份功能,但相对成本也会比云服务要高.适合较大规模的应用或者网站.
8、我被江苏镇江广源网络IDC的销售欺骗了，弄个假200G硬防的服务器欺骗我们。
这里账号有广告嫌疑，就先匿名了！
先了解一下销售所讲的高防秒解无视攻击是什么？假设高防100G硬防，流量攻击达不到100G，是不封IP的，当超过100G才封IP。只要攻击小于100G就秒解封IP。
问题：既然钱已经退了700元，相当还有100G硬防，为什么不给开机器呢？
两种情况：1，攻击一直持续超过100G；2，防御本身没有那么高20G左右或者机房引流的带宽也没有那么充足给你引流，电信或者其他运营商封着IP不给他们解。
9、云计算中心中的IDC中心和EDC中心的区别
数据中心从建设用途上可分为IDC和EDC两类。IDC(Internet Data Center)指提供互联网服务的数据中心，通常以第三方托管形式出现，平台云应用云大量部署；EDC(Enterprise Data Center）企业级数据中心，EDC指企业自建自行运维。稳定性要求较高，多采用相对成熟的技术。
另外，这两类数据中心在投资主体上有很大的区别。IDC投资主体以中国联通、中国电信各地分公司和第三方民营企业等为主，以盈利为目的，服务于市场用户。EDC投资主体以电商、金融、IT行业规模企业为主，如阿里巴巴、百度等。企业以自用为主，不以盈利为主要目的。
10、云计算和IDC的区别
一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，例如小鸟云的可弹性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度。
三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险，使用小鸟云不仅节省IT运营成本，还能提高资源的有效利用率。
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。