1、网站有大量的优质原创内容，就不需要SEO优化了吗？（58商道）
还是需要的，亲，不光要有优质原创内容，还要有网站结构的优化
2、搜外里面的《大型网站SEO总监修炼之道》怎么样
一个好的大型网站SEO优化可不是跟小网站混为一谈的，它触及比较多样化和广泛吧！
并且大型网站需求调整修改和优化的工作量都比较大，一般都会是一个小团队来担任。且大型网站战略方面都会考虑比较多款式及久远
虽然没怎么听过，但是肯定是一些策略上的东西，制定方案什么的等等。看你自己需求了
3、最近我的网站pr值从4降到了2怎么办呢？网站为何被百度降权了呢，难道网站还有哪些地方优化的不到位吗？
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4、网站优化除了各个渠道发文章，交换友情链接，还有哪些优化的方法？
还用一种方法就是黑帽技术，但是我想对你说的是，虽然这也算是一种技术但是尽量不要使用哦，稍有不慎本身的主网站将会受到惩罚，所以自己思量思量。“千城千站”
5、绩效评估的优化渠道和手段有哪些
渠道绩效评估就是指厂商通过系统化的手段或措施对其营销渠道系统的效率和效果进行的客观地考核和评价的活动过程。
渠道绩效是一个多维和纵
深的结构，既包括宏观的方面，也包括微观的方面；既包括渠道系统的绩效，也包括单个层级渠道成员的绩效，甚至单个渠道成员的绩效。从宏观方面来说，渠道绩
效就是指渠道系统表现出来的对社会的贡献，是站在整个社会的高度来考察的；从微观方面来说，渠道绩效则是指渠道系统或渠道成员对厂商所创造的价值或服务增
值，是从厂商自身的角度来考察的。
下面从五个方面来阐述厂商对渠道系统的评估。
1.渠道系统管理组织评估
渠道系统管理组织的评估，包括两个方面的内容：一个是要考察渠道系统中销售经理的素质和能力。另一个是要考察厂商分支机构对零售终端的控制能力。
2.客户管理评估
这里的客户是相对而言的，客户管理评估包括三个方面的内容：一个是最终客户，另一个是组织客户，或称商业客户，再有一个就是渠道成员的业务人员。
3.渠道成员铺货管理评估
对于渠道成员铺货管理的评估中，有一项很重要的指标，那就是看整个渠道系统的渠道成员质量状况。如果在综合评定后，拥有较高信用级别的渠道成员数量占到公司所有渠道成员总数的比例较高的话，那么说明该渠道系统具有较高的质量，否则认为质量一般或较差。
4.渠道成员沟通评估
渠道成员沟通评估，主要通过厂商对渠道成员的培训来间接考察。一般情况下，厂商的渠道系统都是由与厂商在资本上分离的不同渠道成员构成，因此，厂商需要通过培训，将分散的渠道成员统一于厂商的企业文化之中。
5.市场促销活动评估
无论是由厂商自身组织、渠道成员辅助实施；还是由渠道成员自身组织、厂商辅助实施的市场促销活动，通常情况下一般需要如下四个方面，即促销目的、促销原则、促销中间环节以及促销切入点等达到一定的要求。
6、最近发现一些网站 site页面或优化工具查询页面排名都在前面，难道经常有人查吗，很有趣求指导
站长之家 爱站 SEO查询都会出现页面，不仅自己会查，有兴趣的都可以查询
7、关于最优化方法的几道题
请查找数值分析
最小二乘法
在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym)；将这些数据描绘在x -y直角坐标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近，可以令这条直线方程如(式1-1)。
Y计= a0 + a1 X (式1-1)
其中：a0、a1 是任意实数
为建立这直线方程就要确定a0和a1，应用《最小二乘法原理》，将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差(Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。
令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)
把(式1-1)代入(式1-2)中得:
φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)
当∑(Yi-Y计)平方最小时，可用函数 φ 对a0、a1求偏导数，令这两个偏导数等于零。
(式1-4)
(式1-5)
亦即：
m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)
(∑Xi ) a0 + (∑Xi2 ) a1 = ∑(Xi, Yi) (式1-7)
得到的两个关于a0、 a1为未知数的两个方程组，解这两个方程组得出：
a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / m (式1-8)
a1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)] (式1-9)
这时把a0、a1代入(式1-1)中, 此时的(式1-1)就是我们回归的元线性方程即：数学模型。
在回归过程中，回归的关联式是不可能全部通过每个回归数据点(x1, y1、 x2, y2...xm,ym),为了判断关联式的好坏,可借助相关系数“R”，统计量“F”，剩余标准偏差“S”进行判断；“R”越趋近于 1 越好；“F”的绝对值越大越好；“S”越趋近于 0 越好。
R = [∑XiYi - m (∑Xi / m)(∑Yi / m)]/ SQR{[∑Xi2 - m (∑Xi / m)2][∑Yi2 - m (∑Yi / m)2]} (式1-10) ＊
在(式1-1)中，m为样本容量，即实验次数；Xi、Yi分别任意一组实验X、Y的数值。微积分应用课题一 最小二乘法
从前面的学习中, 我们知道最小二乘法可以用来处理一组数据, 可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系, 这种函数关系称为经验公式. 本课题将介绍最小二乘法的精确定义及如何寻求 与 之间近似成线性关系时的经验公式. 假定实验测得变量之间的 个数据 , , …, , 则在 平面上, 可以得到 个点 , 这种图形称为“散点图”, 从图中可以粗略看出这些点大致散落在某直线近旁, 我们认为 与 之间近似为一线性函数, 下面介绍求解步骤.
