1、seo每天需要分析什么数据？
做SEO是的主要目的是为了让网站在搜索引擎中有个好的排名，从而提高企业的曝光度和知名度，作为seoer主要的分析数据有：
1、关键词数据；2、网站情况以及流量数据；3、网站日志；4、竞争对手的分析；5、UV、PV、访客数等。
PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。
UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。
2、SEO数据分析需要哪些数据
网站SEO分析主要这几方面：
第一、网站的标题、关键字、描述、
第二、正确的语义化标签,例如：<title><<h1><h2><ul><li><strong>等
第三、网站静态化，或者伪静态，这样蜘蛛喜欢，也可以提高网站打开速度
第四、网站空间要选择好的，优秀知名的运营商，最好是国内的大陆空间
第五、网站域名买简短好记的，最好是以前没有注册过的，以确定域名没有被惩罚过
第六、给网站设置缓存，可以再.htaccess里面写，缓存图片css、js、flash、等
第七、给网站设置404、401、500、501、302等信息
第八、网站每天坚持发原创文章，外联，友情链接
3、该如何正确分析网站seo数据
1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据
这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。搜外网简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。
PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
2、网站流量统计数据
自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。
IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
3、可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考，搜外问答上面有正确分析网站seo数据。
4、SEO数据分析人员每天做哪些工作
以下几点是SEO数据分析人员必做的事情：
一、百度指数，百度搜索下拉菜单关键词采集，各个关键词搜索量，竞争度分析。
二、习惯性用百度站长工具，随时通过百度站长来分析当前网站的索引量，网站页面优化建议
三、必须对搜索引擎蜘蛛这块非常的了解，需要每天去关注蜘蛛爬行的时间段，利用快速爬行时间段来配合编辑人员，优化网站内容，实现内容被百度秒收。
四、分析百度统计搜索数据，页面点击图，入口页面整体跳出率，以及对各个页面跳出率做分析，做相关页面降低跳出率做优化策略。
五、观察每天百度首页的相关网站排名变化，分析一些百度产品，如百度知道，百度经验，百度文库等相关信息做到首页的原因。
最后总结：SEO数据分析人员每天的工作需要做的很细，网站优化细节决定成败。你能分析出其他数据分析人员感悟不到的要点，那么我相信你们的网站在不久一定能超越竞争对手。对于网站SEO数据分析人员来说必备的分析工具
5、SEO如何"对SEO数据进行分析”
数据分析是网站排名后一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
学习要点
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1：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。
比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。
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2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长
pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。
（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。
而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1
（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。
（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。
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3：分析来源、地域和搜索引擎
明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。
（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。
（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。
（3）搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯，比如羊羊吧很大一群用户来自于360搜索，因为养羊的用户对计算机知道非常少，而360卫士强装的360搜索正好把这一群用户笼络了，所以羊羊吧应该更加注重360优化。
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4：.受访页面、着陆页和搜索词
分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。
（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。
（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。
（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。
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5：分析页面点击图和页面上下游
页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。
（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。
（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。
6、SEO优化数据分析包括哪些内容?
对于网站数据分析工作是比较重视的，需要定期的分析SEO优化推广的效果。下面老渔哥网络分析一下SEO优化的数据分析包含的内容：
1-网站内容质量的分析；
2-网站关键词排名进度的分析；
3-网站页面与文章收录的分析；
4-网站蜘蛛程序爬行的分析；
5-网站流量的分析；
6-网站外链质量的分析；
7-网站页面用户点击热力图的分析（可以利用百度统计工具进行查询）等。
7、seo数据分析师应具备哪些基本素质
SEO数据分析师需要具备的素质
1、对于基本的SEO优化熟悉，而且懂得百度、谷歌、好搜等平台的搜索原理和方式。
2、懂得用户体验和行业用户需求挖掘，知道用户会通过哪些关键词进行搜索
3、了解分析数据的工具。熟悉每一项数据的意义，例如分析行业数据我们可以看百度指数，360指数、淘宝指数、互联网大数据统计。对于自己的网站能够懂得从统计工具百度统计、cnzz这样的软件中获取网站日常数据做出分析
4、能够清晰判断数据背后的原因，把握用户需求，制定正确的优化策略和方案。和日常需要做的工作量
5、能够善于挖掘和分析竞争对手和同行业上下游的数据（就是行业产业链的供应商和客户在哪里活跃）的数据。清晰的为网站运营公司提供盈利最大化有利数据
6、懂得网络营销更好，能够分析那些平台最有利排名，那些平台流量可以获取最大化，进行通过其他的微博、博客、论坛平台来一起做排名，提升行业竞争力