sem红白玫瑰模型分析

1、怎么用sem模型分析顾客满意度

结构方程模型(Structural equation modeling,
SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。图中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。由上图可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。
顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型(SEM)就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。
SEM模型的基本框架图册在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示;一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。
各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买
与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。

2、红白玫瑰花各代表什么?

红玫瑰代表热情真爱；花语：希望与你泛起激情的爱 （还代表：热恋）；
黄玫瑰代表珍重祝福和嫉妒失恋；花语：享受与你一起的日子（还代表：道歉）；
紫玫瑰代表浪漫真情和珍贵独特；
白玫瑰代表纯洁爱情；花语：我们的爱情是纯洁的（还代表：尊敬）；
黑玫瑰代表温柔真心；你是恶魔，且为我所有；
橙玫瑰代表友情和青春美丽；花语：献给你一份神秘的爱（还代表：羞怯）；
蓝玫瑰“蓝色妖姬”；代表“清纯的爱和敦厚善良”。
粉玫瑰花语：喜欢你那灿烂的笑容 （还代表：初恋）；
淡绿色玫瑰代表：青春长驻；
香槟玫瑰花语：我只钟情你一个。
玫瑰 (红+白)：共有
玫瑰 (红+黄)：快乐
1朵玫瑰代表——我的心中只有你！
2朵玫瑰代表——这世界只有我俩！
3朵玫瑰代表——我爱你！
4朵玫瑰代表——至死不渝！
5朵玫瑰代表——由衷欣赏！
6朵玫瑰代表——互敬，互爱，互谅！
7朵玫瑰代表——我偷偷地爱著你！
8朵玫瑰代表——感谢你的关怀扶持及鼓励！
9朵玫瑰代表——长久！
10朵玫瑰代表——十全十美 无懈可击！
11朵玫瑰代表——最爱 只在乎你一人！
12朵玫瑰代表——对你的爱与日俱增！
13朵玫瑰代表——友谊长存！
14朵玫瑰代表——骄傲！
15朵玫瑰代表——对你感到歉意I''M SORRY！
16朵玫瑰代表——多变不安的爱情！
17朵玫瑰代表——绝望无可挽回的爱！
18朵玫瑰代表——真诚与坦白！
19朵玫瑰代表——忍耐与期待！
20朵玫瑰代表——我仅一颗赤诚的心！
21朵玫瑰代表——真诚的爱！
22朵玫瑰代表——祝你好运！
25朵玫瑰代表——祝你幸福！
30朵玫瑰代表——信是有缘！
40朵玫瑰代表——誓死不渝的爱情！
50朵玫瑰代表——邂逅不期而遇！
99朵玫瑰代表——天长地久 FOREVER！
100朵玫瑰代表——百分之百的爱 100% LOVE！
101朵玫瑰代表——最……最爱！
108朵玫瑰代表——求 婚！
144朵玫瑰花语－－爱你生生世世
365朵玫瑰花语－－天天想你
999朵玫瑰代表——天长地久
1001朵玫瑰花语－－直到永远
蓝玫瑰“蓝色妖姬”的花语
单枝蓝色妖姬花语： 相守是一种承诺．
双枝蓝色妖姬 花语：相遇是一种宿命
三枝蓝色妖姬,花语：你是我最深的爱恋

3、张爱玲红白玫瑰的论述是什么意思?

红玫瑰是火。
白玫瑰是冰。
蚊子血，颜色艳丽，却让人隐约厌恶。
明月光，专清淡幽远，可望而属不可及。
白饭粒，不觉珍贵，却不能缺少。
朱砂痔，是心头隐痛，当时惘然。
换而言之，男人多半吃着碗里，看着锅里。（没有贬低男人的意思。。或者说，人性多半如此不知满足）
之所以强调红玫瑰与白玫瑰的对比，不仅仅是展示两种截然不同的女人对于一个普通男人的生活的影响。也通过三个人之间的纠葛，表现出在时间的力量面前人类情感的脆弱。

4、sem的模型概述

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5、用SPSS可以进行SEM（结构方程模型）建模吗

SPSS不能做结构方程模型分析，结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。
通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。

6、硕士毕业论文涉及sem结构方程模型，有了解amos的大神吗？

结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手，输出标准格式结果和结构图，针对每一步分析还会提供智能分析建议。

结构方程模型-spssau

结构图-spssau

7、用stata做SEM结构方程，如何看拟合优度系数如GFI，AGFI等系数？

最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的（适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设）,而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设）
你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的
如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以