1、如何利用eviews做lr检验
view里面有选项的
2、LR检验和LM检验在eviews里面怎么做
设模型为：Yt=b1+b2Xt+b3X2t+ut 用抄Eviews软件，将20年的数据输入，然后用OLS（最小二乘法），就能弄出来~ 如果要单独为gnp或是出口额、进口额做分析，就在进行OLS分析时的那个输入框内，分别输入Y C X1 或是Y C X2
希望对你有用！ 如果有需要，我可以把Eviews软件的电子使用指导书发给你！
3、请教Wald检验，LM检验，LR检验的异同
LR（同时估计非约束模型和约束模型）检验只能检验线性，WALD（估计非约束模型）和LM（估计约束模型）可以检验非线性
4、什么是LR检验？
likelihood ratio test 中文应该是 似然比检验回
suppose you have two model one restricted model and the other is a unrestricted model
under assumption: H0:theta=theta0 and H1: theta=theta1;
then by constructing two likelihood function L1(theta0|答x)(unrestricted) and L2(theta1|x)(restricted) compute the likelihood ratio as LR(x)=L1(theta0|x)/L2(theta1|x)
reject H0 if {x<=c};
normally, we use -2ln(LR(x))~chi-squared(dim(Theta1)-dim(Theta0))
5、如何对sfa 进行lr似然比检验
你是来说列联表独立性的似然比源卡方还是条件独立性检验的似然比卡方？
无论何种，都是基于似然比检验，似然比检验的基本思想是将约束条件下的最大似然值Lr与无约束条件下的最大似然值Lu作比值而得到的，即似然比为：Lr/Lu（当然也可以反过来除），对这一比值取对数，然后再乘以（-2），就得到似然比检验统计量，记为-2LL，其渐进分布为卡方分布。
SPSS中的似然比卡方统计量都是按此计算，具体计算公式可以参阅SPSS的帮助文件，或者针对提供似然比卡方统计量的模型查阅相关的统计理论书籍。
6、求大神看stata做出的logistic回归结果
LR chi2是likelihood 统计量，它小于P值的概率是0，因此拒绝原假设：所有变量前的参数为内零。（它其实相当于是容参数联合显著性检验的F检验）因此，所有系数的联合中至少有一个显著不为零，模型是显著的。log likelihood是对数似然函数值，它是最大似然估量，跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是无法避免的问题，可以证明方差为1/NP(1-P)，所以你如果要符合标准的做必须用WLS，加权最小二乘法，一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
7、因子分析，最下面的一行LR检验怎么解读
可以，一个量表的效度检验通常包含以下几个部分：内容效度，效标关联效度和结回构效度。实际的测量学分答析中往往检验后两者即可，结构效度的分析一般就是做探索性因子分析和验证性因子分析。
主成分分析是探索性因子分析最常用的方法。通常来说，如果是自编量表，往往需要进行探索性因子分析以确定因子结构；而若是修订已有的量表，最好是做验证性因子分析。此外，如果对自编问卷的结构有充分的理论支持和把握，也可以直接做验证性因子分析。
所以主成分分析并不是在任何量表的效度检验时都必须做，但为了效度检验的完整性，探索性因子分析和验证性因子分析至少应该要做一个。
8、Stata怎么做LM，LR和Wald检验
：在logit分析的结果中 跟wald在一起的那个表格 就是对wald的检验 后面的sig就是wald检验是否显著的判断标准，它是对整体回归系数是否显著的检验 正如上面说的 它只是个参考值
9、请教怎样在eviews中操作LR检验
做回归分析即可