1、SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。
即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。
通常,主要分为以下四类:
01 有对话成本低
像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如:加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词,主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。
主要操作有:
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行;若均价很高,流量一般,便是进行降价操作;若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。
单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
2、做SEM优化主要分析哪几种数据?新手SEM怎么进行数据分析?
一般的SEM优化的数据
每日预算,有效线索数量,ROI投产比,CPC点击价格 CPM 千次展现费用 CTR点击率 CPA转换成本。
3、怎么做SEM数据分析
SEM数据分析,有很多种,比如:关键词转化分析,着陆页转化分析,还有病种类分析,时段数据分析,质量度数据分析等,这个是根据你账户目前的需求去做的。
4、SEM数据分析怎么分析 求
常用的分析多用四象限法,分析方法有很多,目的都是一样。重点看下面:
关键指标维度:Ø数据分析的基础建立在营销目的上,按营销目的主要划分为三类
• 品牌知晓:主要目的提升品牌知名度
• 流量增加:主要目的给网站增加流量,带来优质访问流量
•销售促进:主要为网站带来销售业绩,销售机会
找出矛盾:• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
• CPC高:降低出价,优化质量度
• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动,
• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
• 展示低:修改匹配方式,扩词
• CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词
• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动
希望对你有帮助。
5、新手SEM怎么进行数据分析
说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。
数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。
如果你刚接触SEM不久,对于数据分析不要着急,也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语(微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习),懂得它们之间的关系,然后学会整理账户数据,不要盲人摸象,或者是闭着眼睛上战场;亲自着手分析,不要被复杂的数据迷乱;最后得出优化策略,使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。
6、如何快速掌握SEM数据分析
SEM数据分析经常用到的工具:
百度统计、Excel。
SEM数据分析要抓的核心点:
点击、消费=平均点击成本;
点击、转化(咨询、电话、留言)=转化率;
转化、消费=转化成本。
SEM数据分析要时刻关注的数据:
推广下线时间、跳出率、浏览时长、浏览深度、抵达率。
几乎所有和SEM相关的数据都可以从百度统计后台看到。
7、如何建立sem数据分析思维?
SEM数据分析经常用到的工具:
百度统计、Excel。
SEM数据分析要抓的核心点:
点击、消费版=平均点击成本;
点击、转化权(咨询、电话、留言)=转化率;
转化、消费=转化成本。
SEM数据分析要时刻关注的数据:
推广下线时间、跳出率、浏览时长、浏览深度、抵达率。
几乎所有和SEM相关的数据都可以从百度统计后台看到。
8、如何做SEM推广数据分析
http://wenku.baidu.com/view/c9f40847b9f3f90f77c61b83
这是嘉华教育集团关于SEM数据分析的文档,希望对你有一定帮助,数据分析是门需要容差能力较强的活,没有固定的套路。根据不同的业务需要摸索合适的分析维度和方法