如何利用新媒体数据分析

1、听说学习新媒体需要很强的逻辑性和数据分析能力，我感觉自己不成，怎么办？

首先您不用担心，新媒体运营的确需要一定的逻辑性，但是这都是后天学习练习出来的；其次数据分析能力，由于学习黑马新媒体运营不是学习大数据分析，需求你具备很强的分析能力和编程能力。

举个例子，你写了一篇文章阅读量是1000个，从此篇文章过来添加你微信的人有120人，这时这篇的添加好友转化率为12%，如果你有多篇文章，以此这样进行算就知道我的文章写得好不好，从而进行调整，其中的转化率基本就是我用的数据分析了，这也是我们工作中最常用的数据分析了。如果您想学习更多，欢迎你来黑马新媒体运营课程进行试听学习，慢慢提高您逻辑性和数据分析能力，以适用于工作当中。

2、做自媒体，如何通过数据分析提高账号质量？

如今互联网科技那么发达普及，自媒体产业也成了好多人发家致富的途径，不少新兴岗位，如自媒体运营人、新媒体运营人、网络主播、短视频达人等等，做这类行业的人都知道，当一个视频或文本发出去之后，我们可以通过内容的一个数据表现，看出很多东西，比如从视频、内容的推荐量，点赞量，阅读量，读完率，转发量等等，可以看出这个发布内容的受欢迎程度，用户是否认为其含金量高，以及标题是否吸引人等等。所以作为新兴职业的运营人必须学会数据分析，并从分析结果中得出结论，并在下一篇内容中加强，优化内容，这样你的内容才会越来越受欢迎，今天洪哥就来详细的给大家讲一下，进行数据分析的好处以及如何通过数据分析优化内容。
一、进行数据分析的原因
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。
二、自媒体运营人必须要分析的数据
1、展示数据：属于基础数据，给内容运营人员一个直观的效果反馈，用来展示内容被点击，查阅的情况。包括：覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。
2、转化数据：属于投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化。包括：页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。
3、传播数据：属于分享数据，用来表明内容的质量、趣味性等特征，监测数据主动转发、传播的情况。是否能二次传播带来新用户，对于需要引爆的运营项目有着重大价值。
4、渠道数据：用来衡量渠道投放质量、效果的，它由产品的特性和受众人群定位所决定。内容可在多个平台进行推送，通过多平台的数据分析，确定目标用户集中地和喜欢的内容。
5、以百家号为例：需要检测一篇内容的推荐量、阅读量、分享量、点赞量、收藏量、阅读完成率、评论数、粉丝增长数，取关数、阅读来源等数据。
三、其他数据来源
我们做数据分析，不仅仅要分析自己内容的数据，还要从各个渠道获取相关数据，这样创作内容时才会有针对性，不会盲目，其他数据都有哪些呢？我们一起来盘点一下：
1、百度指数：百度指数可以对人群数据进行分析一关心这个话题人的地区、年龄、性别等。可以清晰拿握市场某一关键词的动向，让我们的文案方向定位更精准，使内容更受欢迎。
2、清博指数：目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库；新媒体大数据第一平台，是运营新媒体的利器；其提供的服务有：指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。
3、UC浏览器：UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义，它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题，成为我们自媒体人主要研究的主题集中地。
4、西瓜数据：专业的新媒体数据服务提供商，系统收录并监测超过300万个公众号，每日更新500万篇温馨文章及数据。其提供的服务有：公众号诊断、阅读数监控、公众号雷达等。
5、阿里指数：B2B的集散地，可以通过阿里指数来指导我们往客户聚集的方向走，进而引来客户。再者可以根据阿里榜单的关键词进行相关内容的输出，跟上热点的趋势。
6、新榜：最早提供微信公众号内容数据价值评估的第三方机构，对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测，据此发布微信公众号影力排行。有超过20个分内容类别的行业榜和超过30个省市区的地域榜。
7、主动收集各地方数据：比如公司官网，APP，头条号，微信公众号等推广平台，这些都是运营人员必须长期关注和积累的数据。或者是付费购买，从专门收集和处理数据的公司购买，如：艾瑞咨询等。
四、通过数据分析来优化运营的诀窍
1、创作热点内容：保持账号内容的曝光量，一般而言热点类文章的阅读量总体上来说比较高。原因是热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择，但在信息洪流中容易被遗忘。
2、创作干货型内容：给用户和粉丝输送有价值的内容和技巧。原因是当代人的惰性心理，导致大家不愿意实践和思考，而是希里能直接得到总结性的东西。
3、创作情感杂读型内容：从人性的角度关注用户所在行业的情和心理状态，提升账号的温度。原因是扣动人性板机的底层心理，寻找内容与用户的共鸣是引起用户转化和分享的根本原因，而且一个有温度的内容能够加强用户和粉丝的粘性。
4、创作思维认知型内容：烧脑型内容和挖掘行业发展趋势本质的内容。因为这是对事物本质内容的探索，一般专业领城的人会比较关注，且用户粘性很高，容易形成行业标杆。
5、建立内容运营数据库，提升内容运效率：定期对数据内容进行复盘和总结；建立情感连接和商务合作；根据数后反映出来的用户心理，进行内容规划和系统分析。

总的来说写同类型的内容时，先到各大数据网站上做分析和对比，再决定入手方向；关键是从数据中分析出用户的从众心理、名人效应、用户的思维意识和偏好等行为；内容运是一个系统化工程，洞察用户的心理才能找到用户的痛点。

3、怎么做新媒体数据分析

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4、新媒体中大数据的应用有哪些？

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

5、新媒体运营怎么统计数据？

首先我们先明白统计数据的意义：

了解运营质量

预测运营方向

控制运营成本

评估营销方案

以下是新媒体数据分析基本步骤：

1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的

看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）

2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘

3）数据处理：

数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）

数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量

数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量

公式计算种类：

①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等

②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上

③计算比例

④计算稳定性：标准差

⑤条件计算：

4）数据分析

流量分析：访问量、访问时间、跳出率

销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例

内容分析：阅读、转发、推荐、点赞

执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率

5）数据总结

内部沟通

分析结果

应用规律

6、想一想,excel在新媒体数据分析中有什么应用？

1、预测运营质量
2、控制运营成本
3、了解运营方向
4、评估方案的可行性

7、如何做新媒体数据化运营

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布

从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。

综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。

（2）目标人群的性别分析

3位作家单条微博对应的粉丝性别分布

据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。

综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。

（3）目标人群的地域分析

3位作家单条微博对应的粉丝地域分布

关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。

将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：

对粉丝兴趣标签进行处理

由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。

再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。

3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表

目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映

由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。

好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。

然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。

8、新媒体渠道运营需要做哪些数据分析

根据产品定位粉丝；

分析粉丝的喜好；

分析粉丝在一周内那几天活跃；

目前想到这么多，之后想到了我再给你补充 

9、如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化

好难。
数据分析： 对比各个数据，找准数据来源。分清用户年龄段、根据不同人群，来找到合适的内容。针对用户喜好，来优化内容。

哎哟 ，我自己都不知道在说什么。、原谅我只是一个小白运营。