管中窥豹初识网络营销

1、市场利益的诱惑作文

菲利普•科特勒告诉我，营销不是一个单独的步骤，而是一个系统工程，任何一个因素出了问题都会影响营销结果，每个因素都存在着千丝万缕的联系，都不是孤立的。如何做好营销，我想，把所有的营销参数协同起来，将会取得好成绩，要想取得最好成绩，那就要营销协同最大化，但是我想这只是种理想状态，但是真正执行到位了，我们会在营销效果最大的同时消耗也会做到最低，我们的价值才真正体现出来。 很多人认为，菲利普科特勒先生的《市场营销》理论中所阐释的系列营销竞争应对策略面对日新月异的市场变化，已经越来越显得苍白无力了，我觉得，这些人没有根本意义上领悟科特勒先生的思想，做好协同，才是真正的力量源泉所在。
既然要做到营销参数协同，那么我们必须找出所有的这些参数，营销是从公司到消费者的影响过程，因此影响营销的参数很多，很繁杂，为了做好营销，必须把这些整理好。我觉得影响的参数主要包括基本参数和变化参数，基本参数是指那些对任何一项营销工程来说都必须准备的，主要有：能够满足消费者价值需求的产品设计、交易过程所需要的支持、交易后长期的服务支持；变化参数指那些随营销过程的变化而变化的因素，主要包括那些人的因素，包括营销系统内部协同和外部协同，而这个变化参数才是考验营销结果的真正所在。随着市场竞争的激烈，产品的高度同质化，市场上大多数存活的产品都是品质很好的，它们交易的渠道、运输等支持都做得非常到位了，交易后的服务已经不是最大的定位竞争区域了，所以变化参数越来越受到重视，这个时候，营销回归了，开始重视人了，人才是决定一切的东西了，而不是曾经的产品和渠道之类的了。这个领域也已经开始受到很多专家学者的研究重视，但是感觉到还是没有集大成者，原因是什么？都太注重各自的领域了，没有考虑全盘。比如最近几年出了很多诸如关系营销之类的营销策略，其实就是重视客户关系，根本不是靠产品来决定市场了。
如何协同最大化，根本要点是做好营销系统变化参数的全面协同，做好人的协同。我主要考虑了营销系统协同，企业内协同和企业外协同，而且很多问题还没有深究。
企业内协同，所有的专家学者都研究过了，都站在管理的角度，其实它的最重要点是在营销系统，现在都企业都是以顾客为导向，所以从营销系统出发是最理想的。内部协同依靠企业内部每个员工。每个企业包括很多部门，尤其大型集团公司，公司机构繁杂，各司其职，表面非常成功，其实办事效率很低，如何把各个部门协同起来，围绕营销这个目标中心运转，应该是公司的首要问题，当然各个部门内部也同样需要发挥人的最大能动性，做到协同最大，才能够积累资本来协同别的部门，最终才有可能创造良好的业绩。这个具体的协同，需要考核，人的因素一向都是最难管理的，因此制定一套科学人性的考核制度是很有必要和有利益的。
企业外协同，同样重要，这主要需要企业的领导者和对外工作人员。现在各个公司间都追求共赢，不正当竞争都不会有长远利益的。因此，就必须和各个利益攸关方协同起来。政府部门、公众群体、相关社会团体、媒体单位、原料供应商、竞合对手、代理商、银行系统等等，这些都是企业的营销利益攸关方，如何跟他们协同起来，而又保持了自己的获利，同时也使他们能够壮大，才能导致我们共同的长久发展。这些都需要企业内部做好基础，然后如何与外部协同起来
二、营销中的品牌：永恒的神奇魅力
在营销中，提高我们的品牌魅力，是一个重要的任务，但是现实，我觉得遗憾太大。同样的产品，当然我也承认它们有些自己强势的技术，但是也有很多相对我们来说不足的地方，说明产品层面大家都是持平的，但是外资的液晶电视就是卖得好得多。
在终端的销售中，我们的导购员很有激情，很了解我们的产品，因此也讲解很到位，但是在我们的品牌提升这块没有什么效果，这有导购员的因素，我觉得也有很多公司的自身因素。导购员就是为了拿提成而来工作的，他们当然不会考虑那么长远的利益，但是我们自身就应该要重视。
罗伯茨所著新书《至爱品牌》，给了我很大启示，一个至爱品牌的魔力太大了，我们如何将创维打造成自己的至爱品牌，如何通过终端销售中同事推进品牌建设，是我们应该加大考虑的领域，一旦我们在这个领域走在前列，那么我们将是真正的天下第一。
当然，营销过程中我们的各种受众很广泛，但是我们直接销售过程中的顾客是最利益直接相关的，我们利用他们与我们的终端人员接触的这个机会来做好品牌，同样是一个很好的机会，沟通有效而且成本低。
我们应该开发一套终端品牌提升工具来，切实可行，具有操作性，品牌传播本质上是接触点的传播,一个接触点就是一个传播媒介，终端这个接触点是最好的，让这套工具来指导终端，我想我们会加速提升。