考虑函数 , 其中 和 是待定常数. 如果 在一直线上, 可以认为变量之间的关系为 . 但一般说来, 这些点不可能在同一直线上. 记 , 它反映了用直线 来描述 , 时, 计算值 与实际值 产生的偏差. 当然要求偏差越小越好, 但由于 可正可负, 因此不能认为总偏差 时, 函数 就很好地反映了变量之间的关系, 因为此时每个偏差的绝对值可能很大. 为了改进这一缺陷, 就考虑用 来代替 . 但是由于绝对值不易作解析运算, 因此, 进一步用 来度量总偏差. 因偏差的平方和最小可以保证每个偏差都不会很大. 于是问题归结为确定 中的常数 和 , 使 为最小. 用这种方法确定系数 , 的方法称为最小二乘法.
由极值原理得 , 即
解此联立方程得
(*)
问题 I 为研究某一化学反应过程中, 温度 ℃)对产品得率 (％)的影响, 测得数据如下:
温度 ℃)
100 110 120 130 140 150 160 170 180 190
得率 (％)
45 51 54 61 66 70 74 78 85 89
(1) 利用“ListPlot”函数, 绘出数据 的散点图(采用格式: ListPlot[{ , , …, }, Prolog->AbsolutePointSize[3]] );
(2) 利用“Line”函数, 将散点连接起来, 注意观察有何特征? (采用格式: Show[Graphics[Line[{ , , …, }]] , Axes->True ]) ;
(3) 根据公式(*), 利用“Apply”函数及集合的有关运算编写一个小的程序, 求经验公式 ;
(程序编写思路为: 任意给定两个集合A (此处表示温度)、B(此处表示得率), 由公式(*)可定义两个二元函数(集合A和B为其变量)分别表示 和 . 集合A元素求和: Apply[Plus,A] 表示将加法施加到集合A上, 即各元素相加, 例如Apply[Plus,{1,2,3}]=6;Length[A]表示集合A 元素的个数, 即为n; A.B表示两集合元素相乘相加;A*B表示集合A与B元素对应相乘得到的新的集合.)
(4) 在同一张图中显示直线 及散点图;
(5) 估计温度为200时产品得率.
然而, 不少实际问题的观测数据 , , …, 的散点图明显地不能用线性关系来描叙, 但确实散落在某一曲线近旁, 这时可以根据散点图的轮廓和实际经验, 选一条曲线来近似表达 与 的相互关系.
问题 II 下表是美国旧轿车价格的调查资料, 今以 表示轿车的使用年数, (美元)表示相应的平均价格, 求 与 之间的关系.
使用年数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
平均价格
2651 1943 1494 1087 765 538 484 290 226 204
(1) 利用“ListPlot”函数绘出数据 的散点图, 注意观察有何特征?
(2) 令 , 绘出数据 的散点图, 注意观察有何特征?
(3) 利用“Line”函数, 将散点 连接起来, 说明有何特征?
(4) 利用最小二乘法, 求 与 之间的关系;
(5) 求 与 之间的关系;
(6) 在同一张图中显示散点图 及 关于 的图形.
思考与练习
1. 假设一组数据 : , , …, 变量之间近似成线性关系, 试利用集合的有关运算, 编写一简单程序: 对于任意给定的数据集合 , 通过求解极值原理所包含的方程组, 不需要给出 、 计算的表达式, 立即得到 、 的值, 并就本课题 I /(3)进行实验.
注: 利用Transpose函数可以得到数据A的第一个分量的集合, 命令格式为:
先求A的转置, 然后取第一行元素, 即为数据A的第一个分量集合, 例如
(A即为矩阵 )
= (数据A的第一个分量集合)
= (数据A的第二个分量集合)
B-C表示集合B与C对应元素相减所得的集合, 如 = .
2. 最小二乘法在数学上称为曲线拟合, 请使用拟合函数“Fit”重新计算 与 的值, 并与先前的结果作一比较.
注: Fit函数使用格式:
设变量为x, 对数据A进行线性拟合, 如对题1中的A拟合函数为:
8、网站优化有效的外链渠道有哪些
1.首页链接
首页链接是网站提升权重最重要的方法，首页链接便是和别人交换友情链接，我这里推荐一款工具:换链神器。网站上线即便没有收录你在上边与别人交换有时候也会换到一些友链，随着时间变久你的网站有了权重可以与质量高一些的网站交换。
2.博客链接
博客链接分为自建博客以及博客留言两种方式，自建博客，现在很多大型的平台，新浪，搜狐，博客大巴，和讯等很多博客平台都可以免费自建博客，这里推荐大家可以到某宝购买博客账号，特别便宜，购买过来后做这些相应的设置，更新一两篇文章，放上你要发的外链上去。
3.书签外链
搜索，书签，网络收藏类的关键词可以找到这些可以发外链的书签网站，比如，乐收网络收藏夹，好望角网络收藏夹，百度搜藏等等。
4.论坛留言
论坛留言就像博客留言一样被人遗忘，其实论坛留言以及签名都还是很有用的，我曾经测试过一个新站，只在论坛发留言纯文本外链，这个新站其他外链都没做，一样也是被收录，说明论坛留言还是很有必要去执行的。
5.网站目录
搜索，免费收录网站，网站目录，网站导航，类关键词找到一些网站目录的网站，将自己的网站添加到里面去，从绿箩算法后，对于这类网站定义为垃圾外链，其实并不是所有站都定义垃圾站了的。对于一个新网站的优化推广，可以结合易推宝来相互进行。
9、程序优化，这道题该怎么做？求大神指点迷津，把答案发来即可，不胜感激！
有点意思，回去再研究下。
10、电商网站商品属性筛选页面优化之道是啥？
在于互动与展示，以及着陆体验。比如页面打开速度，图片加载速度，信息的完整度与直观度。