1、信息流广告投放应该如何优化？大家知道方法吗？
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。
信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。
根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。
定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。
计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果评估：创意+定向+竞价。
信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
2、想要知道，信息流是怎么优化的？
信息流广告大家常说有三个影响因素：创意、定向和竞价。具体对应到日常操作可以分为三块：做素材、建计划、看数据调计划。基本包含了一个优化人员日常的主要操作。也就是说，当我们说优化，是指这三项“创意、定向和竞价”做的怎么样。也可以借助优化工具进行优化，像九枝兰在优化系统和提升ROI方面就做的可以
3、信息流优化计划是微博的整体策略，所有用户都会受此策略影响怎么办？
同 Facebook 一样，News Feed、Timeline、Graph Search 也是微博产品的三大支柱，一切的商业化想象力也基本蕴藏在这三大功能当中。最近微博一些列对产品功能的优化改进正是基于此原因，上个月推出的点评功能，表面上是格式化信息发布形式，其实是为 Graph Search 的结果做优化。同样的，16 日微博宣布对微博信息流，即 News Feed 做优化，也不是简简单单的功能完善。
我以个人角度谈谈我的看法。
过滤的多重意义
为什么要优化
因为用户信息流中有着太多低质和重复的信息，举个例子，昨天你的微博信息流很可能被朴树的《平凡之路》刷屏了，但你显然被感动一次两次就足够了，多了会令人作呕。所谓信息流优化，就是利用”大数据+人工“的方式在数量和质量上控制展现在用户眼前的信息，用两个字概括就是”过滤“。那过滤的意义何在呢？
抵制恶意营销和无聊刷屏
如果你关注的帐号很多（不管是朋友还是段子手），那么你很容易被恶意营销以及无聊刷屏（比如昨天对朴树新曲的全民感动转发）。如果再按照自然法则任意允许这些信息按照时间排序呈现在用户的信息流中，那么这种思维的懒惰就是对粉丝、对微博、对账号所有者本身的不负责，这具体表现为文案质量的随意性、对热点转发的随意性。而过滤可以很好解决这个问题，不展示这些低质和重复的信息，使得信息发布者更重视其发布的每一条信息，而用户能获得更好的用户体验。
鼓励个性化的信息发布
微博对信息流的优化从另一个角度看，鼓励了发布个性化信息的用户。这包括高质量的原创者、有见解的转发者、有创意的营销者等等，如果用户原创及转发的用心程度与展示机会成正比，那么用户对信息的用心度一定会提高，不仅会改变一部分信息发布者的发布方式，还会激发一部分只看不发或者少看少发的用户参与到信息的原创中来，这对微博整个信息生态的健康可持续是大有裨益的。
优质信息众包分发的良性循环
基于上面两点，那么微博就会呈现出一个健康的信息生态系统。不管是大 V、段子手（营销号）、达人、普通用户，为了避免其发布的信息被过滤，于是在内容生产上会更加用心，展现在用户信息流中的内容质量就更高，那么用户参与（转、评、赞）也就更热情。由于微博强烈的媒体属性，不管是 UGC 内容，还是专业的 PGC 内容（大 V 及达人的长微博），基本上涵盖了社会各行各业的专业知识及即时新闻，于是这种众包的信息再分发的过程才赋予了微博真正的意义，即 SNS 对搜索的颠覆意义。
引爆自媒体人创作热情
先谈个题外话，微博目前开发的商业价值只局限在 News feed 中，而 Graph Search 则是下一个金矿。搜索的前提是什么？是充分可索引的信息，而这些信息其实是由一个个自媒体人创造。百度的搜索结果来自于知道、百科、贴吧、书影音的豆瓣、吃喝玩乐的大众点评、以及各大中小网站信息，而这些信息绝大部分由个人生成，换个角度看，就是自媒体人。
而微博正是提供了一个全民自媒体人的平台。在微博上，人人都是自媒体人，大 V 是，达人是，普通用户也是；科技圈是，美食圈、时尚圈、旅游圈也是。一旦引爆微博自媒体人的创造力，那么即时性更强的 Graph Search 将重新诠释搜索的意义。此次微博信息流优化，看似与自媒体人关系不大，但其实是扶持自媒体人的重要举措。结合先前微博的一些列动作，不管从产品上，还是配套的服务上，微博对自媒体人的支持有目共睹。具体表现为：1，提供长微博工具，降低发布门槛，提供成长平台；2，全方位推广，包括微博信息流的优化，找人页的优化，与 UC、360 的曝光合作等；3，推出微博支付、广告分成等变现计划。
可以换个角度理解，微博上自媒体人涵义更广泛，其是一切互联网内容生产者的简称，而这些自媒体人与微博共同分享的是类搜索的广告价值，而非类门户的展示广告价值，这样自媒体人的价值能得到最大程度释放。
微博自媒体平台的成型
上周微博与 360、UC 的合作是微博通过需求外部合作构建自媒体平台，而这次的信息流优化则从内部产品出发支持自媒体内容展现。这一内一外基本宣告微博自媒体平台成型。除了本身拥有的各行各业的达人资源，以及本就在微博活跃的自媒体人，微博自媒体平台的内容生产不是问题，而渠道则有国内最大的社交媒体（微博）、最大的移动门户（UC）、最大的网站导航（360 导航）、第二大的搜索引擎（360 搜索）、第二大的移动搜索（神马），所以渠道更不是问题。
这次微博信息流优化应该只是整个 News Feed 优化的一部分，相信微博会有更多举动支持微博自媒体平台的发展。自此，国内自媒体平台已经涌入了微博（360&UC）、微信、百家、搜狐、今日头条在内的一众玩家，在一个人人皆是自媒体、信息垄断被打碎的新时代，哪个平台适合自媒体的发展，哪个平台就会有曝光度，而用户与广告主也会随之而来。这是一个注意力经济时代。
4、信息流点击率优化方案有哪些?
创意标题优化
标题是用户了解广告的第一入口，通常来说用户点击标题的最率为专90%左右，属所以如何写出能迅速抓住用户眼球的标题成为点击幸优化的关建。信息流广告与sem广告不同， 信息流展于用户被动接收广告， 所以创意标题不能使硬广， 而应该是软植入广告，其实就是看起来是资讯信息而已的广告。
创意素材优化
很多优化师喜欢把图片素材设计的五彩斑词，其实对于现代人的审美观来说，是没有必要的，更好的图片素材应该是简约易懂的，内容具象化，图片文字易懂，与产品相关即可.具体图片素材的设计思路可以是人群，场景化，环境，数字等方式去表达，能抓住用户眼球的图片才是最好的。
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5、信息流广告优化怎么做
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置5个因素。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
6、5分钟学会信息流优化技巧，怎么做到的
信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。
7、信息流投放效果怎么优化？
渠道的选择很重要，往往渠道决定了一切。你对渠道的熟悉，意味着你是否能为自专己推广的产品属选择合适的渠道，也意味着你是否能让推广取得一个好的效果。而只有了解各大信息流渠道的特性，才能筛选出适合自家产品投放的渠道，才能够根据不同信息流渠道的特性
8、信息流广告优化怎么做？
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
信息流（Feeds）广告，在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。
信息流广告的优势：1.流量庞大；2.算法领先；3.形式丰富；4.定向精准；5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。
根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类。
定向方式：一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。
计费方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果评估：创意+定向+竞价。
信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战，如：腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。