2、b站涉嫌性别歧视被部分品牌拉黑，此事给该平台造成了怎样的影响？

现在还只是涉嫌性别歧视，还没有被确定，如果确定B占涉嫌性别歧视的话，那这就不是小事，如果整个行业都联合起来抵制B站，那么B站就会被孤立，估计很难在行业内支撑太久，而平台作为内容的载体，如果把我不好方向，摊上事就没有一件事是小事。

早些年某外卖平台涉嫌性别歧视，在雇佣方面、内聘方面都会可以的屏蔽女性，曾被网友们联合讨伐过，后来该外卖平台公开道歉，然后又做了一番整改，尽可能地去消除这种事情对品牌和企业带来的负面影响。但B占这次的遭遇与某外卖平台还不一样，当初是由确切的证据指向某外卖平台，已经言之凿凿的确定其存在性别歧视的行为。但B站现在还只是“有网友反映”、“涉嫌性别歧视”阶段，虽然也有人列出了一些例子，但这些例子只是公布了动画片的名称，还没有看到具体的“消费性别”的内容和具体片段，直接一棍子打死B站，这就有些不太理解了，如果涉嫌性别歧视，这不是应该由国家的有关部门来解决么？

说实话，我并不是B站的粉丝，30多岁的人了，如果不是同事跟我说这个网站，我竟然从来没听过，而这次B站涉嫌“性别歧视”的事件，让我想起了某位导演兼明星遭某地区的影院协会抵制的事件，抵制的原因也很简单，因为这位导演把自己拍的片子放到了网络上去播放，之前一直都是放在院线去宣传、然后播放，有一部分收入是归影院的，现在放到了网上，那就意味着院线赚不到钱了，所以院线开始抵制。所以，如果B站真的存在性别歧视的内容，为什么要用涉嫌两个字，直接给出内容，然后公开怼不就完了么？

不过据我说知，B站曾经因为海量的用户投诉被国家的有关部门处罚过，根据全国“扫黄打非”办的消息称，2020年以来，有很多群众举报B站，程B站存在儿童‘邪典’、违规境外动画片、违规使用境外音视频素材、违规广告、多款游戏角色形象暴露、内容低俗等问题，先后对B站行政立案处罚6次、约谈10余次。而现在B站再次被“涉嫌性别歧视”，不管是真是假，根据此前的一些惯例，B站的股票必然会再次下跌，根据B站的官方数据透露，B站的活跃用户突破了2亿，而拥有这么多用户的一个平台，如果存在涉嫌性别歧视的内容，那影响必然是恶劣的。现在B站被人联合抵制了，估计以后会有一段艰难的时期，如果国家下重拳整治的话，停业改版也是有可能的。

