写文章用sd还是sem

1、女生适合学习SEO还是SEM？

SEO搜索引擎优化是专门利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。SEM搜索引擎推广的基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。

从定义上来看，seo和sem都是和搜索引擎推广有关系的，都是以用户在搜索上找到自己的网站为目的的，其主要的区别就是seo是自然排名结果，而sem不仅仅包含自然结果，而且还包含收费的排名结果。 

从代价上来说，seo主要构成就是时间，sem包含不仅需要你的时间，也需要一定的金钱作为基础的推广手段。互联网上的一切类型网站几乎都合适做seo，但是不是所有的网站类型都适合做竞价的。

在实际的操作中，一般性个人站长更加倾向于seo，而商业性公司更加倾向于sem。在一些暴利性公司，比如医疗、教育等行业，sem一般会细分为seo和竞价，属于两种完全不同的职业，有不同的人来操作完成，而且两者没有任何的联系。

有些人对于seo和sem区分较为模糊，很多人都认为seo是网站优化，sem就是竞价。这样的看法是不正确的，我们认为sem=seo+竞价+其他。

seo和竞价也有很多的联系的，比如做竞价和seo可以用相同的关键词库，可以通过竞价的转化数据库来为seo选词做指导，两者也可以互补有无，让用户搜索时候更大化展示到自己的页面。

如果你想要在最短的时间出效果，建议你学SEO，如果你想赚钱建议你做SEM，两个不冲突。

2、SD与SEM有区别吗

SD：标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。

假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为

sem（标准误）

英文：Standard Error of Mean

标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。

标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。

首先要从统计抽样的方面说起。现实生活或者调查研究中，我们常常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测，而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。一个总体可以抽取出多个样本，所抽取的样本越多，其样本均值就越接近总体数据的平均值。

标准差：表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。

标准误：表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

3、mean±SEM，mean±SD，mean±SE有何区别，都是可使用的吗

　　mean to do和mean doing的区别如下：
一。means doing
mean当做意思意味讲时，是及物动词，refusingto have anything to do with something or somebody这个动名词短语做mean的宾语。
二。mean to do一般理解为打算做某事
联合抵制这个词的意思是拒绝用某物来对付一些事或者一些人~
mean to do和mean doing的具体意思如下：
⑴mean to do
英 [mi:n tu: :] 美 [min tu ]
词典意思为：
打算做；有意做
网络意思为：
打算； 打算做某事； 打算/想做某事

4、mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什么区别

一、含义不同

mean表示都是平均数。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。

SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量，但可以用统计方法来测量。

测试的误差来源包括系统误差和采样误差，这些误差很容易克服，采样误差是由许多无法控制的内部和外部因素引起的，这些因素都是偶然的，即使在测试中非常小心也很难消除，但可以通过增加重复次数来减少。

小样本（n≤30）取平均值±标准差，大样本（n>30）取平均值±标准差。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同，则标准差可能不相同。

标准误差是用样品的标准偏差除以样品容量的平方根来计算的，标准误差受样本量影响较大，样本量越大，标准误差越小，抽样误差越小，说明样本能够更好地代表种群。

5、论文数据不够，能不能引用自己之前论文的sem图

请教：写论文引用别人论文里的数据图形，要向作者取得同意还是出版刊物取得同意，具体怎么操作啊？非常感谢！ 也想知道，楼下知道的请回答amethyst70(站内联系TA)有人知道怎么处理吗，！sandy03(站内联系TA)我也想知道。。。。。hyw166_0(站内联系TA)我有篇文章就是重新画了张类似的图片，然后后面引用after ***komekome(站内联系TA)Originally posted by amethyst70 at 2009-7-8 16:04:你画一个类似的数据是他的,图是你的,然后给文献都是这么操作的不用同意因为是公开的数据的:mad:tibetnamco(站内联系TA)论文发表是学术交流的一种，一般不用这个征求同意过程。只要正确标注引用即可。但是在出版著作（即涉及可能有经济利益，因为书肯定有稿费）之时，按照国际惯例，要征求作者或的同意，一般作者或都会无条件同意你的引用的，尤其是你写的是教材或学术专著一类。当然，在国内，这种著作权转让程序几乎都是虚设。老外也是见怪不怪，除非是涉及技术或产业领域，要是较真起来，还是可能吃官司的。

6、sem与sd哪个比较常用

S

7、在统计学里这个符号±是什么意思？ 比如 Mean±SD 5.50±1.22

mean是平均值，SD是标准差
举个简单的例子：有一堆木棍，木棍长度的平均值是版5.50m，但是各条木棍长短存在权差异，那么1.22就表示这种差别，可能比5.50长1.22，也可以5.50少1.22，“±”就表示可多可少的意思。