sem因子分析r

1、用R做因子分析，得到结果哪个才是因子得分系数矩阵

保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1 a2 a3 代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重

2、r 因子分析 公共因子和特殊因子的区别

概念不一样啊，你看看因子分析的教程

3、R语言如何作因子分析 我之前没怎么接触过R，但现在要用R来做一份资料的因子分析，求大神指点。

我晚上回去给你分析。

4、用R语言做因子分析

可能是你选定的因子个数m太小了，我的是这样

5、在因子分析中Q型R型分析针对的对象不同，请问这里变量和样品是指什么啊？

变量是一列，样本是一行

6、怎么用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么 哪位大神来详细解答下啊

可以使来用在线spssau完成因子分析源，可结合帮助手册的案例懂的更快。

通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。

第一步:判断是否进行因子分析。

主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。

第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断。

看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。

第三步:因子命名。

在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。

具体步骤可阅读在线spssau帮助手册：因子分析-SPSSAU

7、SPSS因子分析中的碎石图怎么看分几个因子

1、打开SPSS的相关窗口，需要在分析那里点击描述统计中的探索。

2、下一步如果没问题，就根据内实际容情况进行设置。

3、这个时候直接勾选绘制对话框那里的带检验的正态图，并确定继续。

4、这样一来会得到图示的结果，即可实现因子分析中的碎石图看分几个因子了。

8、SPSS进行R型因子分析

你是在看教程学习还是实际应用\r\n一般在实际应用中 已经没有R型和Q型的说法了, 不过教专材属中还会提到 分别是对个案进行聚类和 对变量进行聚类. 由于对变量进行聚类一般是采用因子分析或者主成分分析了,所以很少会用聚类分析对变量进行聚类了\r\n至于对个案聚类, 你只需要按照你的变量数据类型选择不同的度量标准就好,一般选择默认推荐的就可以了. 另外系统聚类处理的数据必须是一个类型的 要么是全部分类的,要是是全部连续型的 ,不能是混合类型的.\r\n要出来树状图谱 你只要在绘制图形那个菜单进去 选择上面的树状图就好了

9、R语言用principal和princomp怎么实现 主成分分析和因子分析

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵计算 当cor = FALSE是使用协方差矩阵计算 用相关系数矩阵计算就回相当于先标准答化，在进行主成分分析 用。

10、SPSS 因子分析之后得出了几个Factor的结果，利用这几个FACTOR 结果进行了线性回归分析之后。。

因子分析的各因子是相互独立的，如果在三维空间里的话，就是类似于版X,Y,Z轴那样相互垂直的，它们不相权关。所以R值和F值接近零，自然显著性水平极低接近1了。
你做的线性回归分析毫无意义，属于乱做一气。其实你还是做了一些工作的，那就是你验证了各个因子的相互独立性！