3、网络上为什么会有那么多的喷子？是什么原因导致网络喷子如此大量的繁衍？

喷子一般都是一群没有存在感，现实生活中缺乏自信的无能人群。
他们主要是想发泄自己内心的压抑和不甘，他们心中有三种思维：
第一种是自以为是，自己仅凭自己管中窥豹得到的一点片面性信息和知识点，盲目想象，胡乱推论，形成了一套全靠自己瞎扯出来的理论体系，然后以这套体系在网上寻找存在感、被认可感。
第二种，就是知道点东西，但整天就靠这些东西网上说来说去，啥话题都能扯到自己知道的那点东西上去。
第三种，疯狗乱咬人。在网上随意攻击他人，随意装逼，随意吹牛，看谁都不顺眼。反正在网上说话啥都不怕，顶多就是被举报后所发表的内容被删除。
我举个例子，我在百度上看到有人讨论京东的股权，就在下面说了一下京东主要股东持股值。结果一个人在底下回复我，一张嘴就骂我，骂完了说“我心中中国是最好的国家，但是中国也有很多不好的地方……”洋洋洒洒，一边骂我，一边用一套狗屁不通的逻辑把他自己吹捧成爱国人士，但把国家批判的体无完肤，那感觉就是他自己多爱国，但国家对不起他，民族连累了他……除了脏话骂人之外，全程是一副经济学家、政治家、哲学家的腔调。且不说那套逻辑有多可笑无知，首先，跟我回答京东的各大股东分别持有多少股权有半毛钱关系？
其实，从某种程度来说我也是个喷子，正如我所说，你说喷子的话题，我却把自己的经历扯了上来。

4、社群运营的主要工作内容是什么？

群话题是社群运营过程中最重要的也是最小的一个工作单元，有了话题群才会有活跃度，有活跃度才有转化。话题策划，是社群运营每天中最重要的工作。如果你理解的社群团购，只是每天机械性往社群里发各种商品链接。除非你是卖像纸巾这样家家必备的商品，否则商品链接根本不会让你的用户产生购买欲，而你辛辛苦苦建立的群也很快就会变成僵尸群。

要挑社群团购的用户在运营社群时，发现了一个行之有效的做法：用话题活跃氛围，引起用户的消费欲望，话题参与人数最多时，再抛出商品链接，他们用这种办法每个群都会产生大量的订单。

比如说现在室外特别晒，那么可以讨论的话题就是#防晒霜#，以今天出门没有涂抹防晒霜或者微博上最近关于防晒引发的热搜话题为切入点，然后推荐相应的商品，并抛出链接。

那如何才能挖掘话题，怎么找到更多的用户愿意参与互动的话题呢？建议你在前一天就选好第二天的商品，然后根据商品属性到垂直网站、百度风云榜、微博热搜、微信朋友圈看一看。选择一个能更好地结合你明天要推荐的商品热点，整理好文案、图片、短视频等素材，在第二天根据群聊天节奏，适时发出，以引起群用户的参与兴趣。

最后，我还想说明两个社群团购运营过程中容易踩坑的点：

第一，是策划的话题一定要跟今天的主推商品有相关性，负责你可能每天都是在做一个陪聊；

第二是话题一定要低门槛，我们策划话题的目标是让更多用户参与进来，不是为了考倒他们。比如，#牙膏列为普通化妆品禁止宣传美白#，我们不会问你还知道牙膏的什么成分具有美白效果，而是直接低门槛的问，你用过美白类牙膏吗？

5、大数据具体是做什么？有哪些应用？

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。

应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1.  互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.  政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3.  金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

6、大数据可以做什么

用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提供产品，最终实现供需双方的最佳匹配。

具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。

从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

7、常见大数据应用有哪些

大数据早已成为流行词，但究竟何为大数据，却不是人人都能说清楚的。简而言之，大数据就是需要利用专业的处理工具进行分析，从而有利于做出更科学，更合理决策的信息资产。大数据的应用已深深嵌入到我们的日常生活中，影响着我们生活的方方面面，本文将列举几个方面，一起管中窥豹，让人们对大数据有更直观的认识。

一、购物营销

当我们打开淘宝，京东等购物APP时，总是会发现，这些APP比我们自己还懂自己，能够未卜先知地知道我们最近需要什么。

篮球迷在湖人赢了比赛的时候打开淘宝，会发现詹姆斯的球衣就在首页;

一个怀孕的妈妈，打开京东，发现进口的奶粉已经在召唤她购买;

