1、seo还有前途吗？
seo被唱衰其实已经很久了，很多年前都有人说seo会消亡，但是在现实里还是一直在进步。我所指的进步是说seo的从业人员仍旧在扩大，seo的从业者的技能一直在进步。经过多年的发展，其实我们可以清晰地看到，seo是不会消亡的，因为只要存在搜索的行为，就存在seo的空间。因为比如目前的淘宝seo、微博seo、京东seo等不是方兴未艾吗？
搜索行为不会消失。互联网最大的特征就是信息的多样化，人们可以随时随地通过搜索行为寻找到各种信息源的信息。自媒体在发展，SNS在扩大影响，但是人们对新信息的需求不会仅仅局限于已知的人或物。比如在微博上，我们经常性浏览的是那些我们关注的人的信息，但是我们也会通过搜索寻找热门事件不同人的观点。如果我们仅仅把自己的信息关注点停留在已知的人当中，那么我们视界就会受到限制，就会错过很多精彩的内容。任何自媒体人和一个圈子内的创意和新鲜是有限的，所以我们需要通过搜索开拓未知。
seo在进步，因为随着搜索技术的发展，特别是基于大数据时代的来临，搜索更加的智能化和公平化，一些靠seo的小技巧和方式获得排名的技术一去不复返，导致很多只了解一些seo浅层知识的人渐渐退出了历史的舞台，也就是很多人的所谓的失业。其实任何一个行业都是金字塔的模型，技术好的永远都是香饽饽，而技术差的会被逐渐的淘汰。但是现实很残忍的是，目前很多学seo的虽然学了很多年，但是技术一直没有特别大的改观，导致逐渐的没有了效果。
个人认为做seo还是有前途的，特别已经有了一些基础的人，因为从营销上来讲，获得用户主要只有2种方式，一个是需求覆盖，一个是用户定位，而seo作为用户需求覆盖的主要方式，只要用户需求存在，就需要seo去操作它。而竞价貌似也可以做用户需求覆盖，但是竞价也有很多的弊端的，比如竞价比较适合导航型的词语，而类似长尾词的需求根本无法匹配需求的。况且，竞价单页制作非常的麻烦，所以任何一个公司的竞价页面都是很有限的，所以就无法把所有的用户需求给匹配完全。
2、如何做好大数据时代的SEO
我现在正在经历这样的过程，说实话还是要看产品，过程是艰难的，但是只要舍得下血本去做应该还是可以做到，比比鲸就是做大数据的。
3、SEO网站优化如何做大数据分析
分析网站数据 影响关键词排名的重要因素：跳出率和点击率。
跳出率：这个是严重影响转化成交的重要因素。它是和页面质量高低有直接联系。我们大多数成交的页面都是内页，只有质量高的内页才会对用户产生兴趣，这样就取决跳出率和关键词的来源。如果来源关键词与内容不匹配，用户会立马走人的。
点击率：我们登陆百度统计工具，就能看到大量的数据。你的关键词展现了多少次，点击了多少次，一目了然。如果你的展现词点击率偏低，那它会是什么原因?每一个关键词的点击率都是不同的，根据它们的热度会有差异。
如果是这个行业整体偏低，我在同行里点击率算高的，那就做得很好了，如果你低于同行，你就要找原因，标题不新颖，描述不吸引人或者是描述没有包含用户需要的东西。我们写标题一定包含核心关键词就是这个道理，吸引点击
4、SEO的时代是不是已经告别了
有搜索就有SEO，我们刚刚步入大数据时代，信息量越来越大，那更离不开搜索了，更离不开SEO。在说SEO这个行业在中国也就10左右的时间，SEO怎么会告别呢？而且最近几年越来越多的SEO外包公司出现，证明SEO的市场需求量很大，要说告别只能是自己的SEO技术跟不是搜索引擎算法更新及搜索规则的改变，导致自己陷入的迷茫了。
5、是时候考虑大数据时代SEO该怎么做了
第一步：淘取SEO核心关键词
SEO核心关键词是指能给网站带来80%流量的关键词。一个企业的核心关键词要达到50-100个之间。怎么去挑选呢？方法很多，比如通过联想方式，或者是下拉方式，还有通过百度指数的方式等。
还有一个最直接最接地气的关键词的淘取方法:
挑选50个核心关键词
拓展长尾关键词
第二步：网站关键词布局
1.网站结构优化、品牌词优化
把拓展出来的最核心的关键词分配到网站主导航每个栏目中去，一个网站的主导航一般有10个栏目，每个栏目分配3-5个关键词，这样就消耗了50个关键词。剩 下的词放到网站的二级列表页面，或者三级详情页面。每个页面用1个关键词，这个关键词一定要是长尾关键词。这就是网站的结构优化。在网站结构优化过程中， 把品牌词加进去，就完成了网站的品牌词优化。
2.编辑META标签
每一个页面都应该用不同的关键词去编辑META标签，网站的每个页面都有它的身份，META标签就像他的身份证证号码。要赋予不同的页面以不同的身份，这样才容易被百度识别和抓取。如果说你的身份证号码是一个，百度就只抓一个，所以每个页面的META标签都应该不同。
站内SEO优化的重点在站内文章的编辑上。站内文章编辑：站内文章编辑如何写？很多人更新网站的文章就是在写公司的新闻，请问谁会去看你的新闻呢？
一、站内文章长尾关键词布局技巧：
文章的标题当中应有含有长尾关键词；
文章的第一段，即文章头200-300个字内，出现相应长尾的关键词；
文章的内容段，即300-500字段内，出现2-3次相应长尾的关键词。
二、站内文章优化技巧：
在做文章优化的时候，内页只优化1个关键词，不能优化多个关键词。除非是包含多个关键词的长尾关键词。
在关键词优化的时候一定要加内链。并且要链接到网站首页，提高首页权重。
给文章内的图片加ALT标签，给图片一个属性。因为搜索引擎无法直接读取图片信息，只能读取ALT标签的内容。
文章内还有一个“相关推荐”。“相关推荐”和内链来组成网站内部的优化网。
6、据了解现在SEO优化也需要大数据技术了，不知道曼朗的数据分析能力好不好？
曼朗不仅在技术上有大数据分析和人工智能系统，能够做到全面的数据监测和深入的数据分析；更有丰富的行业经验和策略支持，建立了全面的数据追踪指标和多维的数据分析模型，全方位对数据进行监测和深层分析，挖掘数据背后的用户属性、行为原因等，从而为优化提供决策支持。
7、SEO将被AI人工智能颠覆，你准备好了吗
你逗我啊，ai是人工智能大数据，seo是网站优化。有毛关系啊
8、大数据时代SEO数据如何搜集和分析，yunmar很想知道
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型：
1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、云码了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。
