基于转化的数据分析艾奇sem

1、sem数据分析的核心是什么？

一、关键指标维度
数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类：
①品牌知晓：主要目的提升品牌知名度
②流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量
③销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会

二、不同营销目的关注不同数据指标

三、分析主要矛盾
（1）主要矛盾分析-成本高

① 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
② CPC高：降低出价，优化质量度
③ CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动

（2）主要矛盾分析-转化数少

① 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
②展示低：修改匹配方式，扩词
③ CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
④CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动

（3）主要矛盾分析-流量少

① 点击量=展示*CTR
② 展示低：修改匹配方式，扩词，预算限制，地域限制，时间限制
③ CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词

2、SEM数据分析怎么分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一样。重点看下面：

关键指标维度：Ø数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类

• 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量

•销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会

找出矛盾：• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出价，优化质量度

• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动，

• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，扩词

• CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词

• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动

希望对你有帮助。

3、sem数据分析中常用的函数有哪些?

常用函数公式：

　　1、LEN函数：用于统计一个数据或者一个词出现的次数

使用公式：=LEN(数据)，需要进行统计的关键词，主要作用就是计算关键词出现的次数

2、countif函数：统计一个区域的数据中符合一个条件的总数量

使用公式：=countif(区域，条件) 需要注意符号是英文状态，除了字母，都要加一下双引号。

3、vlookup函数：纵向查找

使用公式：=vlookup(G:G,A:B,2) G:G相同的一列，A:B查找范围，2是查找的第几列

如果没有相同值，可以自己创造一个相同值。

4、sumif函数：条件求和

使用公式：=sumif(C:C,”>20”,B:B)

C列条件大于20，b列的和，注意符号使用英文状态下，除了字母都要添加双引号

5、sumifs函数：多条件求和

使用公式：=sumifs(B:B,C:C,”>80”,D:D,”>80”)

注意先写要求和的区域，再写条件

常用的sem数据分析函数，各位小伙伴们学会了吗?可以多多操作，牢牢记住公式，让自己的工作更加轻松，事半功倍。

4、做SEM优化主要分析哪几种数据？新手SEM怎么进行数据分析？

首先是账户整体数据：费用、点击率、咨询率、转化率

关键词数据：主要流量来源的关键词，例如top10的关键词或者20的关键词

区域数据：流量来源区域数据分析，方便后期确定推广的主要区域

对比数据：固定时间段数据进行对比

落地页数据对比，根据推广创意落地页数据，点击量、转化率等分析着陆页是否好用，方便后期进行修改和调整

竞品数据分析：竞品投放哪些关键词、竞品投放哪些区域进行分析

5、sem如何统计转化效果？计算ROI

需要在你账户中每个关键词的url中添加监测跟踪代码，并且需要在目标网站页面中设置到相应的跟踪系统。目前常用的有百度统计，谷歌统计，admaster等
在布置好代码（结算或者咨询页面已正确设置到转化统计目标），并且在关键词跳转链接中加上统计字段，即可在你的SEM广告被点击后，从你的监测系统中（百度统计，谷歌GA等）中看到SEM的点击访问，跳出率，咨询量，购买转化等数据。