一个经常听神曲的大妈，广场舞音响的推荐总在眼前。

这就是商家通过手机浏览的数据分析，知道我们近期的需求，之后精准地向我们进行推销。

如今人们网络购物的行为越来越频繁，网络购物的体验也越来越好。而影响网络购物体验的一个最重要的方面就是物流的速度。

双11十多年前就火爆中国，但人们记忆犹新的就是双11买的物品很长时间才能拿到，少则一周，多则半个月，严重影响购物者的体验。而如今双十一的成交量增加了上百倍，但送货的速度却提升了不少。很多物品能保证晚上下单，第二天就送达，即使购买的是新疆的葡萄干，也能在24小时到货。

速度提升的背后，离不开大数据的赋能。物流仓储与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，购物车，下定金情况，预知某一地区的购买量，进行提前备货。当用户付款之后，货物是从离用户100公里内的仓储中心发货，而不是千里之外的新疆发货。

通过大数据中心的调控，物流分拣系统能最科学合理的进行装车。在智慧系统的指引下，快递员也能按照最优的线路进行高效的配送。

二、交通出行

如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。没了地图，很多时候我们将寸步难行。有了地图，即使在九曲回肠的复杂道路中，也可以顺利的抵达我们想去的一个网红美食店。

手机地图能够做到精准的导航和实时的路况预测得益于大数据的分析。

一是地图公司有自己数据采集车，前期采集了海量的数据存储在数据库中。

二是每一个使用地图的用户，都共享了自己的位置，贡献了自己的数据。通过对同一时间段同一路段用户的使用情况进行分享，地图很容易就能得知哪里堵车，哪里畅通，提前告知使用者。

三、政务处理

大数据在助力政府的政务处理方面同样发挥着重要的作用。近年来精准扶贫是各级政府的首要工程，扶贫如何做到精准，考验着政府的执政能力。

精准扶贫首先要做到的就是精准，贫困户是不是真正的贫困户，这在过往是一件很难解决的难题。上级政府只有依靠下级政府的统计上报进行拨款，于是关系户成了贫困户，真正贫困的人却难以得到实质性的帮助。

现如今有了大数据的加持，政府通过建档立卡，通过网络数据分析，对每一个贫困户进行核实。家里老人的就医记录，子女的工资水平，养殖等副业的收入等等都将进行评估，以确保精准扶贫落实到位。

电信诈骗无孔不入，但当电信诈骗遇上大数据，诈骗分子也将插翅难逃。如今利用大数据分析，诈骗短信，诈骗网站很容易被识别拦截。通过分析诈骗分子的“伪基站”地址，登录网址等信息也能很快锁定诈骗分子的藏身之处。

四、信用体系

俗话说民无信不立，国无信不强。可见信用对于个人，对于国家都有非常重要的意义。但如何识别一个人是否有信用，却不是一件容易的事。

在熟人社会里，我们可以通过一个人过往的表现，言行来判断他的信用。但在陌生人社会里，想要判定一个人是否有信用就很难了。这也影响了整个社会的运行，例如信用系统不完善，个人去银行贷款很难，网络购物也难以发展。

但如今有了大数据，这些难题都迎刃而解了。例如支付宝的芝麻积分，就是通过分析用户的学历、存款、购物行为、交友特征、履约历史等等数据来赋予用户对应的分数，表示用户的信用等级，同时将特定的特权开放给对应等级的用户。

现在支付宝、微信等信用数据都已并入央行主导的国民信用体系里，成为国家队。中国也正式建立了自己的信用体系，真正实现了有信用走遍天下都不怕，无信用则寸步难行。

20世纪最重要的资源是石油，谁掌握了石油，谁就统治了世界。21世纪最重要的资产则是数据，谁能在数据这座金矿中挖出黄金，谁就能掌握话语权，造福社会，创造财富。

8、新媒体运营未来的工作前景怎么样？

「人总要做一点和吃饭无关的事情，来满足自己的精神欲望。我享受无条件写作的快乐，我写不了都市言情和灯红酒绿，但是我可以用写作写出我的生活」。
在新媒体语境下，写作对于写作者来说，最大的意义不外乎如此，不为讨好任何人，不为物质条件所困，当你的情绪和灵感到来时，拿起笔，记录下它，享受它。