3、云码会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面：
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。
可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
②网站流量统计数据
目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：
IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
③可监控关键词数据
关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：
主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词
同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
2、通过什么渠道来搜集数据
互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。
②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。
③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。
3、如何分析搜集整理的数据
成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。
这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。
PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
②网站流量统计数据
自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。
IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
还有一些就不一一介绍了。
③可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。
同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。
备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。
后记：关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明
之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：
1.文章重点不在于“大数据”。为 避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄 斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分 析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据
2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔 者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教 程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信 响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。
3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。
4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。
5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。
我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。
9、大数据挖掘跟seo有关系吗
有关系，根据大数据的数据进行分析以后可以更好的设置相关的seo属性
10、现在做SEO还有前途吗？
seo被唱衰其实已经很久了，很多年前都有人说seo会消亡，但是在现实里还是一直在进步。我所指的进步是说seo的从业人员仍旧在扩大，seo的从业者的技能一直在进步。经过多年的发展，其实我们可以清晰地看到，seo是不会消亡的，因为只要存在搜索的行为，就存在seo的空间。因为比如目前的淘宝seo、微博seo、京东seo等不是方兴未艾吗？
搜索行为不会消失。互联网最大的特征就是信息的多样化，人们可以随时随地通过搜索行为寻找到各种信息源的信息。自媒体在发展，SNS在扩大影响，但是人们对新信息的需求不会仅仅局限于已知的人或物。比如在微博上，我们经常性浏览的是那些我们关注的人的信息，但是我们也会通过搜索寻找热门事件不同人的观点。如果我们仅仅把自己的信息关注点停留在已知的人当中，那么我们视界就会受到限制，就会错过很多精彩的内容。任何自媒体人和一个圈子内的创意和新鲜是有限的，所以我们需要通过搜索开拓未知。
seo在进步，因为随着搜索技术的发展，特别是基于大数据时代的来临，搜索更加的智能化和公平化，一些靠seo的小技巧和方式获得排名的技术一去不复返，导致很多只了解一些seo浅层知识的人渐渐退出了历史的舞台，也就是很多人的所谓的失业。其实任何一个行业都是金字塔的模型，技术好的永远都是香饽饽，而技术差的会被逐渐的淘汰。但是现实很残忍的是，目前很多学seo的虽然学了很多年，但是技术一直没有特别大的改观，导致逐渐的没有了效果。
个人认为做seo还是有前途的，特别已经有了一些基础的人，因为从营销上来讲，获得用户主要只有2种方式，一个是需求覆盖，一个是用户定位，而seo作为用户需求覆盖的主要方式，只要用户需求存在，就需要seo去操作它。而竞价貌似也可以做用户需求覆盖，但是竞价也有很多的弊端的，比如竞价比较适合导航型的词语，而类似长尾词的需求根本无法匹配需求的。况且，竞价单页制作非常的麻烦，所以任何一个公司的竞价页面都是很有限的，所以就无法把所有的用户需求给匹配完全。