有调节变量的sem模型

1、cma元分析软件中，怎么做调节变量的的分析，固定效果模型和混合效果模型怎么看啊

固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型.
1. 这两种软件做多元线性内回归时容，有没有注意选择变量控制的概率值，有点默认是0.05，有点默认是0.1。如果这个概率值设置不同，选择出的自变量个数当然是不一样的。
2. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系，而并没有考虑所有变量之间的交互关系。当在相关分析中发现，某个变量和因变量存在强相关，但在回归分析中，不一定留在回归模型中，因为多元回归模型中，常常存在几个自变量之间存在强相关性，而影响回归的效果，因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中。

2、毕业论文要做SPSS分析,有一个具体模型,要研究调节变量对因变量有显著性影响,应该用哪一种显著性检验？

首先来回答你的问题：
1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。
2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。

其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：
1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。
2. 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了0.05，用统计专业的话来说，这意味着逗在0.05的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。

3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。
4. 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。

3、spss中，一个自变量，一个调节变量，一个因变量，怎么做交互图？以及怎么看出该调节变量存在调节作用？

只在分析-一般线性模型-选入因变量、固定因子做出来的结果，是截图， ，但是如果在模型里选版择设定权，把s0*x2做的话截图是，，我不太懂这是什么原因造成的，那这能不能说交互性别在x2对因变量的影响作用中有调节作用呢，谢谢，迷茫中，谢谢

4、SEM如何分析调节变量

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5、怎么用amos画调节变量的结构模型

调节变量在Amos中以主效应和交互效应形式存在，需要画两个箭头指向被调节变量。（南心网 Amos调节效应）

6、二分类结果变量可以用SEM模型吗？

据我所知二分类结果变量是可以有s1m模型的。

7、模型中有调节变量的同时有三个控制变量，要做交互吗

VAR模型有几个内生变量就要几个方程，方程中也可以含有外生变量，专哪个是内生哪个属是外生，看你的研究目的了，货币供应量M2，利率Shibor,汇率ExchangeRate,物价指数CPI，GDP这几个变量，你不能全都选，因为存在着完全共线性的可能，要舍弃掉其中的1-2个变量

8、你好，请教您个问题，我想做含调节变量的结构方程模型，您有时间指导一下吗？

这个可以啊。