9、竞价员如何快速提高自身能力？

在日常中，我们为了避免被生活所折磨，会经常利用上下班时间去学习，以提升自身能力。但竞价员们，你有没有思考过：

我是真的在学习，还是只为了消除自身能力不足所带来的焦虑感？

我们时常会发现，明明前天刚读过的书或看过的竞价干货，可是再回想时，顶多只能想起文章的主题，但具体的内容却丝毫想不起来。

到底为什么会这样，剩下的知识去哪了？

其实，对于人的构造来说，我们眼球扫视和认知的速度，要远远超过理解和记忆的速度。也就是说，阅读是吸收效率最低的一种学习方式，因为我们只是在单纯地阅读，并没有让大脑参与进来。

看到这里，也许会有人会问：“小编，你是在告诉我们不要碎片化学习吗？”

不然。以上的文章我只是想告诉大家，我们单纯靠阅读是很难记住知识的，必须要在阅读的同时，让大脑参与进来，对知识进行深度加工，这样才能更大限度提高我们的学习效率。

举个栗子。

在高中时代，我们要进行学习时，通常会找一个安静的地方，像图书馆之类的，会反复去思考晦涩的内容，会将不同章节的知识点进行总结；模糊的地方，也会多读几遍直至理解。

而以上，都在不知不觉强化我们对知识的“加工”。

但反观碎片化学习，往往时间较短，而且也容易受到打扰，也就是说不利于集中精力，进行深度阅读。像这种情况，我们都只是匆匆一瞥，告诉自己“我看到了这些信息”，但并没有真的理解。

所以，建议大家利用碎片化时间进行思考，而不是阅读。

比如，今天我们在账户操作中遇到了某些问题，我们就可以将这些问题进行记录，放到我们的待办清单里，等到碎片化时间时，打开清单进行思考，全面调动自己的知识积累：

这个问题的根源在哪？是否有相关知识点可以进行联系？

这样，不仅可以增加我们对知识的吸收率，还可以培养一种深度思考能力。

看到这里的也许会好奇有没有什么技巧可以帮助我们充分利用碎片化时间学习？而接下来也是整篇文章的重点，那就是利用“发散思维”进行碎片化学习。

人的大脑有两种模式，一种是专注模式，另一种就是发散模式，也就是所谓的发散思维。当人处于专注模式时，主要活跃的脑区是前额叶皮质，而它就是负责逻辑思考和推理的地方。

但当我们处于发散模式时，脑区不太活跃，不利于我们对负责问题进行理解，但激活的神经元更广泛、更多元，可使我们的思维沿着不同的方向扩展，使观念发散到各个有关的方面，帮助我们将知识点尽可能跟脑海中以往的知识节点建立联系。

由于碎片化时间较短，且嘈杂物较多，所以建议在碎片化时利用发散思维对知识进行总结归纳。

那我们应该如何训练自己的发散思维模式？

假如现在我们有5分钟碎片化时间，那我们可以先确定一个主题，即：我们要弄清楚什么问题，然后根据此来进行：

（1）我思考的最终目的是什么？（2）跟他们相关的信息有哪些？（3）哪些信息可以被我进一步利用？

总结来说就是，先明确问题的核心，然后发散思维让大脑放松，想象尽可能多的可能性和线索，把他们逐一记下来，有助于我们下一步的分析和推理。

那应该如何调动自己的发散思维，将碎片化时间最大限度地利用起来？

保持放松。试着将自己的注意力聚焦到自己的呼吸上，一起一落，然后慢慢地将自己脑子里的杂念清理出去，如果有条件的话，可以拿出纸笔，将自己的念头记录下来，慢慢地你就会感觉自己进入状态。

如果通俗化理解的话，就是“发呆”。我们时常会感觉明明周围很嘈杂，但自己依旧丝毫没有听到任何声音。而当你进入发散思维状态时也是如此的道理。

在这个信息爆炸的时代，适当的发呆可以帮助我们梳理思维和知识体系，比如你今天看到了某篇数据分析的干货，那我们就可以在碎片化时间时进行理解，更好地吸收。

其实，学习是一件很简单，又很有趣的事情，但前提是找到正确的方法。