大型分布式网站架构设计与实践百度云

1、求 《大型分布式网站架构设计与实践》陈康贤 全章 PDF

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2、php大型应用如何采用分布式架构？

大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。

不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。

大规模的web应用以及分布式架构主要在于服务器的整体架构：

1、web服务集群；

2、数据库集群；

3、分布式缓存；

php充其量只是实现其中一个节点的某个具体的web应用。

SD框架支持长连接协议TCP，WebSocket，短连接协议HTTP，以及UDP。

通过配置开放不同的端口开发者可以轻松管理不同的协议，并且可以共用一套业务代码，当然你可以通过智能路由进行代码的隔离。

长连接可以配置不同的数据传输协议，比如二进制协议文本协议等等，通过框架提供的封装器解包器接口可以自定义各种各种的协议封装，并且各种协议之间可以自动转换，比如你通过广播发送一个信息，该信息流向不同客户端，客户端间采用不同协议，那么框架会根据不同的端口自动转换不同的协议封装。

也可以通过Http给所有长连接客户端发送推送消息，类似这种混合协议协作的业务在SD框架上会异常简单。

(2)大型分布式网站架构设计与实践百度云扩展资料：

普通的Web开发，常用的模式就是用户登录之后，登录状态信息保存在Session中，用户一些常用的热数据保存在文件缓存中，用户上传的附件信息保存在Web服务器的某个目录上。这种方式对于一般的Web应用，使用很方便，完全能够胜任。但是对于高并发的企业级网站，就应付不了了。需要采用Web集群实现负载均衡。

使用Web集群方式部署之后，首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中，缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存，以及附件，也不能保存在Web服务器上了。因为要保证集群里面的各个Web服务器，状态完全一致。

因此，需要将用户状态、缓存等保存到专用的缓存服务器，比如Memcache。附件需要保存到云存储中，比如七牛云存储、阿里云存储、腾讯云存储等。

SD框架内大多数的对象都使用了对象池技术，对象池技术有利于系统内存的稳定，减少GC的次数，提高系统的运行效率，事实证明对象池对系统稳定做出了极大的贡献。

开发者也可以使用这一套对象池技术，增加对对象的复用，减少GC和NEW的频率，对系统毛刺现象和内存泄露方面都有很大的稳定性提升。

参考资料：网络-php

3、豆瓣：在哪儿买分布式服务架构：原理，设计与实战

分布式系复统架构简单的说是制运行在多个处理器上的软件构架设计。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。网络和分布式系统之间的区别的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。架构，又名软件架构，是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。架构描述语言（ADL）用于描述软件的体系架构。

4、推荐几本学习java的书

看看这本吧《java趣味编程100例》，从书名也看的出来，里面有100种不同类型的java编程题的求解方程，还有一张多功能光盘，学习起来很轻松，希望对你有所帮助。

5、大型分布式网站架构设计与实践 怎么样

大型分布式网站架构设计与实践 这本书 的点评如下：
书中提到了很多大型分布式网站设计所必须的知识点，如soa、分布式系统的基础设施，
系统稳定性设计，数据分析，系统稳定设计的章节写的很有实践性，
自检脚本的编写、日志分析命令的妙用，互联网安全方面之前讲类似知识点的，
书中介绍的比较详细，不错
还有疑问请追问没有疑问请采纳。

6、大家有什么java面试的有关的书籍推荐

书的话我不知道，不过应该是没有的，面试知识点可以自己去网上找一找，有很多面试过的人分享的面试题。而且面试难易看公司和应聘岗位的，有的公司水平低或者岗位专业性要求不高，面试就容易，有的公司水平高专业要求高，那就面试难。我贴一下我找的一些面试知识点。
3.1.1 Java基础
此时一般会问到一些Java的基础知识，比如
l synchronized static修饰类和方法有什么区别
l HashMap的原理，底层数据结构，rehash的过程，指针碰撞问题
l HashMap的线程安全问题，为什么会产生这样的线程安全问题
l ConcurrentHashMap的数据结构，底层原理，put和get是否线程安全
l Java IO的一些内容，包括NIO，BIO等
3.1.2 Java高级特性
此时问到的问题一般包含JVM，多线程的一些内容，这块建议大家多看看源码，大致如下：
l Java线程池的构造方法，里面参数的含义，以及原理
l volatile和ThreadLocal解决了什么问题
l CAS在Java中的具体实现
l Java虚拟机的构成，以及一个Java对象的生命周期，还有堆栈和方法区中存储的内容
l JVM的GC过程，包括一些实际问题的分析，比如说明一个现象，让你分析可能是什么原因会导致这样的问题，应该如何对JVM参数进行调优
l synchronized和Lock的区别，以及底层实现原理
l Full GC和Minor GC触发的条件
l GC Roots的选择
l jmap，jstat，jstack等的使用场景，MAT等
l ClassLoader的加载过程
l CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore等
l Java 8 的新特性等
3.1.3 数据库
这里的数据库包含两种，一种一般是MySQL，另外是NoSql数据库，包括Redis、MongoDB等。一般会问的问题有：
l inner join和left join等的区别
l SQL调优，explain，profile等
l InnoDB和Myisam的区别
l ACID
l 数据库的事务隔离级别，以及他们分别能解决什么问题
l Redis的几种数据结构
l Redis是单线程还是多线程
l Redis的持久化
l 悲观锁和乐观锁的含义
l 最左前缀索引，索引的数据结构，聚簇索引等（这块还没搞明白）
3.1.4 框架
3.1.4.1 Spring
因为spring是我们常用的框架，所以这块的内容会问的比较多，也会比较细。
l Spring的两大特性（IoC和AOP）
l Spring的bean的生命周期
l Spring是如何解决Bean的循环引用问题的
l AOP的两种实现方式，以及两者的区别（这里其实使用了动态代理，具体动态代理分为两种，一种是JDK的动态代理，主要使用的是JDK的反射，还有一种是CGLib，两者区别可以自己搜索，文章比较多）
l AOP一般的使用场景
l Spring的事务原理
3.1.4.2 MyBatis
这块问到的比较简单些：
l $和#的区别
l MyBatis和Hibernate的区别
l 源码，一般问的比较少
3.1.4.3 Dubbo
因为平时自己用到了Dubbo，所以这块会有问到：
l RPC的原理
l Dubbo是如何完成远程调用的
l Dubbo如何进行调优
l Dubbo的通信协议
l Dubbo是如何实现负载均衡的
3.1.4.4 ZooKeeper
l ZK的使用场景
l ZK的选举机制
l ZK的节点类型
l 一致性Hash原理
3.1.5 数据结构和算法
这块的内容是基础，如果面试官怀疑你的能力，一般一会问到这部分内容，比如树的遍历、快速排序等。
3.1.6 linux
一般会问一些命令的使用，然后会举一个实际的场景，让你用命令去排查问题，这块自己不是很熟，需要尽快加强。
3.1.7 综合题
这块的题目，面试官一般会问的比较深入。比如如何设计一个抢购系统，String转Integer等，这部分需要考验的就是一个人的临场应变能力，以及在平时工作中系统设计能力的积累，以及考虑问题是否周到等。也有可能会对你简历上面写的系统的设计进行详细的询问，所以在你写简历的时候，千万不能把自己不熟悉的内容写上去，而且自己又讲不清，这样一般会被直接pass掉。
当然也会问一些常用的maven的命令，设计模式的题目（这部分问的比较多的就是单例模式）。

7、Java分布式应用如何入门以及有哪些资料

提到java分布式首先要知道rmi，几乎所有的分布式都是跟rmi相似的原理。