6、sem数据分析的算法公式

算法公式
CRI（综合排名指数）=质量度*出价
CPA（每次行为获得成本）=总消费/获得行为次数
CTR（点击率）=点击量/展现量
ACP（AverageClickPrice，平均点击价格）=消费总额/点击量
Cost（花费）=平均点击价格*点击量
CPM（每千人成本）=（消费/展现量）*1000
平均排名=（展现量1*排名1+展现量2*排名2）/（展现量1+展现量2）
ConversionCost平均转化成本=消费/转化次数
访问深度比率=访问超过（）页的用户/总的访问数访问时间（）分钟以上的用户数/总的用户数
ACP平均点击价格=点击总费用/点击次数
跳出率：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比
ROI投资回报率=利润/消费*100%
Conversionrate转化率：完成转化行为的次数占总点击次数的比率转化次数/点击量
平均点击价格＝消费总额/点击次数（四舍五入保留2位小数） 名词解释
O2O：online2outline线上支付、线下服务、线下体验
APP：第三方智能手机的应用程序
SEM（搜索引擎营销）：以搜索引擎为平台，以调整网页在搜索结果页上排名从而给网站带来访问量为方法，
针对搜索引擎用户展开的营销活动。
CPC（点击价格）：网民的每次点击访问所支付的实际推广费用。
出价：广告主愿意为一次点击所支付的最高费用。出价包括推广单元出价和关键词出价。
最低展现价格：为使该关键词上线展现的最低出价,最低展现价格≤点击价格≤出价,最低展现价格会有浮动（质量度的变换或商业价值的变化）
出价可以设定低于最低展现价格，但此情况下该词无法展现，点击价格永远不可能高于出价
Impressions展现量：被网民查看的次数。必须是翻看到这一页了你的展现结果在这一页或这一页之前才计
入展现结果，展现量即推广结果在一定时间、一定范围内获得的展现次数客户的覆盖程度。
在网民搜索时，如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发，该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页，称之为关键词和创意的一次展现。展现量即您
的推广在一定时间、一定范围内获得的展现次数，反映了您对潜在客户的覆盖程度。
Clicks点击量：网民对他感兴趣的搜索结果进行点击 。
访问量：进入我们的网站进行浏览 。
咨询量：对产品产生兴趣，有非常强烈的购买意向的时候，企业和网民产生这样一个很好的互动。
UV：一段时间之内进入网站的独立访客数 。
PV：用户每次打开一个网站页面就被记录1次，用户多次打开同一页面，浏览来那个值累计 。
平均访问时长：访客在一次访问中，平均打开网站的时长。
跳出率：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比。
转化次数：独立访客完成转化行为的次数
转化率：完成转化行为的次数占总点击次数的比率转化次数/点击量

7、做SEM优化主要分析哪几种数据?新手SEM怎么进行数据分析?

首先是账户整体数据：费用、点击率、咨询率、转化率

关键词数据：主要流量来源的关键词，例如top10的关键词或者20的关键词

区域数据：流量来源区域数据分析，方便后期确定推广的主要区域

对比数据：固定时间段数据进行对比

落地页数据对比，根据推广创意落地页数据，点击量、转化率等分析着陆页是否好用，方便后期进行修改和调整

8、SEM常用的4种数据分析方法，你用过几种

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。

公式：比重=某维度数值 / 总量 X 100%

倒推法

倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。

即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本，那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。

通常，主要分为以下四类：

01 有对话成本低

像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如：加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词，主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。

主要操作有：

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03 无对话成本高

这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行;若均价很高，流量一般，便是进行降价操作;若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。

04 效果差成本低

像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。

营销流程表分析

通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向。

单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

9、新手SEM怎么进行数据分析

说到数据分析，目的其实很简单，就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前，我们首先要理解数据，为什么对这些数据进行分析？通过数据分析能得到什么？所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据，对于一个新的竞价员来说，数据分析很难理解，因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据，一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心，对每个报告进行整理，筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户，借助我们团队的经验，今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先，你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率？什么是转化率？什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义，比如账户点击率下降了，你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降，接下来应该如何操作；调整过账户之后，要清楚的知道哪些数据会发生变化，否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了，有经验的SEMER就会知道，上图所示的账户做了哪些调整：这组数据属于典型的营销流程的效果分析，点击量增加15.99%，同时注册量增加37.50%，注册成本降低21.82%，转化率提高18.55%，这意味着流量更加精准，竞价员对关键词的匹配方式进行了优化，加强了对有效关键词的出价优化，无效关键词的删除，添加了否定关键词等工作；点击率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知竞价员对账户的框架进行整理，并添加了新的广告创意，关键词质量度有所提高，因此点击率得到提高，CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析，这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比，这样的数据才会有意义；选择较短时间进行比较，得出的数据不准确，偶然性较强，不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析，如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析，优化竞价账户。
如果你刚接触SEM不久，对于数据分析不要着急，也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语（微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习），懂得它们之间的关系，然后学会整理账户数据，不要盲人摸象，或者是闭着眼睛上战场；亲自着手分析，不要被复杂的数据迷乱；最后得出优化策略，使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。